Data Science : เงินเดือนสูง มีงานให้ทำ แต่ยาก...การสรรหาบุคลากร
แม้ว่าความต้องการในการรับสมัครจะสูง แต่ผู้สำเร็จการศึกษาก็มีงานทำและเงินเดือนสูง แต่การลงทะเบียนเรียนการฝึกอบรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังไม่สามารถดึงดูดนักศึกษาได้
นักเรียนกลัวคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม
ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่องการฝึกอบรมบุคลากรคุณภาพสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งจัดโดยมหาวิทยาลัยกวีเญินเมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา รองศาสตราจารย์ ดร. เล กง จิ่ง หัวหน้าคณะคณิตศาสตร์และสถิติ กล่าวว่า ในปี พ.ศ. 2562 มหาวิทยาลัยกวีเญินได้เปิดหลักสูตรฝึกอบรมมหาวิทยาลัยสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล สาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ ภายใต้คณะคณิตศาสตร์และสถิติ และภายในปี พ.ศ. 2565 วิทยาศาสตร์ข้อมูลจะกลายเป็นสาขาวิชาเอกภายใต้คณะฯ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักสูตรแรกมีนักศึกษา 16 คน ในปี พ.ศ. 2563 เพิ่มเป็น 36 คน ในปี พ.ศ. 2564 รับสมัครนักศึกษา 32 คน และในปี พ.ศ. 2565 เหลือเพียง 31 คน
 |
คณะคณิตศาสตร์และสถิติศาสตร์ (มหาวิทยาลัย Quy Nhon) จัดกิจกรรมเชิงประสบการณ์สำหรับนักเรียนคณิตศาสตร์ที่โรงเรียนมัธยม Le Quy Don สำหรับผู้มีความสามารถพิเศษ ภาพ: QNU |
นอกจากนี้ ในปี 2020 ระบบการฝึกอบรมระดับบัณฑิตศึกษา (ปริญญาโท) สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็ถือกำเนิดขึ้นเช่นกัน โดยได้รับเงินทุนสนับสนุนจำนวนมากจาก VinIF แม้แต่การฝึกอบรมระดับปริญญาโท แหล่งที่มาของนักศึกษาก็เปิดกว้างมาก โดยมีสาขาวิชาที่หลากหลาย แต่จนถึงขณะนี้ หลังจากเปิดรับสมัครไปแล้ว 3 รอบ จำนวนนักศึกษาที่รับสมัครยังมีน้อยมาก รอบแรกรับสมัครเพียง 12 คน ปีที่สองรับสมัครเพียง 18 คน และปีที่แล้วรับสมัครเพียง 12 คน ซึ่งถือว่าน้อยเกินไปเมื่อเทียบกับความคาดหวังและความต้องการในการฝึกอบรม
คุณ Trinh อธิบายว่านี่เป็นสาขาวิชาใหม่สำหรับนักศึกษาในภาคกลาง และข้อมูลเกี่ยวกับวิชาชีพและผลงานยังไม่แพร่หลายสำหรับนักศึกษา ทางโรงเรียนยังไม่มีวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการดึงดูดนักเรียนที่มีความสามารถจากโรงเรียนมัธยมปลาย ทีมครูที่มีประสบการณ์จริงในการทำโครงงานยังมีน้อย การดึงดูดผู้มีความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์มายังเมืองกวีเญินและโรงเรียนเป็นเรื่องยาก
ดร. เล ญัต ตัน อดีตนักศึกษาคณะคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยกุยเญิน มหาวิทยาลัยฟุลไบรท์ ประเทศเวียดนาม ซึ่งมีมุมมองเดียวกัน กล่าวว่า “ผมได้สัมผัสประสบการณ์หลากหลาย ตั้งแต่อาจารย์มหาวิทยาลัยไปจนถึงผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลของธนาคารบางแห่งใน นครโฮจิมิน ห์ จากประสบการณ์เหล่านี้ ผมเห็นว่าอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลขาดแคลนบุคลากรอย่างมาก ครั้งหนึ่งผมเคยเป็นหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลที่ธนาคารโอเรียนท์คอมเมอร์เชียล และต้องการรับสมัครนักวิเคราะห์ข้อมูล แต่หาไม่ได้! ในขณะเดียวกัน เป็นที่ชัดเจนว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายสาขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสาขาการเงินและธุรกิจที่ได้รับความนิยม ซึ่งมีตำแหน่งงานมากมาย หนึ่งในเหตุผลที่ผมลุกขึ้นมาสอนและทำงานด้านทรัพยากรบุคคลก็คือ นักศึกษากลัวการเรียนคณิตศาสตร์ เพราะหลักสูตรการออกแบบนั้นหนักเกินไป เน้นวิชาการมากเกินไป ทำให้นักศึกษาหลายคนรู้สึกว่ามันยากเกินไป ขาดการนำไปใช้จริงและการประยุกต์ใช้”
จำเป็นต้องปรับปรุงโปรแกรมการฝึกอบรมและนโยบายต่างๆ มากมาย
ดร. เล นัท ตัน เน้นย้ำว่าหลักสูตรการฝึกอบรมจำเป็นต้องได้รับการปรับเปลี่ยนและปรับปรุงให้เหมาะสมยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน จำเป็นต้องมีการรับฟังความคิดเห็นเกี่ยวกับหลักสูตรการฝึกอบรมจากภาคธุรกิจ อาจารย์ และนักศึกษา เพื่อนำมาปรับปรุงและปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ สถาบันควรส่งผลการประเมินคุณภาพของนักศึกษาหลังสำเร็จการศึกษาไปยังฝ่ายสรรหาบุคลากรเพื่อประเมินหลักสูตรและคุณภาพการฝึกอบรม ประเด็นสำคัญอย่างยิ่งคือ นอกจากความรู้พื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว นักศึกษายังต้องได้รับการเสริมทักษะทางสังคม (soft skills) เพื่อการทำงานในอุตสาหกรรมนี้ด้วย
คุณเล กง จิ่ง กล่าวว่า อุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีจุดเชื่อมต่อระหว่าง 3 สาขา ได้แก่ คณิตศาสตร์และสถิติศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และความรู้เฉพาะทางที่เกี่ยวข้องกับสาขาวิชาเอก ในกระบวนการออกแบบและดำเนินโครงการฝึกอบรม คณะฯ ได้เตรียมความพร้อมให้กับนักศึกษาและผู้เข้ารับการฝึกอบรมด้วยความรู้เกี่ยวกับทั้ง 3 สาขานี้ “ในอนาคต เราจะร่วมมือกับภาคธุรกิจอย่างใกล้ชิดมากขึ้นในการพัฒนาคุณภาพการฝึกอบรม มุ่งมั่นในการสรรหาบุคลากร มุ่งมั่นในผลลัพธ์ สร้างความไว้วางใจให้กับนักศึกษาและผู้เข้ารับการฝึกอบรม มีนโยบายที่เหมาะสมในการดึงดูดนักศึกษาที่มีผลการเรียนดีจากโรงเรียนมัธยมศึกษา เพิ่มการสื่อสารผ่านสื่อเพื่อให้นักศึกษาได้รับทราบถึงโอกาสในการทำงานที่เปิดกว้างในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล และสร้างกลไกที่เปิดกว้างในการฝึกอบรมระดับปริญญาโทในรูปแบบของการฝึกอบรมแบบ “สั่งการ” ในขณะเดียวกัน ขอแนะนำให้จังหวัดและมหาวิทยาลัยกวีเญินมีนโยบายในการดึงดูดบุคลากรที่มีคุณภาพสูงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล” คุณจิ่งกล่าว
สำหรับองค์กรที่ใช้ทรัพยากรบุคคลด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณหวู ตู เกือง รองผู้อำนวยการศูนย์วิจัยและประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์ กวีเญิน ได้เสนอให้เสริมสร้างการประสานงานระหว่างสถาบันการศึกษาและองค์กรในการฝึกอบรมบุคลากรคุณภาพสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรการฝึกอบรมแบ่งออกเป็นภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ โดยภาคทฤษฎีจะเรียนในมหาวิทยาลัย และภาคปฏิบัติจะเรียนในห้องปฏิบัติการขององค์กร โดยให้ความสำคัญกับภาคปฏิบัติเพื่อให้นักศึกษาได้รับประสบการณ์จริง ส่วนวิชาเลือกจะอิงตามการปฐมนิเทศของนักศึกษา
ไม ฮวง
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)