การใช้ AI แก้ปัญหา “ชอบคนข้างบน”

(แดน ตรี) – ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปิดศักยภาพมหาศาลในด้านการดูแลสุขภาพและการรักษาพยาบาลทางไกล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประเทศที่มีรายได้น้อยและปานกลาง

เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบิ๊กดาต้า กำลังพลิกโฉมอนาคตของหลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การดูแลสุขภาพ ที่กำลังก้าวขึ้นมาเป็นสาขาที่มีแนวโน้มที่ดี ในงาน Vietnam Healthcare Forum 2025 ผู้เชี่ยวชาญได้หารือกันถึงศักยภาพและความท้าทายของ AI และบิ๊กดาต้าในการวินิจฉัยและการรักษาทางการแพทย์

ฟอรั่มภายใต้หัวข้อ "ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในการวินิจฉัยและการรักษาทางการแพทย์" จัดขึ้นในวันที่ 21-22 กรกฎาคม โดยจัดร่วมกันโดยสมาคม นักวิทยาศาสตร์ และผู้เชี่ยวชาญเวียดนามทั่วโลก (AVSE Global) และโรงพยาบาลทหารกลาง 108

งานนี้รวบรวมผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในและต่างประเทศมาแบ่งปันวิสัยทัศน์และประสบการณ์เพื่อปรับปรุงคุณภาพการดูแลสุขภาพในเวียดนาม

AI: การนำพาเข้าสู่ยุคใหม่ของการดูแลสุขภาพ

ศาสตราจารย์ Guy Marks ประธานสหภาพนานาชาติต่อต้านวัณโรคและโรคปอดและศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยนิวเซาท์เวลส์ (ออสเตรเลีย) ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกว่า AI และเทคโนโลยีขั้นสูงสามารถรับมือกับความท้าทายโดยธรรมชาติของสุขภาพระดับโลกได้อย่างไร โดยเฉพาะในประเทศที่มีรายได้น้อยและปานกลาง เช่น เวียดนาม

ศาสตราจารย์ Guy Marks ประธานสหภาพนานาชาติต่อต้านวัณโรคและโรคปอด และศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยนิวเซาท์เวลส์ ณ ฟอรัม (ภาพ: คณะกรรมการจัดงาน)

“แนวทางการจัดการการดูแลสุขภาพแบบดั้งเดิมในศตวรรษที่ 19 กำลังล้าสมัย ซึ่งทำให้การให้บริการดูแลสุขภาพในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากขึ้น” ศาสตราจารย์มาร์คส์กล่าว เขาชี้ให้เห็นถึงความซับซ้อนสำคัญสามประการในการแพทย์ในศตวรรษที่ 21:

ชีววิทยามนุษย์: ร่างกายมนุษย์เป็นระบบที่ซับซ้อนซึ่งไม่อาจอธิบายทาง วิทยาศาสตร์ ได้อย่างสมบูรณ์

สิ่งแวดล้อม: สิ่งแวดล้อมประกอบด้วยเชื้อโรคและอันตรายมากมาย โรคส่วนใหญ่เกิดจากปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างชีววิทยาของมนุษย์และสิ่งแวดล้อม

การแทรกแซงทางการแพทย์: ยาสมัยใหม่มีการแทรกแซงที่ซับซ้อนมากมาย (ทางเภสัชวิทยา ทางศัลยกรรม ทางจิตวิทยา และไม่ใช่ทางเภสัชวิทยา) ซึ่งทำให้การวินิจฉัยและการรักษามีความซับซ้อนอย่างยิ่ง

“ข้อจำกัดของแนวทางแบบดั้งเดิม เช่น ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง การรวมศูนย์ (ซึ่งทำให้ผู้ป่วยประสบปัญหาในการเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญและต้องไปโรงพยาบาลขนาดใหญ่) แนวปฏิบัติและพิธีการ (ซึ่งมักจะยาวเกินไปหรือเรียบง่ายเกินไป) และการฝึกอบรม เชิงการศึกษา (ซึ่งเปลี่ยนแปลงความรู้ตลอดเวลาและมีอัตราการลาออกของบุคลากรสูง) ทำให้เกิดความยากลำบากในระบบการดูแลสุขภาพในปัจจุบัน” ศาสตราจารย์มาร์กส์เน้นย้ำ

“ในขณะเดียวกัน โรงพยาบาลแบบดั้งเดิมซึ่งมักมีความเสี่ยงสูง มีราคาแพง และอยู่ห่างไกลจากที่อยู่อาศัยของผู้ป่วย จำเป็นต้องมีแนวทางใหม่ที่เน้นที่มนุษย์เป็นศูนย์กลาง และปัจจุบันเทคโนโลยีก็สามารถทำได้เช่นนั้น”

