หุ่นยนต์ทำงานในโรงงาน: จุดเปลี่ยนจาก Foxconn และ Nvidia

ในช่วงต้นปี 2569 หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์จะประกอบเซิร์ฟเวอร์ AI ของ Nvidia ที่โรงงานฮูสตันของ Foxconn ซึ่งถือเป็นความร่วมมือครั้งใหม่ที่แสดงให้เห็นถึงความพยายามในการทำให้การผลิตเป็นระบบอัตโนมัติในยุคของปัญญาประดิษฐ์

หุ่นยนต์ช่วยเหลือมนุษย์ในขั้นตอนการผลิตในโรงงาน

Nvidia และ Foxconn กำลังร่วมมือกันเพื่อนำรูปแบบการผลิตใหม่มาใช้ โดยการนำหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มาใช้ในกระบวนการประกอบเซิร์ฟเวอร์ที่โรงงานในเมืองฮิวสตัน สหรัฐอเมริกา นี่ไม่เพียงแต่เป็นการทดสอบเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นก้าวสำคัญในแผนงานการสร้างโรงงานอัจฉริยะที่ใช้หุ่นยนต์เพื่อให้บริการแก่อุตสาหกรรม AI อีกด้วย

โครงการดังกล่าวมีกำหนดจะเริ่มในไตรมาสแรกของปี 2569 และตั้งคำถามใหญ่ๆ เกี่ยวกับบทบาทของมนุษย์ในสายการผลิตสมัยใหม่

โรงงานที่ฮูสตันมีอะไรพิเศษ?

ฟ็อกซ์คอนน์เลือกโรงงานแห่งใหม่ในฮิวสตันเพื่อติดตั้งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ เนื่องจากโรงงานแห่งนี้สร้างขึ้นมาเพื่อประกอบเซิร์ฟเวอร์ Nvidia โดยเฉพาะในซีรีส์ GB300 ด้วยพื้นที่ที่กว้างขวางและไม่มีข้อจำกัดจากกระบวนการแบบเดิม โรงงานแห่งนี้จึงเป็นสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบเทคโนโลยีการผลิตใหม่ๆ

แทนที่จะเลือกโรงงานที่มีประวัติยาวนานในเอเชีย Foxconn ให้ความสำคัญกับสถานที่ตั้งใหม่ทั้งหมด เพื่อให้สามารถติดตั้งหุ่นยนต์ได้อย่างง่ายดายตั้งแต่เริ่มต้น เซิร์ฟเวอร์ GB300 ยังเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีการออกแบบที่ได้มาตรฐานสูง เหมาะสำหรับหุ่นยนต์ที่ต้องทำงานซ้ำๆ ด้วยความแม่นยำสูง

ตัวแทนจาก Foxconn ระบุว่า ระยะแรกจะมุ่งเน้นไปที่หุ่นยนต์ที่จัดการขั้นตอนง่ายๆ เช่น การประกอบโปรเซสเซอร์ การต่อสายไฟ และการตรวจสอบส่วนประกอบเบื้องต้น หากกระบวนการนี้ดำเนินไปอย่างราบรื่น ระบบหุ่นยนต์จะถูกขยายให้ครอบคลุมขั้นตอนที่ซับซ้อนมากขึ้นในอนาคต

วันแรกของการทำงานของหุ่นยนต์

ในระยะเริ่มแรก หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะประกอบชิ้นส่วนต่างๆ ซึ่งถือว่าง่ายแต่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น หยิบจับชิ้นส่วน ประกอบหน่วยประมวลผล ร้อยสายไฟ และต่อแหล่งจ่ายไฟ ซึ่งเป็นการทำงานซ้ำๆ ที่มีความเสถียรสูง เหมาะสมกับความสามารถของหุ่นยนต์ในปัจจุบัน

ไม่เหมือนกับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบคงที่ หุ่นยนต์รุ่นใหม่ของ Foxconn สามารถเคลื่อนที่ไปรอบๆ โรงงานได้ โดยใช้คอมพิวเตอร์วิชันในการค้นหาส่วนประกอบและประสานงานกับอุปกรณ์อื่นๆ

ปัจจุบัน Foxconn กำลังพัฒนาหุ่นยนต์สองรุ่น ได้แก่ รุ่นที่มีล้อสำหรับการเคลื่อนที่ที่รวดเร็วและคุ้มต้นทุน และรุ่นที่มีขาซึ่งเลียนแบบการเดินของมนุษย์เพื่อรองรับภูมิประเทศที่หลากหลายมากขึ้น

ความแตกต่างที่สำคัญคือหุ่นยนต์เหล่านี้ไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมให้ทำงานแต่ละอย่างในลักษณะตายตัว แต่ได้รับการฝึกฝนผ่านการจำลองสถานการณ์ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ซึ่งพวกมันจะเรียนรู้วิธีการจัดการส่วนประกอบต่างๆ ประสานงานการทำงาน และปรับตัวเข้ากับสถานการณ์สามมิติ

ด้วยแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่อยู่เบื้องหลัง หุ่นยนต์จึงสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในกระบวนการได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมใหม่ จึงทำให้สามารถปรับตัวได้ดีขึ้นเมื่อนำไปใช้งานจริง

เมื่อหุ่นยนต์คุ้นเคยกับงานแล้ว หุ่นยนต์ไม่เพียงแต่จะช่วยลดภาระของมนุษย์ได้เท่านั้น แต่ยังขยายขอบเขตการทำงานในอนาคตอีกด้วย ด้วยระยะเวลาการฝึกอบรมและข้อมูลจริงที่เพียงพอ หุ่นยนต์สามารถทำงานขั้นตอนการประกอบที่ซับซ้อนมากขึ้น ตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป หรือทำงานเป็นกลุ่มเพื่อสร้างอุปกรณ์ทั้งหมดให้เสร็จสมบูรณ์ได้

นี่ถือเป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ในการผลิตอัจฉริยะ ซึ่งหุ่นยนต์ไม่ได้เป็นเพียงแขนช่วยอีกต่อไป แต่เป็นส่วนประกอบสำคัญของสายการผลิต

ไอแซคและ GR00T: คู่หูอัจฉริยะที่ช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้

สำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่จะเข้าสู่โรงงานและทำงานจริง หัวใจสำคัญไม่ใช่แขนกล แต่เป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่อยู่เบื้องหลัง Foxconn ได้ติดตั้งระบบ AI ชื่อ Isaac ที่พัฒนาโดย Nvidia ให้กับหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้ผ่านการจำลองสถานการณ์ก่อนการปฏิบัติงานจริง

การฝึกฝนในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงจะทำให้หุ่นยนต์คุ้นเคยกับการประกอบ การร้อยสายไฟ การจดจำส่วนประกอบ และการประสานงานกับอุปกรณ์อื่นๆ ได้ทันทีที่เข้าสู่สายการผลิตจริง

Nvidia ยังได้พัฒนาโมเดล AI ที่เรียกว่า GR00T เพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับตัวของหุ่นยนต์ GR00T ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถสังเกต เข้าใจภาษา และเคลื่อนไหวได้อย่างยืดหยุ่นในพื้นที่สามมิติ ด้วยเหตุนี้ หุ่นยนต์จึงไม่จำเป็นต้องถูกตั้งโปรแกรมทีละขั้นตอน แต่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ ปรับตัวเมื่อกระบวนการผลิตเปลี่ยนแปลง และรับมือกับสถานการณ์ต่างๆ ที่เกิดขึ้นในโรงงานสมัยใหม่ได้

กิจกรรมของหุ่นยนต์ทุกตัวจะถูกบันทึก วิเคราะห์ และแชร์แบบเรียลไทม์ เมื่อหุ่นยนต์ทำผิดพลาด โมเดลจะถูกอัปเดตเพื่อให้หุ่นยนต์ตัวอื่นๆ ในตระกูลเดียวกันสามารถเรียนรู้จากมันได้

ด้วยกลไกการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการเรียนรู้แบบกลุ่ม และแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์อันทรงพลัง หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์จึงค่อยๆ กลายเป็นพลังการผลิตที่แท้จริงในยุค AI

จากการทดลองเล็กๆ สู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

เจนเซน ฮวง ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในภาคการผลิตภายในเวลาไม่ถึงห้าปี โดยเน้นย้ำว่าภาคการผลิตนี้เป็นสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุด เนื่องจากมีงานที่กำหนดขอบเขตและควบคุมได้อย่างชัดเจน นี่คือความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าของ Nvidia ที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่จะทำให้สิ่งนี้เป็นจริง

กลับสู่หัวข้อ

ทาน ทู

ที่มา: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm