ชาวเวียดนาม 9 คนประทับใจนักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกันด้วยโมเดล AI เพื่อคาดการณ์น้ำท่วม

ดร. Tran Ngoc Vinh เป็นผู้เขียนโครงการพยากรณ์น้ำท่วมโดยใช้ AI ร่วมกับโมเดลทางกายภาพ ซึ่งมีความแม่นยำสูงกว่า 6 เท่า และได้รับการทดสอบทั่วสหรัฐอเมริกา

ด้วยวัย 34 ปี ดร. ตรัน หง็อก วินห์ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิชิแกน (สหรัฐอเมริกา) คือผู้เขียนหลักของงานวิจัยอันล้ำสมัยด้านการพยากรณ์น้ำท่วม ซึ่งผสานปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับการสร้างแบบจำลองทางกายภาพ วิธีนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำได้ 6 เท่าเมื่อเทียบกับวิธีการดั้งเดิม แบบจำลองนี้ได้รับการทดสอบแล้วทั่วสหรัฐอเมริกา

นายวินห์ยังเป็นผู้เขียนร่วมสิทธิบัตรที่ได้รับอนุมัติในประเทศเกาหลี 8 ฉบับ บทความหลายสิบฉบับที่ตีพิมพ์ในวารสารนานาชาติในกลุ่ม Q1 (มีเกียรติสูงสุด) และหนังสือเฉพาะทางเกี่ยวกับอุทกวิทยาหลายเล่ม

ดร. ตรัน หง็อก วินห์ - ผู้เขียนผลงานเรื่อง "AI สามารถปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์น้ำท่วมในระดับทวีป" (ภาพ: NVCC)

จุดเปลี่ยนของชีวิต

ในปี พ.ศ. 2552 นักศึกษาหนุ่มชื่อ ตรัน หง็อก วินห์ ได้ลงทะเบียนเรียนวิชาเอกคณิตศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติฮานอย) แต่ไม่ผ่านการคัดเลือก เขาจึงได้เข้าเรียนในภาควิชาอุทกอุตุนิยมวิทยาและ สมุทรศาสตร์ ในตอนแรกเขาวางแผนที่จะสอบซ่อม แต่เนื่องจาก "สาขานี้มีนักศึกษาน้อยและมีโอกาสได้งานสูง" เขาจึงตัดสินใจอยู่ในกรุงฮานอยเพื่อศึกษาต่อในสาขานี้

ในปีที่สองของมหาวิทยาลัย เมื่อต้องเลือกสาขาวิชาเอก วินห์พบว่าวิชาอุตุนิยมวิทยามีนักศึกษาแน่นเกินไป เขาจึงเลือกเรียนวิชาอุทกวิทยา จากการสำรวจภาคสนามในหลายจังหวัด โดยเฉพาะในพื้นที่ภาคกลางที่มักได้รับผลกระทบจากพายุและน้ำท่วม เขาต้องเผชิญกับคำถามสองข้อ คือ "เราสามารถคาดการณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติได้หรือไม่" และ "เราจะทำอะไรได้บ้างเพื่อลดความเสียหายจากน้ำท่วมให้น้อยที่สุด" นับแต่นั้นมา เขาจึงเลือกที่จะศึกษาด้านการพยากรณ์ภัยพิบัติทางธรรมชาติตลอดเส้นทางการศึกษา

ตลอดช่วงชีวิตมหาวิทยาลัย ชีวิตการทำงาน และการเรียนในระดับบัณฑิตศึกษา หัวข้อการวิจัยของวินห์ล้วนเกี่ยวข้องกับภัยพิบัติทางธรรมชาติ โดยเฉพาะการพยากรณ์น้ำท่วม

“ ความสัมพันธ์นี้อยู่กับผมมา 10 ปีแล้ว ผมจึงค่อยๆ คุ้นเคยกับมันและลงทุนกับงานวิจัยมากขึ้น หัวข้อที่ผมสนใจทั้งในปัจจุบันและอนาคตส่วนใหญ่ยังคงมุ่งเน้นไปที่การพยากรณ์ภัยพิบัติน้ำท่วม การพูดว่าเป็นแค่ความหลงใหลอย่างเดียวคงไม่ถูก เพราะสังคมยังคงต้องการงานวิจัยและผลิตภัณฑ์สำหรับการพยากรณ์ภัยพิบัติอีกมาก หากวันหนึ่งสังคมไม่ต้องการมันอีกต่อไป นั่นหมายความว่าภัยพิบัติทางธรรมชาติจะไม่ส่งผลกระทบต่อชีวิตมนุษย์อีกต่อไป นั่นคือสิ่งที่ดีที่สุดที่สามารถเกิดขึ้นได้ ” คุณหมอหนุ่มกล่าวอย่างเปิดเผย

หลังจากสำเร็จการศึกษาในปี 2014 วินห์ทำงานที่ศูนย์อุทกพลศาสตร์สิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ ธรรมชาติ สามปีต่อมา ชายหนุ่มได้รับทุนการศึกษาจากมหาวิทยาลัยอุลซาน (เกาหลีใต้) ในฐานะนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา สาขาวิศวกรรมโยธา

ดร. ตรัน หง็อก วินห์ (คนแรกจากขวา) เป็นประธานสมาคมนักศึกษาเวียดนามแห่งมหาวิทยาลัยอุลซาน (ภาพ: NVCC)

ระหว่างการมาเยือนเกาหลีครั้งแรก วินห์ต้องเผชิญกับความยากลำบากมากมายทั้งด้านวัฒนธรรม วิถีชีวิต และการสื่อสารกับอาจารย์ที่ปรึกษา เขาเล่าว่าในตอนแรกอาจารย์ถามคำถามมากมายและสงสัยในผลลัพธ์และแนวคิดที่เสนอมา เขาไม่ย่อท้อและตัดสินใจเปลี่ยนความสงสัยของอาจารย์ให้เป็นแรงบันดาลใจให้มุ่งมั่นต่อไป

เขาเสนอให้เพิ่มความถี่ในการพบปะกับศาสตราจารย์จากหนึ่งครั้งเป็นสามครั้งต่อสัปดาห์ เพื่อเร่งความก้าวหน้าในการวิจัย แสดงให้เห็นถึงความสามารถ และเพื่อเปลี่ยนมุมมองของศาสตราจารย์ที่มีต่อนักศึกษาเวียดนาม ภาระงานเพิ่มขึ้น แต่ศาสตราจารย์ไม่ได้ถูกกดดันแต่อย่างใด

เมื่อมองย้อนกลับไปเกือบ 5 ปีที่เป็นนักศึกษาปริญญาเอกในเกาหลี คุณวินห์ยอมรับว่าความกดดันที่เขาเผชิญนั้นมากกว่าที่อาจารย์ที่ปรึกษาต้องการ มีช่วงหนึ่งที่ชีวิตของเขาแทบจะไม่สมดุล ทำงานมากกว่า 15 ชั่วโมงต่อวัน หลายคืนต้องทำงานหนักจนถึง 6-7 โมงเช้าเพื่อเข้านอน อย่างไรก็ตาม ช่วงเวลาที่ยากลำบากนี้เองที่ช่วยให้เขาตระหนักถึงความหลงใหลที่แท้จริงและเส้นทางที่เขาต้องการเดิน ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับโครงการที่ประสบความสำเร็จในอนาคต

“ทำให้เกิดไข้” ด้วยการวิจัยที่ใช้ AI คาดการณ์น้ำท่วม

แม้จะไม่ได้ "ตั้งรกราก" ในเกาหลี แต่ในปี 2022 ตรัน หง็อก วินห์ ก็หาทางไปสหรัฐอเมริกาได้ ความฝันแบบอเมริกันปรากฏอยู่ในตัวคุณหมอหนุ่มคนนี้ตั้งแต่ได้ชมภาพยนตร์เรื่อง "Love Story at Harvard"

คุณวินห์กล่าวว่าเขาไม่เคยฝันที่จะได้ไปอเมริกามาก่อน แต่ช่วงเวลาที่เขาอยู่ในเกาหลียิ่งทำให้ความฝันนั้นชัดเจนขึ้นเรื่อยๆ เพื่อทำให้ความฝันนั้นเป็นจริง เขาจึงวางแผนอย่างละเอียดผ่านการวิจัยและการติดต่อกับนักวิทยาศาสตร์ในสหรัฐอเมริกา

