เทคนิคใหม่ช่วยป้องกันไม่ให้ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต

เทคนิคใหม่นี้จะเปลี่ยนแปลงเนื้อหาของภาพอย่างละเอียดอ่อนเพื่อให้ไม่สามารถอ่านได้ด้วยโมเดล AI ในขณะที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงด้วยสายตาของมนุษย์ ตามที่หน่วยงานวิทยาศาสตร์แห่งชาติของออสเตรเลียระบุ

นักวิทยาศาสตร์ ชาวออสเตรเลียได้พัฒนาวิธีการใหม่ที่สามารถป้องกันระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากการเรียนรู้อย่างผิดกฎหมายจากรูปภาพ งานศิลปะ และเนื้อหาออนไลน์อื่นๆ

เทคนิคดังกล่าวซึ่งพัฒนาโดยหน่วยงานวิทยาศาสตร์แห่งชาติของออสเตรเลีย (CSIRO) จะเปลี่ยนแปลงเนื้อหาของภาพอย่างละเอียดอ่อนเพื่อให้โมเดล AI ไม่สามารถอ่านได้ ในขณะที่สายตาของมนุษย์ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ตามโครงการที่พัฒนาโดย CSIRO ร่วมกับศูนย์วิจัยความร่วมมือด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของออสเตรเลีย (CSCRC) และมหาวิทยาลัยชิคาโก

ผู้เขียนกล่าวว่าความก้าวหน้าครั้งนี้อาจช่วยให้ศิลปิน องค์กร และผู้ใช้โซเชียลมีเดียปกป้องผลงานและข้อมูลส่วนบุคคลของตนจากการถูกนำไปใช้ในการฝึกอบรมระบบ AI หรือสร้างดีปเฟก ซึ่งเป็น วิดีโอ รูปภาพ หรือเสียงปลอมที่สมจริงอย่างยิ่งที่สร้างขึ้นโดย AI ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถใช้เลเยอร์ป้องกันกับรูปภาพโดยอัตโนมัติก่อนโพสต์ เพื่อป้องกันไม่ให้ AI เรียนรู้ลักษณะใบหน้าเพื่อสร้างดีปเฟก

ในทำนองเดียวกัน องค์กรด้านการป้องกันประเทศอาจปกป้องภาพถ่ายดาวเทียมที่ละเอียดอ่อนหรือข้อมูลเกี่ยวกับภัยคุกคามทางไซเบอร์

ตามที่ดร. Derui Wang นักวิทยาศาสตร์จาก CSIRO กล่าว วิธีการนี้ใช้รากฐานทางคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดล AI ไม่สามารถเรียนรู้จากเนื้อหานั้นได้ หรืออีกนัยหนึ่ง เทคนิคนี้ทำให้ข้อมูล "ไม่สามารถเรียนรู้ได้" สำหรับ AI ในระดับที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวและลิขสิทธิ์ ในขณะที่ยังคงความมีประโยชน์ต่อมนุษย์ไว้ได้

การป้องกันนี้ยังคงมีผลแม้ว่า AI จะพยายามปรับตัวหรือได้รับการฝึกอบรมใหม่ก็ตาม เขากล่าวเสริม

ดร. หวังกล่าวว่าเทคนิคนี้สามารถนำไปใช้ได้โดยอัตโนมัติในระดับขนาดใหญ่ เขากล่าวว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหรือเว็บไซต์สามารถฝังชั้นป้องกันนี้ลงในรูปภาพที่อัปโหลดทั้งหมดได้ วิธีนี้จะช่วยจำกัดการแพร่กระจายของดีปเฟก ลดการโจรกรรมทรัพย์สินทางปัญญา และช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมเนื้อหาของตนเองได้

แม้ว่าปัจจุบันวิธีการนี้จะใช้ได้กับรูปภาพเท่านั้น แต่นักวิจัยวางแผนที่จะขยายขอบเขตการใช้งานไปยังข้อความ เพลง และวิดีโอ เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในขั้นทฤษฎี และได้รับการพิสูจน์แล้วว่าใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพเฉพาะในห้องทดลองเท่านั้น

ผลงานทางวิทยาศาสตร์ข้างต้นซึ่งมีชื่อว่า “ตัวอย่างข้อมูลที่พิสูจน์ได้ว่าไม่สามารถเรียนรู้ได้” ได้รับรางวัล Outstanding Research Award ในงานสัมมนา Network and Distributed Systems Security Symposium (NDSS) ประจำปี 2025

(TTXVN/เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/ky-thuat-moi-giup-ngan-chan-ai-hoc-hoi-tu-du-lieu-khong-duoc-phep-post1055216.vnp