หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ “วิวัฒนาการ” เพื่อให้บรรลุ KPI ได้เร็วขึ้น

แม้ว่าหุ่นยนต์จะปรับตัวเพื่อทำงานให้เสร็จเร็วขึ้น แต่เมื่อหุ่นยนต์ทำ KPI เสร็จเร็วขึ้น หุ่นยนต์จะไม่จำเป็นต้องเพิ่มเงินเดือน แต่จำเป็นต้องเพิ่ม KPI

Báo Khoa học và Đời sống•19/06/2025

ในเวลาเพียงสี่เดือน หุ่นยนต์ Figure 02 ของ Figure AI ได้เปลี่ยนแปลงจาก "เด็กฝึกงานที่ระมัดระวัง" มาเป็นคนงานคลังสินค้าที่น่าเชื่อถือ ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการแข่งขันเพื่อนำระบบแรงงานอัตโนมัติมาใช้

การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ไม่เพียงแต่สร้างความตกตะลึงให้กับโลกแห่งเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นสัญญาณบอกเหตุถึงอนาคตที่หุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์จะกลายมาเป็นผู้ร่วมงานตัวจริงของมนุษย์ในไม่ช้านี้

รูปที่ 02 รู้วิธีการเปลี่ยนแปลงการทำงานเพื่อให้ทำงานเสร็จเร็วขึ้น

ในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ รูปที่ 02 ถูกพบเห็นครั้งแรกขณะทำงานในคลังสินค้าใน วิดีโอ สั้นๆ โดยใช้เวลาประมาณ 5 วินาทีในการจัดการพัสดุ รวมถึงการยกถุงพลาสติกและกล่องกระดาษแข็งออกจากสายพานลำเลียงด้วยการเคลื่อนไหวที่ระมัดระวัง

คลิปความยาวหนึ่งนาทีนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าหุ่นยนต์สามารถมองเห็น จับ และหมุนพัสดุที่ไม่คุ้นเคยได้ แต่การเคลื่อนไหวที่ช้าทำให้มันดูเหมือนหุ่นยนต์มือใหม่มากกว่าเพื่อนร่วมงานที่คอยช่วยเหลือ

หลังจากผ่านไปเพียงไม่กี่เดือน ความเร็วในการทำงานของหุ่นยนต์ Figure 02 เกือบจะเท่ากับมนุษย์แล้ว

สี่เดือนต่อมา หุ่นยนต์ตัวเดิมได้สร้างสถิติที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง วิดีโอความยาว 1 ชั่วโมงที่ยังไม่ได้ตัดต่อซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 7 มิถุนายน แสดงให้เห็น Figure 02 ที่กำลังรักษาตำแหน่งการทำงานโดยไม่หยุด คัดแยกและสแกนบาร์โค้ดของพัสดุที่ส่งมาอย่างต่อเนื่อง

ระบบ Helix หลักประมวลผลแต่ละแพ็คเกจในเวลาประมาณ 4.05 วินาที ซึ่งเร็วขึ้น 20% แม้ว่าความยากของภารกิจจะเพิ่มขึ้นอย่างมากก็ตาม

Figure AI ระบุว่าการพัฒนานี้มาจากทั้งข้อมูลที่มากขึ้นและโมเดลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การสาธิตการฝึกอบรมเพิ่มขึ้นหกเท่าจาก 10 ชั่วโมงเป็น 60 ชั่วโมง ทำให้ Helix มีตัวอย่างสถานการณ์จริงมากขึ้น เช่น สิ่งกีดขวางที่ดูอึดอัด รูปร่างที่ดูอึดอัด และปัญหาด้านแสง นอกเหนือจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว วิศวกรยังเพิ่มหน่วยความจำระยะสั้นแบบภาพและโมดูลการตอบสนองแรงอีกด้วย

หน่วยความจำช่วยให้เครือข่ายประสาทจำได้ว่าเมื่อใดที่ได้เห็นบาร์โค้ดแต่ละส่วนในครั้งเดียว และวางแผนการหมุนเพื่อสแกนโค้ด ในขณะที่สัญญาณแรงจะทำหน้าที่เป็นเซ็นเซอร์สัมผัสแบบหยาบที่จะช่วยแนะนำการจับเบาๆ และการปล่อยอย่างรวดเร็ว

การปรับเปลี่ยนเหล่านี้เห็นได้ชัดเจนที่สุดกับพัสดุที่อ่อนนุ่ม นอกจากกล่องกระดาษแข็งมาตรฐานแล้ว หุ่นยนต์ยังสามารถจัดการกับถุงพลาสติกที่บิดเบี้ยวได้ และซองแบนที่ยืด ย่น หรือพับได้เมื่อจับ

Figue AI “โชว์” ความสำเร็จของหุ่นยนต์บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก X

Helix ช่วยให้หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์สามารถเปลี่ยนกลยุทธ์ได้อย่างยืดหยุ่น โดยหยิบตัวอักษรบางๆ ถุงพลาสติกอ่อนเพื่อพลิก และตบพลาสติกกันกระแทกเพื่อสแกนฉลากที่มีรอยยับบนพื้นผิว

ส่งผลให้อัตราพัสดุที่พร้อมสำหรับการสแกนบาร์โค้ดเพิ่มขึ้นจากประมาณ 70% เป็นเกือบ 95% โดยไม่ทำให้สายพานลำเลียงประมวลผลสินค้าช้าลง

สิ่งที่น่าสนใจกว่านั้นคือหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าการดำเนินการเหล่านี้สามารถนำไปใช้ได้จริง ด้วยตัวอย่างเพิ่มเติมเพียงไม่กี่ตัวอย่าง หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้ที่จะจดจำมือที่ยื่นออกมาของมนุษย์ที่ทำงาน และใช้เป็นสัญญาณในการส่งพัสดุแทนที่จะวางลงบนสายพานลำเลียง โดยไม่ต้องใช้คำสั่งส่งแยกต่างหาก

ในตอนนี้ การสาธิตดังกล่าวถือเป็นก้าวที่น่าจดจำมากกว่าการพิสูจน์การใช้งานจริงในวงกว้าง แต่การสาธิตดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่ชัดเจนในการพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์

Figure AI รวมถึงคู่แข่งอย่าง Tesla Optimus, Agility Digit, Apptronik Apollo และ Unitree H1/G1 ต่างเดิมพันว่าการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในการออกแบบข้อมูลและเครือข่ายจะช่วยปิดช่องว่างดังกล่าว และในที่สุดก็จะเปลี่ยนต้นแบบหุ่นยนต์ที่ทำงานช้าให้กลายมาเป็นคนงานที่เชื่อถือได้ซึ่งสามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้ตลอดทั้งวันทำงาน