“ เป้าหมายของผมในการมาสหรัฐอเมริกาคือการแลกเปลี่ยนกับอาจารย์ชั้นนำและเรียนรู้วิทยาศาสตร์ในประเทศที่พัฒนาแล้วมากมายเพื่อพัฒนาอาชีพการงาน ผมใฝ่ฝันที่จะได้ทำงานในศูนย์วิจัยชั้นนำ ของโลก อย่าง NASA มาโดยตลอด ” วินห์กล่าว

เขาได้รับการตอบรับจากมหาวิทยาลัย 10 แห่ง แต่หลังจากพิจารณาอย่างถี่ถ้วนแล้ว เขาจึงตัดสินใจเริ่มต้นที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน (Umich) ในขณะนั้น Umich เป็นมหาวิทยาลัยรัฐบาลอันดับหนึ่งของสหรัฐอเมริกา และเมืองแอนอาร์เบอร์เป็นหนึ่งในเมืองที่ดีที่สุดสำหรับการอยู่อาศัยในด้านความปลอดภัย การศึกษา และสุขภาพ

ณ ที่นี้ คุณวินห์ รับตำแหน่งหัวหน้าทีมวิจัย คณะวิศวกรรมโยธาและสิ่งแวดล้อม โครงการแรกของเขาคือ “ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และมูลค่าทางเศรษฐกิจของการพยากรณ์น้ำท่วมระยะกลางระดับทวีป” ซึ่งจะแล้วเสร็จในปี พ.ศ. 2566 โครงการนี้ผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับแบบจำลองน้ำแห่งชาติ (ระบบจำลองทางอุทกวิทยาที่พัฒนาโดยองค์การบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติสหรัฐอเมริกา) เพื่อลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์น้ำท่วม

แม้จะหลงใหลในแบบจำลองการพยากรณ์ภัยพิบัติน้ำท่วมแบบดั้งเดิม แต่วินห์ก็เข้าใจดีว่ากำลังของมนุษย์นั้นมีจำกัดและไม่สามารถคาดการณ์ได้ในวงกว้าง ในทางกลับกัน ปัญญาประดิษฐ์สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ พร้อมกับรักษาวินัยในการพยากรณ์ การผสมผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับแบบจำลองทางกายภาพและประสบการณ์ของมนุษย์เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเอาชนะข้อจำกัดของเครื่องมือแต่ละชนิด

ในฐานะผู้เขียนหลัก เขาจึงมีหน้าที่รับผิดชอบในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลอุตุนิยมวิทยา (ฝน อุณหภูมิ ลม) การไหลของน้ำท่วม ข้อมูลจำลองจากแบบจำลองน้ำแห่งชาติ (NWM) การออกแบบกรอบการวิจัยโดยรวม การสร้างสถานการณ์จำลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง การเขียนโปรแกรม การฝึก AI เพื่อทดสอบทั่วสหรัฐอเมริกาด้วยเหตุการณ์น้ำท่วมมากกว่า 42,000 ครั้ง และควบคุมดูแลการเขียนต้นฉบับและการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์

ดร. ตรัน หง็อก วินห์ นำเสนอเรื่องปรากฏการณ์น้ำท่วมในเมืองที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน สหรัฐอเมริกา (ภาพ: NVCC)

ผู้เขียนหัวข้อนี้ระบุว่า แบบจำลองการพยากรณ์น้ำท่วมแบบดั้งเดิม เช่น NWM ยังคงมีข้อผิดพลาดที่ยากต่อการจำลองทั้งทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ จากสมมติฐานนี้ คุณวินห์ได้นำ AI และ Machine Learning มาประยุกต์ใช้ในการทดลอง ทำให้ได้ผลการพยากรณ์น้ำท่วมที่แม่นยำกว่า NWM

แบบจำลองใหม่นี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำของการพยากรณ์น้ำท่วมในระยะกลาง (1-10 วัน) ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผน การตอบสนอง และการบรรเทาความเสียหายจากน้ำท่วม ด้วยความเร็วในการคำนวณที่รวดเร็วและการประหยัดทรัพยากร แบบจำลองนี้สามารถพยากรณ์พื้นที่ได้เกือบ 5,500 แห่งภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที ตอบสนองความต้องการการเตือนภัยล่วงหน้าในวงกว้าง

“ ในทางปฏิบัติ แบบจำลองนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความแม่นยำเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลโดยละเอียด เช่น ความน่าจะเป็นของการเกิดน้ำท่วมในช่วงเวลาที่กำหนด ซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจลดความเสี่ยงจากภัยพิบัติที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ที่สำคัญคือ แบบจำลองนี้สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ทั่วไปได้ โดยไม่จำเป็นต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์” ผู้ชนะรางวัลลูกโลกทองคำกล่าว

ผลงานของกลุ่ม Vinh ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารนานาชาติ 33 ฉบับ ส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่ม Q1 ซึ่งโดยทั่วไปคือ AGU Advances ซึ่งเป็นวารสารชั้นนำของ American Geophysical Union

“จงมีความคิดสร้างสรรค์ กล้าที่จะลอง และกล้าที่จะทำ”

ควบคู่ไปกับการวิจัยน้ำท่วม ดร. Tran Ngoc Vinh ยังได้ตีพิมพ์ผลงานเกี่ยวกับน้ำท่วมในเมืองใน Nature Cities โดยชี้ให้เห็นถึง "วงจรน้ำท่วม - การปรับปรุงระบบท่อระบายน้ำ - น้ำท่วม" และเตือนว่าการออกแบบระบบระบายน้ำในปัจจุบันไม่เหมาะสมที่สุด

เขาหวังที่จะนำการวิจัยนี้ไปใช้ในเวียดนามเพื่อปรับปรุงการพยากรณ์น้ำท่วมและเสนอโซลูชั่นระบบระบายน้ำที่ดีที่สุดสำหรับเมืองใหญ่ๆ เช่น ฮานอยและนครโฮจิมินห์

ดร. ตรัน หง็อก วินห์ ได้รับรางวัล "ลูกโลกทองคำ" ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2568 (ภาพ: NVCC)

ด้วยความพยายามและผลงานของเขา เมื่อปลายเดือนตุลาคม พ.ศ. 2568 ดร. Tran Ngoc Vinh ได้รับเลือกให้เป็น 1 ในผู้มีความสามารถทางวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์ที่โดดเด่นจำนวน 10 คนที่มีอายุต่ำกว่า 35 ปี ที่ได้รับรางวัล "ลูกโลกทองคำ" ซึ่งมอบโดยสหภาพเยาวชนกลางร่วมกับกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

“ ผมดีใจมากที่ได้รับรางวัลนี้ ถือเป็นการยกย่องความพยายามในการวิจัยของผม โชคดีที่ช่วงเวลาพิจารณารางวัลตรงกับช่วงที่เกิดพายุและน้ำท่วม ทำให้ผู้คนให้ความสนใจกับงานวิจัยของผมมากขึ้น ” วินห์กล่าว

คุณวินห์ส่งสารถึงนักวิจัยชาวเวียดนามรุ่นใหม่ผู้ “รัก” ความปรารถนาที่จะก้าวสู่ระดับนานาชาติ โดยเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นและความเพียรพยายาม เยาวชนชาวเวียดนามทำงานหนัก แต่มักจะท้อแท้อย่างรวดเร็วหากงานของพวกเขาไม่ประสบผลสำเร็จในช่วงแรก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการวิจัย

“ ในยุคแห่งการพัฒนาเทคโนโลยี AI คนรุ่นใหม่เรียนรู้ได้เร็วกว่าแต่ก่อน แต่การแข่งขันก็ดุเดือดกว่าด้วย ดังนั้น นอกจากการทำงานหนักแล้ว ‘ความคิดสร้างสรรค์และกล้าลอง – กล้าลงมือทำ’ ยังเป็นกุญแจสำคัญในการบรรลุผลและรักษาความมุ่งมั่นในการวิจัย เพราะการวิจัยคือการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ ‘ไม่มีใครเคยทำหรือเคยลองมาก่อน’ ” ดร. ตรัน หง็อก วินห์ กล่าว

ลินห์ ญี

ที่มา: https://vtcnews.vn/9x-viet-gay-an-tuong-voi-gioi-khoa-hoc-my-bang-mo-hinh-ai-du-bao-lu-lut-ar986852.html