Google DeepMind har precis introducerat ett stort steg framåt inom generativ artificiell intelligens (GenAI): Gemini 2.5 Flash Image-modellen.

Denna modell, kärleksfullt känd som "Nano Banana" av communityn, är ett kraftfullt verktyg som kan omvandla text till bilder och redigera befintliga bilder med stor precision och flexibilitet.

Detta är en fortsättning på Gemini-modellserien, men är specifikt optimerad för bildrelaterade uppgifter.

c732a0fbdcce57900edf.jpg
Nyckelordet Gemini toppade trendlistan på Google Trends i Vietnam den 4 september. Skärmdump.

Med enastående fördelar inom fotoskapande och redigeringsmöjligheter lockar Nano Banana stor uppmärksamhet från globala teknikanvändare, inklusive Vietnam.

Enligt Google Trends har sökningarna efter Gemini och Nano Banana skjutit i höjden under de senaste 24 timmarna. Statistik från den 4 september visar att sökordet "Gemini" toppade Trendlistan för alla ämnen.

På forum och sociala nätverksgrupper delar och testar användare även kommandon och skript för att skapa bilder med hjälp av Nano Banana.

De flesta av dem uppskattar förmågan att skapa bilder "snabbt, snyggt och smidigt" såväl som kvaliteten på verktygets resultat.

Gemini 2.5 Flash Image är mer än bara att skapa bilder från textbeskrivningar, och utmärker sig i flera viktiga aspekter: bildredigering på begäran, teckenkonsekvens, imponerande bearbetningshastighet och SynthID-säkerhetsteknik.

Användare kan använda naturligt språk för att ändra element i ett foto. Skriv till exempel bara in kommandot "lägg till en röd stol bredvid bordet" eller "ändra bakgrunden till en skog" så gör modellen redigeringen korrekt och sömlöst.

Karaktärskonsistens anses vara den mest banbrytande funktionen. Modellen kan memorera och återskapa en bild av en karaktär eller ett objekt med konsekventa drag (som ansikte, kläder, stil) i många olika foton.

Detta är särskilt användbart för kreativa projekt som kräver att man skapar en serie relaterade bilder, från serier till marknadsföringskampanjer.

Med sin optimerade arkitektur kan Gemini 2.5 Flash Image producera högkvalitativa resultat på några sekunder, vilket avsevärt accelererar det kreativa arbetsflödet.

Alla bilder som skapas eller redigeras av modellen är taggade med ett patentskyddat osynligt digitalt vattenmärke från Google, vilket möjliggör igenkänning av AI-genererade bilder, vilket bidrar till att säkerställa transparens och innehållets ursprung.

Gemini 2.5 Flash Image-modellen öppnar upp för ett brett utbud av applikationspotential, från enskilda användare till professionella utvecklare.

Utvecklare kan komma åt modellen via Gemini API och Google AI Studio för att bygga sina egna applikationer, medan företag kan använda modellen på Vertex AI-plattform.

För den genomsnittliga användaren är modellen inbyggd direkt i Google Gemini och andra appar, vilket gör AI-avbildning till ett tillgängligt och intuitivt verktyg.

Med sina enastående funktioner, särskilt förmågan att bibehålla karaktärskonsekvens, förväntas Gemini 2.5 Flash Image bli en formidabel konkurrent till traditionella fotoredigeringsprogram som Photoshop, och förändra hur skapare och användare interagerar med digitala bilder.

Kina slår oväntat USA i den globala AI-översättningstävlingen . Tencents öppna källkodsmodell Hunyuan-MT-7B (Kina) vann nästan helt över de amerikanska "jättarna" i den internationella maskinöversättningstävlingen inom ramen för WMT25-konferensen.

Källa: https://vietnamnet.vn/nano-banana-la-gi-ma-khien-moi-nguoi-xon-xao-dung-dau-google-trends-viet-nam-2439283.html