เวียดนามกำลังพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์ซึ่งมีความยืดหยุ่นมากกว่ามนุษย์

หุ่นยนต์จำลองคล้ายมนุษย์ที่พัฒนาขึ้นในเวียดนามมีความสามารถในการเคลื่อนที่ได้อย่างโดดเด่น โดยมีเป้าหมายที่จะทำงานอย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และช่วยเหลือมนุษย์ในหลายๆ ด้าน

ดร. เหงียน จุง กวาน ผู้อำนวยการฝ่าย วิทยาศาสตร์ ของ VinMotion (เวียดนาม) - ร่วมแบ่งปันในงานสัมมนา - ภาพโดย: คณะกรรมการจัดงาน

การแบ่งปันนี้ได้รับจากดร. Nguyen Trung Quan ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ VinMotion (เวียดนาม) ในการอภิปรายเรื่องหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ ซึ่งจัดขึ้นในช่วงเช้าของวันที่ 4 ธันวาคม ภายใต้กรอบงานสัปดาห์วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี VinFuture 2025

VinMotion เป็นบริษัทผู้บุกเบิกด้านหุ่นยนต์อเนกประสงค์ ก่อตั้งโดย VinGroup หนึ่งในบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และเป็นองค์กรเอกชนชั้นนำในเวียดนาม ภายในเวลาไม่ถึง 7 เดือนนับตั้งแต่ก่อตั้ง VinMotion ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปแล้ว 5 รุ่น

ถึงเวลาทองในการพัฒนาหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ในเวียดนาม

ดร. เหงียน จุง กวาน ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ VinMotion (เวียดนาม) มหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนีย (สหรัฐอเมริกา) ได้ร่วมแบ่งปันประสบการณ์ในการเสวนา โดยระบุว่า ภายในสิ้นทศวรรษนี้ โลก จะขาดแคลนแรงงานอย่างน้อย 50 ล้านคน และอาจต้องจ่ายเงินให้หุ่นยนต์ถึง 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ หรือเทียบเท่ากับกว่า 1.3 พันล้านดองต่อปี เพื่อให้หุ่นยนต์มาทำงาน

ความท้าทายของการขาดแคลนแรงงานมีทั่วโลก และปัญญาประดิษฐ์/หุ่นยนต์เป็นทางออกที่สำคัญ ดร. กวน เชื่อว่าเวียดนามมีข้อได้เปรียบมากมายในสามด้านสำคัญของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ได้แก่ ฮาร์ดแวร์ที่ดี ซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง และความสามารถในการทำงานอย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้

“โอกาสมีมากมายและน่าตื่นเต้น ความท้าทายก็มากมายเช่นกัน เพียงแค่ทำงานต่อไปและหวังอนาคตที่สดใส” เขากล่าว

ดร. กวน กล่าวว่า หลังจากก่อตั้งมาได้ 7 เดือน VinMotion ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปแล้วถึง 5 รุ่น ภายในงานนิทรรศการ A80 ทีมงาน VinMotion ได้จัดแสดงผลงานต่อเนื่องมากกว่า 150 ครั้ง เพื่อให้บริการประชาชน และทำให้หุ่นยนต์เวียดนามใกล้ชิดกับชุมชนมากยิ่งขึ้น

หลังจบงาน ทีม VinMotion ยังคงพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อย่างต่อเนื่อง เมื่อเทียบกับ 3 เดือนที่แล้ว หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถเคลื่อนไหวได้อย่างยืดหยุ่นและรวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ส่วนของ AI ยังผสานรวมเข้ากับการสื่อสารหลายภาษาได้อย่างยืดหยุ่น โดยเฉพาะภาษาเวียดนามและภาษาอังกฤษ

หุ่นยนต์ของ VinMotion แสดงบนเวทีภายใต้นิทรรศการ A80 - ภาพ: VinMotion

คุณ Quan กล่าวว่าขณะนี้ VinMotion Joint Stock Company กำลังพัฒนาหุ่นยนต์รุ่น Motion 2 ซึ่งถือเป็นหุ่นยนต์ที่ล้ำหน้ากว่า Motion 1 มาก หุ่นยนต์ Motion 2 เน้นความสามารถในการเคลื่อนไหวที่เหนือกว่ามนุษย์ทั่วไป

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างกระบวนการออกแบบ บริษัทได้กำหนดเกณฑ์สำคัญสามประการเพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์สามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ได้แก่: ยืนขึ้นเองได้ (หากหุ่นยนต์ล้ม หุ่นยนต์จะต้องยืนขึ้นเองได้); เปลี่ยนแบตเตอรี่เองหรือชาร์จแบตเตอรี่เองเมื่อจำเป็น; ฮาร์ดแวร์และระบบทั้งหมดต้องได้รับการรับประกันว่าอยู่ในสถานะการทำงานที่เสถียรและต่อเนื่องโดยไม่หยุดนานหลายชั่วโมง

“เป้าหมายของเราคือการพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์ที่มีความยืดหยุ่น ฉลาด และใช้งานได้หลากหลายมากขึ้น เพื่อให้สามารถค่อยๆ เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่บริการ อุตสาหกรรม ไปจนถึงงานช่วยงานบ้าน”

ผมรู้ว่านี่เป็นเป้าหมายที่ยิ่งใหญ่มาก แต่ผมเชื่อว่านี่คือช่วงเวลาทองที่เราจะฝันถึงมัน ด้วยการสนับสนุนจาก Vingroup Corporation และพลังภายในและความปรารถนาที่จะพิสูจน์ตัวเองของทีมวิศวกร VinMotion ผมเชื่อว่าเป้าหมายนี้อยู่ไม่ไกลเกินเอื้อม" คุณ Quan กล่าว

วิทยากรที่แบ่งปันในงานสัมมนาหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะซึ่งจัดขึ้นในเช้าวันที่ 4 ธันวาคม - ภาพ: คณะกรรมการจัดงาน

เปลี่ยนจากหุ่นยนต์ 'เฉพาะทาง' ไปเป็นหุ่นยนต์ 'เอนกประสงค์'

ศาสตราจารย์ Tan Yap Peng อธิการบดีมหาวิทยาลัย VinUni ระบุว่า ปัจจุบันมีการใช้หุ่นยนต์ในหลายอุตสาหกรรม (เช่น Amazon ได้ใช้หุ่นยนต์หลายล้านตัวในการโหลดและขนถ่ายสินค้าในคลังสินค้า) คาดการณ์ว่าภายในปี 2050 จะมีหุ่นยนต์ประมาณ 1 พันล้านตัวที่อาศัยอยู่ร่วมกับมนุษย์

เขามองว่าอุตสาหกรรมหุ่นยนต์กำลังจะกลายเป็นอุตสาหกรรมใหญ่ถัดไปจาก AI แต่ในขณะเดียวกันก็ยังมีความท้าทายมากมาย เนื่องจากหุ่นยนต์ถูกตั้งโปรแกรมให้ทำงานง่ายๆ เพียงงานเดียว (เช่น ซักผ้า เช็ดโต๊ะ ยกของ พับผ้า ฯลฯ) อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์ยังมีข้อจำกัดในการจัดการงานหลายอย่าง เช่น การเข้าใจคำสั่งที่ซับซ้อน และการปฏิบัติตามคำสั่งอย่างแม่นยำ

เพื่อแก้ไขปัญหาข้างต้น ศาสตราจารย์ Tan Yap Peng เชื่อว่าจำเป็นต้องมุ่งไปสู่การสร้างโมเดลที่มีจุดประสงค์ที่กว้างขึ้น เพื่อช่วยปรับปรุงการกระทำของหุ่นยนต์ ช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจภาพ วิดีโอคำแนะนำ และเข้าใจภาษาธรรมชาติของมนุษย์เพื่อดำเนินการต่างๆ

ในปัจจุบันมีโมเดลต่างๆ มากมายที่ใช้ในการติดตั้ง ฝึกอบรม และมีความสามารถในการจัดการงานต่างๆ มากมาย เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Gemini, AI, LLav), โมเดลภาพ-ภาษา (Open AI), โมเดลภาพ-ภาษา-การกระทำ (VLA, Pi, VLA-2)

ศาสตราจารย์ Tan Yap Peng แบ่งปันในงานสัมมนา - ภาพโดย: NGUYEN BAO

อนาคตของหุ่นยนต์ เมื่อได้รับการพัฒนาและปรับแต่งอย่างเต็มที่ จะก้าวจาก 'งานเฉพาะทาง' ไปสู่ ​​'งานทั่วไป' ด้วยระดับสติปัญญาที่สูงขึ้น หุ่นยนต์จะคล่องแคล่วและบำรุงรักษาง่ายขึ้นด้วยความสามารถในการวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง และสามารถปฏิบัติงานตามที่มนุษย์ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หุ่นยนต์ในอนาคตจะใช้พลังงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำงานได้อย่างประหยัดมากขึ้น และรับประกันความปลอดภัยและเสถียรภาพเมื่ออยู่ร่วมกับสภาพแวดล้อมการดำรงชีวิตของมนุษย์” ศาสตราจารย์ Tan Yap Peng กล่าว

ศาสตราจารย์โฮ-ยอง คิม จากมหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล (เกาหลีใต้) กล่าวว่า หุ่นยนต์อาจก่อให้เกิดความกังวลต่างๆ เช่น ส่งผลกระทบต่อการจ้างงาน หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ก็เป็นประเด็นถกเถียงเช่นกัน ซึ่งจำเป็นต้องหาแนวทางแก้ไขที่เหมาะสมและหารือกันต่อไป

สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้งานจริงในชีวิตจริง เช่น การดูแลผู้ป่วย ผู้สูงอายุ หรือช่วยงานบ้าน เขาบอกว่าการออกแบบและการใช้งานจะต้องได้รับการคำนวณอย่างรอบคอบเพื่อลดความเสี่ยงเมื่อต้องโต้ตอบโดยตรงกับมนุษย์

เราจะรีไซเคิลหุ่นยนต์เมื่อสิ้นสุดวงจรชีวิตเพื่อปกป้องสิ่งแวดล้อมได้อย่างไร?

ศาสตราจารย์เคิร์ต เครเมอร์ จากสถาบันวิจัยพอลิเมอร์มักซ์พลังค์ (เยอรมนี) ระบุว่า การรีไซเคิลวัสดุพอลิเมอร์ยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคแล้ว ปริมาณพอลิเมอร์ที่ใช้ในสาขานี้ยังคงไม่มากนัก

“เราสามารถเปลี่ยนไปใช้วัสดุที่ย่อยสลายได้ทางชีวภาพได้มากขึ้น แม้ว่าวัสดุเหล่านี้อาจไม่สวยงามเท่าวัสดุแบบดั้งเดิมก็ตาม เป้าหมายของเราคือการลดการใช้พอลิเมอร์ในการผลิตให้เหลือน้อยที่สุด” ศาสตราจารย์เคิร์ต เครเมอร์ กล่าว

ศาสตราจารย์โฮ-ยอง คิม กล่าวว่าแบตเตอรี่ไฟฟ้าก็เป็นความท้าทายเช่นกัน เขากล่าวว่าแบตเตอรี่สำหรับหุ่นยนต์จำเป็นต้องมีความจุในการกักเก็บพลังงานสูง แต่ในขณะเดียวกันก็ต้องมีขนาดเล็กลงเพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม นี่คือทิศทางที่นักวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องวิจัยและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในอนาคต

กลับสู่หัวข้อ

NGUYEN BAO - CHIEU QUAN

ที่มา: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-phat-trien-robot-hinh-nguoi-linh-hoat-hon-ca-nguoi-20251204143218267.htm