เมื่อคืนนี้ (6 ธันวาคม) รางวัลหลัก VinFuture 2024 มูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ (มากกว่า 76,000 ล้านดองเวียดนาม) ได้มอบให้แก่ นักวิทยาศาสตร์ 5 คน ได้แก่ Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun และ Fei-Fei Li เนื่องจากพวกเขามีส่วนสนับสนุนที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในการพัฒนาความก้าวหน้าของการเรียนรู้เชิงลึก
คณะกรรมการรางวัลสังเกตว่าความก้าวหน้าด้านการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งได้นำไปสู่ยุคใหม่แห่งนวัตกรรมเทคโนโลยี ซึ่งทำให้เครื่องจักรสามารถ "เรียนรู้" จากข้อมูลจำนวนมหาศาล และบรรลุความแม่นยำที่เหลือเชื่อในงานต่างๆ เช่น การจดจำภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการตัดสินใจ
ตั้งแต่ปี 2012 การเรียนรู้เชิงลึกได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ ระบบอัตโนมัติ และบริการทางการเงิน ซึ่งกำหนดอนาคตของนวัตกรรม การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่สามารถเปลี่ยนแปลงชีวิตของผู้คนนับล้านได้โดยนำประสิทธิภาพมาสู่ธุรกิจและการดูแลสุขภาพ
ศาสตราจารย์โยชัว เบนจิโอ
ศาสตราจารย์ Yoshua Bengio คือผู้ก่อตั้งสถาบัน Mila ซึ่งมุ่งเน้นไปที่เครือข่ายประสาทเทียม รวมถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการเรียนรู้การแทนภาพและโมเดลเชิงกำเนิด
ผลงานของเขาได้กลายมาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับระบบการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ผลงานของเขาทำให้สามารถพัฒนาเครื่องมือต่างๆ เช่น ผู้ช่วยเสมือนและเครื่องมือแปลภาษา ซึ่งทำให้ผู้คนนับล้านทั่วโลก สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ได้ การวิจัยของเขายังคงช่วยพัฒนาสาขาที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึก ตั้งแต่หุ่นยนต์ไปจนถึงการแพทย์เฉพาะบุคคล
ศาสตราจารย์โยชัว เบนจิโอ (ซ้ายสุด)
นวัตกรรมของ Bengio ช่วยให้ระบบสามารถ “เรียนรู้” และสร้างข้อมูลด้วยความแม่นยำที่เหลือเชื่อ นวัตกรรมเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างโซลูชันที่ใช้ AI เพื่อแก้ไขปัญหาท้าทายระดับโลก เช่น การปรับปรุงการดูแลสุขภาพและการส่งเสริมความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม
ในงานประกาศรางวัล ศาสตราจารย์ได้เล่าถึงการเดินทางของเขากับปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเริ่มต้นเมื่อ 20 ปีก่อนเมื่อเขาเริ่มสนใจเครือข่ายประสาทและต้องการทำความเข้าใจหลักการเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์ ในเวลานั้น เขาไม่คิดว่าความก้าวหน้าและความสำเร็จของปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อสังคมในปัจจุบัน
“AI สามารถสร้างประโยชน์มหาศาลได้ก็ต่อเมื่อเราบริหารจัดการอย่างเหมาะสม เราต้องเข้าใจขอบเขตของความท้าทายและรับผิดชอบในการทำให้ AI ประสบความสำเร็จ” เขากล่าวเน้น
ศาสตราจารย์ เจฟฟรีย์ ฮินตัน
ศาสตราจารย์ Geoffrey Hinton จากมหาวิทยาลัยโตรอนโต ประเทศแคนาดา ได้รับการยกย่องในด้านความเป็นผู้นำและผลงานพื้นฐานด้านสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียม บทความในปี 1986 ของเขาซึ่งทำร่วมกับ David Rumelhart และ Ronald Williams ได้แสดงให้เห็นถึงการแสดงแบบกระจายในเครือข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกโดยใช้ขั้นตอนวิธีแบ็กโพรพาเกชัน วิธีการนี้กลายมาเป็นเครื่องมือมาตรฐานในสาขาปัญญาประดิษฐ์และนำไปสู่ความก้าวหน้าด้านการจดจำภาพและเสียง
ศาสตราจารย์ เจฟฟรีย์ ฮินตัน (ภาพ: TVP)
