Ovanstående meddelande delades av Mr. Ha Jung Woo, chef för Cloud Innovation-avdelningen på Naver Company (Korea), vid Vietnam Artificial Intelligence Festival (AI4VN) 2023, som hölls i Ho Chi Minh-staden den 22 september.
Generativ AI är en form av artificiell intelligens som kan generera nytt innehåll och idéer i olika former, såsom text, bilder, videor, musik . Därifrån kan AI skapa nya låtar, droger, filmer, spel... med hjälp av stora språkmodeller (LLM).
Enligt en färsk uppskattning från McKinsey skulle generativ AI kunna bidra med 4,4 biljoner dollar till världsekonomin . Studien baserades på 60 000 tillämpningar av generativ AI inom olika branscher.
Enligt Ha Jung Woo använder dagens viktigaste språkmodeller för att utveckla generativ AI alla engelska, så när modellen körs på andra språk kommer den att vara ofullständig och innehålla fel, och eftersom den är på engelska skapar den onödiga partiskheter, särskilt kulturella partiskheter, när den används.
Därför anser han att behärskning av data och teknologi är en viktig faktor som många länder beaktar i framtiden, för att övervinna risken för beroende av andra länder. I Korea har till exempel Naver också skapat en stor koreansk språkmodell för att betjäna regeringen och inhemska företag vid driftsättning av AI-applikationer.
Dr. Dao Duc Minh, generaldirektör för VinBigdata, delar samma åsikt och anser att vietnameserna också kan skapa inhemskt genererade AI-produkter för att säkerställa säkerhet, informationsnoggrannhet och på bästa sätt tjäna regeringen och samhället...
Enligt Dao Duc Minh skapade chatGPT, när det lanserades i slutet av 2022, en underjordisk våg av konkurrens mellan länder och stora företag när det gällde forskning och lansering av generativa AI-modeller och stora språkmodeller.
Specifikt i USA finns det, utöver OpenAI:s chatGPT-verktyg, andra generativa AI-modeller som Googles Bard, Amazons Titan. I Kina finns Baidus Earnie Bot, Sense Time:s SenseChat, Tencents Hunyan. I Korea finns Navers HyperClova X...
Herr Dao Duc Minh sa att det inte är en enkel uppgift att utveckla en stor språkmodell för generativ AI och att den kostar mycket pengar. Om generativ AI tillämpas baserat på stora språkmodellplattformar som finns tillgängliga i världen riskerar Vietnam att möta många risker. Till exempel, med stora modeller för främmande språk, står vietnamesiska data bara för en mycket liten andel, främst engelska, så det är svårt att säkerställa noggrannhet, datasäkerhet och lämplighet för affärsbehov...
Till exempel har stora modeller för främmande språk hundratals miljarder parametrar. Att köra en verklighetsbaserad modell kräver en enorm datorinfrastruktur, men kvaliteten är inte i proportion till detta eftersom AI-modellen kan ge felaktiga svar, särskilt inom historisk kunskap, kultur och frågor som är specifika för varje land.
Av denna anledning beslutade VinBigdata att bygga en stor språkmodell på vietnamesiska, med målet att säkerställa datasäkerhet, förbättra noggrannheten, minska kostnaderna och anpassa sig till den inhemska situationen. Expertteamet byggde en modell med hundratals gånger färre parametrar än chatGPT, men den byggdes på datamängden från vietnamesiska människor.
Modellen kan besvara lokalspecifika frågor med hög noggrannhet. Mer specifikt, när man frågar om lagen med två olika överträdelser, har chatGPT-modellen samma svar och generella innehåll. Samtidigt kan AI-modellen, som använder vietnamesisk data, ge korrekta svar baserat på lagar, förordningar, böter, informationskällor... mycket specifikt.
För att bevisa denna noggrannhet gav Dr. Dao Duc Minh ett exempel när han frågade om verket "Tiggarens fru" i vietnamesisk litteratur på chatGPT och den vietnamesiska språkmodellen som utvecklats av VinBigdata, där resultatet av VinBigdatas modell svarade helt korrekt medan ChatGPT svarade otydligt.
VinBigdatas representant sa också att det är viktigt att bemästra inhemskt genererad AI eftersom det kan hjälpa regeringen att bemästra innehåll, undvika felinformation, säkerställa nationell datasäkerhet och föra in vietnamesisk teknik i världen.
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)