การศึกษาวิจัยใหม่ที่ตีพิมพ์ในวารสาร วิทยาศาสตร์ Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) แสดงให้เห็นว่าแม้ว่า AI เชิงสร้างสรรค์อย่าง ChatGPT จะสามารถช่วยให้คนงานทำงานให้เสร็จได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ก็มาพร้อมกับต้นทุนทางสังคม นั่นคือ คนงานมีแนวโน้มที่จะถูกคนอื่นมองว่าขี้เกียจ ไร้ความสามารถ หรือไร้ความสามารถ
การศึกษานี้ซึ่งดำเนินการโดยทีมนักสังคมศาสตร์ มีพื้นฐานมาจากทฤษฎีการระบุตัวตน (attribution theory) ซึ่งเป็นแนวคิดที่ว่าผู้คนมักจะตีความการกระทำของผู้อื่นโดยอิงจากแรงจูงใจหรือความสามารถภายใน มากกว่าสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น การขอความช่วยเหลือบางครั้งถูกมองว่าเป็นสัญญาณของความอ่อนแอส่วนบุคคล ในทำนองเดียวกัน การใช้ AI อาจถูกมองว่าเป็นการขาดความสามารถหรือความพยายาม มากกว่าที่จะเป็นเครื่องมือที่ถูกต้องสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ

ในการทดลองสี่ครั้งซึ่งมีผู้เข้าร่วมมากกว่า 4,400 คน ทีมวิจัยพบผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง ในการทดลองแรก ผู้เข้าร่วมจินตนาการว่าตนเองจะทำงานโดยใช้ AI หรือเครื่องมือแบบดั้งเดิมให้สำเร็จ แล้วจึงคาดการณ์ว่าเพื่อนร่วมงานและผู้จัดการจะมองพวกเขาอย่างไร ผู้ที่คาดการณ์กังวลว่าจะถูกมองว่าขี้เกียจ ถูกแทนที่ด้วยคนอื่นได้ และขยันน้อยกว่า พวกเขากล่าวว่าไม่ต้องการเปิดเผยต่อสาธารณะเกี่ยวกับการใช้ AI ของตน
การทดลองครั้งที่สองแสดงให้เห็นว่าอคตินี้เป็นจริง ผู้เข้าร่วมถูกขอให้ประเมินพนักงานสมมติ ได้แก่ พนักงานที่ใช้ AI พนักงานที่ขอความช่วยเหลือจากเพื่อนร่วมงาน และพนักงานที่ทำเอง ผู้ใช้ AI ถูกมองว่าขี้เกียจมากกว่า มีความสามารถน้อยกว่า ขยันน้อยกว่า และมีความเป็นอิสระน้อยกว่าอีกสองกลุ่ม ที่น่าทึ่งคือ การรับรู้นี้สอดคล้องกันไม่ว่าพนักงานจะเป็นเพศ อายุ หรืออุตสาหกรรมใดก็ตาม
การทดลองที่สามทดสอบว่าอคติเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจจริงหรือไม่ กลุ่มผู้เข้าร่วมกลุ่มหนึ่งทำหน้าที่เป็นผู้สรรหาบุคลากร โดยคัดเลือกผู้สมัครโดยพิจารณาจากว่าผู้สมัครเหล่านั้นใช้ AI ในการทำงานหรือไม่ ผู้สรรหาบุคลากรที่ไม่คุ้นเคยกับ AI มักจะเลือกผู้สมัครที่ไม่ได้ใช้ AI ในทางกลับกัน ผู้ที่ใช้ AI บ่อยครั้งจะรู้สึกคุ้นเคยกับ AI มากกว่าและมักจะเลือกผู้สมัครที่ใช้ AI สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าประสบการณ์ส่วนตัวกับเทคโนโลยีนี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อทัศนคติของผู้ประเมิน
ในการทดลองขั้นสุดท้าย ทีมวิจัยได้ศึกษาว่าสถานการณ์การทำงานที่เฉพาะเจาะจงจะเปลี่ยนแปลงอคตินี้หรือไม่ เมื่อผู้สมัครสมัครงานดิจิทัล เช่น การเขียนอีเมล ผู้ใช้ AI จะไม่ถูกมองว่าขี้เกียจและถูกประเมินผลสูงกว่า อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้สมัครสมัครงานด้วยมือ เช่น การจดบันทึกด้วยมือ ผู้ใช้ AI ก็ยังคงถูกประเมินผลต่ำกว่า ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าอคติที่รุนแรงที่สุดเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ AI ทำงานที่ไม่จำเป็นต้องใช้ AI
ที่น่าสนใจคือ ผู้เข้าร่วมที่รายงานว่าใช้ AI เป็นประจำมีแนวโน้มที่จะตัดสินผู้อื่นที่ใช้ AI ในทางลบน้อยลง ซึ่งชี้ให้เห็นว่าความคุ้นเคยและประสบการณ์ตรงสามารถลดตราบาปได้ เจสสิกา รีฟ นักศึกษาปริญญาเอกจากคณะบริหารธุรกิจฟูควา มหาวิทยาลัยดุ๊ก ผู้เขียนหลัก กล่าวว่า เธอเริ่มโครงการนี้หลังจากได้ยินจากพนักงานที่แสดงความกังวลเกี่ยวกับการถูกตัดสินจากการใช้ AI แม้ว่าประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาจะไม่ได้ลดลงก็ตาม
การศึกษานี้มีจุดแข็งด้านระเบียบวิธี เช่น สถานการณ์ควบคุมที่สร้างขึ้นอย่างรอบคอบ อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนยังยอมรับข้อจำกัด เช่น สถานการณ์เหล่านี้เป็นเพียงสมมติฐาน ไม่ใช่การสังเกตการณ์จริง และผู้ประเมินไม่ได้รู้จักผู้ประเมินเป็นการส่วนตัว ซึ่งอาจแตกต่างออกไปในสภาพแวดล้อมการทำงานจริง
ผลการวิจัยเหล่านี้เน้นย้ำว่า แม้ว่า AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่การใช้ AI ก็ต้องพิจารณาด้วยว่า AI ส่งผลกระทบต่อภาพลักษณ์และชื่อเสียงส่วนบุคคลอย่างไร ผลการวิจัยนี้เป็นสิ่งเตือนใจว่า เพื่อให้ AI กลายเป็นผู้ช่วยที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง สภาพแวดล้อมการทำงานเองจำเป็นต้องเปลี่ยนมุมมองของตนเอง หลีกเลี่ยงการรีบตราหน้าผู้ใช้ AI ว่าไร้ความสามารถหรือขี้เกียจ และนอกจากพนักงานจะรู้วิธีใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีแล้ว ยังควรรักษาความโปร่งใสควบคู่ไปกับการพัฒนาทักษะและภาพลักษณ์ส่วนบุคคล เพื่อไม่ให้ "เลือนหายไป" ในภาพลักษณ์ที่ AI สร้างขึ้น
(อ้างอิงจาก PsyPost)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/su-dung-chatgpt-trong-cong-viec-bi-danh-gia-luoi-bieng-kem-nang-luc-2422059.html
การแสดงความคิดเห็น (0)