ทัศนคติที่มีต่อปัญญาประดิษฐ์เชิงนวัตกรรมในวงการสื่อสารมวลชนนั้นเป็นไปในเชิงบวกอย่างมาก
เพื่อให้ได้ภาพรวมเกี่ยวกับสถานะของ GenAI ในอุตสาหกรรม สมาคมหนังสือพิมพ์และนักข่าว โลก (WAN-IFRA) ได้ทำการสำรวจในช่วงปลายเดือนเมษายนและต้นเดือนพฤษภาคม โดยสอบถามชุมชนนักข่าวทั่วโลก ซึ่งรวมถึงนักข่าว บรรณาธิการบริหาร และผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวอื่นๆ เกี่ยวกับวิธีการที่องค์กรต่างๆ ใช้เครื่องมือของ GenAI
เป็นที่น่าสังเกตว่าเกือบครึ่งหนึ่ง (49%) ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าห้องข่าวของพวกเขากำลังใช้เครื่องมือ AI โดยรวมแล้ว ทัศนคติที่มีต่อ AI เชิงสร้างสรรค์ในอุตสาหกรรมนั้นเป็นไปในเชิงบวกอย่างมาก: 70% ของผู้เข้าร่วมการสำรวจกล่าวว่าพวกเขาคาดหวังว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์จะเป็นประโยชน์สำหรับนักข่าวและหนังสือพิมพ์ มีเพียง 2% เท่านั้นที่กล่าวว่าพวกเขาไม่เห็นคุณค่าในระยะสั้น ในขณะที่อีก 10% ไม่แน่ใจ และ 18% เชื่อว่าเทคโนโลยีนี้จำเป็นต้องได้รับการพัฒนาเพิ่มเติมเพื่อให้มีประโยชน์อย่างแท้จริง
นักข่าว บรรณาธิการบริหาร และผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อจำนวนมากต่างตั้งตารอความสามารถของ AI ในการปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลในอนาคต (ภาพ: ICT)
การสรุปเนื้อหาเป็นเครื่องมือที่ใช้กันมากที่สุด แม้ว่าจะมีการแสดงความงุนงงต่อ ChatGPT บ้าง โดยตั้งคำถามว่าเทคโนโลยีนี้จะเข้ามาแทนที่นักข่าวได้หรือไม่ แต่ความเป็นจริงก็คือ จำนวนห้องข่าวที่ใช้เครื่องมือ GenAI ในการเขียนบทความนั้นค่อนข้างน้อย ส่วนใหญ่แล้วเครื่องมือ AI จะถูกใช้เพื่อรวบรวมและสรุปข้อมูลมากกว่า งาน AI ที่สำคัญอื่นๆ ได้แก่ การค้นคว้า/ค้นหาข้อมูลอย่างง่าย การแก้ไขข้อความ และการปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน
อย่างไรก็ตาม ในอนาคต การใช้ AI อาจแพร่หลายมากขึ้น เนื่องจากองค์กรข่าวต่างๆ จะพยายามใช้เทคโนโลยีใหม่นี้และบูรณาการเข้ากับการดำเนินงานของตน ผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่า พวกเขารอคอยความสามารถของ AI ในการปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลในอนาคต
คริส เพทิตต์ ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ Zephr หนึ่งในบริษัทชั้นนำด้านระบบชำระเงินค่าสมัครสมาชิกดิจิทัล กล่าวว่า การปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลกำลังกลายเป็นปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จขององค์กรข่าว จากการศึกษาล่าสุดของสมาคมสื่อข่าวระหว่างประเทศ (INMA) พบว่า 77% ของคนรุ่น Gen Z (รุ่นที่เกี่ยวข้องกับโทรศัพท์มือถือมากที่สุด) เชื่อว่าธุรกิจแบบ B2C ควรปรับแต่งการปฏิสัมพันธ์ให้เหมาะสมกับความชอบส่วนบุคคล ดังนั้น ภารกิจขององค์กรข่าวคือการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และความสนใจของผู้อ่าน
สำนักข่าวที่เริ่มปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลได้เร็วกว่า แม้จะใช้เครื่องมือที่เรียบง่าย ก็สามารถสร้างความได้เปรียบเหนือคู่แข่งได้ (ภาพ: ICT)
คริส เพทิตต์แย้งว่า การสร้างโปรไฟล์แบบค่อยเป็นค่อยไป (progressive profiling) เป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้ในลักษณะค่อยเป็นค่อยไปและสะสม สร้างความไว้วางใจให้กับผู้อ่านโดยไม่รู้สึกว่าเป็นการรุกล้ำ ผู้ใช้ควรได้รับแจ้งว่าข้อมูลของตนกำลังถูกรวบรวม และมีสิทธิ์ที่จะเลือกไม่ให้ข้อมูลได้
จากฐานข้อมูลที่รวบรวมไว้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามามีบทบาท “AI มีศักยภาพที่จะปฏิวัติการปรับแต่งเฉพาะบุคคลโดยใช้อัลกอริธึมในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์ประเภทของเนื้อหาที่ผู้ใช้แต่ละรายอาจสนใจโดยอัตโนมัติ” เพทิตต์กล่าว อย่างไรก็ตาม การพัฒนาการปรับแต่งเฉพาะบุคคลก็เผชิญกับอุปสรรคเช่นกัน เนื่องจากห้องข่าวขาดทักษะหรือมีปัญหาในการนำโซลูชัน AI มาใช้กับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ การเพิ่มทักษะหรือเทคโนโลยีที่จำเป็นนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง แต่ตามที่เพทิตต์กล่าว ห้องข่าวที่เริ่มต้นก่อน แม้จะมีเครื่องมือที่เรียบง่าย ก็มีศักยภาพที่จะได้เปรียบคู่แข่ง
เนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและความสำคัญของเนื้อหาดังกล่าวต่อวงการสื่อสารมวลชน
นายเหงียน ฮว่าง นัท รองบรรณาธิการบริหารของหนังสือพิมพ์ออนไลน์ VietnamPlus แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประเด็นนี้ว่า จากตัวเลขข้างต้น เราสามารถเข้าใจได้ว่าเหตุใดการปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลจึงได้รับความสนใจอย่างมาก เพราะช่วยให้สำนักข่าวสามารถนำเสนอเนื้อหาที่ตรงกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมายอย่างแท้จริง ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของผู้อ่าน
VietnamPlus รวบรวมข้อมูลผู้อ่านผ่านเทคโนโลยีจาก Insider กล่าวโดยง่ายคือ ผู้อ่านที่สนใจกีฬาและเทคโนโลยีจะรู้สึกไม่พอใจหากเปิดเว็บไซต์ข่าวแล้วพบว่าเต็มไปด้วยข่าว การเมือง หรือข่าวบันเทิง และในทางกลับกัน ดังนั้น การปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลจึงเป็นเป้าหมายขององค์กรข่าวหลายแห่ง โดยใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติที่ปรับแต่งหน้าข่าว จดหมายข่าว หรือบริการส่งข่าว (web-push, mobile-push)
“แต่เพื่อให้กลยุทธ์นี้ประสบความสำเร็จ ห้องข่าวจำเป็นต้องเข้าใจว่าผู้อ่านของตนคือใคร และนี่คือจุดที่ข้อมูลเข้ามามีบทบาท กลยุทธ์การปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลขั้นสูงที่สุดนั้นจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจากผู้ใช้” นักข่าว Hoang Nhat กล่าว
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความสามารถในการระบุและจัดหมวดหมู่หัวข้อข่าว ทำให้สื่อต่างๆ สามารถมุ่งเน้นไปที่เนื้อหาที่น่าสนใจและตรงประเด็นที่สุดสำหรับผู้อ่านได้ (ภาพ: worldfone)
ดร. ฟาม เชียน ถัง จากคณะวารสารศาสตร์และการสื่อสาร มหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ ไทยเหงียน กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแต่กระบวนการผลิตข่าวเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการเผยแพร่และบริโภคข่าวด้วย ด้วยความช่วยเหลือของ AI องค์กรข่าวและห้องข่าวสามารถปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับผู้อ่านแต่ละคน โดยนำเสนอเรื่องราวที่ตรงกับความสนใจของพวกเขามากที่สุด
อัลกอริธึม AI ยังสามารถใช้ในการกำหนดเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเผยแพร่เนื้อหาและช่องทางการเผยแพร่ที่มีประสิทธิภาพที่สุดได้อีกด้วย AI มีความสามารถในการระบุและจัดหมวดหมู่หัวข้อข่าว ทำให้สื่อต่างๆ สามารถมุ่งเน้นไปที่หัวข้อที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องกับผู้อ่านมากที่สุด
การเผยแพร่ข่าวสารด้วย AI ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำในการเผยแพร่ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยยกระดับประสบการณ์การใช้งานโดยรวมของผู้ใช้ด้วยการนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและเหมาะสมกับแต่ละบุคคล
"สิ่งนี้ส่งผลดีต่อจำนวนผู้อ่านและการมีส่วนร่วมกับข่าวสาร ทำให้สื่อต่างๆ เข้าถึงผู้คนได้มากขึ้นและมีส่วนร่วมกับสื่อได้สูงขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้องค์กรข่าวสามารถเข้าถึงและดึงดูดผู้ชมได้มากขึ้นและหลากหลายมากขึ้น ส่งผลให้บริษัทสื่อประสบความสำเร็จมากขึ้นในยุคดิจิทัล"
ดร. ฟาม เชียน ถัง กล่าวว่า "ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังสามารถใช้ในการตรวจสอบช่องทางการเผยแพร่ข่าวสาร เช่น พอร์ทัลออนไลน์และเว็บไซต์ และระบุเรื่องราวล่าสุด ซึ่งจะช่วยให้องค์กรข่าวและห้องข่าวสามารถเหนือกว่าคู่แข่งได้"
ที่จริงแล้ว เรื่องราวของการปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลด้วย AI เป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจอย่างมากจากห้องข่าว ผู้นำสื่อ และผู้เชี่ยวชาญจำนวนมาก คล้ายกับกรณีของ Netflix หรือ Spotify AI ช่วยให้วงการสื่อสารมวลชนเปลี่ยนไปสู่การจัดการเนื้อหาที่ปรับแต่งได้เฉพาะบุคคลในบทความและการแบ่งกลุ่มผู้ชม ผู้อ่านแต่ละกลุ่มจะได้รับเนื้อหาที่ไม่ซ้ำกัน ด้วยกลยุทธ์นี้ ผู้อ่านจะได้รับข่าวสารและมุมมองที่ตรงกับความสนใจของตนเอง
ฟานฮวาเกียง
[โฆษณา_2]
แหล่งที่มา







การแสดงความคิดเห็น (0)