Enligt Ho Chi Minh-stadens hälsodepartement har en AI-baserad screeningteknik för livmoderhalscancer för första gången i Vietnam införts vid en kommunal hälsostation. Detta är också den andra AI-applikationen inom samhällsvård som används i en ökommun.
Detta är en ny teknik som hjälper till att screena för livmoderhalscancer utan att behöva utföra den välbekanta cellprovstagningen på obstetrik- och gynekologikliniker och sjukhus. Tekniken kallas CerviCare AI och utförs av TeleCervicography-systemet.
CerviCare AI är tränad på en stor datamängd med mer än 100 000 livmoderhalsbilder, inklusive både normala och onormala bilder, och enligt resultat från kliniska prövningar från Korea Food and Drug Administration (KFDA) kan CerviCare AI exakt upptäcka livmoderhalscancer i tidigt stadium med upp till 98 % noggrannhet.
Thanh Ans ökommuns hälsostation prioriteras för utvecklingsresurser.
En AI-integrerad kolposkopiteknik för att hjälpa till att screena för livmoderhalscancer skapades av ett innovativt startupföretag i Korea. För närvarande har, förutom i Korea, vissa länder börjat godkänna användningen av denna applikation vid medicinska undersökningar och behandlingsinrättningar (som Japan, Taiwan, Thailand). Nyligen har Hung Vuong Hospital tagit sig an denna nya teknik och investerat resurser för att implementera den.
Enligt planen kommer läkare vid Hung Vuong-sjukhuset att undersöka och screena för livmoderhalscancer gratis för 152 kvinnor i ökommunen Thanh An. Omedelbart efter livmoderhalsscreeningen kommer bilden att analyseras av AI-systemet och resultaten kommer att ges. Om resultaten misstänker patologi kommer personerna att kallas till Hung Vuong-sjukhuset för ytterligare djupgående undersökning och ytterligare diagnostiska tester för att fastställa patologin, utifrån vilka en specifik interventions-, behandlings- och övervakningsplan kommer att upprättas.
För ett år sedan, även i ökommunen Thanh An, använde Ho Chi Minh-stadens hälsodepartement AI-applikationer för lungröntgen. Denna applikation hjälpte medicinsk personal vid ökommunens hälsostation att snabbt upptäcka lesioner på röntgenfilmer, trots att de inte kunde rekrytera specialiserade läkare inom diagnostisk avbildning för att arbeta i ökommunen.
Att prioritera resurser för Thanh An-ökommunen för att den ska kunna driftsätta AI-applikationer inom samhällsvården inom hälso- och sjukvården går inte utöver målet att ytterligare minska klyftan i tillgången till hälso- och sjukvårdstjänster för människor i avlägsna områden i staden.
[annons_2]
Källa
Kommentar (0)