Matematikstjärna säger upp sig som universitetsprofessor för att betjäna 24-årig student

Enligt The Wall Street Journal tog professor Ken Ono tjänstledighet på obestämd tid vid 57 års ålder från University of Virginia. Det som väckte mest uppmärksamhet var att han började på Axiom Math – en startup som grundades av Carina Hong, 24, en utmärkt före detta student som han hade varit mentor för.

Från ”naturlig intelligens” till att bli övertygad av AI

För några år sedan ansåg Ono fortfarande att AI var "hypad" och presenterade sig som medlem i skolan "Naturally Intelligent" (NI). Men allt förändrades när han på nära håll bevittnade resonemangs- och matematiska bevisförmågorna hos den nya generationens AI-modeller.

Professor Ken Ono.jpg — Ken Ono deltar i Jefferson Literary and Debating Societys Distinguished Speaker Series (USA) den 3 oktober 2025. Foto: *The Cavalier Daily*

”Klyftan mellan mig och modellerna minskar”, erkände han efter att ha gått med i ett expertteam som byggde en AI-testuppsättning förra året.

Ono började spendera 1–2 timmar om dagen med att ”prata matte” med AI och insåg att detta kunde revolutionera hur människor räknar.

Före detta elev blir… ny chef

Personen som övertygade Ono att lämna universitetet var Carina Hong – en karaktär som anses vara ett "fenomen" inom matematik och AI.

Hong tog examen från MIT på tre år, vann det prestigefyllda Morganpriset, fick ett Rhodes-stipendium och fortsatte sedan med en dubbel doktorsexamen i matematik och juridik vid Stanford University. Innan hon hoppade av för att grunda Axiom samlade hon in 64 miljoner dollar i finansiering och lockade flera AI-forskare från Meta.

Axiom syftar till att bygga ”AI-matematiker”: system som kan resonera, skapa nya problem och verifiera sig själva med formella bevis. Investerare tror att en ”matematisk superintelligens” skulle kunna revolutionera mjukvarutestning, logistik, algoritmisk handel och kvantitativ finans.

Ken Onos ovanliga resa

Enligt University of Virginias webbplats föddes Ono i en japansk familj som immigrerade till USA efter andra världskriget. Trots sin talang var han uttråkad av matematik och hoppade av gymnasiet på grund av pressen. Vändpunkten kom när han fick höra historien om Ramanujan – ett mattegeni som inte heller följde den "perfekta" akademiska vägen.

Genom att delta i ett begåvningsprogram och bli antagen till University of Chicago utan gymnasieexamen upptäckte Ono gradvis matematikens skönhet. Han fortsatte sedan på forskarutbildning vid UCLA, under ledning av professor Basil Gordon – som lade grunden för hans matematikkarriär.

Ono undervisade i många år i Wisconsin, Emory och Virginia, där han ledde ett toppforskningsprogram för hedersstudenter och utbildade 10 Morganpristagare – inklusive Carina Hong.

Professor Ken Ono 12.jpg — Matematikern Ken Ono och hans elev Carina Hong. Foto: *The Wall Street Journal*

Vändpunkt vid utträde till föreläsningssalen
Ono säger att han inte lämnade universitetet bara för AI. Undervisningen har blivit alltmer utsatt för påtryckningar utöver akademiska, från politiska omvälvningar till nedskärningar i forskningsfinansiering. Detta har gett honom mindre tid för matematik, det han värdesätter mest.

”Det här är en möjlighet att bidra till att förändra hur världen fungerar. För en renodlad matematiker händer det sällan”, sa Ono om sin students beslut att ge upp sin universitetsprofessur för att bli anställd på en startup.

Berättelsen om en ung VD

Carina Hong föddes i Kina, lärde sig engelska själv från ung ålder för att läsa avancerade matematikböcker, deltog i matematikolympiaden men övergick snart till forskning.

På Axiom vill hon bygga AI-system som verkligen förstår matematik, inte bara härmar lösningar. Ono kommer att fungera som en av "grundarna till matematikern", utforma nya problem och bygga riktmärken för att mäta modellens resonemang.

”Ken Ono är många mattestudenters idol”, sa Hong.

Trots att han strävar efter AI insisterar Ono på att han inte kommer att förändra sin natur: ”Även om världen når superintelligens kommer det fortfarande att finnas problem som ingen kan lösa. Och jag kommer att fortsätta hitta lösningar”, anförtrodde han.

Kommentar (0)