Den indiske teknikinvesteraren, entreprenören och miljardären delar AI:s löfte och varför USA behöver agera snabbare för att konkurrera med Kina och Förenade Arabemiratens fördel i att bygga AI.
Divyank Turakhia, en indisk man, är en teknikentreprenör och investerare baserad i Dubai. Han startade sitt företag vid 14 års ålder och har sedan dess grundat och sålt flera innovativa företag, varav det mest kända är Media.net. Han grundade Media.net 2010 och sålde det till ett kinesiskt konglomerat för 900 miljoner dollar 2016. |
Här är ett samtal mellan Divyank Turakhia och chefredaktören för Rest of World, Anup Kaphle, vid ett evenemang organiserat av Rest of World i samarbete med Luminate om AI.
Div, en av mina favoritberättelser om dig är att du lärde dig koda när du var 8 eller 9 år gammal. Du är nu serieentreprenör och arbetar på ditt fjärde internetföretag — Ai.tech. Varför ville du starta ett AI-företag?
Jag tror att jag hade stor tur som hittade det jag älskade så tidigt. Så resan började tidigt. Företaget du nämnde var mitt fjärde företag. Efter det tredje företaget tog jag en lång paus, vilket var fantastiskt.
Divyank Turakhia, en indier, är en teknikentreprenör och investerare baserad i Dubai. |
Hur lång är en semester?
Jag sa minst två år; men det var faktiskt tre. Och efter den tidpunkten startade jag mitt fjärde företag. Jag byggde det som ett holdingbolag där vi kunde bygga och inkubera flera företag. AI blev ett modeord som alla kände till, med början runt november 2022 när ChatGPT lanserades. Och alla tyckte att det var fantastiskt.
Jag har varit involverad i det här området länge. Strax innan vi lanserade Media.net ville vi göra något som kallades kontextualisering av stora mängder innehåll. Och på den tiden fanns det inget som liknade AI. Vi använde processorer för att göra bättre matchning mellan mycket innehåll när vi surfade på internet. Så jag har haft den erfarenheten länge.
När man bygger upp ett företag, om man vill bli framgångsrik, vill man identifiera sina kärnstyrkor, man vill fördubbla sina. Och jag insåg med tiden att mina kärnstyrkor är djupgående teknologi och operativ effektivitet, vilket innebär att ta vilken process som helst och lista ut hur man gör den billigare, snabbare och mer skalbar. Jag känner att AI kommer att finnas i allt. Vi är i ett tidigt skede av att förstå tillämpningarna. Om 20 år kommer AI att finnas i allt och nästan osynlig.
Vilket AI-användningsfall är du mest exalterad över?
Jag skulle säga effektivitet. Om du tänker på vad AI gör för dig, så lägger det till ett lager av effektivitet, det ökar produktiviteten. Alla jag pratar med, i de undersökningar jag läser, som använder verktyg som ChatGPT idag, alla som använder dem för att koda, skriva eller analysera något, ser en vinst på cirka 10–15 %. Jag tror att det är början på vad vi kommer att se eftersom det finns två distinkta vägar: Den ena är att stora språkmodeller blir mycket smartare genom att använda mer data. Och kostnaden för att träna dessa stora modeller är vansinnig. De började på 10 miljoner dollar, nu kostar varje stor språkmodell över 100 miljoner dollar och kommer snart att vara i miljardklassen. Den andra vägen är små, mycket mer specifika modeller, och vi kommer att se många mindre modeller användas i många olika applikationer eftersom antalet stora modeller som kan existera är mycket litet. De kommer inte att lösa alla användningsfall.
En av de första sakerna folk pratar om när de hör talas om AI är vad det betyder för anställningstryggheten. Vad händer när AI kommer till outsourcingländer som Kenya eller Filippinerna?
Eller Indien. Vi har sett detta om och om igen: Varje gång det finns ett kraftfullt verktyg som används i världen, tänker folk på vad som händer med deras arbete. Människor är tillräckligt kreativa. De kommer att lista ut hur de ska använda och införliva det extra verktyget. Oavsett om du pratar om den industriella revolutionen eller övergången från hästar till bilar eller bilar till flygplan eller från inga datorer till datorer. Olika ekonomier kommer att behöva lista ut vilka deras kärnstyrkor är. Jag tar Indien som exempel: Indien har historiskt sett inte varit bäst på infrastruktur eller investeringar i infrastruktur, så jag förväntar mig egentligen inte att Indien ska bygga stora datacenter. De har byggt datacenter, de är väldigt stolta över 10 000 GPU:er, och 10 000 GPU:er gör egentligen ingen skillnad om man i princip tittar på någon form av tillräckligt stor språkmodell.
Samtidigt har Indien 1,4 miljarder människor – det är en enorm talangpool. Eftersom stora modeller inte kommer att lösa allt, de är bara verktyg att använda för att införliva en av dessa saker. Om du tittar på de nuvarande indiska outsourcingföretagen, som Wipro eller HCL, konsulterar de alla företag runt om i världen om hur de kan integrera AI i sina affärsprocesser. Du kommer att se mycket mer komma från en outsourcingplats där de har lärt sig nya verktyg. Eftersom de redan har mycket kunskap om tekniken har de fördelen att kunna lära sig nya saker snabbare och de kan hjälpa företag precis som de har hjälpt dem tidigare med andra saker.
Du är för närvarande baserad i Dubai och är även medlem i Förenade Arabemiratens regerings AI-råd. Företag spenderar mycket pengar när det gäller investeringar. Kan du berätta för oss vad länder som Förenade Arabemiraten hoppas uppnå?
Jag kan tala mer specifikt om Förenade Arabemiraten eftersom jag var där länge. Förenade Arabemiraten började sin AI-resa tidigare än de flesta andra länder. De utsåg en AI-minister 2017. Nästa land, såvitt jag vet, som utsåg en AI-minister var Sydkorea 2020, tre år senare. Om man tänker på Förenade Arabemiraten i synnerhet, har de bara en befolkning på ungefär en miljon människor som har landet som modersmål. Det är en resurstorka eftersom ett av emiraten, Abu Dhabi, har oljepengar. De andra emiraten måste lista ut hur de ska hantera det. I Dubais fall har de bara tillgång till 3 % av oljeresurserna. Så de vände sig tidigt till turism och har klarat sig mycket bra. Och Dubai är mycket bra på infrastruktur. Det andra med Förenade Arabemiraten är att det på sätt och vis är en miniatyrversion av Amerika eftersom 90 % av befolkningen är utlandsboende. Så de har 10 miljoner människor i landet, varav 90 % har flyttat till andra länder i jakt på möjligheter. När man pratar om en befolkning som flyttar till olika länder i jakt på möjligheter, är det människor som generellt har mer bråttom, som generellt vill få mer gjort, som generellt vill tänja på gränserna. Och därför anammar de nyare tekniker eller listar ut hur de kan fånga nya möjligheter snabbare. Så ur Förenade Arabemiratens perspektiv, närhelst det finns något nytt som är revolutionerande, vill de införliva det. Så de har gått över till AI.
Den andra delen av det är statliga förmögenhetsfonder. Förenade Arabemiraten har en av de största statliga förmögenhetsfonderna. Det är inte bara en, de har över åtta. Mellan Abu Dhabi och Dubai förvaltar de över 2 biljoner dollar. Dessa statliga förmögenhetsfonder har investerat över hela världen, med många av de vanliga private equity-fonderna som Blackstone eller Apollo eller vad som helst, som har samlat in pengar från statliga förmögenhetsfonder och hedgefonder. De såg dessa trender tillräckligt tidigt för att de kände att detta var en plats där de ville investera kraftigt eftersom det skulle ge en ekonomisk avkastning som skulle vara överlägsen investeringen. Det skulle vara ytterligare en anledning.
