I oktober hade fler än 200 stora språkmodeller (LLM) lanserats av kinesiska företag och forskningsinstitut, vilket ledde till en hård "strid" i världens näst största ekonomi .

Konkurrens är nödvändig för att främja innovation, men i Pekings specifika sammanhang skulle den snabba ökningen av antalet juridikexamina vara ett enormt slöseri med resurser.

Kinas överfulla AI-marknad hämmas av bristande tillgång till avancerade chips, strikta statliga regleringar om känsliga ämnen, höga utvecklingskostnader och en djupt fragmenterad teknikmarknad.

Brist på datorkraft

”Kina står inför många utmaningar i utvecklingen av LLM i takt med att teknikklyftan med västvärlden vidgas på grund av framväxten av GPT och Googles Gemini”, säger Su Lian Jye, chefsanalytiker på Omdia.

28173f405062e6f2a25ca50c953d7afae6662a04.jpg
USA skulle kunna förbjuda export av alla Nvidia-alternativ till den kinesiska marknaden.

Den största utmaningen är bristen på tillgång till avancerade grafikprocessorer (GPU:er) från Nvidia på grund av amerikanska handelssanktioner. Dessa GPU:er, som Nvidias H100, anses vara hjärtat i de senaste LLM:erna, vilket till stor del avgör hur kraftfull modellen är.

En månad innan OpenAI lanserade GPT införde Washington ett nationellt säkerhetsförbud mot Pekings tillgång till avancerade chip som Nvidias H100 och A100. Ett år senare skärpte den amerikanska regeringen ytterligare restriktionerna för Kinaspecifika processorer som A800 och H800 och hotade att förbjuda alla framtida alternativ.

Wang Shuyi, professor som specialiserar sig på AI och maskininlärning vid Tianjin Normal University, sa att otillräcklig datorkraft är ett av de största hindren för utvecklingen av AI-modeller i Kina.

”Det kommer att bli allt svårare för Kina att få tillgång till avancerade chip”, sa Wang. ”Kinesiska företag saknar inte pengar, men utan datorkraft kommer de inte att kunna utnyttja högkvalitativa datakällor fullt ut.”

Och med tanke på att inhemska företag fortfarande släpar efter i chiptillverkning är det osannolikt att Kina kommer att övervinna dessa begränsningar inom den närmaste framtiden.

Enormt slöseri med resurser

Robin Li Yanhong, medgrundare och VD för sökmotorjätten Baidu, sa att lanseringen av flera konkurrerande LLM-program i Kina är ett "enormt slöseri med resurser" och att företag borde fokusera mer på applikationer.

6e0c155cd6a0d04383e6649e7302f75432a4d918.jpeg
Den snabba ökningen av antalet juridikexperter hjälper inte Kina att bli ett AI-kraftpaket inom den närmaste framtiden.

Wang Xiaochuan, VD för AI-startupen Baichuan, sade på ett Tencent-teknikforum i Peking att fler företag borde avstå från att träna sina egna modeller och ”istället fokusera sina ansträngningar på att hitta kommersiellt gångbara och skalbara AI-produkter genom att utnyttja befintliga modeller via molnet”.

Samtidigt bedömde Luo Yuchen, VD för Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, att ”även om ingen plattform har framstått som dominerande vad gäller teknologi eller marknadsstorlek för närvarande”, bör modellutvecklingen ”fortsätta eftersom inte ens GPT-4 kanske är tillräckligt bra för att hjälpa företag att lösa dagliga uppgifter som hanteras av människor.”

Begränsad datakvalitet från det mandarinbaserade internet jämfört med den engelsktalande världen kan också vara hinder för Pekings ambitioner att bli ett AI-kraftverk, enligt Omdias Su Lian Jye.

Skillnaderna i språkstruktur mellan engelska och kinesiska, i kombination med politisk känslighet mellan Kina och väst, innebär att det finns en tydlig klyfta mellan den inhemska och globala marknaden för AI-chattrobotsvar.

(Enligt SCMP)

AI-revolutionen pågår i Kina

AI-revolutionen pågår i Kina

Genom att dra nytta av den enorma mängd data som genereras dagligen från befolkningen har kinesiska företag och forskningsinstitut utbildat och förbättrat AI-algoritmer och tillämpat dem inom många områden i livet, såsom hälso- och sjukvård, utbildning eller transport,...
År 2020 dominerade Kina 7 av 10 strategiska industrier

År 2020 dominerade Kina 7 av 10 strategiska industrier

Kina var världens ledande tillverkare inom 7 av 10 strategiska branscher år 2020, enligt Information Technology & Innovation Foundation (ITIF).
Kinas stålindustri på den

Kinas stålindustri på den "gröna vägen"

Kinas digitala transformation under president Xi Jinping övergår till ett mer miljöfokuserat tillvägagångssätt med ett strikt mål att minska utsläppen av växthusgaser.