Студенты факультета мультимедиа Хошиминского технологического университета во время практического занятия в студии университета_Фото: tuoitre.vn
Готовность страны или территории к технологиям искусственного интеллекта оценивается по трём столпам: государственное управление , технологии и инфраструктура данных. В 2021 году индекс готовности Вьетнама к внедрению ИИ впервые достиг 51,82/100, превысив среднемировой показатель в 47,72; он поднялся на 14 позиций по сравнению с 2020 годом (1) . Этот индекс непрерывно рос в 2022 и 2023 годах. Эти данные не только отражают развитие технологий искусственного интеллекта, но и демонстрируют тенденцию формирования отрасли искусственного интеллекта во Вьетнаме, знаменуя собой новую эру – эру национального развития.
В этом контексте ИИ не только является вспомогательным инструментом, но и постепенно меняет многие сферы жизни общества, включая журналистику и СМИ. Если раньше процесс создания новостей или репортажей полностью зависел от человека, то теперь ИИ может автоматически писать статьи, создавать изображения, монтировать видео и даже предлагать контент для каждой аудитории. Всё более широкое распространение ИИ открывает огромные возможности для журналистики и медиаиндустрии, но одновременно создаёт и серьёзные проблемы. В условиях этих стремительных изменений подготовка кадров для журналистики и СМИ не может оставаться в стороне.
Некоторые аспекты влияния ИИ на журналистику и деятельность СМИ
Развитие ИИ вносит множество позитивных изменений в журналистику и деятельность СМИ. Согласно отчету Института изучения журналистики Reuters (Великобритания), к 2024 году более 75% крупных редакций в мире будут применять ИИ на этапах производства новостей. Это свидетельствует о том, что ИИ становится неотъемлемой частью современной журналистской индустрии (2) . Очевидно, что ИИ оказывает положительное влияние на журналистику и деятельность СМИ, в том числе:
ИИ участвует в творческом процессе, помогая оптимизировать процесс производства контента.
ИИ всё чаще становится ключевым фактором оптимизации процесса создания прессы и медиаконтента, непосредственно участвуя в творческих этапах. Одним из наиболее заметных достижений ИИ в этой области является возможность автоматизации производственного процесса. Раньше написание новостей требовало множества ручных операций: от сбора информации журналистами до обработки контента редакторами и редактирования изображений и видео специалистами. Теперь же многие из этих операций эффективно выполняются ИИ.
Типичным примером является Heliograf — автоматизированная система написания новостей газеты The Washington Post. Эта система подготовила более 300 спортивных новостей во время летних Олимпийских игр 2016 года в Рио, что позволило сократить время производства и обеспечить точность информации на основе данных в режиме реального времени. ИИ продолжал эффективно использоваться этой газетой при освещении президентских выборов в США 2016 года. С Heliograf журналистам нужно только отслеживать результаты, в то время как ИИ берет на себя всю первоначальную подготовку, что позволяет экономить время, сохраняя при этом точность (3) . Во Вьетнаме электронная газета VnExpress также стала пионером в применении систем рекомендаций по контенту, персонализации опыта и мониторинга производительности, тем самым повышая эффективность работы редакции.
ИИ не только участвует в процессе написания, но и вносит вклад в создание контента посредством анализа данных и прогнозирования тенденций. Инструменты ИИ способны сканировать тысячи документов, социальных сетей и новостных источников, выявляя ключевые слова, тенденции общественного мнения или выраженные интересы читателей. Это помогает журналистам и редакциям принимать стратегические решения при выборе тем, подходов и времени публикации, тем самым повышая способность журналистского контента к распространению.
Такие платформы, как Google Trends и BuzzSumo, в сочетании с искусственным интеллектом для анализа поведения пользователей становятся привычными инструментами на этапе подготовки к публикации в журналистике и СМИ. На этапе постобработки искусственный интеллект продолжает демонстрировать свою мощь, помогая редактировать текст, проверять на плагиат, оптимизировать язык и улучшать представление контента. Такие инструменты, как Grammarly, Quillbot или искусственный интеллект, интегрированный в CMS, не только исправляют орфографические ошибки, но и предлагают более связные выражения, соответствующие редакционному стилю и целевой аудитории. Кроме того, оптимизация заголовков и ключевых слов в соответствии со стандартами SEO с помощью алгоритмов искусственного интеллекта помогла повысить видимость статей в поисковых системах и социальных сетях, тем самым привлекая больше читателей без ручного вмешательства.
В частности, ИИ также помогает журналистам разрабатывать новые и яркие формы выражения, такие как иллюстрации, видео и графические данные. Благодаря таким инструментам, как Midjourney, Adobe Firefly или Runway ML, репортёры могут быстро создавать иллюстрации или видеоклипы из текстовых описаний, не обладая специальными графическими навыками. Эти инструменты не только обеспечивают техническую поддержку, но и напрямую «расширяют» творческий потенциал, помогая каждому журналисту стать «производителем» мультимедиа. Вместо того, чтобы ждать отдел дизайна, журналисты могут проактивно предлагать графические идеи ещё на этапе планирования.
Видно, что автоматизация функций достигла финальной стадии процесса производства новостей, и всё больше СМИ переходят на компьютерную генерацию новостей. «Автоматизация заменяет журналистов алгоритмами — не как угрозу, а как новый способ создания сюжетов» (4) .
ИИ помогает персонализировать, анализировать пользовательские данные и повышать уровень взаимодействия между пресс-агентствами и читателями.
Сегодня журналистика — это не только история контента, но и история пользовательских данных. Каждый клик, время, проведённое за статьёй, устройство, используемое для доступа, или привычки чтения в зависимости от времени суток… всё это можно зафиксировать, проанализировать и преобразовать во входную информацию для создания журналистского контента системой. Это основа для применения искусственного интеллекта в журналистике для персонализации, анализа пользовательских данных и улучшения взаимодействия с общественностью. Это одна из прорывных особенностей современной журналистики.
Прежде всего, ИИ играет ключевую роль в анализе поведения пользователей для персонализации новостного контента. В отличие от традиционных газет, предоставляющих массовую информацию, современные газеты, главным преимуществом которых является онлайн-версия, могут обеспечить совершенно разный опыт чтения для каждого человека. Отслеживая клики, время чтения, избранные разделы и даже время доступа, ИИ может составить подробный портрет читателя. На основе этого система рекомендует подходящий контент, настраивает интерфейс отображения и даже предлагает названия и объёмы произведений в соответствии с предпочтениями восприятия информации каждого человека.
Конкретным примером эффективности персонализации является система рекомендаций статей, которые «могут вас заинтересовать» отображаются в конце каждой статьи в онлайн-газете. Изначально это был просто список последних или самых популярных статей. Однако с внедрением искусственного интеллекта система может «учиться» у пользователя. Например, если вы часто читаете об образовании, раздел рекомендаций будет отдавать приоритет статьям из этой категории, со схожим временем чтения или написанным авторами, которых вы уже читали. Таким образом, читательский опыт становится более плавным, возникает ощущение, что «пресса вас понимает», что повышает уровень вовлечённости и вероятность возвращения в редакцию.
ИИ помогает улучшить охват контента, помогая редакциям отслеживать тенденции чтения новостей в режиме реального времени. ИИ анализирует такие платформы, как Google Trends, и внутренние данные систем управления контентом (CMS), чтобы определить, какие темы вызывают наибольший интерес в каждый период времени. В результате редакции могут корректировать свои стратегии публикации, повышать видимость и охватить читателей в нужное время.
ИИ способствует значительному повышению уровня взаимодействия между читателями и редакцией. ИИ не ограничивается лишь «предложением того, что читать дальше», но и открывает возможность прямого взаимодействия через новостных чат-ботов. Например, газета Thanh Nien запустила проект «Умная газета», используя ИИ для чтения новостей и реагирования на них в соответствии с запросами пользователей, что помогает экономить время и повышать удовлетворенность читателей. «Количество пользователей функции «Умная газета» увеличилось до 16 000 аккаунтов, при этом ежемесячно появляется около 4000 новых пользователей, а каждую неделю поступает около 6000 запросов на взаимодействие» (5) . Это наглядное свидетельство того, что ИИ может стать эффективным связующим звеном между прессой и общественностью. Кроме того, ИИ также помогает редакции оптимизировать стратегии контент-маркетинга, повышать эффективность SEO и информационную безопасность — ключевые факторы устойчивого развития прессы в цифровой среде.
Гости читают газеты с помощью виртуального помощника на основе искусственного интеллекта газеты Thanh Nien_Фото: thanhnien.vn
ИИ меняет роли и продвигает современное журналистское мышление
В цифровой среде роль и мышление журналистов претерпевают глубокие изменения под влиянием искусственного интеллекта. В отличие от традиционной журналистики с замкнутым производственным процессом, менее подверженным непосредственному влиянию пользовательских данных, современная журналистика требует от журналистов адаптации к цифровой экосистеме, а искусственный интеллект играет роль поддерживающего партнера. Прежде всего, современные журналисты — это не просто писатели, но и создатели мультимедийного контента, позволяющего доносить информацию увлекательным образом. В новых формах журналистики, таких как лонгформ, мегастори или визуальная журналистика, структура статей основана не только на традиционных техниках письма, но и на привычках чтения и потребления контента на цифровых платформах. Это требует от журналистов изменения своего мышления: от «поставщиков информации» к «конструкторам информационного опыта».
Это изменение не только теоретическое, но и подтверждено практическими моделями внедрения по всему миру. В Италии газета Il Foglio запустила полностью написанное искусственным интеллектом приложение к газете, выходящее по 4 страницы в день в течение месяца, а затем периодически обновляемое. В Великобритании газета The Independent использует языковую модель Gemini от Google для краткого изложения статей в сервисе «Bulletin» под контролем журналистов. Эти модели показывают, как журналисты взаимодействуют с искусственным интеллектом для предоставления достоверной информации, оперативно и с гарантией достоверности. При этом искусственный интеллект не заменяет журналистов, а «помогает» им сосредоточиться на редактировании, проверке контекста, проверке фактов и обеспечении этичного контента.
Ещё одно фундаментальное изменение — это подход к постоянному обновлению. Раньше журналисты могли завершить свою работу сразу после публикации статьи. Но теперь, благодаря инструментам анализа данных в режиме реального времени, ИИ позволяет отслеживать эффективность статей после публикации, от количества прочтений и времени пребывания на сайте до отзывов читателей. Благодаря этому журналисты могут гибко корректировать заголовки, добавлять информацию или обновлять новые данные, чтобы продлить жизнь статьи. Эта модель «гибкой публикации» требует от журналистов сопровождать свои материалы как до, так и после публикации.
Видно, что ИИ не исключает роль журналистов, а, напротив, переосмысливает её. Современные журналисты не только пишут и фотографируют, но и должны разбираться в данных, технологиях и основах контент-дизайна. ИИ становится для журналистов не заменой, а инструментом, побуждающим их стать более гибкими, креативными и адаптироваться к современному цифровому медиапространству.
Несмотря на многочисленные преимущества, ИИ также создаёт множество проблем и негативных последствий для журналистики и медиасектора. Создаваемый ИИ контент, несмотря на свою скорость и насыщенность, часто лишен глубины, эмоциональности и интуиции – элементов, которые составляют сущность журналистики. Злоупотребление ИИ может привести к масштабному распространению фейковых новостей, особенно с помощью таких технологий, как дипфейк и чат-боты. Когда дезинформация распространяется быстро и бесконтрольно, доверие к традиционной журналистике подрывается. Кроме того, чрезмерная персонализация контента, основанного на алгоритмах, приводит к тому, что читатели попадают в «информационные пузыри», получая доступ только к тому, что соответствует их личным взглядам, что снижает их способность к критическому мышлению. ИИ может заменить некоторые традиционные роли в редакции, что вызывает опасения по поводу положения и роли журналистов. Поэтому современной журналистике следует с осторожностью относиться к ИИ, используя его как вспомогательный инструмент, а не как замену людям.
Некоторые предложения по подготовке кадров в области журналистики и СМИ в современных условиях
Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к фундаментальным изменениям в сфере журналистики и СМИ. Наряду с положительными результатами, оно также повлекло за собой ряд этических, технологических и правовых проблем, особенно в контексте правового коридора во Вьетнаме, формирование которого всё ещё находится в процессе завершения. В этом контексте подготовка кадров в журналистике и медиаиндустрии должна меняться с самого начала.
Прежде всего , необходимо сместить образовательный менталитет с обучения традиционным навыкам журналистики на развитие комплексных навыков работы в цифровой медиасреде. Содержание обучения включает в себя: создание мультимедийного контента, технологическое мышление, навыки анализа данных, медиаэтику и т. д. При этом цифровые навыки и умение использовать искусственный интеллект становятся обязательными требованиями.
Несмотря на то, что ИИ всё больше влияет на каждый этап производства прессы и медиапродукции, применение ИИ по-прежнему не синхронизировано между отделами редакции. Это обусловлено неравномерным уровнем осведомлённости и навыков использования ИИ среди журналистов, большинство из которых являются самоучками и не имеют формального образования. Эта реальность требует от учебных заведений журналистики и СМИ не только инновационного подхода к обучению, но и превращения знаний и навыков использования ИИ в основополагающий предмет программ обучения журналистики и СМИ. Для областей обучения, требующих более специализированных навыков, необходимо интегрировать углублённый контент, связывая теоретическую подготовку с практикой применения конкретных инструментов ИИ, подходящих для каждой линейки мультимедийных продуктов.
В программах подготовки журналистов следует рассмотреть возможность включения таких материалов, как «Использование ИИ в производстве журналистского контента» и «Использование инструментов ИИ для каждого вида журналистики», в качестве обязательной составляющей учебной программы. Это не только способствует сокращению разрыва между поколениями в использовании технологий, но и повышает эффективность координации практических задач в редакции. Кроме того, учебные мероприятия необходимо дифференцировать в соответствии с профессиональными особенностями, например: для новостных жанров ИИ может применяться на высоком уровне; для жанров журналистских расследований требуются более строгие навыки контроля и постконтроля и т. д.
Во-вторых, программа обучения должна быть междисциплинарной, связывая журналистику, коммуникации с информационными технологиями, наукой о данных, цифровым маркетингом и т. д., стремясь к стандартизации знаний и осмыслению использования ИИ для ограничения зависимости и злоупотребления инструментами. Тот факт, что многие журналисты в настоящее время используют ИИ, основываясь главным образом на личном опыте, не имея достаточных знаний или базовых знаний, свидетельствует о необходимости стандартизации навыков использования цифровых технологий.
Ситуация «знать, но не понимать» или «использовать, но не контролировать» чревата множеством рисков: от использования неподходящих инструментов до злоупотребления ИИ в неподходящих ситуациях. Поэтому обучение должно не только знакомить с инструментами, но и формировать мышление, предполагающее избирательное и ответственное использование технологий. Студентам, изучающим журналистику и коммуникации, необходимо быть знакомыми с такими понятиями, как машинное обучение, данные для обучения, механизм работы чат-ботов или генераторов визуального контента и т. д., чтобы они могли не только использовать ИИ, но и уметь безопасно и эффективно его оценивать, критиковать и эксплуатировать.
Кроме того, при интеграции программы обучения в междисциплинарное направление студенты вооружаются знаниями в области журналистики, коммуникаций, информационных технологий, науки о данных, цифрового маркетинга и т. д., что поможет студентам не только научиться создавать контент, практиковать навыки письма, съемки, редактирования и т. д., но и понимать, как работает ИИ, анализировать пользовательские данные и выстраивать эффективные коммуникационные стратегии.
Фактически, хотя ИИ может быстро генерировать текстовый, графический и видеоконтент, качество этих продуктов всё ещё значительно не соответствует профессиональным и эстетическим требованиям современной журналистики и СМИ. Часть общественности в настоящее время считает, что контент, созданный с помощью ИИ, часто неглубок, имеет жёсткий стиль изложения и не обладает гибкостью в реализации (6) . Это требует обучения студентов журналистики и медиа не только этапу «создания контента с помощью ИИ», но и редактированию, проверке и воссозданию контента, созданного ИИ. Именно этот навык «постпроверки» отличает созданный машиной контент от высококачественных журналистских продуктов. В обучение необходимо включать такие упражнения, как: «Сравнение контента, написанного ИИ и людьми», «Повторное редактирование текста, созданного ИИ» или «Выявление семантических и логических ошибок в статьях, созданных ИИ»... Таким образом, студенты обучаются редактированию и творчеству, превращая ИИ в вспомогательный инструмент, а не в его замену.
В-третьих , студентам необходимо развивать критическое мышление, аналитическое мышление и навыки проверки информации, поскольку эти навыки ИИ не может заменить, но они чрезвычайно важны в эпоху информационного хаоса. Развитие ИИ — это не только техническая история, но и серьёзная проблема с точки зрения этики и права в журналистике и СМИ. Когда ИИ может создавать контент, который кажется «подлинным», но не проверен, риск распространения фейковых новостей и вводящего в заблуждение контента очень высок, если его не контролировать. В этой ситуации необходимо включить в программу обучения контент по этике цифровой журналистики. Студенты должны чётко понимать такие принципы, как: прозрачность информации, уважение к конфиденциальности, раскрытие источников контента и т. д. В то же время необходимо практиковать навыки управления ситуациями, такие как: обнаружение фейкового контента, созданного ИИ, определение ответственности в случае возникновения ошибок или когда ИИ «преувеличивает» информацию, выходящую за рамки контроля.
Кроме того, студентам факультетов журналистики и коммуникаций необходимо развивать умение использовать локализованные инструменты и мыслить самостоятельно в сфере технологий. Стратегической проблемой является чрезмерная зависимость от инструментов искусственного интеллекта, разработанных зарубежными специалистами, что затрудняет вьетнамской прессе защиту данных, контроль контента и обеспечение культурной адекватности. Популярное использование таких инструментов, как ChatGPT, Grammarly, Canva AI и т. д., несмотря на удобство, имеет свои ограничения, не персонализировано для вьетнамских читателей и не отражает особенности местного языка и культуры. Для этого студентам факультетов журналистики и коммуникаций необходимо не только знать, как пользоваться инструментами, но и быть готовыми разрабатывать или адаптировать их к вьетнамскому контексту. В программу обучения следует включить такие предметы, как «Проектирование пользовательского опыта (UX)», «Настройка ИИ для местных языков — данные» или «Оценка культурного влияния контента с использованием ИИ», чтобы вдохновлять новое поколение журналистов на творчество и освоение технологий.
Преподаватели журналистики и медиа также должны проходить обучение и получать новые знания о технологиях и цифровых медиа. Это является необходимым условием для внедрения инноваций в содержание и методы преподавания в школах. Ведь потенциал, осведомлённость и квалификация преподавательского состава по-прежнему остаются важнейшими факторами, определяющими качество подготовки кадров для журналистики и медиа в условиях многочисленных изменений.
Видно, что искусственный интеллект (ИИ) знаменует собой важный поворотный момент в сфере журналистики и СМИ, принося с собой как возможности, так и проблемы. Чтобы адаптироваться к новым условиям, необходимо существенно обновить систему подготовки кадров, не только развивая навыки, но и технологическое мышление, знание баз данных и профессиональную этику. Учебные заведения должны играть новаторскую роль в обновлении программ, методов обучения и укреплении практических связей с прессой и медиаагентствами. Только когда появится поколение журналистов с солидным опытом, передовыми технологиями и глубоким пониманием контекста, мы сможем освоить ИИ, использовать его потенциал на благо сообщества и защищать основные ценности журналистики.
--------------------------
(1) Oxford Insights (Великобритания): Отчет «Индекс готовности правительства к внедрению искусственного интеллекта 2022» .
(2) См.: ThinkTank VINASA: Вьетнам в эпоху цифровой трансформации , World Publishing House, 2022.
(3) См.: Лю Вэнь Юн, Диеп Нгон (переводчик): ИИ в действии — всеобъемлющая революция в образовании , Издательство «Промышленность и торговля», 2025.
(4) См.: Туньес-Лопес, М., Турал-Бран, К., и Вальдивьесо Абад: "Автоматизация, боты и алгоритмы в создании новостей. Влияние и качество искусственной журналистики", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, стр. 1411–1433.
(5) Нгок Ли: «Журналист Нгуен Нгок Тоан, главный редактор газеты Thanh Nien: отношения между прессой и бизнесом — это симбиотические отношения», газета Thanh Nien, 2023 г. , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com
(6) Доктор Фам Тхи Май Лиен и группа студентов Академии журналистики и коммуникаций: Результаты опроса общественного мнения в рамках темы «Применение искусственного интеллекта при создании электронных газетных произведений во Вьетнаме сегодня», 4-2025.
Источник: https://tapcicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx
Комментарий (0)