ทัศนคติต่อ AI เชิงสร้างสรรค์ในงานสื่อสารมวลชนเป็นไปในเชิงบวกอย่างล้นหลาม
เพื่อให้ทราบภาพรวมว่า GenAI อยู่ในสถานะใดในอุตสาหกรรม สมาคมหนังสือพิมพ์และนิตยสารโลก (WAN-IFRA) ได้ทำการสำรวจชุมชนนักข่าว บรรณาธิการ และผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวทั่วโลกในช่วงปลายเดือนเมษายนและต้นเดือนพฤษภาคม เกี่ยวกับวิธีที่องค์กรต่างๆ ของพวกเขาใช้เครื่องมือ GenAI
ที่น่าสังเกตคือ ผู้ตอบแบบสำรวจเกือบครึ่ง (49%) ระบุว่าห้องข่าวของตนกำลังใช้เครื่องมือ AI อยู่แล้ว โดยรวมแล้ว ทัศนคติต่อ Creative AI ในอุตสาหกรรมนี้เป็นไปในเชิงบวกอย่างท่วมท้น โดย 70% ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่าพวกเขาคาดหวังว่าเครื่องมือ Creative AI จะมีประโยชน์ต่อนักข่าวและหนังสือพิมพ์ มีเพียง 2% เท่านั้นที่ระบุว่าไม่เห็นคุณค่าในระยะสั้น ขณะที่อีก 10% ไม่แน่ใจ 18% กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้จำเป็นต้องพัฒนาต่อไปเพื่อให้สามารถใช้งานได้จริง
นักข่าว บรรณาธิการ และผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารมวลชนจำนวนมากต่างตั้งตารออนาคตของความสามารถของ AI ในการปรับแต่งเนื้อหาให้เป็นส่วนตัว (ภาพ: ICT)
การสรุปเนื้อหาเป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แม้ว่าจะมีปฏิกิริยาที่ค่อนข้างตื่นตระหนกต่อ ChatGPT โดยตั้งคำถามว่าเทคโนโลยีนี้สามารถแทนที่นักข่าวได้หรือไม่ แต่จำนวนห้องข่าวที่ใช้เครื่องมือ GenAI ในการรายงานข่าวกลับค่อนข้างน้อย เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ใช้เพื่อรวบรวมและสรุปข้อมูลแทน งาน AI ที่สำคัญอื่นๆ ได้แก่ การวิจัย/ค้นหาที่ง่ายขึ้น การแก้ไขข้อความ และการปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน
อย่างไรก็ตาม ในอนาคต การใช้ AI อาจแพร่หลายมากขึ้น เนื่องจากสำนักข่าวต่างๆ กำลังมองหาการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้และผสานรวมเข้ากับการดำเนินงาน ผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาตั้งตารอความสามารถของ AI ในการปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคลในอนาคต
คริส เพอทิตต์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ Zephr ผู้ให้บริการช่องทางชำระเงินแบบสมัครสมาชิกดิจิทัลชั้นนำ ระบุว่า การปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า (Personalization) กำลังกลายเป็นปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จของสำนักข่าว สมาคมสื่อมวลชนนานาชาติ (INMA) ระบุว่า ผลการศึกษาล่าสุดพบว่า 77% ของคนรุ่น Gen Z (กลุ่มคนที่หลงใหลโทรศัพท์มือถือ) เชื่อว่าธุรกิจ B2C (ธุรกิจที่ดำเนินกิจกรรมการขายต่อผู้ใช้) จำเป็นต้องปรับแต่งการโต้ตอบตามความต้องการส่วนบุคคล ดังนั้น หน้าที่ของสำนักข่าวคือการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และความสนใจของผู้อ่าน
ห้องข่าวที่เริ่มปรับแต่งเนื้อหาตั้งแต่เนิ่นๆ แม้จะใช้เครื่องมือที่เรียบง่าย ก็สามารถได้เปรียบเหนือคู่แข่งได้ (ภาพ: ICT)
คริส เพอทิตต์ กล่าวว่า การทำโปรไฟล์แบบก้าวหน้า (Progressive Profiling) เป็นวิธีหนึ่งในการรวบรวมข้อมูลผู้ใช้แบบค่อยเป็นค่อยไป ทีละเล็กทีละน้อย ซึ่งช่วยสร้างความไว้วางใจโดยไม่รู้สึกว่าเป็นการรบกวน ผู้ใช้ควรได้รับแจ้งว่าข้อมูลของตนกำลังถูกเก็บรวบรวม และมีสิทธิ์เลือกที่จะไม่รับข้อมูล
จากข้อมูลที่รวบรวมได้ AI จะเข้ามามีบทบาท “AI มีศักยภาพที่จะปฏิวัติการปรับแต่งเนื้อหาส่วนบุคคล โดยใช้อัลกอริทึมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและคาดการณ์โดยอัตโนมัติว่าผู้ใช้รายใดอาจสนใจเนื้อหาประเภทใด” เปอติตต์กล่าว อย่างไรก็ตาม การปรับแต่งเนื้อหาส่วนบุคคลยังถูกขัดขวางโดยห้องข่าวที่ขาดทักษะหรือความยากลำบากในการผสานรวมโซลูชัน AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ การเพิ่มทักษะหรือเทคโนโลยีที่จำเป็นนั้นมีค่าใช้จ่ายสูง แต่เปอติตต์กล่าวว่า ห้องข่าวที่เริ่มต้นตั้งแต่เนิ่นๆ แม้จะมีเครื่องมือง่ายๆ ก็สามารถได้เปรียบเหนือคู่แข่งได้
การปรับแต่งเนื้อหาและความสำคัญของการปรับแต่งเนื้อหาต่อการสื่อสารมวลชน
เหงียน ฮวง ญัต นักข่าวรองบรรณาธิการบริหารหนังสือพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ VietnamPlus ได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประเด็นนี้ว่า ด้วยตัวเลขดังกล่าว เราเข้าใจดีว่าทำไมการนำเสนอเนื้อหาแบบเฉพาะบุคคลจึงได้รับความสนใจอย่างมาก การนำเสนอเนื้อหาแบบเฉพาะบุคคลช่วยให้สำนักข่าวสามารถนำเสนอเนื้อหาที่ตรงใจผู้อ่านได้อย่างลึกซึ้ง ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของผู้อ่าน
VietnamPlus รวบรวมข้อมูลผู้อ่านผ่านเทคโนโลยีจาก Insider พูดง่ายๆ คือ ผู้อ่านที่สนใจกีฬาและเทคโนโลยีจะไม่พึงพอใจหากเปิดหน้าหนังสือพิมพ์แล้วเจอข่าว การเมือง หรือบันเทิงมากมาย และในทางกลับกัน การปรับแต่งเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวจึงเป็นเป้าหมายของสำนักข่าวหลายแห่ง ไม่ว่าจะผ่านเทคโนโลยีที่ทำให้การปรับแต่งหน้าข่าวเป็นแบบอัตโนมัติ หรือผ่านจดหมายข่าวหรือบริการส่งข่าวสาร (เช่น เว็บพุช โมบายพุช)
“แต่เพื่อให้ประสบความสำเร็จด้วยกลยุทธ์นี้ ห้องข่าวจำเป็นต้องเข้าใจว่าผู้อ่านคือใคร และนี่คือที่มาของข้อมูล กลยุทธ์การปรับแต่งส่วนบุคคลที่ก้าวหน้าที่สุดจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจากผู้ใช้” นักข่าว Hoang Nhat กล่าว
AI มีความสามารถในการระบุและจัดหมวดหมู่หัวข้อข่าว ช่วยให้สื่อต่างๆ มุ่งเน้นไปที่หัวข้อที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องกับผู้อ่านมากที่สุด (ภาพ: worldfone)
ดร. ฟาม เชียน ทัง คณะวารสารศาสตร์และการสื่อสาร วิทยาลัยวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยไทเหงียน กล่าวว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแต่วิธีการผลิตข่าวเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการเผยแพร่และการบริโภคข่าวด้วย ด้วย AI องค์กรข่าวและกองบรรณาธิการสามารถปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับความสนใจของผู้อ่านแต่ละคนได้อย่างลงตัว
อัลกอริทึม AI ยังสามารถใช้เพื่อกำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการเผยแพร่เนื้อหาและช่องทางการเผยแพร่ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด AI มีความสามารถในการระบุและจัดหมวดหมู่หัวข้อข่าว ช่วยให้สื่อต่างๆ สามารถมุ่งเน้นไปที่หัวข้อที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องกับผู้อ่านมากที่สุด
การเผยแพร่ข่าวสารที่ใช้ AI ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำในการเผยแพร่ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมด้วยการให้เนื้อหาที่เกี่ยวข้องและปรับแต่งเฉพาะบุคคลอีกด้วย
สิ่งนี้ส่งผลดีต่อจำนวนผู้อ่านและการมีส่วนร่วมของสื่อ ส่งผลให้สื่อเข้าถึงและมีส่วนร่วมมากขึ้น AI ช่วยให้สื่อเข้าถึงและมีส่วนร่วมกับผู้ชมได้มากขึ้นและหลากหลายมากขึ้น ส่งผลให้สื่อประสบความสำเร็จมากขึ้นในยุคดิจิทัล
นอกจากนี้ AI ยังสามารถนำมาใช้ติดตามช่องทางการเผยแพร่ข่าวสาร เช่น พอร์ทัลอิเล็กทรอนิกส์ เว็บไซต์... และระบุเรื่องราวล่าสุด ช่วยให้องค์กรข่าวและกองบรรณาธิการทำผลงานเหนือกว่าคู่แข่งได้” ดร. ฟาม เชียน ธัง กล่าว
อันที่จริงแล้ว เรื่องราวของการปรับแต่งเนื้อหาด้วย AI เป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจเป็นพิเศษสำหรับสำนักข่าว ผู้นำสำนักข่าว และผู้เชี่ยวชาญจำนวนมาก คล้ายกับกรณีของ Netflix หรือ Spotify AI ช่วยให้สื่อมวลชนสามารถบริหารจัดการเนื้อหาบทความและกลุ่มเป้าหมายได้ตามความต้องการ ผู้อ่านแต่ละกลุ่มจะได้รับเนื้อหาที่แยกจากกัน ด้วยกลยุทธ์นี้ ผู้อ่านจะได้รับข่าวสารและมุมมองที่ตรงกับความสนใจของตนเอง
ฟานฮัวซาง
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)