Förutom att ha en mindre befolkning, vilket innebär att AI behövs för att uppnå mycket på grund av automatiseringen och skalan, finns det i princip tillräckligt med pengar för att göra den investeringen. Den tredje delen är energi. Alla stora AI-investeringar kräver mycket energi. Och fördelen som Förenade Arabemiraten har är att eftersom de har bra infrastruktur, överanvänder de alltid den infrastrukturen. Så både Abu Dhabi och Dubai har reservkraft, vilket inte är fallet i många länder, och den reservkraften kan användas för att bygga stora datacenter och skala upp processer, större modeller kan byggas.
Sett från Gulfen, hur konkurrerar USA och Kina om att äga ryggraden i AI?
Av vad jag ser och läser förstår jag att Kina ligger ungefär sex månader efter USA – inte alltför långt, vilket är oroande. Så USA behöver göra mycket mer för att lista ut hur de kan agera snabbare, hur de kan se till att de inte överreglerar på något sätt så att de kan agera snabbare eftersom Kina inte har det problemet. De har ett annat slags problem. Fördelen med att vara i Förenade Arabemiraten är att man kan se båda sidor. Eftersom Förenade Arabemiraten är så små är deras fördel att de kan vara vänliga mot alla. Och det är de. Det är en av de där unika platserna där 90 % av befolkningen är utlandsboende. Bland dessa människor ser man ryssar, kineser, amerikaner, européer som alla kommer samman, och ingen bryr sig om den större politiken. Människor bryr sig mer om ekonomiska möjligheter än de bryr sig om den politik som pågår framför dem.
Det är så jag tänker. Jag tycker att Kina är riktigt bra på hårdvara, USA är riktigt bra på mjukvara. Man ser de skillnaderna. Kina tillverkar i stor skala, det är verkligen svårt att göra det utanför Kina, och uppenbarligen har USA insett att det var ett misstag och investerar i så många ytterligare platser som möjligt så att de inte har en enda felpunkt med den utökade hårdvaran. Förenade Arabemiraten har gjort ett val i detta eftersom de ombads att göra ett val och de valde USA när det gäller AI. Så alla Förenade Arabemiratens plattformar är USA-specifika och de använder inget kinesiskt.
Finns det något med AI-situationen som håller dig vaken om natten?
Ingenting håller mig vaken om natten; jag sover väldigt bra. Jag tror att jag tänker positivt på det. Ja, det finns utmaningar med all ny teknik, och ja, den kan användas för dåliga syften. Det är fallet med allt som har släppts. På den positiva sidan har det skett många effektivitetsvinster för mänskligheten. Om man läser nyheterna varje dag tror man att vi är inne i den värsta tiden någonsin. Om man inte läser nyheterna varje dag tror man att vi faktiskt är inne i den bästa tiden någonsin, tekniskt sett.
Jag växte upp i Indien. För bara 70 år sedan hade jag inte haft den lyx jag har idag. Det gäller alla. De flesta människor har en bättre livskvalitet och med AI kommer livskvaliteten att förbättras dramatiskt när vi fortsätter att fundera på hur man kan göra det mer kostnadseffektivt eftersom det inte är kostnadseffektivt idag. Inte alla har råd med det idag. Faktum är att jag tittade på en statistik: ChatGPT har bara 11 miljoner betalande användare. Det betyder i princip att alla människor som inte är betalande användare inte har tillgång till de bästa modellerna och inte har tillgång till den effektivitetsnivå som kan skapas. Jag tror att det uppenbarligen kommer att förändras över tid. Det är intressant eftersom jag tror att ChatFPT förbättrar livskvaliteten för människor och förbättrar nästan allt, inklusive relationen mellan länder eftersom saker och ting blir mer automatiserade blir effektivare. Och det är bra.
[annons_2]
Källa: https://baoquocte.vn/trung-quoc-chi-con-cham-hon-6-thang-ve-ai-va-hoa-ky-can-phai-hanh-dong-nhanh-hon-288034.html
Kommentar (0)