Готовность страны или территории к технологии ИИ оценивается по трем столпам - правительство , технологии и инфраструктура данных. В 2021 году впервые индекс готовности Вьетнама к ИИ достиг 51,82/100, превзойдя средний мировой показатель 47,72; поднявшись на 14 позиций по сравнению с 2020 годом ( 1 ) . Этот индекс непрерывно рос в 2022 и 2023 годах. Эти данные не только отражают развитие технологии искусственного интеллекта, но и показывают тенденцию формирования отрасли искусственного интеллекта во Вьетнаме, знаменуя новую эру, эру национального развития.
В этом контексте ИИ не только является вспомогательным инструментом, но и постепенно меняет многие сферы общества, включая журналистику и СМИ. Если в прошлом процесс создания новостей или репортажей полностью зависел от людей, то теперь ИИ может автоматически писать статьи, создавать изображения, редактировать видео и даже предлагать контент для каждой аудитории. Все более широкое присутствие ИИ открывает большие возможности для журналистики и медиаиндустрии, но в то же время оно также создает значительные проблемы. Перед лицом этих быстрых изменений подготовка кадров для журналистики и СМИ не может оставаться в стороне.
Некоторые аспекты влияния ИИ на журналистику и деятельность СМИ
Развитие ИИ вносит множество позитивных изменений в журналистику и деятельность СМИ. Согласно отчету Института изучения журналистики Reuters (Великобритания), к 2024 году более 75% крупных новостных редакций в мире применяли ИИ на этапах производства новостей. Это показывает, что ИИ становится неотъемлемой частью современной журналистской индустрии (2) . Очевидно, что некоторые позитивные эффекты, которые ИИ вносит в журналистику и деятельность СМИ, в том числе:
ИИ участвует в творческом процессе, помогая оптимизировать процесс производства контента
ИИ все чаще оказывается центральным фактором в оптимизации процесса производства пресс- и медиаконтента, напрямую участвуя в творческих этапах. Одним из наиболее заметных результатов применения ИИ в этой области является возможность автоматизировать процесс производства. Раньше написание новостей должно было проходить через множество ручных этапов: от сбора информации репортерами, обработки контента редакторами до редактирования изображений и видео техническими специалистами, но теперь многие из этих этапов эффективно выполняются ИИ.
Типичным примером является Heliograf — автоматизированная система написания новостей The Washington Post. Эта система создала более 300 спортивных новостей во время летних Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро в 2016 году, помогая сократить время производства и обеспечить точность на основе данных в реальном времени. ИИ продолжал эффективно использоваться этой газетой при освещении президентских выборов в США 2016 года. С Heliograf журналистам нужно только отслеживать вывод, в то время как ИИ заботится обо всем первоначальном черновике, помогая экономить время, при этом обеспечивая точность (3) . Во Вьетнаме электронная газета VnExpress также стала пионером в применении систем рекомендаций по контенту, персонализации опыта и мониторинга производительности, тем самым повышая эффективность работы редакции.
ИИ не только участвует в процессе написания, но и вносит вклад в процесс создания контента посредством анализа данных и прогнозирования тенденций. Инструменты ИИ способны сканировать тысячи документов, социальных сетей и новостных источников для обнаружения ключевых слов, тенденций общественного мнения или выдающихся интересов читателей. Это помогает репортерам и редакциям принимать стратегические решения при выборе тем, подходов и времени публикации, тем самым увеличивая способность журналистского контента распространяться.
Такие платформы, как Google Trends, BuzzSumo в сочетании с ИИ для анализа поведения пользователей, становятся привычными инструментами на этапе подготовки к производству в журналистике и СМИ. На этапе постпроизводства ИИ продолжает демонстрировать свою мощь посредством редактирования текста, проверки на плагиат, оптимизации языка и улучшения представления контента. Такие инструменты, как Grammarly, Quillbot или ИИ, интегрированные в CMS, не только исправляют орфографические ошибки, но и предлагают более связные выражения, подходящие для редакционного стиля и целевой аудитории. Кроме того, оптимизация заголовков и ключевых слов в соответствии со стандартами SEO благодаря алгоритмам ИИ помогла повысить видимость статей в поисковых системах и социальных сетях, тем самым привлекая больше читателей без ручного вмешательства.
Примечательно, что ИИ также помогает журналистам разрабатывать новые и яркие формы выражения, такие как иллюстрации, видео и графика данных. Благодаря таким инструментам, как Midjourney, Adobe Firefly или Runway ML, репортеры могут быстро создавать иллюстрации или видеоклипы из текстовых описаний, не требуя специальных графических навыков. Эти инструменты не только играют роль технической поддержки, но и напрямую «расширяют» креативность, помогая каждому журналисту стать «производителем» мультимедиа. Вместо того, чтобы ждать отдел дизайна, журналисты могут проактивно придумывать графические идеи на этапе планирования.
Видно, что автоматизация функций достигла финальной стадии процесса производства новостей, и все больше СМИ переходят на компьютерные новости. «Автоматизация заменяет журналистов алгоритмами — не как угрозу, а как новый способ создания историй» (4) .
ИИ помогает персонализировать, анализировать пользовательские данные и повышать уровень взаимодействия между пресс-агентствами и читателями.
Сегодня журналистика — это не только история контента, но и история пользовательских данных. Каждый клик, время, потраченное на статью, устройство, используемое для доступа, или привычки чтения по времени суток... все это может быть записано, проанализировано и преобразовано во входную информацию для деятельности по производству журналистского контента системой. Это основа для журналистики, чтобы применять ИИ к процессу персонализации, анализа пользовательских данных и улучшения общественного взаимодействия. Это одна из прорывных особенностей современной журналистики.
Прежде всего, ИИ играет ключевую роль в анализе поведения пользователей для персонализации новостного контента. В отличие от традиционных газет, которые предоставляют массовую информацию, современные газеты, самым большим преимуществом которых являются онлайн-газеты, могут предоставить совершенно разный опыт чтения для каждого человека. Отслеживая клики, время чтения, любимые разделы или даже время доступа, ИИ может составить подробный портрет читателя. Оттуда система рекомендует подходящий контент, настраивает интерфейс отображения и даже предлагает названия и объемы произведений в соответствии с предпочтениями получения информации каждого человека.
Конкретным примером эффективности персонализации является система рекомендаций статей, которые «могут вас заинтересовать», отображаемая в конце каждой статьи в интернет-газете. Изначально это был просто список последних или самых популярных статей. Однако при интеграции ИИ система может «учиться» у пользователя. Например, если вы часто читаете об образовании, раздел рекомендаций будет отдавать приоритет статьям в категории «образование», с похожим временем чтения или написанным авторами, которых вы уже читали. С этого момента опыт читателя становится более плавным, с ощущением, что «пресса вас понимает», что повышает уровень вовлеченности и возврата в редакцию.
ИИ помогает улучшить охват контента, помогая редакциям отслеживать тенденции чтения новостей в реальном времени. Такие платформы, как Google Trends, или внутренние данные систем управления контентом (CMS) анализируются ИИ, чтобы определить, какие темы вызывают наибольший интерес в каждый временной интервал. В результате редакции могут корректировать свои стратегии публикации, повышать видимость и охватить читателей в нужное время.
ИИ способствует значительному повышению уровня взаимодействия между читателями и редакцией. Не останавливаясь только на «предложении того, что читать дальше», ИИ также открывает возможность прямого взаимодействия через новостных чат-ботов. Например, газета Thanh Nien запустила проект «Умная газета», используя ИИ для чтения и ответа на новости в соответствии с запросами пользователей, что помогает экономить время и повышать удовлетворенность читателей. «Количество пользователей функции «Умная газета» увеличилось до 16 000 учетных записей, при этом ежемесячно появляется около 4000 новых пользователей и каждую неделю поступает около 6000 запросов на взаимодействие» (5) . Это явное доказательство того, что ИИ может стать эффективным мостом между контентом прессы и общественностью. Кроме того, ИИ также помогает редакции оптимизировать стратегии контент-маркетинга, улучшать производительность SEO и информационную безопасность — ключевые факторы для устойчивого развития прессы в цифровой среде.
