Роботы, работающие на фабриках: поворотный момент от Foxconn и Nvidia

Начиная с начала 2026 года человекоподобные роботы будут собирать серверы Nvidia AI на заводе Foxconn в Хьюстоне, что ознаменует собой новое сотрудничество, которое является попыткой автоматизировать производство в эпоху искусственного интеллекта.

Роботы помогают людям на этапах производства на заводах

Nvidia и Foxconn объединяют усилия для внедрения новой модели производства, включая человекоподобных роботов в процесс сборки серверов на заводе в Хьюстоне, США. Это не только проверка технологий, но и важный шаг в реализации плана по созданию «умной» фабрики с использованием роботов для нужд индустрии искусственного интеллекта.

Проект, запуск которого запланирован на первый квартал 2026 года, поднимает важные вопросы о роли человека на современных производственных линиях.

Что особенного в фабрике в Хьюстоне?

Компания Foxconn выбрала новый завод в Хьюстоне для размещения гуманоидных роботов, поскольку он был построен специально для сборки серверов Nvidia, в частности серии GB300. Благодаря большой площади и отсутствию ограничений, связанных с устаревшими процессами, завод стал идеальным местом для тестирования новых производственных технологий.

Вместо того, чтобы выбирать уже существующие заводы в Азии, Foxconn с самого начала отдала предпочтение совершенно новому месту, чтобы легко интегрировать роботов. Сервер GB300 также отличается высоким качеством конструкции, позволяя роботам выполнять повторяющиеся операции с высокой точностью.

По словам представителей Foxconn, на первом этапе роботы будут выполнять простые операции, такие как сборка процессоров, подключение проводов и предварительная проверка компонентов. Если этот процесс пройдет гладко, в будущем роботизированная система будет расширена для выполнения более сложных операций.

Первый день робота на работе

На начальном этапе гуманоидные роботы будут выполнять этапы сборки, которые считаются простыми, но требуют высокой точности, такие как сборка компонентов, сборка процессоров, прокладка проводов и подключение источников питания. Это повторяющиеся операции с высокой стабильностью, что вполне соответствует текущим возможностям роботов.

В отличие от стационарных промышленных роботов, новое поколение роботов Foxconn может перемещаться по заводу, используя компьютерное зрение для обнаружения компонентов и координации с другим оборудованием.

В настоящее время Foxconn разрабатывает две версии робота: одну с колесами для быстрого и экономичного передвижения и одну с ногами, имитирующими ходьбу человека, чтобы приспособиться к более разнообразной местности.

Главное отличие заключается в том, что эти роботы не запрограммированы на выполнение каждой задачи определённым образом. Вместо этого они обучаются посредством симуляций в виртуальных средах, где учатся обращаться с компонентами, координировать операции и адаптироваться к трёхмерным ситуациям.

Благодаря платформе искусственного интеллекта, робот может самостоятельно подстраиваться под каждое незначительное изменение в процессе без перепрограммирования, тем самым повышая свою адаптивность при практическом применении.

Освоившись с задачей, роботы могут не только облегчить нагрузку на человека, но и расширить спектр работ в будущем. При достаточном времени обучения и наличии реальных данных они смогут выполнять более сложные этапы сборки, проверять качество готовой продукции или работать в группах над сборкой целых устройств.

Это знаменует собой начало нового этапа интеллектуального производства, где роботы больше не являются вспомогательным инструментом, а являются ключевым компонентом производственной линии.

Айзек и GR00T: интеллектуальный дуэт, помогающий роботам учиться

Чтобы человекоподобные роботы могли попасть на завод и выполнять реальную работу, ключевым элементом является не роботизированная рука, а стоящая за ней платформа искусственного интеллекта. Foxconn оснастила робота системой искусственного интеллекта Isaac, разработанной Nvidia. Эта платформа позволяет роботам обучаться посредством симуляции ещё до начала реальной работы.

Практикуясь в виртуальной среде, роботы могут привыкнуть к сборочным операциям, заправке проводов, распознаванию компонентов и взаимодействию с другим оборудованием сразу после того, как они попадут на реальную производственную линию.

Компания Nvidia также разработала модель искусственного интеллекта GR00T для повышения адаптивности робота. GR00T помогает роботам наблюдать, понимать язык и гибко действовать в трёхмерном пространстве. Благодаря этому роботам не нужно программировать шаг за шагом, они могут обучаться на основе новых данных, адаптироваться к изменениям производственного процесса и справляться с ситуациями, возникающими на современных заводах.

Действия каждого робота записываются, анализируются и передаются в режиме реального времени. Когда робот совершает ошибку, модель обновляется, чтобы другие роботы в той же семье могли извлечь из неё урок.

Благодаря механизмам непрерывного обучения, возможностям группового обучения и мощным платформам искусственного интеллекта человекоподобные роботы постепенно становятся реальной производительной силой в эпоху ИИ.

От маленьких экспериментов к большим изменениям

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан заявил, что гуманоидные роботы начнут широко использоваться в производстве менее чем через пять лет, подчеркнув, что эта сфера является идеальной для этого благодаря чётко определённым и контролируемым задачам. Это твёрдое намерение Nvidia, демонстрирующее её стремление воплотить эту идею в реальность.

Вернуться к теме

ТХАНЬ ТХУ

Источник: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm