Искусственный интеллект (ИИ) и проблемы подготовки кадров для журналистики и СМИ сегодня

TCCS — Значительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) вносит множество глубоких изменений в современную журналистику и СМИ. ИИ становится незаменимым инструментом в среде цифровых медиа, но в то же время создаёт серьёзные проблемы, требуя фундаментальных и комплексных инноваций в подготовке кадров для журналистики и СМИ.

Студенты факультета мультимедийных коммуникаций Хошиминского технологического университета во время практического занятия в студии университета_Фото: tuoitre.vn

Готовность страны или территории к технологиям искусственного интеллекта оценивается по трём столпам: государственное управление , технологии и инфраструктура данных. В 2021 году индекс готовности Вьетнама к внедрению ИИ впервые достиг значения 51,82/100, превысив среднемировой показатель в 47,72; это скачок на 14 позиций по сравнению с 2020 годом ⁽¹⁾ . Этот индекс непрерывно рос в 2022 и 2023 годах. Эти данные не только отражают развитие технологий искусственного интеллекта, но и демонстрируют тенденцию формирования отрасли искусственного интеллекта во Вьетнаме, знаменуя собой новую эру, эру национального развития.

В этом контексте ИИ не только является вспомогательным инструментом, но и постепенно меняет многие сферы жизни общества, включая журналистику и СМИ. Если раньше процесс создания новостей или репортажей полностью зависел от человека, то теперь ИИ может автоматически писать статьи, создавать изображения, редактировать видео и даже предлагать контент для каждого читателя. Всё более широкое распространение ИИ открывает огромные возможности для журналистики и медиаиндустрии, но одновременно создаёт и серьёзные проблемы. В условиях этих стремительных изменений подготовка кадров для журналистики и СМИ не может оставаться в стороне.

Некоторые аспекты влияния ИИ на журналистику и деятельность СМИ

Развитие ИИ вносит множество позитивных изменений в журналистику и деятельность СМИ. Согласно отчету Института Рейтер (Великобритания), к 2024 году более 75% крупных новостных редакций мира будут применять ИИ на этапах производства новостей. Это свидетельствует о том, что ИИ становится неотъемлемой частью современной журналистской индустрии ⁽²⁾ . Очевидно, что некоторые положительные эффекты ИИ для журналистики и деятельности СМИ очевидны, включая:

ИИ участвует в творческом процессе, помогая оптимизировать процесс производства контента.

ИИ всё чаще становится ключевым фактором оптимизации процесса создания прессы и медиаконтента, непосредственно участвуя в творческих этапах. Одним из наиболее заметных достижений ИИ в этой области является возможность автоматизации производственного процесса. Раньше написание новостей требовало множества ручных операций: от сбора информации журналистами до обработки контента редакторами и редактирования изображений и видео специалистами. Теперь же многие из этих операций эффективно выполняются ИИ.

Типичным примером является Heliograf — автоматизированная система написания новостей газеты The Washington Post. Эта система подготовила более 300 спортивных новостей во время летних Олимпийских игр 2016 года в Рио, что позволило сократить время подготовки материалов и обеспечить их точность на основе данных в режиме реального времени. ИИ продолжал эффективно использоваться этой газетой при освещении президентских выборов в США 2016 года. С Heliograf журналистам нужно только отслеживать результаты, в то время как ИИ берет на себя всю первоначальную подготовку материалов, что позволяет экономить время, сохраняя при этом точность ⁽³⁾ . Во Вьетнаме электронная газета VnExpress также стала пионером в применении систем рекомендаций по контенту, персонализации контента и мониторинга производительности, что повысило эффективность работы редакции.

ИИ не только участвует в написании новостей, но и вносит вклад в процесс создания контента посредством анализа данных и прогнозирования тенденций. Инструменты ИИ способны сканировать тысячи документов, социальных сетей и новостных источников для выявления ключевых слов, тенденций общественного мнения или основных интересов читателей. Это помогает журналистам и редакциям принимать стратегические решения при выборе тем, подходов и времени публикации, тем самым повышая способность журналистского контента к распространению.

Такие платформы, как Google Trends и BuzzSumo, использующие искусственный интеллект для анализа поведения пользователей, становятся привычными инструментами на этапе подготовки к публикации в журналистике и СМИ. На этапе постобработки искусственный интеллект продолжает демонстрировать свою мощь, помогая редактировать текст, проверять на плагиат, оптимизировать язык и улучшать представление контента. Такие инструменты, как Grammarly, Quillbot или искусственный интеллект, интегрированный в CMS, не только исправляют орфографические ошибки, но и предлагают более связные выражения, соответствующие редакционному стилю и целевой аудитории. Кроме того, оптимизация заголовков и ключевых слов в соответствии со стандартами SEO с помощью алгоритмов искусственного интеллекта помогла повысить видимость статей в поисковых системах и социальных сетях, тем самым привлекая больше читателей без ручного вмешательства.

В частности, ИИ также помогает журналистам разрабатывать новые и яркие формы выражения, такие как иллюстрации, видео и графические данные. Благодаря таким инструментам, как Midjourney, Adobe Firefly или Runway ML, репортёры могут быстро создавать иллюстрации или видеоклипы из текстовых описаний, не обладая специальными графическими навыками. Эти инструменты не только обеспечивают техническую поддержку, но и напрямую «расширяют» творческий потенциал, помогая каждому журналисту стать «производителем» мультимедиа. Вместо того, чтобы ждать отдел дизайна, журналисты могут проактивно предлагать графические идеи ещё на этапе планирования.

Видно, что автоматизация функций достигла финальной стадии процесса производства новостей, и всё больше СМИ переходят на компьютерную генерацию новостей. «Автоматизация заменяет журналистов алгоритмами — не как угрозу, а как новый способ создания сюжетов» ⁽⁴⁾ .

ИИ помогает персонализировать, анализировать пользовательские данные и повышать уровень взаимодействия между пресс-агентствами и читателями.

Сегодня журналистика — это не только история контента, но и история пользовательских данных. Каждый клик, время, проведённое за статьёй, устройство доступа или привычки чтения новостей в зависимости от времени суток… всё это можно зафиксировать, проанализировать и преобразовать во входную информацию для создания журналистского контента системой. Это основа для применения искусственного интеллекта в журналистике для персонализации, анализа пользовательских данных и повышения уровня взаимодействия с общественностью. Это одна из прорывных особенностей современной журналистики.

Прежде всего, ИИ играет ключевую роль в анализе поведения пользователей для персонализации пресс-контента. В отличие от традиционной прессы, предоставляющей массовую информацию, современная пресса, главным преимуществом которой являются онлайн-газеты, может обеспечить совершенно разный опыт чтения для каждого человека. Отслеживая клики, время чтения, избранные разделы и даже время доступа, ИИ может составить подробный портрет читателя. На основе этого система рекомендует подходящий контент, настраивает интерфейс отображения и даже предлагает названия и объёмы произведений в соответствии с предпочтениями каждого пользователя в отношении восприятия информации.

Конкретным примером эффективности персонализации является система рекомендаций статей «Возможно, вас заинтересует», отображаемая в конце каждой онлайн-газеты. Изначально это был просто список последних или самых популярных статей. Однако с внедрением искусственного интеллекта система может «учиться» у пользователя. Например, если вы часто читаете об образовании, раздел рекомендаций будет отдавать приоритет статьям из этой категории, со схожим временем чтения или написанным авторами, которых вы уже читали. Таким образом, читательский опыт становится более плавным, возникает ощущение, что «пресса вас понимает», что повышает уровень вовлечённости и вероятность возвращения в редакцию.

ИИ помогает повысить эффективность распространения контента, помогая редакциям отслеживать тенденции чтения новостей в режиме реального времени. ИИ анализирует такие платформы, как Google Trends, и внутренние данные систем управления контентом (CMS), чтобы определить, какие темы вызывают наибольший интерес в каждый период времени. В результате редакции могут корректировать свои стратегии публикации, повышать видимость и охватить читателей в нужное время.

ИИ способствует значительному повышению уровня взаимодействия между читателями и редакцией. ИИ не ограничивается лишь «предложением того, что читать дальше», но и открывает возможность прямого взаимодействия через новостных чат-ботов. Например, газета Thanh Nien запустила проект «Умная газета», используя ИИ для чтения новостей и реагирования на них в соответствии с запросами пользователей, что помогает экономить время и повышать удовлетворенность читателей. «Количество пользователей функции «Умная газета» увеличилось до 16 000 аккаунтов, при этом ежемесячно появляется около 4000 новых пользователей, а каждую неделю поступает около 6000 запросов на взаимодействие» ⁽⁵⁾ . Это наглядное свидетельство того, что ИИ может стать эффективным связующим звеном между прессой и общественностью. Кроме того, ИИ также помогает редакции оптимизировать стратегии контент-маркетинга, повышать эффективность SEO и информационную безопасность — ключевые факторы устойчивого развития прессы в цифровой среде.

