En nyligen genomförd studie från Accenture visar att företag som tillämpar avancerad AI-teknik som storskalig språkmodellering och AI-generering har potential att öka intäkterna med upp till 10 %, 2,6 gånger mer än företag som inte använder dessa tekniker.

I en tid präglad av artificiell intelligens och storskaliga språkmodeller (LLM) integreras datavetenskap och AI i allt högre grad i arbetsflöden. Att distribuera och tillämpa AI-modeller i affärsverksamheten står dock också inför många utmaningar.

Enligt Nguyen Van Tuan, VD för Hyratek, ett företag som stödjer AI-system och infrastruktur för projektet att rekonstruera bilder av stupade soldater, är efterfrågan på utrustning som används för AI-utbildning och -utveckling världen över högre än marknadens utbud. Köpare måste till och med lägga beställningar hos leverantörer sex månader i förväg för att få utrustningen.

AI skapar virtuellt verklighetsspel 2.JPG
En ung man chattar med en virtuell tjej skapad av artificiell intelligens. Foto: ChatGPT

Världen är "törstig" efter hårdvaruinfrastruktur för att stödja artificiell intelligens. Samtidigt tränas AI-system ofta centralt, till mycket höga kostnader. Detta är ett stort hinder för tillämpningen av AI i affärsverksamhet.

Många företag i Vietnam använder molntjänster för att driftsätta AI-modeller. Denna metod är dock kostsam vid storskalig drift och saknar flexibilitet i arbetsflöden.

I ett nyligen hållet evenemang uppgav Nguyen Van Giap, generaldirektör för Lenovo Vietnam, att för att kunna tillämpa AI mer effektivt i verksamhets- och produktionsprocesser väljer företag i allt högre grad AI-integrerade arbetsstationer.

Många organisationer övergår till att hosta och utveckla storskaliga språkmodeller (LLM) och småskaliga språkmodeller (SLM) privat, på grund av oro kring säkerhet och kostnader för datautbildning.

Detta optimerar inte bara arbetsflöden utan hjälper även företagare att fatta beslut i tid och främjar innovation inom många områden.

Tack vare sina högpresterande processorer och grafikkort är dessa arbetsstationer utformade för att driva utveckling, förfining och utbildning av AI-modeller i mindre skala och till lägre kostnad än i molnet.

Att använda lokala data är inte bara säkrare utan gör det också möjligt för dataforskare att träna AI-modeller med snabbare, slutna tester, vilket minskar tiden det tar att få fram slutresultat.

AI-träning.jpg
Många organisationer utvecklar sina egna privata storskaliga språkmodeller (LLM) och småskaliga språkmodeller (SLM) genom AI-integrerade arbetsstationer. (Bild: Illustration)

Mångfalden av stora språkmodeller blir också alltmer erkänd globalt. I ett uttalande till VietNamNet sa Robert Hallock, vice vd och chef för AI och teknisk marknadsföring på Intel, att för att främja digital transformation kan länder utveckla sina egna stora språkmodeller, där Vietnam har den vietnamesiska språkmodellen.

Enligt Intels vice vd bedömdes Vietnam och Kina under arbetet med flera flerspråkiga AI-modeller som två länder som gör ett bra jobb med att lokalisera viktiga språkmodeller genom att införliva lokala språkelement.

Robert Hallock anser att AI inte bara kan tillämpas för att öka affärerna i företag, utan även effektivt inom den offentliga sektorn. I synnerhet ger myndigheternas rättsliga ramverk en utmärkt miljö för artificiell intelligens.

Ett juridiskt dokument kan vara hundratals sidor långt, vilket gör det svårt för vem som helst att förstå all information och alla regler i det. Det är här en storskalig språkmodell med en virtuell assistent som ställer frågor om specifikt innehåll kommer väl till pass.

En undersökning från Finastra visar att Vietnam för närvarande leder marknaden i intresse för generativ AI-teknik. Enligt undersökningsresultaten uttryckte 91 % av vietnameserna en positiv respons på de fördelar som generativ AI-teknik kan medföra.

Molntjänster och AI-boomen: Är Vietnam redo? Explosionen av molntjänster och artificiell intelligens (AI) skapar enorma möjligheter för ekonomisk tillväxt, men det finns fortfarande ett gap i den digitala arbetskraften som Vietnam snabbt behöver fylla.