Множество проблем при применении ИИ в производстве

В условиях бурного развития науки и технологий искусственный интеллект (ИИ) оказывает сильное влияние на производственные отрасли.

Однако для многих предприятий это по-прежнему остается сложной задачей в плане оптимизации производственных и управленческих процессов.

Компания Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company внедряет искусственный интеллект на своей производственной линии. Фото: Чинь Хай

ИИ применяется все чаще

Искусственный интеллект (ИИ) помогает оптимизировать все: от производственных процессов до управления трудом и ресурсами, помогая предприятиям повышать производительность и конкурентоспособность.

По словам Нгуена Доана Кета, заместителя генерального директора акционерного общества Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask, предприятие вскоре узнало о возможностях и функциях инструментов ИИ, чтобы выстроить отдельную стратегию, подходящую для производственной и деловой практики.

Компания Rang Dong сосредоточилась на пяти основных направлениях: применение ИИ в развитии производства и услуг; поддержка создания интеллектуальных производств; разработка новых бизнес-моделей; управление, эксплуатация и инвестиции в создание цифровых центров обработки данных.

Предприятия выбирают применение ИИ, отдавая приоритет производственным процессам, в которых наблюдаются узкие места, слабые процессы, а также процессам с достаточным количеством данных и человеческих ресурсов для эффективной реализации.

«Компания успешно коммерциализировала экосистему продуктов и услуг 4.0, выведя на рынок продукты с применением технологий искусственного интеллекта. Кроме того, была создана экологичная, интеллектуальная и гибкая производственная система с растущим уровнем автоматизации, роботизации и применения искусственного интеллекта. Rang Dong также разработала цифровую бизнес-модель, способствующую увеличению доходов…», — отметил г-н Нгуен Доан Кет.

В текстильной промышленности Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) является типичным подразделением, применяющим ИИ в управлении производством и цепочками поставок, прогнозируя потребности производства и бизнеса, а также рыночный спрос, что позволяет сократить время производства на 30%.

В процессе производства ИИ используется для анализа производственных данных, выявления узких мест и предложения решений по улучшению. ИИ способствует более точному прогнозированию рыночного спроса, помогая Vinatex корректировать производственные планы и эффективно управлять запасами, минимизируя излишки или дефицит сырья.

Более того, анализируя данные о потреблении и тенденции рынка, ИИ помогает Vinatex прогнозировать потребности клиентов, тем самым оптимизируя производство и поставки продукции в соответствии с реальными потребностями.

Заместитель директора Департамента электронной коммерции и цифровой экономики Министерства промышленности и торговли Хоанг Нинь, комментируя этот вопрос, отметил, что применение искусственного интеллекта (ИИ) в производстве во Вьетнаме становится всё более популярным. ИИ — это не только тренд, но и важный фактор повышения эффективности производства и бизнеса в условиях высокой конкуренции, и его следует рассматривать как стратегическую цель для предприятий.

Проблем все еще много.

По словам г-на Хоанг Ниня, применение науки и технологий, включая ИИ, во Вьетнаме в ближайшее время зависит от 5 факторов.

То есть продукты ИИ должны отвечать требованиям интеллектуальной автоматизации, эффективно поддерживать анализ больших данных, помогать оптимизировать цепочку поставок, повышать эффективность и сокращать отходы, управлять интеллектуальным производством, чтобы предприятия могли работать более эффективно и применять ИИ для разработки более интеллектуальных и более ценных продуктов.

Однако это непросто, поскольку для применения ИИ в производстве нам, прежде всего, нужны данные, которые являются средством, с помощью которого машинные системы могут «общаться, взаимодействовать и передавать данные» друг другу.

Это является проблемой для многих производственных и коммерческих предприятий, поскольку они владеют системой машин и оборудования разного происхождения, происхождения и поколений, что затрудняет обмен данными и создание бесперебойно работающей системы.

Кроме того, по словам Нгуена Доана Кета, заместителя генерального директора акционерной компании Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask, сложность заключается в слишком высокой стоимости использования текущей технологической платформы, особенно у иностранных поставщиков. Поэтому бизнес ожидает от государства поддержки разработки отечественных ИИ-платформ по разумной цене. В то же время необходимо в ближайшее время установить общие стандарты протоколов, чтобы ИИ-устройства отечественных предприятий могли работать синхронно, избегая зависимости от отдельных экосистем.

Директор Центра консалтинга и внедрения ИИ ( FPT Smart Cloud) Хо Минь Тханг сообщил, что это подразделение сотрудничает с NVIDIA (ведущей иностранной инвестиционной компанией в сфере ИИ) с целью разработки специализированных решений ИИ для таких сфер, как производство, банковское дело и розничная торговля.

Такой подход не только оптимизирует инвестиционные затраты, но и помогает предприятиям получать доступ к ИИ и эффективно его применять, открывая возможности для комплексной цифровой трансформации.

Заместитель директора Института исследований электроники, информатики и автоматизации Министерства промышленности и торговли Тран Мань Ха отметил, что для более активного развития ИИ в промышленности необходимо сосредоточиться на подготовке кадров, разработке политики поддержки прикладных исследований и внедрении стандартов ИИ в производство. Внедрение стандартов поможет компаниям легко внедрять новые технологии, ускоряя процесс цифровой трансформации.

В целях содействия применению ИИ Министерство промышленности и торговли в ближайшее время разработает программу поддержки предприятий, осуществляющих цифровую трансформацию и применяющих ИИ в текстильной, обувной, перерабатывающей и обрабатывающей промышленности. Одновременно с этим будет осуществляться координация работы с министерствами, отраслевыми структурами и местными органами власти для предложения льготной политики в области капитала и кредитования для поддержки научно-технических предприятий; будет также способствовать созданию систем больших данных для развития ИИ.

Министерство также рекомендовало местным органам власти активно развивать высокотехнологичные зоны и интеллектуальные промышленные зоны, создавая благоприятную среду для внедрения технологий бизнесом. Кроме того, необходимо укреплять связи между бизнесом, исследовательскими организациями и университетами для содействия инновациям.

Источник: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html