EVN SPC bryter igenom digital transformation med högprecisionsmodell för elbelastningsprognoser

Tillämpningen av Rolling SARIMAX-modellen hjälper EVN SPC att förbättra noggrannheten i kortsiktiga elbelastningsprognoser, vilket ökar effektiviteten i distributionen och säkerställer en säker och stabil elförsörjning för den södra regionen.

EVN SPC-personal inspekterar 110 kV-elnätsprojekt i den södra regionen

Mot bakgrund av den ständigt ökande efterfrågan på el i den södra regionen, som i allt högre grad påverkas av väderförändringar, socioekonomisk utveckling och ovanliga faktorer, blir behovet av att förbättra noggrannheten i prognoser för elbelastning mer brådskande än någonsin.

Enligt Bui Quoc Hoan, biträdande generaldirektör för Southern Power Corporation (EVN SPC), spelar elbelastningsprognoser en nyckelroll i planering, drift och säkerställande av balansen mellan utbud och efterfrågan i det nationella kraftsystemet. Södra regionen är särskilt en dynamisk ekonomisk region med många industriparker och exportbearbetningszoner, så prognoskraven måste inte bara vara korrekta utan också ha förmågan att snabbt anpassa sig till faktiska fluktuationer. Samtidigt är elbelastningsdata en komplex tidsserie som samtidigt påverkas av långsiktiga trender, säsongsbetonade regler och exogena faktorer som väder, helgdagar, epidemier och socioekonomiska fluktuationer.

Baserat på detta praktiska krav har EVN SPC undersökt och föreslagit att använda Rolling SARIMAX-modellen – en form av rullande prognoser som gör att modellen kan uppdateras kontinuerligt varje dag istället för statisk träning som den traditionella metoden. Exogena variabler som temperatur, kalenderfaktorer och social mobilitetsindex integreras för att fullt ut återspegla miljöns påverkan på elbelastningen. Forskningsdata inkluderar daglig elbelastning i 21 södra provinser (exklusive Ho Chi Minh -staden) under perioden 2021 till september 2024.

Ledarfasprojekt för 110 kV Vung Liem - Tra Vinh 2-linjen

Experimentella resultat visar att Rolling SARIMAX-modellen uppnår ett genomsnittligt absolut procentuellt fel (MAPE) på endast 1,79 % – det lägsta bland alla jämförda modeller. Denna siffra överträffar djupinlärningsmodeller som LSTM, GRU, attLSTM med MAPE från 4,3 % till 7,36 %; traditionella statistiska modeller SARIMA, Holt-Winters med MAPE från 3,62 % till 5,36 %; samt maskininlärningsmodeller som Random Forest, XGBoost med MAPE runt 2,8 %.

Detta faktum visar att en dynamiskt uppdaterad linjär modell fortfarande kan överträffa komplexa djupinlärningsmodeller, samtidigt som den har låga driftskostnader och enkelt kan integreras i det befintliga dispatchsystemet. Enligt biträdande generaldirektör Bui Quoc Hoan är detta en enorm fördel som hjälper EVN SPC att driftsätta applikationen på kort tid.

Under den kommande tiden planerar EVN SPC att fortsätta undersöka avancerade signaluppdelningsmetoder som EEMD och VMD för att optimera indata och utveckla ett automatiserat prognossystem som möjliggör realtidsuppdateringar av modellen och direkt anslutning till kraftdistributionssystemet. Tillämpningen av Rolling SARIMAX-modellen förväntas bidra till att förbättra tillförlitligheten i kraftförsörjningen, optimera driftskostnaderna och minimera riskerna vid distribution av kraftsystemet i den södra regionen.

EVN:s generaldirektör Nguyen Anh Tuan besökte EVN SPC:s monter på Techshow 2025

EVN SPC imponerade inte bara genom forskning om lastprognoser, utan gjorde även ett starkt intryck på Electricity Science and Technology Exhibition - Techshow 2025 med en serie produkter och tekniska lösningar som tjänar digital transformation och modernisering av elindustrin. EVN SPC:s monter visade upp 10 typiska produkter, från modellen av 110 kV-kabellinjen Ha Tien - Phu Quoc och 220 kV-linjen Kien Binh - Phu Quoc - den längsta sjööverfarten i Sydostasien, till BIM- och Scan to BIM-applikationer inom investeringar i elnätsbyggnation.

Inom det tekniska området möjliggör den fjärrstyrda isoleringsrengöringsenheten med hotline rengöring av isolering med högtrycksvatten utan att strömmen bryts, vilket fördubblar arbetsproduktiviteten och eliminerar risken att behöva klättra på stolpar för att utföra manuella operationer. Tillsammans med detta finns en serie applikationslösningar för artificiell intelligens, såsom AI-analys av partiella urladdningssignaler, AI-diagnostik av transformatorfel genom att analysera upplöst gas och AI-övervakning av arbetssäkerhet.

EVN SPC introducerade även plattformar för hantering och kundservice i den digitala tidsåldern, såsom den interna kommunikationsapplikationen E-Tivi, ett kundfilialprogram som visar elnätets aktuella status på en digital karta, vilket förbättrar hanteringseffektiviteten och servicekvaliteten.

Forskningsresultaten och de tekniska produkterna på Techshow 2025 bekräftar inte bara EVN SPC:s ansträngningar att bemästra tekniken, utan visar också deras beslutsamhet att genomföra en omfattande digital omställning för att möta allt högre krav i samband med snabbt ökande belastning, stark energiomställning och allt strängare krav på energisäkerhet. Därmed fortsätter EVN SPC att spela en central roll i att säkerställa en säker och stabil elförsörjning för socioekonomisk utveckling i den södra regionen och i hela landet.

Källa: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html