DeepSeek อ้างว่ามีอัตราส่วนต้นทุนต่อผลตอบแทนเชิงทฤษฎีที่ 545% ต่อวัน

(CLO) DeepSeek บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ของจีน เพิ่งเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับต้นทุนและรายได้ที่เกี่ยวข้องกับโมเดล V3 และ R1 ยอดนิยม

ตามคำกล่าวนี้ ผลตอบแทนจากการลงทุนเชิงทฤษฎีของ DeepSeek สามารถสูงถึง 545% ต่อวัน อย่างไรก็ตาม บริษัทตั้งข้อสังเกตว่ารายได้จริงจะต่ำกว่านี้มาก

Deepseek กำลังเติบโตอย่างแข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีนซึ่งเป็นประเทศบ้านเกิด ภาพ: X

นี่เป็นครั้งแรกที่ DeepSeek เผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับผลตอบแทนจากงานอนุมาน ซึ่งเป็นระยะหลังการฝึกอบรมที่โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมดำเนินการงานต่างๆ เช่น แชทบอตที่ตอบคำถามของผู้ใช้

การเปิดเผยดังกล่าวอาจส่งคลื่นช็อกไปทั่วทั้งตลาดหุ้น AI นอกประเทศจีน ซึ่งร่วงลงในเดือนมกราคม หลังจากแชทบอทที่ใช้โมเดล R1 และ V3 ของ DeepSeek ได้รับความนิยมไปทั่วโลก

การเทขายหุ้นดังกล่าวมีสาเหตุมาจากการประกาศของ DeepSeek ว่าบริษัทใช้เงินน้อยกว่า 6 ล้านดอลลาร์ในการซื้อชิป Nvidia H800 เพื่อฝึกอบรมโมเดล ซึ่งน้อยกว่าคู่แข่งในสหรัฐฯ อย่าง OpenAI มาก นอกจากนี้ ชิป H800 ที่ DeepSeek ใช้ยังมีประสิทธิภาพน้อยกว่าชิปที่ OpenAI และบริษัท AI อื่นๆ ในสหรัฐฯ เข้าถึงได้ ทำให้ผู้ลงทุนเกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับความมุ่งมั่นของบริษัท AI ในสหรัฐฯ ที่จะใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการซื้อชิปขั้นสูง

DeepSeek ระบุในโพสต์ GitHub เมื่อวันที่ 1 มีนาคมว่า หากคิดค่าเช่าชิป H800 อยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ค่าใช้จ่ายในการอนุมานรายวันทั้งหมดสำหรับโมเดล V3 และ R1 จะอยู่ที่ 87,072 ดอลลาร์ ในขณะเดียวกัน รายได้รายวันตามทฤษฎีจากทั้งสองโมเดลอยู่ที่ 562,027 ดอลลาร์ ส่งผลให้มีผลตอบแทนจากการลงทุน 545% หากคิดเป็นรายปี รายได้จะอยู่ที่มากกว่า 200 ล้านดอลลาร์

อย่างไรก็ตาม DeepSeek เน้นย้ำว่ารายได้จริงนั้นต่ำกว่ามากเนื่องจากต้นทุนการใช้โมเดล V3 นั้นต่ำกว่า R1 นอกจากนี้ นักพัฒนายังจ่ายน้อยลงในช่วงนอกชั่วโมงเร่งด่วนอีกด้วย

นอกเหนือจากข้อมูลอัตรากำไรแล้ว DeepSeek ยังเพิ่งเปิดเผยรายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับการพัฒนาโมเดลอนุมาน R1 ที่มีประสิทธิภาพของ o1 ของ OpenAI แต่มีต้นทุนเพียงเศษเสี้ยวหนึ่งของปกติ ซึ่งคาดว่าจะช่วยเร่งความก้าวหน้าในสาขานี้ทั่วโลก

บริษัทจีนตั้งแต่ผู้ผลิตชิปไปจนถึงผู้ให้บริการคลาวด์ต่างเร่งสนับสนุนโมเดล AI ของ DeepSeek Moore Threads และ Hygon Information Technology ผู้ผลิตชิป AI ที่มีความทะเยอทะยานที่จะแข่งขันกับ Nvidia กล่าวว่าคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์และตัวเร่งความเร็วของพวกเขาสามารถรองรับโมเดล R1 และ V3 ของ DeepSeek ได้

นอกจากนี้ Huawei Technologies ยังได้ร่วมมือกับ SiliconFlow ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อส่งมอบโมเดล DeepSeek ให้กับลูกค้าบนคลาวด์ โดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลที่ทำงานบนชิประดับไฮเอนด์ระดับโลก

บริษัทใหญ่ๆ อื่นๆ เช่น Alibaba, Baidu และ Tencent ก็กำลังพยายามทำให้โมเดลของ DeepSeek เข้าถึงได้ผ่านบริการของพวกเขาเช่นกัน ความสำเร็จของ DeepSeek ทำให้สตาร์ทอัพและผู้ก่อตั้ง Liang Wenfeng กลายเป็นคนดัง

กาวฟอง (ตาม CNBC, CNN, SCMP)

ที่มา: https://www.congluan.vn/deepseek-tuyen-bo-ty-le-chi-phi-loi-nhuan-ly-thuyet-la-545-moi-ngay-post336849.html