Studerar du teknik just nu, vad behöver du veta för att få ett jobb?

Även om teknikstudenter kan möta svårigheter när efterfrågan fluktuerar, kommer jobbmöjligheter att dyka upp för dem som har en god förståelse för grunderna och vet hur man använder AI, enligt experter.

Professor och doktor Costin Badica, chef för doktorandskolan "Constantin Belea" vid Craiovas universitet (Rumänien), presenterade ett föredrag vid konferensen.

FOTO: NGOC LONG

Den 23 juli anordnade Ton Duc Thang-universitetet i Tan Hung-distriktet (gamla distrikt 7), Ho Chi Minh-staden, i samarbete med Wroclaw University of Science and Technology (Polen) och Chungbuk National University (Korea), den första internationella konferensen om intelligent databehandling inom vetenskap och teknologi (ICCIES) med temat "Innovationer, framsteg och trender inom beräkningsintelligens inom framtidens vetenskap och teknologi".

Nedskärningar inom teknikbranschen, vad ska man förbereda sig för?

I samband med evenemanget berättade professor Costin Badica, chef för doktorandskolan "Constantin Belea" vid Craiova universitet (Rumänien) och suppleant i den rumänska vetenskapsakademin, att AI (artificiell intelligens) har skapat plötsliga förändringar på många områden, inklusive på arbetsmarknaden. "Efterfrågan på mänskliga resurser inom teknikbranschen minskar i både stora och små företag", sa han.

Som ett praktiskt bevis statistikför Layoffs.fyi-plattformen (USA) att från början av året till den 22 juli deltog 166 teknikföretag världen över i uppsägningsvågen, där 80 150 anställda förlorade sina jobb. År 2023 och 2024 var antalet uppsägningar 264 220 respektive 152 922. Enligt CNBC pekades en framträdande anledning till nedskärningarna ut att AI skulle kunna ersätta vissa tjänster.

Detta betyder dock inte att studenterna måste drabbas av arbetslöshet efter examen. Enligt professor Costin Badica behöver studenterna fokusera mer på grunderna för att förbättra sin konkurrenskraft, och därigenom förstå problemet och kunna uttrycka sig tydligt. Samtidigt behöver studenterna förstå och lära sig att arbeta med AI, samt vara mer kreativa i sitt arbete när komplexa saker nu kan automatiseras.

"Allt kommer att bli bra, så länge vi lär oss att anpassa oss", betonade han.

När det gäller universitetsutbildningar sa professor Costin Badica att medan skolor tidigare ofta fokuserade på att lära ut grundläggande kunskaper och mycket specialiserade tekniker, måste de nu också utbilda studenter i hur man använder AI. Detta gäller inte bara IT-ingenjörer, utan även när man arbetar utanför teknikområdet "måste man också utbildas i hur man använder AI", sa han.

”Detta är mycket viktigt eftersom många enheter fortfarande inte utbildar AI i utbildningsprogrammet. Dessutom behöver skolor också ha en policy för användningen av AI. Det kommer att bli ett stort problem om det inte finns en, för då har vi ingen grund för att avgöra om eleverna fuskar eller är kreativa. Gränsen mellan dessa två är inte tydlig. Dessutom behöver även föreläsare utbildas om AI, inte bara eleverna”, delade professor Costin Badica.

Delegater som deltar i workshopen

FOTO: NGOC LONG

AI kan inte ersätta arbetskraft ännu

Professor Huynh Van Nam, verksam vid Graduate School of Advanced Science and Technology vid Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), och chefredaktör för International Journal of Knowledge and System Science (IJKSS), delar samma syn på fokus på grundläggande utbildning och gav ett exempel på att inom halvledarindustrin måste man vara utrustad med tillräckliga kunskaper i fysik och elektronik, medan man inom datavetenskap och AI måste ha en grund i matematik och logiskt tänkande för att hantera problem.

I praktiken behöver skolor undvika att kopiera stereotyper och utforma program baserade på aktuella tekniktrender och tillgängliga resurser, så att eleverna kan anpassa sig till arbetet direkt efter examen utan att behöva omskolning från företag.

Professor Huynh Van Nam verkade ganska optimistisk när han berättade mer om efterfrågan på arbetsmarknaden inom teknikbranschen i rådande läge. Enligt honom är de resultat som AI hittills har uppnått inte helt korrekta, även om det kan användas för att öka arbetsproduktiviteten genom att komplettera arbete. Därför behöver företag fortfarande mänskliga färdigheter och kunskaper för att kunna använda AI effektivt.

”Jag tror att studenter inte behöver oroa sig alltför mycket för arbetsmarknaden så länge de utbildas i de grundläggande färdigheter som krävs för att anpassa sig och vet hur man använder AI effektivt i arbetet. Efterfrågan på mänskliga resurser är inte alltför pessimistisk”, sa professor Huynh Van Nam.

En av ljusglimtarna är att regeringen i september 2024 godkände halvledarindustrins program för utveckling av mänskliga resurser fram till 2030, med en vision fram till 2050, som sätter ett mål att utbildningsanläggningarna ska ha minst 50 000 anställda med universitetsexamen eller högre år 2030. Enligt uppgifter från det tidigare ministeriet för information och kommunikation behöver den inhemska halvledarindustrin 10 000 ingenjörer varje år, men den nuvarande personalstyrkan uppgår till mindre än 20 %.

Dr. Vo Hoang Duy, vicerektor för Ton Duc Thang-universitetet, höll öppningstalet.

FOTO: NGOC LONG

Dr. Vo Hoang Duy, vicerektor för Ton Duc Thang University, informerade om att ICCIES 2025 har mottagit fler än 200 artiklar från författare i 36 länder, varav 115 artiklar har valts ut för publicering i fyra volymer av konferensprotokollen. Dessa protokoll kommer att publiceras av Springer i serien Communications in Computer and Information Sciences (CCIS) indexerad av Scopus. Konferensen fortsätter till den 25 juli.

Källa: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm