ในการทดสอบล่าสุด GraphCast มีประสิทธิภาพการพยากรณ์อากาศแม่นยำเหนือกว่าระบบ European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
ในการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science GraphCast สามารถคาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับพารามิเตอร์ที่ทดสอบ 1,380 รายการถึง 90% ซึ่งรวมถึงอุณหภูมิ แรงดัน ความเร็วและทิศทางลม และความชื้น
ที่สำคัญที่สุด GraphCast มีประสิทธิภาพเหนือกว่าอย่างเห็นได้ชัดในการคาดการณ์เหตุการณ์สภาพอากาศธรรมชาติที่รุนแรง
ในเดือนกันยายน พ.ศ. 2566 GraphCast คาดการณ์ว่าพายุเฮอริเคนลีจะพัดถล่มชายฝั่งโนวาสโกเชีย ประเทศแคนาดา ล่วงหน้าเก้าวัน ขณะที่เครื่องมือพยากรณ์อากาศแบบดั้งเดิมคาดการณ์ล่วงหน้าเพียงหกวัน นอกจากนี้ เครื่องมือเหล่านี้ยังมีความแม่นยำน้อยกว่าทั้งในด้านเวลาและตำแหน่งของการขึ้นฝั่ง
งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า “GraphCast สามารถคาดการณ์ตัวแปรสภาพอากาศได้หลายร้อยรายการสำหรับ 10 วันทั่วโลก ในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที”
โมเดล GraphCast ผสมผสานอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและ "เครือข่ายประสาทกราฟ" (GNN) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมสำหรับประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างเชิงพื้นที่
ระบบนี้ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาที่จัดเก็บโดย ECMWF มานานกว่า 40 ปี GNN ช่วยให้สามารถคาดการณ์ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยที่สุด
ภารกิจหลักของ GraphCast คือการทำนายปฏิสัมพันธ์ระหว่างสภาพบรรยากาศในสถานที่ต่างๆ ทั่วโลก
อย่างไรก็ตาม แม้ว่า Google DeepMind จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่การพยากรณ์อากาศยังคงเป็นงานที่ท้าทาย
ระบบ GraphCast ยังไม่สามารถให้ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งมีความสำคัญต่อการพยากรณ์เหตุการณ์สภาพอากาศ เช่น พายุเฮอริเคนได้
ในขณะเดียวกัน แม้ว่าโมเดลการพยากรณ์แบบดั้งเดิมจะมีความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ดีกว่า แต่โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลในอดีตยังคงประสบปัญหาเมื่อสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง
อย่างไรก็ตาม นักวิจัยของ DeepMind แสดงความมั่นใจในความสามารถของแบบจำลองในการปรับขยายให้เหมาะสมกับระบบสภาพอากาศประเภทต่างๆ ปัจจุบัน GraphCast เวอร์ชันทดสอบพร้อมให้บริการบนเว็บไซต์ ECMWF
(อ้างอิงจาก Infocity)
ปัญญาประดิษฐ์เปิดตัวยุคใหม่ของการแพทย์แม่นยำ
ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและตรวจจับรูปแบบที่ตาของมนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้ ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการวินิจฉัยและจำแนกโรค
สหรัฐฯ และจีนจะประกาศ 'ข้อตกลงครั้งประวัติศาสตร์' เกี่ยวกับการห้ามแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์
คาดว่าประธานาธิบดีโจ ไบเดนแห่งสหรัฐอเมริกา และประธานาธิบดีสีจิ้นผิงของจีน จะประกาศข้อตกลงประวัติศาสตร์ในการห้ามการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใน กองทัพ
บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต
ในขณะที่เทคโนโลยียังคงก้าวหน้าอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน อุตสาหกรรมการผลิตกำลังใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการต่างๆ
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)