Utbildning av AI-ingenjörer: Öppnar upp många attraktiva karriärmöjligheter

En rad åtaganden för att utbilda AI-ingenjörer

Vid det nyligen genomförda policyforumet ”Vietnam utvecklar proaktivt halvledar- och AI-industrin i den nya eran” betonade premiärministern det specifika målet för de kommande åren. Vietnam utbildar aktivt 100 000 halvledar- och AI-ingenjörer, vilket bekräftar AI-teknikens strategiska roll i den digitala ekonomiska utvecklingen.

Som svar på den inriktningen harFPT tillkännagivit sin utvecklingsstrategi för perioden 2025-2027, där AI identifieras som den centrala pelaren och man åtar sig att utbilda 50 000 AI-ingenjörer. Utöver detta kommer FPT att tillhandahålla AI-färdigheter och kunskap till 500 000 anställda fram till 2030. Detta är en del av koncernens inriktning "AI First" för att möta den ökande efterfrågan på kvalificerad teknisk personal under den digitala transformationsperioden. Dessutom kommer FPT också att investera i att bygga AI-fabriker i Vietnam och Japan, utöka datacentersystemet för att förbättra datorkapaciteten för att betjäna forskning och driftsätta storskaliga AI-tjänster.

Ett annat anmärkningsvärt evenemang är ABAII Unitour 25 med temat ”Optimering av ledarskap och karriärutveckling med blockchain och AI inom ingenjörsindustrin” organiserat av ABAII Institute of Blockchain Technology and Artificial Intelligence i samarbete med Vietnam Blockchain Association (VBA), vilket nyligen ägde rum vid University of Technical Education - Danang University. Evenemanget lockade ett stort antal studenter, föreläsare och teknikexperter, med fokus på att dela djupgående kunskaper om AI och blockchain-tillämpningar inom management, produktion och medicin, samtidigt som det öppnade upp många attraktiva karriärmöjligheter för studenter.

Experter betonar att AI-teknik öppnar upp för stora jobbmöjligheter, med en genomsnittslön för AI-ingenjörer på upp till 200 000 USD/år, många gånger högre än för traditionella mjukvaruingenjörer. Samtidigt anses blockkedjeteknik vara ett verktyg för att optimera data och öka transparensen för företag, särskilt inom hantering av koldioxidkrediter.

Hitta lösningen hos eleven

Nyligen har en rad inlägg och artiklar i media delat ungas oro över risken för arbetslöshet i AI-eran, då teknik och algoritmer i allt högre grad ersätter traditionella jobb. Problemet ligger dock inte i utvecklingen av AI, utan i arbetskraftens förberedelser och anpassningsförmåga.

Herr Nguyen Minh Tu (30 år), mjukvaruingenjör på en spelstartup i Hanoi, delade: ”Om du börjar studera AI systematiskt nu, kommer du fortfarande att ha en chans när du tar examen. Det viktiga är dock att lära sig från roten, förstå dess natur, istället för att bara följa trenden eller lära sig att använda verktyg. Precis som med programmering, om du har en solid grund, oavsett hur tekniken förändras, kan du fortfarande anpassa dig och tillämpa den. Till exempel är GenAI (Generativ AI) trenden, men om några år är det mycket möjligt att en ny teknik tar över.”

För närvarande är diskussionerna på sociala nätverk om huruvida man ska lära sig grundläggande algoritmer som "maskininlärning", "djupinlärning"... fortfarande uppdelade i två meningar. Den ena sidan anser att eleverna fortfarande behöver lära sig kärnan, medan den andra sidan frågar: är det fortfarande nödvändigt att lära sig djupa algoritmer när verktyg som ChatGPT, Gemini, Claude... har utvecklats så mycket och kan göra så mycket, så bra...

Enligt experter är grundläggande tänkande, förmågan att proaktivt lära sig och flexibelt tillämpa teknik "nycklarna" som hjälper unga människor att inte bara stå fast utan också vara pionjärer i AI-eran.

Do Trang

Källa: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html