ด้วยการปรับปรุงสถาปัตยกรรมของเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกและการใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในการฝึกอบรม ศาสตราจารย์ฮินตันได้เปิดแนวทางใหม่ๆ ให้กับการวิจัยและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ จึงช่วยปูทางไปสู่ความก้าวหน้าในการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ
ศาสตราจารย์ Geoffrey E. Hinton กล่าวในพิธีมอบรางวัลว่า เขา ศาสตราจารย์ Yoshua Bengio และ Yann LeCun อุทิศชีวิตเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทเทียม นอกจากนี้ เขายังรู้สึกยินดีที่ VinFuture ยกย่องผลงานของนาย Jen-Hsun Huang ในการพัฒนาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงศาสตราจารย์ Fei-Fei Li ในการจัดหาข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นปัจจัยที่พิสูจน์ให้เห็นถึงประสิทธิภาพของเทคโนโลยีนี้
นายเจนเซ่น ฮวง
Jensen Huang ประธาน NVIDIA ได้รับการยกย่องถึงความเป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์ในการเปลี่ยนหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ให้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกและการคำนวณเร่งความเร็ว
การพัฒนาแพลตฟอร์ม CUDA (Compute Unified Device Architecture) ช่วยให้การเขียนโปรแกรม GPU จัดการกับความต้องการการคำนวณจำนวนมากของการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้าครั้งนี้ทำให้สามารถฝึกฝนเครือข่ายประสาทได้อย่างรวดเร็ว และทำให้ GPU กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก
คุณเจนเซ่น หวง กล่าวสุนทรพจน์ในพิธีมอบรางวัล
GPU กลายมาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิจัยปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ โดยเร่งให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ในด้านต่างๆ เช่น การจดจำเสียงพูด รถยนต์ไร้คนขับ การถ่ายภาพ ทางการแพทย์ และการประมวลผลภาษา ปัจจุบัน การเรียนรู้เชิงลึกที่เร่งความเร็วด้วย GPU กำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าต่างๆ เช่น โมเดลปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยมในปัจจุบัน และเครื่องมือวินิจฉัยและดูแลสุขภาพ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้คนนับล้านทั่วโลก
"ผมรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้รับรางวัลใหญ่ VinFuture ต่อหน้าเพื่อนๆ และนักวิทยาศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่ เช่น ศาสตราจารย์ Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton และ Yann LeCun"
รางวัลนี้ถือเป็นการยอมรับจากมูลนิธิ VinFuture สำหรับศักยภาพอันก้าวล้ำของ AI ในทุกอุตสาหกรรม ผมรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้รับรางวัลนี้ในนามของเพื่อนร่วมงานที่ NVIDIA ซึ่งอุทิศชีวิตให้กับวิทยาการคอมพิวเตอร์และสาขาที่เกี่ยวข้อง" คุณเจน-ซุน หวง กล่าว
ศาสตราจารย์ Yann LeCun
ศาสตราจารย์ Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ได้รับการยกย่องจากผลงานบุกเบิกในการพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional (CNN) ซึ่งเป็นแนวคิดสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำภาพและการเรียนรู้เชิงลึก
ผลงานของเขาเกี่ยวกับ CNN ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 ได้วางรากฐานสำหรับการเรียนรู้คุณลักษณะของภาพลำดับชั้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งมีความสำคัญในงานต่างๆ เช่น การตรวจจับวัตถุและการจดจำใบหน้า
ศาสตราจารย์ Yann LeCun
