Making Money 4.0: споры о повышении зарплаты, когда «один человек выполняет работу троих» благодаря ИИ

«Невидимый персонал»

Ранее в этом году генеральный директор Open AI Сэм Альтман заявил: «Мы считаем, что к 2025 году мы увидим первых агентов ИИ, которые войдут в состав рабочей силы и кардинально изменят производительность труда корпораций».

На самом деле, это уже не далекая перспектива: ИИ уже присутствует и проникает во все уголки бизнес-операций. От динамичных технологических стартапов до сервисных и производственных компаний — ИИ доказывает свою роль мощного «виртуального помощника».

Во многих компаниях специализированные инструменты ИИ меняют традиционный способ работы. Команды по тестированию программного обеспечения больше не тратят часы на ручное составление документов или сценариев, а вместо этого сосредотачиваются на оптимизации процесса для автоматической обработки ИИ.

Отделы обслуживания клиентов и разработки решений используют ИИ для анализа данных пользователей, более глубокого понимания потребностей и предоставления эффективных персонализированных рекомендаций.

Ле Хоанг, основатель Hyperwork, компании, специализирующейся на предоставлении решений для рабочего пространства, поделился: «Почти каждый отдел применяет ИИ в своей работе, например, управленческая команда применяет ИИ для синтеза внутренней информации, интернета и консультирования по идеям.

Отдел кадров обучает ИИ быстро отвечать на вопросы сотрудников о политике компании, а отдел дизайна использует ИИ для проверки орфографии и технических деталей перед отправкой документов на печать».

Почти каждый департамент применяет ИИ в своей работе.

Ле Хоанг Основатель Hyperwork

В этом контексте нельзя отрицать, что производительность стремительно растет с помощью ИИ.

Нгуен Вьет Хунг, генеральный директор компании по разработке программного обеспечения для приложений на основе ИИ в Ханое , сказал: «При применении специализированного ИИ в рабочем процессе скорость разработки программного обеспечения увеличивается в три, а то и в четыре раза. Количество ошибок также снижается примерно вдвое».

Нгуен Тхи Транг, генеральный директор Pisa Solutions LLC, также поделилась впечатляющими цифрами: «Производительность команды Pisa достигла больших успехов. Когда сотрудники осваивают применение ИИ, средняя производительность увеличивается как минимум в 1,5 раза, а в некоторых конкретных областях, таких как производство контента, этот показатель может достигать 3 раз».

По словам г-жи Транг, в настоящее время отдел кадров компании активно применяет в своей работе специализированный ИИ. В частности, команда программистов применила ИИ для анализа проектов, разработки программных продуктов и проверки на наличие ошибок в процессе кодирования.

Или команда по работе с клиентами создала автоматизированного чат-бота для удовлетворения потребностей клиентов, а маркетинговая команда изменила метод производства, применив доступные инструменты ИИ для создания изображений, контента и аудио, тем самым сократив время создания продукта.

Нгуен Тхи Транг, генеральный директор Pisa Solutions LLC, подсчитала, что средняя производительность каждого сотрудника компании выросла в 1,5–3 раза благодаря ИИ (фото: Хунг Ань).

Однако резкий рост производительности труда ставит большой вопрос: как решить проблему заработной платы?

Благодаря ИИ один человек работает за троих: увеличится ли зарплата?

Поскольку благодаря ИИ сотрудники создают больше ценности за меньшее время, будут ли соответственно расти их доходы? На этот вопрос нелегко ответить, и владельцы бизнеса по-разному подходят к этой реальности.

Нгуен Вьет Хунг, имеющий опыт управления технологическим бизнесом, поделился практическими соображениями. Хунг признает, что ИИ значительно сокращает время развертывания продукта, меняя ожидания относительно прогресса. Однако он также указал на потенциальное давление со стороны риска «хороший урожай, низкая цена».

«Когда ИИ помогает повысить производительность, это приведет к тому, что компании начнут продавать продукцию дешевле, чтобы конкурировать по цене», — сказал Хунг.

Хунг признает, что ИИ значительно сокращает время развертывания продукта, меняя ожидания относительно прогресса.

Это приводит его к выводу о компенсационной истории: «Дело не в том, что благодаря ИИ сотрудники утроят свою рабочую нагрузку по сравнению с тем, что было раньше, а в том, что они утроят свой доход».

Вместо этого г-н Хунг полагает, что выгоды будут получены косвенным образом: «Они также получат более высокую зарплату и рост бонусов благодаря увеличению доходов компании из-за преимуществ, создаваемых ИИ. Это повышает мотивацию сотрудников к исследованиям и более глубокому применению ИИ для решения существующих задач».

В то же время он откровенно высказался о необходимости адаптации в современных условиях рынка труда: «Кадровые службы это тоже понимают. Они понимают, что если они продолжат делать все по-старому, то первыми будут пересмотрены их взгляды. Либо вы меняетесь, либо бизнес вынужден будет изменить вас».

Говоря об этой проблеме, г-н Нгуен Джиа Хи, соучредитель SkillPixel и AIFicient, подтвердил, что: «Использование ИИ для достижения высокой производительности постепенно становится базовым требованием, а не особым поощрительным достижением в текущем контексте».

Г-н Нгуен Джиа Хи, соучредитель SkillPixel и AIFicient, подтвердил, что использование ИИ для достижения высокой производительности постепенно становится базовым требованием (Фото: Тхань Донг).

Г-н Хай добавил, что «нижний предел» производительности труда теперь изменился. Если бы сотрудники работали в 2–3 раза продуктивнее, чем раньше, их бы признали и вознаградили. Но теперь, с помощью ИИ, достижение столь высокого уровня производительности стало нормой.

Генеральный директор этих двух стартапов, опираясь на свою личную точку зрения и текущий опыт, сказал: «Это похоже на ситуацию, которая существовала несколько лет назад: если вы не умеете пользоваться Word или Excel, вам практически невозможно конкурировать в современной офисной среде».

С этой точки зрения вознаграждение появляется только тогда, когда сотрудники не просто используют ИИ, но и используют его эффективно для получения результатов, превосходящих результаты их коллег, а не просто превосходящих самих себя вчерашних. В современной рабочей среде очевидны конкурентное давление и необходимость постоянного обучения, чтобы оставаться актуальными.

Основатель Hyperwork Ле Хоанг рассматривает проблему с точки зрения параллельных выгод и доказанной эффективности: «Раньше, без ИИ, человеческим ресурсам по-прежнему приходилось выполнять ручную работу. С ИИ их работа становится проще, и у них появляется время для других задач».

По мере роста производительности у них появляется время взять на себя дополнительную работу, чтобы увеличить свой доход. Но компании больше не нужны сотрудники для выполнения ручной работы. Это выгодно всем».

Поэтому г-н Хоанг подтвердил: «Ответ — да, если вы можете доказать эффективность своей работы, вы можете увеличить свою зарплату. Он подчеркнул, что ИИ — это инструмент, и если вы можете доказать свои выдающиеся результаты, повышение зарплаты полностью оправдано в соответствии с политикой компании».

Между тем, г-н Фам Дук Тиен, директор акционерной компании Bidding Ecosystem, заявил, что в настоящее время компания поощряет использование ИИ, особенно в технических группах программирования и маркетинга.

Столкнувшись с реальностью возросшей производительности команд программирования и маркетинга, г-н Тьен поделился: «Увеличение дохода или нет будет зависеть от политики каждого отдела. Например, чтобы повысить зарплату технической команде программирования, они должны повысить уровень своих навыков с помощью оценочного теста, а не только в области ИИ».

Но для маркетинговой команды, доход которой прямо пропорционален эффективности работы, если ИИ применяется эффективно и создает явные изменения, доход увеличится.

Г-н Фам Дук Тиен, директор акционерной компании Bidding Ecosystem, заявил, что увеличение доходов в контексте применения ИИ будет зависеть от собственной политики каждого департамента (фото: предоставлено персонажем).

Г-н Тьен также привел пример того, как если маркетинговая команда использует поддержку ИИ и достигает выдающихся результатов с точки зрения контента, количество просмотров значительно увеличивается, то и гонорары за статью соответственно увеличиваются.

Навыки ИИ становятся стандартом адаптации

Хотя большинство мнений свидетельствует о том, что сотрудники не получат прямого повышения заработной платы благодаря применению ИИ, реальность показала, что сотрудники, которые знают, как эффективно применять ИИ, как ожидается, будут опережать тенденции и создавать конкурентное преимущество в текущих условиях.

«Сотрудники, которые используют ИИ на ранних этапах, получат больше преимуществ при синтезе информации, решении проблем и смогут произвести более выдающееся впечатление, чем другие сотрудники», — сказал г-н Ле Хоанг.

Навыки ИИ создают конкурентные преимущества в текущих условиях (Иллюстрация: CV).

Г-жа Транг утверждает, что существует связь между производительностью, обеспечиваемой ИИ, и доходами сотрудников. Генеральный директор привел конкретный пример специалиста по маркетингу в Пизе, который теперь может выполнять работу быстрее, эффективнее и уделять больше времени стратегическим, творческим задачам благодаря ИИ.

«Повышение эффективности благодаря ИИ позволяет проводить более эффективные маркетинговые кампании, тем самым увеличивая общую выручку от продуктов и проектов компании. Тем самым увеличивая доход и развитие персонала», — поделилась г-жа Транг.

Она подчеркнула, что для сотрудников, которые видят в ИИ «компаньона» и эффективно применяют его в своей работе, компания создаст условия для получения достойного вознаграждения за счет роста компании. Кроме того, г-жа Транг также заверила, что когда эффективность работы значительно возрастет благодаря ИИ, заработная плата сотрудников будет существенно скорректирована.

Источник: https://dantri.com.vn/cong-nghe/kiem-tien-40-tranh-cai-chuyen-tang-luong-khi-1-nguoi-lam-bang-3-nho-ai-20250521005533813.htm