Гости читают газеты с помощью виртуального помощника на основе искусственного интеллекта газеты Thanh Nien_Фото: thanhnien.vn

ИИ меняет роли и продвигает современное журналистское мышление

В цифровой среде роль и мышление журналистов претерпевают глубокие изменения под влиянием искусственного интеллекта. В отличие от традиционной журналистики с замкнутым производственным процессом, менее подверженным непосредственному влиянию пользовательских данных, современная журналистика требует от журналистов адаптации к цифровой экосистеме, а искусственный интеллект играет роль поддерживающего партнера. Прежде всего, современные журналисты — это не просто писатели, но и создатели мультимедийного контента, позволяющего доносить информацию увлекательным образом. В новых формах журналистики, таких как лонгформ, мегастори или визуальная журналистика, структура статей основана не только на традиционных техниках письма, но и на привычках чтения и потребления контента на цифровых платформах. Это требует от журналистов изменения своего мышления: от «поставщиков информации» к «конструкторам информационного опыта».

Это изменение не только теоретическое, но и подтверждено практическими моделями внедрения по всему миру. В Италии газета Il Foglio запустила полностью написанное искусственным интеллектом приложение к газете, объёмом 4 страницы в день в течение месяца, с последующим периодическим обновлением. В Великобритании газета The Independent использует языковую модель Gemini от Google для краткого изложения статей в сервисе «Bulletin» под контролем журналистов. Эти модели показывают, как журналисты взаимодействуют с искусственным интеллектом для предоставления достоверной информации, оперативно и с гарантией её достоверности. При этом искусственный интеллект не заменяет журналистов, а «помогает» им сосредоточиться на редактировании, проверке контекста, проверке фактов и обеспечении этичного контента.

Ещё одно фундаментальное изменение — это подход к постоянному обновлению. Раньше журналисты могли завершить свою работу сразу после публикации статьи. Но теперь, благодаря инструментам анализа данных в режиме реального времени, ИИ позволяет отслеживать эффективность статей после их публикации, от количества просмотров и времени пребывания на сайте до отзывов читателей. В результате журналисты могут гибко корректировать заголовки, добавлять информацию или обновлять новые данные, чтобы продлить жизнь статьи. Эта модель «гибкой публикации» требует от журналистов сопровождать свои материалы как до, так и после публикации.

Видно, что ИИ не исключает роль журналистов, а, напротив, переосмысливает её. Современные журналисты не только пишут и фотографируют, но и должны разбираться в данных, технологиях и основах контент-дизайна. ИИ становится не заменой, а движущей силой, помогая журналистам стать более гибкими, креативными и адаптироваться к современному цифровому медиапространству.

Несмотря на многочисленные преимущества, ИИ также создаёт множество проблем и негативных последствий для сферы журналистики и СМИ. Создаваемый ИИ контент, хотя и быстрый и насыщенный, часто лишен глубины, эмоциональности и интуиции – элементов, которые составляют сущность журналистики. Злоупотребление ИИ может привести к масштабному распространению фейковых новостей, особенно с помощью таких технологий, как дипфейк и чат-боты. Когда дезинформация распространяется быстро и её сложно контролировать, доверие к традиционной журналистике подрывается. Кроме того, чрезмерная персонализация контента, основанного на алгоритмах, приводит к тому, что читатели попадают в «информационный пузырь», получая доступ только к тому, что соответствует их личным взглядам, что снижает их способность критически мыслить. ИИ может заменить некоторые традиционные роли в редакции, что вызывает опасения по поводу положения и роли журналистов. Поэтому современной журналистике следует с осторожностью относиться к ИИ, используя его как вспомогательный инструмент, а не как замену людям.

Некоторые предложения по подготовке кадров в области журналистики и СМИ в современных условиях

Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к фундаментальным изменениям в сфере журналистики и СМИ. Наряду с положительными результатами, оно также повлекло за собой ряд этических, технологических и правовых проблем, особенно в контексте правового коридора во Вьетнаме, формирование которого всё ещё находится в процессе завершения. В этом контексте подготовка кадров в журналистике и медиаиндустрии должна измениться в корне.

Прежде всего , необходимо сместить образовательный менталитет с обучения традиционным навыкам журналистики на развитие комплексных навыков работы в цифровой медиасреде. Содержание обучения включает в себя: создание мультимедийного контента, технологическое мышление, навыки анализа данных, медиаэтику и т. д. При этом цифровые навыки и навыки работы с искусственным интеллектом становятся обязательными требованиями.

Несмотря на то, что ИИ всё больше влияет на каждый этап производства прессы и медиапродукции, применение ИИ по-прежнему не синхронизировано между отделами редакции. Это обусловлено неравномерным уровнем знаний и навыков в использовании ИИ среди журналистов, большинство из которых являются самоучками и не имеют формального образования. Эта реальность требует от учебных заведений, готовящих журналистов и СМИ, не только инновационного подхода к обучению, но и превращения знаний и навыков использования ИИ в основополагающий предмет в программах обучения журналистов и СМИ. Для областей обучения, требующих более специализированных навыков, необходимо интегрировать углублённый контент, связывая теоретическую подготовку с практикой применения конкретных инструментов ИИ, подходящих для каждой линейки продуктов мультимедийной коммуникации.

В программах подготовки журналистов, включающих такие материалы, как «Искусственный интеллект в производстве журналистского контента», следует рассмотреть возможность включения курса «Использование инструментов искусственного интеллекта в каждом виде журналистики» в качестве обязательной составляющей учебной программы. Это не только способствует сокращению разрыва между поколениями в использовании технологий, но и повышению эффективности координации практических операций в редакции. Кроме того, учебные мероприятия необходимо дифференцировать в соответствии с профессиональными характеристиками, например: для новостных жанров ИИ может применяться на высоком уровне; для жанров журналистских расследований необходимы более строгие навыки контроля и постконтроля...

Во-вторых, программа обучения должна быть междисциплинарной, связывая журналистику, СМИ с информационными технологиями, наукой о данных, цифровым маркетингом и т. д., стремясь к стандартизации знаний и подходов в области использования ИИ, чтобы ограничить зависимость от инструментов и их нецелевое использование. Тот факт, что многие журналисты в настоящее время используют ИИ, основываясь главным образом на личном опыте, не имея достаточных знаний или базовых знаний, свидетельствует о необходимости стандартизации навыков использования цифровых технологий.

Ситуация «знать, но не понимать» или «использовать, но не контролировать» чревата множеством рисков: от неправильного использования инструментов до злоупотребления ИИ в неподходящих ситуациях. Поэтому обучение должно не только знакомить с инструментами, но и формировать мышление, ориентированное на избирательное и ответственное использование технологий. Студенты, изучающие журналистику и коммуникации, должны быть знакомы с такими понятиями, как машинное обучение, данные для обучения, механизм работы чат-ботов или генераторов изображений и т. д., чтобы они могли не только использовать ИИ, но и уметь безопасно и эффективно его оценивать, критиковать и эксплуатировать.

Кроме того, при интеграции программы обучения в междисциплинарное направление студенты вооружаются знаниями в области журналистики, коммуникаций, информационных технологий, науки о данных, цифрового маркетинга и т. д., что поможет студентам не только научиться создавать контент, практиковать навыки письма, съемки, редактирования и т. д., но и понимать, как работает ИИ, анализировать пользовательские данные и выстраивать эффективные коммуникационные стратегии.

Фактически, хотя ИИ может быстро генерировать текстовый, графический и видеоконтент, качество этих продуктов всё ещё значительно не соответствует профессиональным и эстетическим требованиям современной журналистики и СМИ. Часть общественности считает, что контент, созданный с помощью ИИ, часто неглубок, имеет жёсткий стиль изложения и не обладает гибкостью в реализации ⁽⁶⁾ . Это требует обучения студентов журналистики и медиа не только этапу «создания контента с помощью ИИ», но и редактированию, проверке и воссозданию контента, созданного ИИ. Этот навык «постпроверки» отличает созданный машиной контент от высококачественных журналистских продуктов. В обучение необходимо включать такие упражнения, как: «Сравнение контента, написанного ИИ и людьми», «Повторное редактирование текста, созданного ИИ» или «Выявление семантических и логических ошибок в статьях, созданных ИИ»... Таким образом, студенты обучаются редактированию и творчеству, превращая ИИ в вспомогательный инструмент, а не в его замену.

В-третьих , студентам необходимо обучаться критическому мышлению, аналитическому мышлению и навыкам проверки информации, поскольку эти навыки ИИ не может заменить, но они чрезвычайно важны в эпоху информационного хаоса. Развитие ИИ — это не только техническая история, но и серьёзная проблема с точки зрения этики и права в журналистике и СМИ. Когда ИИ может создавать контент, который кажется «подлинным», но не проверен, риск распространения фейковых новостей и вводящего в заблуждение контента очень высок, если его не контролировать. В этой ситуации необходимо включить в программу обучения контент по этике цифровой журналистики. Студенты должны чётко понимать такие принципы, как: прозрачность информации, уважение к конфиденциальности, раскрытие источников контента... В то же время необходимо практиковать навыки решения таких ситуаций, как: обнаружение фейкового контента, созданного ИИ, определение ответственности в случае возникновения ошибок или когда ИИ «преувеличивает» информацию, выходящую за рамки контроля.

Кроме того, студентам факультетов журналистики и коммуникаций необходимо развивать умение использовать локализованные инструменты и мыслить самостоятельно в сфере технологий. Стратегической проблемой является чрезмерная зависимость от инструментов искусственного интеллекта, разработанных зарубежными авторами, что затрудняет вьетнамской прессе защиту данных, контроль контента и обеспечение культурной адекватности. Популярное использование таких инструментов, как ChatGPT, Grammarly, Canva AI и т. д., несмотря на удобство, также имеет свои ограничения: они не персонализированы для вьетнамских читателей и не отражают особенности местного языка и культуры. Для этого студентам факультетов журналистики и коммуникаций необходимо не только знать, как пользоваться инструментами, но и быть готовыми разрабатывать или адаптировать их к вьетнамскому контексту. В программу обучения следует включить такие предметы, как «Проектирование пользовательского опыта (UX)», «Настройка ИИ для локального языка — данные» или «Оценка культурного влияния контента с использованием ИИ», чтобы вдохновлять новое поколение журналистов на творчество и освоение технологий.

Преподаватели журналистики и медиа также должны проходить обучение и получать новые знания о технологиях и цифровых медиа. Это является необходимым условием для внедрения инноваций в содержание и методы преподавания в школах. Ведь потенциал, осведомлённость и квалификация преподавательского состава по-прежнему остаются важнейшими факторами, определяющими качество подготовки кадров для журналистики и медиа в нынешних нестабильных условиях.

Видно, что искусственный интеллект (ИИ) создаёт важный поворотный момент в сфере журналистики и СМИ, принося с собой как возможности, так и вызовы. Чтобы адаптироваться к новым условиям, необходимо существенно обновить систему подготовки кадров, не только развивая навыки, но и технологическое мышление, способность работать с данными и профессиональную этику. Учебные заведения должны играть новаторскую роль в обновлении программ, методов обучения и укреплении практических связей с прессой и медиаагентствами. Только когда появится поколение журналистов с солидным опытом, передовыми технологиями и глубоким пониманием контекста, мы сможем освоить ИИ, использовать его потенциал на благо общества и защищать основные ценности журналистики.

--------------------------

(1) Oxford Insights (Великобритания): Отчет «Индекс готовности правительства к внедрению искусственного интеллекта 2022» .

(2) См.: ThinkTank VINASA: Вьетнам в эпоху цифровой трансформации , World Publishing House, 2022.

(3) См.: Лю Вэнь Юн, Диеп Нгон (переводчик): ИИ в действии — всеобъемлющая революция в образовании , Издательство «Промышленность и торговля», 2025.

(4) См.: Туньес-Лопес М., Тураль-Бран К. и Вальдивьесо Абад: "Автоматизация, боты и алгоритмы в ньюсмейкинге. Влияние и качество искусственной журналистики", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, стр. 1411–1433.

(5) Нгок Ли: «Журналист Нгуен Нгок Тоан, главный редактор газеты Thanh Nien: отношения между прессой и бизнесом — это симбиотические отношения», газета Thanh Nien, 2023 г. , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Доктор Фам Тхи Май Лиен и группа студентов Академии журналистики и коммуникаций: Результаты опроса общественного мнения в рамках темы «Применение искусственного интеллекта при создании электронных газетных произведений во Вьетнаме сегодня», 4-2025.

Источник: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx