Utbildning blir den nya fronten i AI-kriget

En till synes enkel händelse inom utbildningsväsendet har chockerat den amerikanska politiken och teknikvärlden: mer än 250 VD:ar för stora företag som Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... skrev samtidigt under ett öppet brev till delstatsguvernörer över hela USA.

Brevet efterlyser inga investeringar eller skattesänkningar, utan snarare ett djärvt förslag: att göra det obligatoriskt att undervisa i artificiell intelligens (AI) och datavetenskap för gymnasieelever.

Det öppna brevet är mer än bara en uppmaning till utbildningsreform . Det är en brådskande och alarmerande signal om att Amerika riskerar att förlora sitt globala teknologiska fotfäste – en skarp varning om att hamna på efterkälken av Kina i kapplöpningen om att forma världens framtid.

För bara några veckor tidigare hade Kina meddelat att alla förstaklassare från och med läsåret 2025–2026 skulle vara skyldiga att lära sig minst åtta timmar AI varje år. Och det var bara toppen av det strategiska isberget.

Varför är AI-utbildning i centrum för supermaktskapplöpningen?

För det första är AI kärntekniken för 2000-talet. AI är inte bara ett verktyg, utan har blivit den "intelligenta infrastrukturen" för alla branscher: sjukvård, tillverkning, transport, finans, utbildning, försvar och cybersäkerhet. Enligt PwC:s prognos kommer AI år 2030 att bidra med 15,7 biljoner dollar till den globala ekonomin – där Kina står för 7 biljoner dollar, nästan dubbelt så mycket som Nordamerikas 3,7 biljoner dollar. Bakom dessa siffror finns en förändring i den globala maktbalansen.

För det andra skapar AI inte bara tekniska fördelar, utan även geopolitisk makt. Det land som bemästrar AI kommer att ha övertaget inom informationskrigföring, autonoma vapen, analys av underrättelsedata och kontroll av globala informationsflöden. Att integrera AI i militär infrastruktur, övervakningssystem och smarta leveranskedjor är hävstången för att forma den nya världsordningen.

För det tredje kan utbildning av AI-talanger inte ske över en natt. Det kommer att ta årtionden att bygga en generation av ingenjörer, algoritmdesigners och beslutsfattare med en djup förståelse för AI. Att börja på gymnasiet – eller till och med grundskolan – är ett steg som inte kan skjutas upp om man vill ta ledningen.

Kina går före: Från nationell strategi till klassrumsreform

Sedan 2017 har Peking aviserat en nationell AI-strategi med ett tydligt mål: att bli världens AI-centrum senast 2030. Planen omfattar inte bara tiotals miljarder dollar i ekonomiskt stöd till forskning och företag, utan också en radikal reform av utbildningen.

För det första har Kina tidigt och systematiskt infört AI i utbildningen. På grundskolan exponeras eleverna för logiskt tänkande programmering; på gymnasienivå lär de sig att tillämpa AI i projekt; på gymnasienivå fokuserar de på innovation och praktik. Programmen integreras inte bara med praktik genom kreativa projekt och verkliga tillämpningar – från chatbotar och ansiktsigenkänning till smart jordbruksförvaltning.

För det andra investerar Kina i infrastruktur och stödjande teknik. AI-labb, högteknologiska utbildningscenter och digitala inlärningsplattformar utvecklas synkront. AI-assistenter används i klassrummet för att anpassa lärandet och ge eleverna en djupare upplevelse.

För det tredje är kopplingen mellan regering, företag och akademi implementerad i stor utsträckning. Stora aktörer som Baidu, Alibaba och Tencent tillhandahåller inte bara gratis programvara, utan organiserar även nationella innovationsevenemang. Pekings universitet och Tsinghuas universitet samarbetar med utbildningsministeriet för att utforma flernivåutbildningsprogram.

Enligt forskning från Brookings Institution kommer cirka 70 % av jobben i USA år 2035 att kräva förståelse för AI eller avancerade digitala färdigheter.

Amerika är långsamt: Brister i utbildningspolitik och infrastruktur

Trots att det amerikanska utbildningssystemet har några av världens ledande AI-företag – från Google till Microsoft och NVIDIA – släpar det efter:

Endast 12 stater kräver att gymnasieelever ska läsa datavetenskap.

Endast 6,4 % av gymnasieeleverna tar kurser relaterade till informationsteknik eller AI.

De flesta skolor i landsbygdsområden med låg inkomst saknar lämplig utrustning, lärare och läroplan.

Den amerikanska utbildningsmodellen är fragmenterad över olika delstater och saknar en federal strategi för AI inom utbildning. Kina, å andra sidan, arbetar med "total kraft": från centralt till lokalt, från policy till budget, från läroplan till lärarutbildning.