ИИ меняет роли и продвигает современное журналистское мышление
В цифровой среде роль и мышление журналистов претерпевают глубокие изменения под влиянием ИИ. В отличие от традиционной журналистики с закрытым производственным процессом, на который меньше влияют пользовательские данные, современная журналистика требует от журналистов адаптации к цифровой экосистеме, а ИИ играет роль поддерживающего партнера. Прежде всего, современные журналисты — это не просто писатели, но и создатели мультимедийного контента для передачи информации в увлекательной форме. В новых формах журналистики, таких как Longform, Megastory или визуальная журналистика, структура статей основана не только на традиционных методах письма, но и на поведении чтения и привычках потребления контента на цифровых платформах. Это требует от журналистов изменения своего мышления с «поставщиков информации» на «дизайнеров информационного опыта».
Это изменение не только теоретическое, но и проверено практическими моделями внедрения по всему миру. В Италии газета I I Foglio развернула полностью написанное ИИ приложение к газете, 4 страницы в день в течение месяца, затем периодически обновляемое. В Великобритании The Independent использует языковую модель Gemini от Google для резюмирования статей в сервисе «Bulletin» под наблюдением журналистов. Эти модели показывают, как журналисты сотрудничают с ИИ для предоставления надежной информации, как быстро, так и с обеспечением подлинности. При этом ИИ не заменяет журналистов, а «помогает» им сосредоточиться на редактировании, проверке контекста, проверке фактов и обеспечении этического содержания.
Еще одним фундаментальным изменением является мышление постоянного обновления. Раньше журналисты могли закончить свою работу после публикации статьи. Но теперь, с инструментами анализа данных в реальном времени, ИИ поддерживает отслеживание эффективности статей после публикации, от количества прочтений, времени ожидания до отзывов читателей. В результате журналисты могут гибко корректировать заголовки, добавлять информацию или обновлять новые данные, чтобы продлить жизнь статьи. Эта модель «гибкой публикации» требует, чтобы журналисты сопровождали свои продукты как до, так и после публикации.
Видно, что ИИ не исключает роль журналистов, а наоборот, переопределяет эту роль. Современные журналисты не только пишут и фотографируют, но и должны понимать данные, технологии и мышление в области дизайна контента. ИИ становится компаньоном, а не заменой, а стимулом для журналистов стать более гибкими, креативными и адаптивными к сегодняшнему ландшафту цифровых медиа.
Несмотря на многочисленные преимущества, ИИ также создает множество проблем и негативных последствий для журналистики и медиа-сектора. Контент, создаваемый ИИ, хотя и быстрый и насыщенный, часто лишен глубины, эмоций и интуиции — элементов, которые составляют идентичность журналистики. Злоупотребление ИИ может привести к распространению фейковых новостей в больших масштабах, особенно с помощью таких технологий, как deepfake и чат-боты. Когда дезинформация распространяется быстро и неконтролируемо, доверие к основной журналистике будет подорвано. Кроме того, чрезмерная персонализация контента на основе алгоритмов заставляет читателей попадать в «информационные пузыри», получая доступ только к тому, что соответствует их личным взглядам, что снижает их способность критически мыслить. ИИ может заменить некоторые традиционные роли в редакции, вызывая обеспокоенность по поводу должности и роли журналистов. Поэтому современной журналистике необходимо быть осторожнее с ИИ, используя его как вспомогательный инструмент, а не как замену людям.
Некоторые предложения по подготовке кадров в области журналистики и СМИ в современных условиях
Стремительное развитие ИИ привело к фундаментальным изменениям в области журналистики и СМИ. Наряду с положительными эффектами существует ряд этических, технологических и правовых проблем, особенно в контексте правового коридора во Вьетнаме, который все еще находится в процессе завершения. В этом контексте подготовка кадров в журналистике и медиаиндустрии должна кардинально измениться.
Прежде всего , необходимо сместить образовательный менталитет с обучения традиционным навыкам журналистики на оснащение всеобъемлющего потенциала в среде цифровых медиа. Содержание обучения включает: создание мультимедийного контента, технологическое мышление, способность анализа данных, медиаэтику и т. д. При этом цифровые навыки и способность использовать ИИ становятся обязательными требованиями.
Хотя ИИ все больше влияет на каждый шаг и этап в процессе производства прессы и медиа-продуктов, применение ИИ все еще не синхронизировано между отделами в редакции. Это связано с неравномерной осведомленностью и навыками использования ИИ среди журналистов, большинство из которых являются самоучками и не имеют формального образования. Эта реальность требует от учебных заведений журналистики и СМИ не только новаторского мышления в обучении, но и превращения знаний и навыков использования ИИ в фундаментальный предмет в программах обучения журналистики и медиа. Для областей обучения, требующих более специализированных навыков, необходимо интегрировать расширенный контент, связывая теоретическую подготовку с практикой конкретных инструментов ИИ, подходящих для каждой линейки мультимедийных продуктов.
Для программ обучения журналистов, включая контент, такой как «ИИ в производстве журналистского контента» и «Использование инструментов ИИ для каждого типа журналистики», следует рассматривать как обязательную часть структуры программы обучения. Это не только помогает сократить разрыв поколений в использовании технологий, но и способствует повышению эффективности координации в практических операциях в редакции. Кроме того, учебные мероприятия должны быть дифференцированы в соответствии с профессиональными характеристиками, такими как: для новостных жанров ИИ может применяться на высоком уровне; для жанров расследовательской журналистики требуются более жесткие навыки контроля и постконтроля и т. д.
Во-вторых, программа обучения должна быть междисциплинарной, связывающей журналистику, коммуникации с информационными технологиями, наукой о данных, цифровым маркетингом и т. д., двигаясь к стандартизации знаний и размышлениям об использовании ИИ для ограничения зависимости и неправильного использования инструментов. Тот факт, что большое количество журналистов в настоящее время используют ИИ в основном на основе личного опыта, не имея ориентации или базового понимания, показывает срочность стандартизации способности использовать цифровые технологии.
Ситуация «знать, но не понимать» или «использовать, но не контролировать» чревата множеством рисков: от использования неправильных инструментов до злоупотребления ИИ в неподходящих ситуациях. Поэтому обучение должно не только останавливаться на знакомстве с инструментами, но и быть направлено на формирование мышления об избирательном и ответственном использовании технологий. Студенты факультета журналистики и коммуникаций должны быть знакомы с такими понятиями, как машинное обучение, данные для обучения, механизм работы чат-ботов или генераторов визуального контента и т. д., чтобы они не только знали, как использовать, но и умели оценивать, критиковать и эксплуатировать ИИ безопасно и эффективно.
Кроме того, когда программа обучения интегрирована в междисциплинарное направление, студенты вооружаются знаниями в области журналистики, коммуникаций, информационных технологий, науки о данных, цифрового маркетинга и т. д., что поможет студентам не только научиться создавать контент, практиковать навыки письма, съемки, редактирования и т. д., но и понимать, как работает ИИ, анализировать пользовательские данные и выстраивать эффективные коммуникационные стратегии.
Фактически, хотя ИИ может быстро генерировать текстовый, графический и видеоконтент, качество этих продуктов все еще значительно отстает от профессиональных и эстетических требований современной журналистики и СМИ. Часть общественности в настоящее время считает, что контент, поддерживаемый ИИ, часто лишен глубины, имеет жесткий стиль написания и не является гибким в своей реализации (6) . Это требует обучения студентов журналистики и медиа не только на этапе «создания контента с помощью ИИ», но и в редактировании, проверке и воссоздании контента, предоставленного ИИ. Этот навык «постпроверки» отличает созданный машиной контент от высококачественных журналистских продуктов. В преподавание необходимо интегрировать такие упражнения, как: «Сравнение контента, написанного ИИ и людьми», «Повторное редактирование текста с помощью ИИ» или «Обнаружение семантических и логических ошибок в статьях, созданных ИИ»... Таким образом, студенты обучаются редактированию и творчеству, превращая ИИ в инструмент поддержки, а не в замену.
В-третьих , студентам необходимо обучаться критическому мышлению, аналитическому мышлению и навыкам проверки информации, поскольку это навыки, которые ИИ не может заменить, но которые крайне необходимы в эпоху хаотичной информации. Развитие ИИ — это не только техническая история, но и серьезная проблема с точки зрения этики и права в журналистике и СМИ. Когда ИИ может создавать контент, который кажется «подлинным», но не проверен, риск распространения фейковых новостей и вводящего в заблуждение контента очень высок, если его не контролировать. Учитывая эту ситуацию, необходимо включить в программу обучения контент по этике цифровой журналистики. Студентам необходимо четко понимать принципы, такие как: прозрачность информации, уважение к конфиденциальности, раскрытие источников контента и т. д. В то же время необходимо практиковать навыки управления ситуациями, такие как: обнаружение фейкового контента, созданного ИИ, определение ответственности при возникновении ошибок или когда ИИ «преувеличивает» информацию, выходящую за рамки контроля.
Кроме того, студентам факультета журналистики и коммуникаций необходимо развивать способность использовать локализованные инструменты и мыслить независимо в технологиях. Стратегической проблемой является чрезмерная зависимость от разработанных за рубежом инструментов искусственного интеллекта, что затрудняет для вьетнамской прессы защиту данных, контроль контента и обеспечение культурной приемлемости. Популярное использование таких инструментов, как ChatGPT, Grammarly, Canva AI и т. д., хотя и удобно, также имеет ограничения, не персонализировано для вьетнамских читателей и не отражает особенностей местного языка и культуры. Для этого необходимо, чтобы студенты факультета журналистики и коммуникаций не только знали, как использовать инструменты, но и имели образ мышления для разработки или настройки инструментов в соответствии с вьетнамским контекстом. Предметы, связанные с «Проектированием пользовательского опыта (UX)», «Настройкой ИИ для местных языков — данные» или «Оценкой культурного воздействия контента ИИ», должны быть включены в программу обучения, чтобы вдохновлять новое поколение журналистов на творчество и освоение технологий.
Преподаватели журналистики и медиа также должны проходить обучение и обновляться новыми знаниями о технологиях и цифровых медиа. Это является предпосылкой для инноваций в содержании и методах обучения в школах. В конце концов, потенциал, осведомленность и квалификация преподавательского состава по-прежнему являются важнейшими факторами, определяющими качество подготовки кадров для журналистики и медиа в текущем контексте многочисленных изменений.
Видно, что ИИ создает важный поворотный момент в области журналистики и СМИ, принося как возможности, так и проблемы. Чтобы адаптироваться, обучение кадровых ресурсов должно быть сильно инновационным, не только оснащая навыками, но и развивая технологическое мышление, емкость данных и профессиональную этику. Учебные заведения должны играть новаторскую роль в обновлении программ, методов обучения и укреплении практических связей с прессой и медиаагентствами. Только когда появится поколение журналистов с солидным опытом, хорошими технологиями и глубоким пониманием контекста, мы сможем освоить ИИ, использовать его силу для служения интересам сообщества и защиты основных ценностей журналистики./.
--------------------------
(1) Oxford Insights (Великобритания): Отчет «Индекс готовности правительства к внедрению искусственного интеллекта 2022» .
(2) См.: ThinkTank VINASA: Вьетнам в эпоху цифровой трансформации , World Publishing House, 2022.
(3) См.: Лю Вэнь Юн, Диеп Нгон (переводчик): ИИ в действии — всеобъемлющая революция в образовании , Издательский дом «Промышленность и торговля», 2025.
(4) См.: Туньес-Лопес, М., Турал-Бран, К., и Вальдивьесо Абад: "Автоматизация, боты и алгоритмы в создании новостей. Влияние и качество искусственной журналистики", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, стр. 1411–1433.
(5) Нгок Ли: «Журналист Нгуен Нгок Тоан, главный редактор газеты Thanh Nien: отношения между прессой и бизнесом — это симбиотические отношения», газета Thanh Nien, 2023 г. , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com
(6) Доктор Фам Тхи Май Лиен и группа студентов Академии журналистики и коммуникаций: Результаты опроса общественного мнения в рамках темы «Применение искусственного интеллекта при создании электронных газетных произведений во Вьетнаме сегодня», 4-2025.
Источник: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx
Комментарий (0)