Журналисты чаще всего используют искусственный интеллект для анализа данных

Согласно опросу Института журналистики и коммуникаций, 96,3% журналистов использовали искусственный интеллект (ИИ), в основном для вспомогательных целей, таких как анализ данных (30%), рекомендации заголовков (25%) и резюмирование контента (16,7%). Однако уровень доверия к контенту, созданному с помощью ИИ, ограничен (59,6% заявили, что он требует тщательной проверки).

На недавней Международной научной конференции «Журналистика и СМИ в контексте развития искусственного интеллекта (ИИ)» доктор Нгуен Тхи Тует Минь из Института журналистики и СМИ Академии журналистики и коммуникаций объявила о результатах опроса 240 журналистов, которые показали, что: 96,3% использовали ИИ на разных уровнях. 12,9% экспериментировали, 22,5% – нечасто, 28,8% – при необходимости, а 31,3% – регулярно. Группа младше 2 лет демонстрирует самый высокий уровень регулярного использования (39,2%), группа старше 10 лет использует его выборочно (31,7% – при необходимости), а группа от 3 до 10 лет склонна к экспериментам (17,7%). Приведённая выше статистика отражает адаптацию ИИ в зависимости от опыта.

Диаграмма анализа использования ИИ журналистами

Опрос показал, что ИИ чаще всего используется для анализа данных (30%), предложения заголовков (25%) и резюмирования контента (26,7%). Уровень использования этих приложений варьируется в зависимости от стажа работы. Соответственно, группа младше 2 лет отдает предпочтение предложениям заголовков, группа от 3 до 10 лет отдает приоритет анализу данных, а группа старше 10 лет использует ИИ более равномерно.

Высокий уровень использования ИИ в журналистике отражает общемировую тенденцию: 75–85% новостных организаций экспериментируют с ним, а 81,7% журналистов используют его регулярно. Однако внедрение ИИ неравномерно из-за барьеров в доступе к технологиям, политике и обучению.

Мнения о влиянии ИИ на журналистское творчество неоднозначны. Около 27,5% считают, что ИИ значительно повышает производительность, в то время как 30,8% считают, что он помогает лишь незначительно. Однако 15% обеспокоены зависимостью от ИИ, а 10,8% — тем, что ИИ снижает вдохновение. Те, у кого опыт работы менее 10 лет, настроены более позитивно, чем те, у кого он более 10 лет, которые больше обеспокоены зависимостью от ИИ и потерей индивидуальности.

Опрос показал, что журналисты по-прежнему с осторожностью относятся к контенту, создаваемому искусственным интеллектом. Большинство (59,6%) заявили, что он нуждается в тщательной проверке, и лишь небольшой процент полностью (1,7%) или относительно (11,3%) доверяют ему.

Стаж работы влияет на доверие. Те, кто работает более 10 лет, проявляют осторожность, но имеют самый высокий уровень абсолютного доверия, в то время как те, кто работает менее 2 лет, более обеспокоены. Низкое доверие обусловлено опасениями по поводу точности, отсутствия проверки и глубины контента. Поскольку общественность затрудняется различать контент, созданный ИИ, ответственность журналистов за проверку возрастает, что требует соответствующих политик и обучения.

Опрос выявил ограничения в обучении журналистике использованию искусственного интеллекта. Только 11,7% прошли формальное обучение, 40,8% — самообучаются неформально (самый высокий показатель), 11,7% — систематически обучаются самостоятельно, 10,8% — знакомы с опытом коллег, 9,2% — не проходили обучение. Группа старше 10 лет демонстрирует самый высокий уровень формального обучения (24,4%), группа младше 2 лет в основном обучалась самостоятельно неформально (38%) или не проходила обучение (20,3%). Эта разница отражает разрыв в цифровом потенциале между поколениями, влияющий на эффективность применения искусственного интеллекта.

В исследовании предлагаются рекомендации по ответственной и эффективной интеграции ИИ в журналистику. В связи с этим учебным заведениям и редакциям следует рассмотреть возможность внедрения углубленных программ по ИИ, включая: базовые знания (алгоритмы, глубокое обучение, преимущества и недостатки ИИ); практические навыки (использование ИИ для транскрибации, перевода, анализа данных, генеративный ИИ); критическое мышление и верификация информации с помощью ИИ (распознавание «иллюзий», проверка точности, выявление предвзятости); решение этических вопросов, связанных с ИИ; интеграцию ИИ в учебные программы по журналистике, включая его включение в учебные модули по журналистике (сбор информации, написание, редактирование, профессиональная этика)...

Источник: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis