Nya verktyg för tvådelat lokalt styre
Implementeringen av den tvådelade lokala förvaltningsmodellen under senare år har avsevärt ökat arbetsbelastningen på gräsrotsenheterna. Tidigare förlitade sig många dokumenthanteringsprocedurer på manuella operationer och tjänstemännens erfarenhet, så slutförandehastigheten berodde starkt på individuella förmågor. I takt med att arbetsbelastningen ökade, särskilt med periodiska rapporter och dokument som krävde behandling samma dag, blev pressen på tid och noggrannhet tydlig.
Sedan den tvådelade lokala förvaltningsmodellen officiellt trädde i kraft har Giang Vo-distriktet ( Hanoi ) sett en betydande ökning av antalet filer, dokument och rapporter som tjänstemän måste behandla varje dag. I detta sammanhang förväntas AI vara ett kraftfullt stödjande verktyg som bidrar till att minska manuellt arbete, förkorta handläggningstiden och ge snabbare och mer exakta förslag till användarna.
Herr Tran Viet Phuong, tjänsteman vid kultur- och socialavdelningen i valkretsen, delade: ”När jag använder AI-verktyg är juridiska frågor en stor angelägenhet för mig. Till exempel vilka åtgärder som är tillåtna och vilka som är begränsade; vilken information som är tillgänglig och vilken som inte är tillgänglig; och att säkerställa informationens riktighet är svårt att kontrollera om den helt förlitar sig på AI-verktyg.”

AI-personal som arbetar vid Cua Nam Ward Public Administration Center. (Bildkälla: collected)
Dessa farhågor fick myndigheterna i Giang Vo-distriktet att organisera en specialiserad utbildning om tillämpningen av AI inom offentlig förvaltning. Kursen introducerade inte bara konceptet och vanliga typer av AI-verktyg, utan vägledde även tjänstemän i att öva på specifika situationer relaterade till deras dagliga arbete.
Utbildningsinnehållet omfattade flera delar: från en översikt över AI, till hur man formulerar kommandon för att AI ska reagera korrekt, till färdigheter i att verifiera information som tillhandahålls av AI. Vissa sessioner innehöll också tid för personalen att öva datainmatning, instruera AI att sammanställa rapporter eller utarbeta dokument enligt mallar, och sedan jämföra resultaten med gällande lagbestämmelser.
Pham Thanh Ha, chef för kultur- och socialavdelningen i Giang Vo-distriktet, kommenterade: ”Baserat på tjänstemännens praktiska förmåga och AI-systemets råd kommer råden att vara mer exakta och precisa i enlighet med gällande lagbestämmelser. Detta beror på att dokumentändringarna går för fort och det inte finns tillräckligt med tid att läsa och förstå dem. Detta är ett mycket brådskande behov.”
Utbildningspassen hjälpte också tjänstemännen att inse att AI endast är ett stödjande verktyg och inte helt kan ersätta mänsklig intervention. Erfarenhet, juridisk kunskap och förmåga att hantera situationer är fortfarande avgörande faktorer för korrekta och giltiga slutresultat.
Säkerhetsutmaningar och utbildningskrav
Enligt advokaten Nguyen Danh Hue verkar AI på online-infrastruktur, och indata kan lagras och bearbetas på servrar utanför landet. Detta utgör en risk för informationsläckage, särskilt av statshemligheter, officiella hemligheter eller känsliga personuppgifter. "Det är särskilt allvarligt om tjänstemän inte är medvetna om denna fara, vilket kan leda till lagbrott. Den största risken är att statshemligheter avslöjas om de inte skyddas ordentligt enligt föreskrifter, vilket orsakar skada för staten och påverkar den nationella säkerheten", varnade advokaten.
Utöver säkerhetsrisker är en annan fråga riktigheten i den information som tillhandahålls av AI. AI producerar resultat baserade på tränad data, som inte alltid är aktuell eller fullständig. I en offentlig förvaltningsmiljö kan felaktig information leda till felaktiga dokument och beslut, vilket direkt påverkar medborgarnas rättigheter.
Enligt Mr. Nguyen Thai Minh, expert på AI-utbildning, har AI alltid två sidor. Även om AI kan hjälpa till att utföra många krävande uppgifter, har den också nackdelar relaterade till data, eftersom resultaten som genereras av AI kanske inte är helt korrekta. Därför behöver statstjänstemän och offentliganställda grundlig utbildning för att öka medvetenheten om riskerna med att använda AI-genererade resultat i sitt arbete.
Därför bör utbildningskraven inte bara fokusera på att lära personalen hur man använder AI, utan också på att hjälpa dem att förstå verktygets funktionsprinciper, identifiera juridiska begränsningar och klassificera vilken information som får matas in i systemet och vilken som är absolut förbjuden. Samtidigt behöver personalen också behärska kontrollförmåga från flera källor för att verifiera datas riktighet.
Att implementera en tvådelad lokal förvaltningsmodell kräver en ny generation tjänstemän med ett nytt tänkesätt, flexibel kapacitet och förmåga att multitaska. För att inse detta behov har administrativa utbildningsinstitutioner proaktivt anpassat sina läroplaner för att inkludera specifika moduler, såsom: AI-färdigheter, AI-kunskap; digital transformation och digital teknikfärdigheter, etc.
För närvarande har Vietnam ingen specifik lag som reglerar AI-forskning och tillämpningar. I väntan på att den rättsliga ramen färdigställs måste varje myndighet och enhet proaktivt etablera dataskydds"barriärer" och strikt följa gällande bestämmelser om informationssäkerhet. Teknikexperter bekräftar: "När staten utfärdar juridiska dokument som tydligt definierar de områden och det innehåll där offentliga tjänstemän får eller inte får manipulera och använda AI-verktyg, kommer statens och medborgarnas data att vara helt säkra."
Berättelsen i Giang Vo-distriktet visar att när tjänstemän är utrustade med både kunskap och färdigheter för att använda AI, kan denna teknik hjälpa dem att ge råd snabbt, behandla dokument snabbt och säkerställa att lagen följs. Men den påminner oss också om att AI bara är ett verktyg, och att användaren är den avgörande faktorn för att säkerställa slutresultatens kvalitet och laglighet.
AI:s effektivitet inom offentlig förvaltning är beroende av en nära kombination av ett tydligt rättsligt ramverk, säkra styrningsmekanismer, ett välstrukturerat utbildningssystem och säkerhetsmedvetenhet hos varje tjänsteman. Detta är grunden för att förbättra arbetseffektiviteten, minska manuellt arbete och höja kvaliteten på servicen till medborgarna, samtidigt som de potentiella riskerna från de negativa aspekterna av denna teknik minimeras.
Enligt tidningen Economic and Urban.
Källa: https://mst.gov.vn/ai-trong-hanh-chinh-cong-co-hoi-but-pha-va-rui-ro-19725101919002315.htm






Kommentar (0)