När AI-utbildning är en strategisk investering, inte bara en reform

För det första är AI det ”nya språket” i arbetslivet. Enligt forskning från Brookings Institution kommer cirka 70 % av jobben i USA år 2035 att kräva förståelse för AI eller avancerade digitala färdigheter. Studenter med AI-bakgrund kommer inte bara att ha bättre möjligheter att hitta jobb, utan kommer också att spela en central roll i den nya kunskapsekonomin.

För det andra kan AI-utbildning minska ojämlikheten. Statistik visar att studenter som studerar datavetenskap tjänar 8 % mer – med en särskilt positiv inverkan för icke-vita studenter, etniska minoriteter och de som bor i avlägsna områden. Men om AI-utbildning inte blir allmänt tillgänglig inom kort, kan den öka ojämlikheten genom att endast ge tillgång till de rika.

För det tredje kommer länder som agerar tidigt att leda global innovation. Kinesiska studenter deltar i internationella AI-tävlingar, publicerar forskning och tillämpar teknik i samhällsprojekt från en mycket tidig ålder. Detta är ett tecken på att Kina odlar ett talangsekosystem från grunden, snarare än att enbart förlita sig på universitet.

En väckarklocka från brevet från 250 VD:ar

Det öppna brevet från 2025 markerar en vändpunkt. När VD:ar uttalar sig inte för att kräva förmånsbehandling för företag, utan för att kräva teknisk rättvisa för studenter, bevisar det att AI-kapplöpningen inte längre är en vuxenlek – det är en kamp om framtiden.

Brevet betonar tre punkter:

AI och datavetenskap bör betraktas som ett examenskrav, precis som matematik och litteratur.

Det måste göras federala investeringar för att uppgradera den digitala infrastrukturen för skolor över hela landet.

Företag är redo att samarbeta med utbildningsväsendet – men regeringar måste skapa samordningsmekanismer.

Det är ingen slump att Jeff Weiner, tidigare VD för LinkedIn, kallade detta för ”den försenade utbildningsrevolutionen”, och Satya Nadella, VD för Microsoft, kallade AI för ”den digitala tidsålderns nya elektricitet”.

Således är kapplöpningen mellan USA och Kina om AI inte längre begränsad till forskningslaboratoriet eller företagsmarknaden – den har kommit in i klassrummet, där framtidens människor formas. Kina bygger gradvis ett nytt utbildningssystem som är lämpligt för AI-eran. USA, trots sin överlägsna tekniska skicklighet, står inför hinder inom politik, infrastruktur och långsamma reformer.

Vietnam står inte utanför, utan har tagit de första stegen.

I Vietnam är ekosystemet för AI-utbildning fortfarande nytt, men det finns redan pionjärer. En av dem är FPT – som har påbörjat resan mot att införa artificiell intelligens i den allmänna utbildningen sedan 2024.

Genom SMART-programmet – Upplev den smarta världen – har elever på FPT-skolor från årskurs 1 introducerats till AI i en visuell och praktisk form. Lärandeinnehållet inkluderar: Bild- och röstigenkänning (grundskola); Maskininlärningsprogrammering, dataanalys (gymnasieskola) och AI-modellforskning inom robotik, lösning av praktiska problem (gymnasieskola).

Det är värt att notera att FPT är den första enheten i Vietnam som implementerar programmet Day of AI Vietnam – ett program som utvecklats från MIT:s upphovsrättsskyddade innehåll och sedan redigerats om för att passa de vietnamesiska studenternas kultur och ålder.

I en värld där AI i allt högre grad är integrerat i alla sektorer – från utbildning och hälso- och sjukvård till media och finans – räcker det inte att lära barn hur man använder teknik. De behöver utrustas med kritiskt tänkande, självlärande och etisk användning av teknik.

På FPT-skolor lär lärarna inte bara eleverna "hur man frågar AI", utan också "när man inte ska fråga". Övningar är utformade för att förhindra att eleverna kopierar från chatbotar och för att förbättra deras förmåga att förklara, presentera och lösa problem på egen hand.

Parallellt utbildas lärare också i att använda AI som ett stödjande undervisningsverktyg – vilket hjälper till att optimera klassrumseffektiviteten istället för att bli överväldigade av teknik.

På kort tid har många vietnamesiska studenter – inklusive FPT-studenter – uppnått imponerande resultat i internationella tävlingar inom AI och robotik. Men viktigare än priserna är vanan att tänka kring teknik, förmågan att kommunicera med maskiner och förstå begränsningarna för AI som gradvis tar form.

Det är dags för varje förälder att fråga sig: Är mitt barn redo för AI-eran?

Utbildning kan inte hamna efter tekniken. Dagens barn kommer att gå in i en värld där AI är lika naturligt som elektricitet och internet. Det handlar inte om att förbereda dem för att vinna en internationell tävling, utan om att inte hamna efter i sin egen trädgård.

Istället för att fråga sig: ”Ska jag låta mitt barn lära sig AI?” kanske frågan borde vara: ”Om inte nu – när?”

Enligt Vietnamnet