 |
| คาดว่า AI เชิงสร้างสรรค์จะนำคุณค่ามากมายมาสู่ เศรษฐกิจ โลก (ที่มา: Viettimes) |
Generative AI คือปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สร้างเนื้อหาใหม่ๆ รวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง และ วิดีโอ โดยอิงจากรูปแบบที่เรียนรู้จากเนื้อหาที่มีอยู่
สร้างสิ่งที่ไม่เคยมีอยู่มาก่อน
โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ในปัจจุบันได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยใช้ "การเรียนรู้เชิงลึก" หรือเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึก และสามารถดำเนินการสนทนา ตอบคำถาม เขียนเรื่องราว สร้างโค้ด และสร้างรูปภาพและวิดีโอของคำอธิบายใดๆ ก็ได้ โดยทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับการป้อนข้อความสั้นๆ หรือ "คำเตือน"
AI ถูกเรียกว่า generative เพราะมันสร้างสิ่งที่ไม่เคยมีมาก่อน นั่นคือสิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจาก AI แบบจำแนกประเภท (discriminative AI) ซึ่งแยกแยะข้อมูลอินพุตประเภทต่างๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI แบบจำแนกประเภทจะพยายามตอบคำถาม เช่น "ภาพนี้เป็นภาพวาดกระต่ายหรือสิงโต" ในขณะที่ AI แบบ generative จะตอบสนองต่อคำกระตุ้น เช่น "วาดรูปสิงโตกับกระต่ายนั่งข้างกันให้ฉันหน่อย"
ต้นกำเนิดของ AI เชิงกำเนิด (generative AI) ย้อนกลับไปในช่วงทศวรรษ 1970 เมื่อวิศวกรเริ่มพัฒนาเทคนิคการสร้างข้อความโดยอัตโนมัติ การถือกำเนิดของเครือข่ายเชิงปฏิปักษ์ (GAN) ทำให้ AI สามารถสร้างข้อความโดยอ้างอิงจากตัวอย่างเสียงพูดของมนุษย์ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติในปัจจุบันทำให้ AI สามารถจำลองเสียงพูดของมนุษย์ในรูปแบบลายลักษณ์อักษรได้
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Genative AI) ได้รับความสนใจอย่างมากจากการพัฒนาเครือข่ายเชิงปฏิปักษ์ (GAN) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา GAN ประกอบด้วยเครือข่ายประสาทเทียมสองเครือข่าย ได้แก่ เครือข่ายตัวสร้าง (Generator) และเครือข่ายตัวแยกแยะ (Discriminator) ซึ่งมีส่วนร่วมในกระบวนการแข่งขัน เครือข่ายตัวสร้างจะสร้างเนื้อหา ในขณะที่เครือข่ายตัวแยกแยะจะประเมินคุณภาพของเนื้อหานั้น ผ่านกระบวนการซ้ำๆ กันนับไม่ถ้วน เครือข่ายตัวสร้างจะฝึกฝนทักษะ ส่งผลให้ผลลัพธ์ออกมาสมจริงและสร้างสรรค์มากขึ้น
ความแตกต่างระหว่าง AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบดั้งเดิม
ความแตกต่างหลักระหว่าง AI แบบดั้งเดิมและ AI แบบสร้างใหม่อยู่ที่ความสามารถและการประยุกต์ใช้งาน ระบบ AI แบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ ในขณะที่ AI แบบสร้างใหม่ก้าวไปอีกขั้นด้วยการสร้างข้อมูลใหม่ที่คล้ายกับข้อมูลที่ใช้ฝึกฝน
กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI แบบดั้งเดิมมีความโดดเด่นด้านการจดจำรูปแบบ ขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์มีความโดดเด่นด้านการสร้างรูปแบบ AI แบบดั้งเดิมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและบอกคุณได้ว่ามันเห็นอะไร แต่ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถใช้ข้อมูลเดียวกันนี้เพื่อสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้อย่างสิ้นเชิง
ผลกระทบของ AI เชิงสร้างสรรค์นั้นกว้างขวาง นำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ ในด้านความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม ในด้านการออกแบบ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถช่วยสร้างต้นแบบได้นับไม่ถ้วนภายในไม่กี่นาที ช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในกระบวนการสร้างแนวคิด
ในอุตสาหกรรมบันเทิง ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยผลิตเพลงใหม่ เขียนบท หรือแม้แต่สร้างดีปเฟกได้ ในวงการข่าว ปัญญาประดิษฐ์สามารถเขียนบทความหรือรายงานได้ AI เชิงสร้างสรรค์มีศักยภาพที่จะปฏิวัติวงการใดๆ ที่ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมเป็นกุญแจสำคัญ
ในทางกลับกัน AI แบบดั้งเดิมยังคงโดดเด่นในแอปพลิเคชันเฉพาะงาน AI ขับเคลื่อนแชทบอท ระบบแนะนำ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และอื่นๆ อีกมากมาย AI คือกลไกเบื้องหลังแอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพในทุกอุตสาหกรรม
 |
| ทั้ง AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบดั้งเดิมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของมนุษยชาติ (ที่มา: VinBase) |
แม้ว่า AI แบบดั้งเดิมและ AI เชิงสร้างสรรค์จะมีฟังก์ชันการทำงานที่แตกต่างกัน แต่ก็ไม่ได้แยกออกจากกันโดยสิ้นเชิง AI เชิงสร้างสรรค์สามารถทำงานร่วมกับ AI แบบดั้งเดิมเพื่อมอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น AI แบบดั้งเดิมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้ และ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถใช้การวิเคราะห์นี้เพื่อสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งตามความต้องการได้
ในขณะที่เรายังคง สำรวจ ศักยภาพอันมหาศาลของ AI สิ่งสำคัญคือการทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้ ทั้ง AI เชิงสร้างสรรค์และ AI แบบดั้งเดิมมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของมนุษยชาติ และแต่ละ AI ล้วนเปิดโอกาสที่แตกต่างกันออกไป การยอมรับเทคโนโลยีล้ำสมัยเหล่านี้จะเป็นกุญแจสำคัญสำหรับธุรกิจและบุคคลทั่วไปที่ต้องการก้าวล้ำนำหน้าในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของมนุษยชาติ
ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตทางสังคม
ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) นั้นมีนัยสำคัญและกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ผู้ก่อภัยคุกคามหลายรายใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้าง "deep fake" หรือสำเนาของผลิตภัณฑ์ และเพื่อสร้างสิ่งประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนปฏิบัติการฉ้อโกงที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
ChatGPT และเครื่องมือที่คล้ายคลึงกันได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลสาธารณะจำนวนมาก เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้สอดคล้องกับข้อบังคับทั่วไปว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูล (GDPR) และกฎหมายลิขสิทธิ์อื่นๆ ดังนั้น ผู้ใช้จึงต้องใส่ใจกับการใช้งานแพลตฟอร์มของธุรกิจอย่างใกล้ชิด ความเสี่ยงที่ควรเฝ้าระวัง ได้แก่:
ขาดความโปร่งใส โมเดล AI และ ChatGPT ที่เป็นนวัตกรรมนั้นคาดเดาได้ยาก และแม้แต่บริษัทที่อยู่เบื้องหลังก็ยังไม่เข้าใจทุกอย่างเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโมเดลเหล่านี้
ความแม่นยำ ระบบ AI เชิงสร้างสรรค์บางครั้งอาจให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องและถูกแต่งขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องประเมินผลลัพธ์ทั้งหมดเพื่อความถูกต้อง ความเกี่ยวข้อง และประโยชน์ใช้สอยจริง ก่อนที่จะเชื่อถือหรือเผยแพร่ข้อมูลต่อสาธารณะ เนื่องจากข้อมูลที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญยิ่งต่อประโยชน์ใช้สอยและการมีส่วนร่วม
ทรัพย์สินทางปัญญา (IP) และลิขสิทธิ์ ปัจจุบันยังไม่มีการรับประกันการคุ้มครองและการกำกับดูแลข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับข้อมูลทางธุรกิจที่เป็นความลับ ผู้ใช้ควรสันนิษฐานว่าข้อมูลหรือข้อซักถามใดๆ ที่ป้อนลงใน ChatGPT และคู่แข่งจะกลายเป็นข้อมูลสาธารณะ และธุรกิจต่างๆ ควรมีมาตรการควบคุมเพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดเผยทรัพย์สินทางปัญญาโดยไม่ได้ตั้งใจ
ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และการฉ้อโกง ธุรกิจต่างๆ ต้องเตรียมพร้อมรับมือกับผู้ไม่ประสงค์ดีที่จะใช้ระบบ AI สังเคราะห์เพื่อโจมตีทางไซเบอร์และการฉ้อโกง เช่น ดีปเฟก เพื่อหลอกลวงพนักงาน และต้องมั่นใจว่ามีมาตรการควบคุมการบรรเทาผลกระทบ ปรึกษาผู้ให้บริการประกันภัยไซเบอร์ของคุณเพื่อตรวจสอบว่ากรมธรรม์ปัจจุบันของคุณครอบคลุมการละเมิดที่เกี่ยวข้องกับ AI มากน้อยเพียงใด
ความยั่งยืน วิศวกรรมชีวภาพใช้พลังงานไฟฟ้าจำนวนมาก ดังนั้น การเลือกซัพพลายเออร์ที่มีการใช้พลังงานต่ำและพลังงานหมุนเวียนคุณภาพสูงจึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อลดผลกระทบต่อเป้าหมายความยั่งยืนให้น้อยที่สุด
แม้ว่าปัญหาต่างๆ มากมายอาจตกอยู่ในความเสี่ยงเนื่องจากความเสี่ยงที่เกิดจาก AI เชิงสร้างสรรค์ แต่ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะไม่พูดถึงประโยชน์บางประการที่ AI เชิงสร้างสรรค์มอบให้
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการทำงาน ยกระดับความสามารถของพนักงานแต่ละคนด้วยการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในกิจกรรมบางอย่าง AI สมัยใหม่และเทคโนโลยีอื่นๆ มีศักยภาพในการทำให้กิจกรรมการทำงานที่ปัจจุบันกินเวลาของพนักงานถึง 60-70 เปอร์เซ็นต์เป็นระบบอัตโนมัติ ก่อนหน้านี้ รายงานของ McKinsey & Company ในปี 2017 ประเมินว่าเทคโนโลยีมีศักยภาพในการทำให้เวลาทำงานของพนักงานครึ่งหนึ่งเป็นระบบอัตโนมัติ
ศักยภาพของระบบอัตโนมัติทางเทคนิคที่เพิ่มขึ้นนั้น ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการเข้าใจภาษาธรรมชาติ ซึ่งจำเป็นสำหรับกิจกรรมการทำงานที่คิดเป็น 25% ของเวลาทำงานทั้งหมด ด้วยเหตุนี้ ปัญญาประดิษฐ์จึงมีผลกระทบต่องานที่ใช้ความรู้มากกว่า ซึ่งเกี่ยวข้องกับอาชีพที่มีค่าจ้างและข้อกำหนดทางการศึกษาสูงกว่า เมื่อเทียบกับงานประเภทอื่นๆ
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) อาจช่วยเพิ่มผลิตภาพแรงงานได้อย่างมีนัยสำคัญทั่วทั้งระบบเศรษฐกิจ แต่จำเป็นต้องมีการลงทุนเพื่อสนับสนุนแรงงานในช่วงเปลี่ยนผ่านการทำงานหรือเปลี่ยนงาน ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์อาจช่วยเพิ่มผลิตภาพได้ 0.1 ถึง 0.6 เปอร์เซ็นต์ต่อปีจนถึงปี 2040 ขึ้นอยู่กับอัตราการนำเทคโนโลยีมาใช้และการจัดสรรเวลาของแรงงานไปทำกิจกรรมอื่นๆ
การผสมผสาน AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ ทั้งหมด จะทำให้ระบบอัตโนมัติในการทำงานสามารถเพิ่มการเติบโตของผลผลิตได้ 0.2 ถึง 3.3 เปอร์เซ็นต์ต่อปี อย่างไรก็ตาม แรงงานจะต้องได้รับการสนับสนุนเพื่อเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และบางคนอาจต้องเปลี่ยนอาชีพ หากสามารถจัดการการเปลี่ยนผ่านแรงงานและความเสี่ยงอื่นๆ ได้ AI อาจมีส่วนสำคัญต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจและสนับสนุนโลกที่ยั่งยืนและครอบคลุมมากขึ้น
นวัตกรรม AI จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในทุกอุตสาหกรรม อุตสาหกรรมธนาคาร เทคโนโลยีขั้นสูง และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ เป็นกลุ่มอุตสาหกรรมที่อาจได้รับผลกระทบมากที่สุดในแง่ของสัดส่วนรายได้ที่เกิดจาก AI ยกตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมธนาคาร เทคโนโลยีนี้สามารถสร้างรายได้เทียบเท่า 2 แสนล้านถึง 3 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี หากมีการนำกรณีศึกษาไปปฏิบัติอย่างเต็มรูปแบบ ในส่วนของสินค้าค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นก็มีความสำคัญเช่นกัน โดยมีมูลค่า 4 แสนล้านถึง 6 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี
โอกาสของเวียดนาม
ปัจจุบัน เวียดนามให้ความสนใจในเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์เป็นอย่างมาก ในช่วงต้นปี 2566 ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ “อนาคตของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ 2023” ที่จัดขึ้น ณ ซิลิคอนแวลลีย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย คุณหวอ ซวน ฮว่าย รองผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติ ได้เน้นย้ำว่า “ศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติส่งเสริมการประสานงานกับเครือข่ายนวัตกรรมของเวียดนามทั่วโลก เช่น เครือข่ายในซิลิคอนแวลลีย์ เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมโดยรวมและ AI โดยเฉพาะ โดยให้การสนับสนุนธุรกิจและปัญญาชนชาวเวียดนามในต่างประเทศ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาอาชีพ ขยายธุรกิจในประเทศบ้านเกิด และถ่ายทอดเทคโนโลยี...”
 |
| นายหวอ ซวน ฮว่าย รองผู้อำนวยการศูนย์นวัตกรรมแห่งชาติ กล่าวในการประชุมเชิงปฏิบัติการ “อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ 2023” (ที่มา: Bnews) |
ภายในเดือนสิงหาคมปีนี้ VinBigdata (ภายใต้ Vingroup Corporation) จะบูรณาการเทคโนโลยีเพื่อทำให้ VinBase (แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์แบบหลายความรู้ที่ครอบคลุม) กลายเป็นแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์รายแรกในเวียดนาม พร้อมทั้งมอบโซลูชันการพัฒนาที่ใช้เทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น แชทบอท AI เชิงสร้างสรรค์ คอลบอท หรือผู้ช่วยเสมือน ViVi รุ่นใหม่...
บริษัทกล่าวอีกว่าพวกเขาต้องการพารามิเตอร์เพียงไม่กี่พันล้านตัวเพื่อสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่คล้ายกับ ChatGPT แต่ยังคงมีความสามารถในการสร้างข้อความที่มีความถูกต้องสูง โดยเฉพาะข้อความเหล่านี้จะอยู่ในข้อมูลของชาวเวียดนามและความรู้ของชาวเวียดนาม
เวียดนามมีศักยภาพในการพัฒนา generative AI อย่างมาก อย่างไรก็ตาม หากนำ generative AI มาประยุกต์ใช้บนแพลตฟอร์มแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่ทั่วโลก เวียดนามมีความเสี่ยงที่จะเผชิญกับความเสี่ยงมากมาย ดังนั้น การเรียนรู้ generative AI ในประเทศจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะจะช่วยให้สามารถควบคุมเนื้อหา หลีกเลี่ยงข้อมูลที่ผิดพลาด สร้างหลักประกันความมั่นคงปลอดภัยของข้อมูลระดับชาติ และนำเทคโนโลยีของเวียดนามไปสู่ระดับโลก "เวียดนามมีโอกาสที่จะลดช่องว่างด้าน generative AI ของโลก"
ดร. เดา ดึ๊ก มินห์ ผู้อำนวยการทั่วไปของ VinBigdata ได้แบ่งปันการประเมินนี้ในการประชุม AI Summit ซึ่งจัดขึ้นที่นครโฮจิมินห์ เมื่อวันที่ 22 กันยายนที่ผ่านมา นอกจากนี้ คุณปาโบล ฟูเอนเตส เน็ตเทล ที่ปรึกษาอาวุโสของ Oxford Insights ยังกล่าวในการประชุมว่า เวียดนามมีอนาคตที่สดใส หากมุ่งเน้นการลงทุนด้าน AI
จะเห็นได้ว่า AI และ AI ประดิษฐ์ได้แทรกซึมเข้าสู่ทุกสาขาอาชีพของประเทศเรา ไม่ว่าจะเป็นด้านการดูแลสุขภาพ การศึกษา การใช้ชีวิต... เวียดนามจำเป็นต้องวางกลยุทธ์เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้ เพราะนี่คืออนาคตของเทคโนโลยีในอนาคตอันใกล้นี้
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)