นวัตกรรมของศาสตราจารย์ LeCun ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมที่ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพ ตั้งแต่การวินิจฉัยทางการแพทย์ไปจนถึงการขับขี่อัตโนมัติ ปัจจุบัน CNN กลายเป็นมาตรฐานในแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่ผู้คนหลายพันล้านคนใช้ทุกวัน โดยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้าและการประมวลผลภาพทางการแพทย์
ศาสตราจารย์ Yann LeCun เปิดเผยว่าถ้วยรางวัล VinFuture 2024 มีรูปร่างคล้ายกับโมเดลประสาทมาก โดยมีการเชื่อมต่อนิวรอน สัญลักษณ์นี้เหมาะกับงานของเขามาก
“เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้ แต่ยังไม่เหมือนกับมนุษย์ แต่เรากำลังไปได้สวย ผมคิดว่า AI สามารถพัฒนาต่อไปได้และฉลาดขึ้น AI ช่วยให้เราขยายขอบเขตของสติปัญญาของมนุษย์ได้ ในความเป็นจริง AI ทำได้มาแล้วจากรุ่นก่อนๆ” เขากล่าว
ผู้ช่วย AI สามารถมีความฉลาดมากขึ้นได้ และเมื่อเรายังคงฝึกอบรม AI ในเรื่องภาษา วัฒนธรรม และค่านิยมต่อไป AI จะสร้างขุมทรัพย์ข้อมูลของมนุษย์ที่จำเป็นต้องมีการแบ่งปัน เพื่อเผยแพร่ความรู้ไปทั่วโลก ส่งเสริมความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์ ยา และเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญกล่าว
ศาสตราจารย์ เฟยเฟย ลี่
ศาสตราจารย์ Fei-Fei Li จากมหาวิทยาลัย Stanford ประเทศสหรัฐอเมริกา ได้รับการยกย่องจากผลงานบุกเบิกของเธอในด้านวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการพัฒนาชุดข้อมูล ImageNet ความเป็นผู้นำของเธอในโครงการ ImageNet ปฏิวัติการจดจำภาพด้วยการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีป้ายกำกับ ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถจดจำและจัดประเภทวัตถุได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ศาสตราจารย์เฟยเฟย ลี่ ยุ่งอยู่และไม่สามารถเดินทางมาเวียดนามเพื่อรับรางวัลได้
ImageNet วางรากฐานสำหรับการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกและกระตุ้นการพัฒนาของงานต่างๆ เช่น การตรวจจับวัตถุ การจดจำใบหน้า และการจำแนกภาพ งานของศาสตราจารย์ลีเป็นตัวอย่างที่ดีของความสำคัญของข้อมูลในการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมีอิทธิพลต่อแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งใช้ในหลายสาขา
ผลงานของศาสตราจารย์ลีได้เปลี่ยนแปลงวิธีการที่ระบบการเรียนรู้เชิงลึกประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลภาพ ทำให้เกิดความก้าวหน้าในด้านต่างๆ เช่น การขับขี่อัตโนมัติ การวินิจฉัยทางการแพทย์ และระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ งานของเธอได้ผลักดันให้เกิดนวัตกรรมในด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และเป็นประโยชน์ต่อสังคมโดยรวม โดยการขยายขอบเขตของสิ่งที่เครื่องจักรสามารถมองเห็นและตีความได้
รางวัลนี้ริเริ่มโดยมูลนิธิ VinFuture ในปี 2020 และมอบให้เป็นประจำทุกปีแก่สิ่งประดิษฐ์ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอันล้ำสมัยที่มีศักยภาพในการสร้างการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในชีวิตของผู้คน หลังจากผ่านไป 4 ฤดูกาล มีนักวิทยาศาสตร์ 37 คนได้รับเกียรติ รางวัลทั้งหมดมีมูลค่า 4.5 ล้านเหรียญสหรัฐ รวมถึงรางวัลหลัก 1 รางวัลมูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ และรางวัลพิเศษ 3 รางวัล รางวัลละ 500,000 เหรียญสหรัฐ โดยมี 3 ประเภท ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์หญิง นักวิทยาศาสตร์จากประเทศกำลังพัฒนา และนักวิทยาศาสตร์ที่ทำการวิจัยในสาขาใหม่
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)