ปัจจุบัน เทคโนโลยีขั้นสูงกำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของการดูแลสุขภาพ ด้วยแพลตฟอร์มการตรวจ ณ จุดบริการ (PoC) และการรายงานภาพระยะไกลที่มีบทบาทสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เครื่องเอกซเรย์แบบพกพาพิเศษที่อ่านภาพด้วย AI ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่ารังสีแพทย์ในการวินิจฉัยวัณโรค

“การพัฒนาระบบขนส่งและการสื่อสาร โดยใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง Wi-Fi และอุปกรณ์เชื่อมต่อต่างๆ ช่วยให้สามารถนำพลังการประมวลผลและฐานข้อมูลไปใช้งานบนคลาวด์ ทำให้ผู้คนในพื้นที่ห่างไกลสามารถเข้าถึงข้อมูลและเทคโนโลยีได้ โดรนยังสามารถใช้ขนส่งตัวอย่างผู้ป่วยและยาได้อย่างง่ายดาย ข้อมูลการทดลองทางคลินิกคุณภาพสูง ซึ่งมักอยู่ในรูปแบบที่ไม่ระบุตัวตน เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาเฉพาะบุคคลและการวิเคราะห์ขั้นสูง” ศาสตราจารย์มาร์คส์กล่าว

เขากล่าวว่าระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSS) เป็นเครื่องมืออันทรงประสิทธิภาพที่ให้คำแนะนำด้านการจัดการโดยอิงจากข้อมูลผู้ป่วยและความรู้ทางการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะมีบทบาทสำคัญในการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลผู้ป่วยที่มีโครงสร้าง การสกัดและสังเคราะห์ข้อมูลจากชุดข้อมูลการทดลองทางคลินิกขนาดใหญ่ และการให้การสนับสนุนการตัดสินใจแก่แพทย์

ศาสตราจารย์มาร์กส์ มุ่งหวังที่จะสร้างรูปแบบการดูแลสุขภาพที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางแบบใหม่ โดยอาศัยแพทย์ประจำบ้านที่อยู่ใกล้บ้านผู้ป่วย ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก CDSS และคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI แนวทางนี้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การตัดสินใจทางการแพทย์ที่ดีขึ้น ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วย ลดการใช้ทรัพยากรและการสูญเสียยาปฏิชีวนะ และเพิ่มขีดความสามารถของบุคลากรทางการแพทย์ด่านหน้า

ศักยภาพของ AI ในระบบการดูแลสุขภาพในเวียดนาม

ในการอภิปรายแบบโต๊ะกลม ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำได้เจาะลึกถึงบทบาทของ AI ในอนาคตของการดูแลสุขภาพของเวียดนาม

ศาสตราจารย์ดิงห์ ซวน อันห์ ตวน หัวหน้าภาควิชาเวชศาสตร์ระบบทางเดินหายใจ - การสำรวจเชิงหน้าที่ โรงพยาบาลโคชิน กรุงปารีส (ฝรั่งเศส) กล่าวว่า "ความซับซ้อนของสุขภาพ สรีรวิทยา สมอง จิตวิญญาณ และสภาพแวดล้อมของมนุษย์ เป็นปัจจัยที่ทำให้การดูแลสุขภาพเป็นเรื่องยากอย่างยิ่งและจำเป็นต้องอาศัยการรักษาแบบเฉพาะบุคคล แต่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยแก้ปัญหาความซับซ้อนนี้ได้ด้วยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่มนุษย์ทำไม่ได้"

ดร. โว ซี นัม ผู้อำนวยการศูนย์ชีวการแพทย์ (VinBigData) ซึ่งมีมุมมองเดียวกัน ได้ชี้แจงว่า “โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถแก้ไขจุดสำคัญในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และการติดตามผลการรักษาได้ การเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำงานโดยอาศัยความน่าจะเป็น โดยเลือกผลลัพธ์ที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด แต่ผลลัพธ์ส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกต้องเสมอไป”

ดังนั้นมนุษย์จึงต้องเป็นศูนย์กลางอยู่เสมอ ควบคุมผลลัพธ์ของ AI และต้องคำนึงไว้เสมอว่า AI ก็ผิดพลาดได้เช่นเดียวกับมนุษย์

ผู้เชี่ยวชาญเห็นด้วยว่า AI และเทคโนโลยีอื่นๆ ในระบบการดูแลสุขภาพจะต้องให้บริการแก่ผู้คน (ภาพประกอบ: ฐาน)

คุณเดวิด เหงียน ซีอีโอของ N2N AI (ออสเตรเลีย) ได้แบ่งปันประสบการณ์จากความล้มเหลวของ IBM Watson ซึ่งเป็นโครงการ AI ทางการแพทย์ที่อ้างว่าสามารถทดแทนแพทย์ได้ แต่ล้มเหลวเนื่องจากข้อมูลดิบที่ป้อนเข้ามา “AI เป็นระบบที่ช่วยให้แพทย์สามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ใช่มาแทนที่แพทย์ แพทย์ต้องมีขั้นตอนการตรวจสอบที่เข้มงวดเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องแม่นยำและเดินไปในทิศทางที่ต้องการ” เขากล่าว

เกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการลดภาระงานเกินในโรงพยาบาลและการป้องกันโรค ศาสตราจารย์ Guy Marks ชี้แจงว่าเป้าหมายไม่ใช่การกำจัดโรงพยาบาล แต่เพื่อสงวนโรงพยาบาลไว้เฉพาะกรณีที่มีความซับซ้อนและยากจริงๆ เท่านั้น

เขากล่าวว่าในออสเตรเลีย บริการหลายอย่างที่เคยเกิดขึ้นในโรงพยาบาล ปัจจุบันได้ย้ายออกไปนอกโรงพยาบาลแล้ว โดยผู้ป่วยจำเป็นต้องไปโรงพยาบาลเฉพาะเมื่อต้องการบริการจริงๆ ซึ่งมีให้บริการเฉพาะที่นั่นเท่านั้น ปัจจุบัน AI สามารถช่วยปรับแต่งการดูแลให้เหมาะกับผู้ป่วยแต่ละราย แม้กระทั่งก่อนที่ผู้ป่วยจะกลายเป็นผู้ป่วยจริง อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญนี้ไม่ใช่เรื่องง่ายเนื่องจากปัจจัยทางวัฒนธรรม

พลตรี ศาสตราจารย์ เล ฮู ซ่ง ผู้อำนวยการโรงพยาบาลทหารกลาง 108 และผู้เชี่ยวชาญ หารือถึงศักยภาพของ AI ในภาคการดูแลสุขภาพของเวียดนาม (ภาพ: คณะกรรมการจัดงาน)

พลตรี ศาสตราจารย์ เล ฮุว ซง ผู้อำนวยการโรงพยาบาลทหารกลางแห่งที่ 108 ชี้ให้เห็นว่า “วัฒนธรรมเวียดนามที่ “ให้ความสำคัญกับโรงพยาบาลระดับสูง” ทำให้เกิดภาระงานล้นมือ และผู้ป่วยจำนวนมากถึงขั้นขอให้แพทย์ตรวจวินิจฉัยโรคอื่นๆ อีกมากมาย ผมหวังว่า AI จะช่วยปรับปรุงและบริหารจัดการการดูแลสุขภาพให้ชาญฉลาดยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสนับสนุนการดูแลสุขภาพทางไกลสำหรับประชาชน เพื่อหลีกเลี่ยงภาระงานล้นมือที่โรงพยาบาลแนวหน้า”

ในการสรุปการอภิปราย ศาสตราจารย์ Dinh Xuan Anh Tuan เน้นย้ำว่า AI เป็นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในการปรับปรุงสุขภาพของมนุษย์และภาคส่วนการดูแลสุขภาพของเวียดนาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการกับความซับซ้อนของร่างกายมนุษย์และสิ่งแวดล้อม

เขาแสดงความหวังว่าในอนาคต แพทย์จะไม่เพียงแต่รักษาโรคเท่านั้น แต่ยังช่วยรักษาสุขภาพอีกด้วย และปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมีบทบาทสำคัญในการค้นหาวิธีป้องกันโรคที่เป็นไปได้มากที่สุด ซึ่งจะช่วยให้ผู้คนไม่เพียงแต่มีอายุยืนยาวขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีสุขภาพดีขึ้นอีกด้วย

นอกจากศักยภาพอันมหาศาลแล้ว การประยุกต์ใช้ AI ในระบบสาธารณสุขของเวียดนามยังคงเผชิญกับอุปสรรคมากมาย หนึ่งในความท้าทายสำคัญคือข้อมูล เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องมีแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ คุณภาพสูง และมีการซิงโครไนซ์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ในเวียดนาม ข้อมูลสาธารณสุขมักกระจัดกระจาย ไม่ได้มาตรฐาน และความปลอดภัยของข้อมูลผู้ป่วยก็เป็นประเด็นสำคัญเช่นกัน

นอกจากนี้ แม้ว่าอินเทอร์เน็ตจะได้รับความนิยม แต่การใช้งานระบบ AI ที่ซับซ้อนจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ การเชื่อมต่อที่เสถียรและปลอดภัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ห่างไกล นอกจากนี้ กรอบกฎหมายยังจำเป็นต้องชี้แจงความเป็นเจ้าของข้อมูล มาตรฐานความปลอดภัย และประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ AI ในระบบการดูแลสุขภาพ

ในที่สุด ในประเด็นการฝึกอบรมและการพัฒนาทรัพยากรบุคคล เวียดนามต้องการทีมผู้เชี่ยวชาญที่ไม่เพียงแต่เก่งด้าน AI เท่านั้น แต่ยังมีความรู้ด้านการแพทย์อย่างกว้างขวาง เพื่อพัฒนาและใช้งานโซลูชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

ที่มา: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm