Yapay zeka, İsrail-İran çatışması hakkındaki bilgileri nasıl çarpıtıyor?

Yapay zekâ tarafından üretilen deepfake görüntüler, gerçek savaş sahneleri gibi gösterilen video oyunu görüntüleri ve chatbot'lar tarafından üretilen yanlış bilgiler; teknoloji güdümlü dezenformasyonun tüm bu biçimleri, İsrail-İran çatışmasını ciddi şekilde çarpıtıyor. Sosyal medya platformlarında bir anlatı savaşı başlatarak gerçek bilgileri gizliyorlar.

İsrail'in İran nükleer tesislerine ve askeri liderlerine yönelik saldırılarının ardından patlak veren kara savaşlarıyla birlikte gelişen bilgi savaşı, gerçek ile yalan arasındaki çizgileri bulanıklaştıran hızla gelişen yapay zeka araçları çağında derin bir dijital krizi ortaya çıkardı.

Uzmanlar, çatışmalar sırasında yanlış bilgilendirmenin patlamasının, daha güçlü tespit ve doğrulama araçlarına duyulan acil ihtiyacı ortaya çıkardığına inanıyor. Daha da endişe verici olanı, büyük teknoloji platformlarının içerik sansürünü azaltarak ve doğruluk kontrolcülerine olan bağımlılığı düşürerek güvenlik önlemlerini gevşetmesidir.

İsrail ve İran arasındaki çatışmada yanlış bilgilendirme. (Kaynak: BBC)

ABD'nin Austin şehrinde bulunan BitMindAI şirketinin kurucusu Ken Jon Miyachi, basına yaptığı açıklamada, dünyanın özellikle İran-İsrail çatışmasıyla ilgili olarak yapay zeka tarafından üretilen yanlış bilgilendirmede dramatik bir artışa tanık olduğunu söyledi. Bu araçlar, kamuoyu algısını manipüle etmek, çoğu zaman bölücü veya yanlış anlatıları benzeri görülmemiş bir ölçekte ve benzeri görülmemiş bir incelikle güçlendirmek için kullanılıyor.

Sahte medya tespitinde uzmanlaşmış bir Amerikan şirketi olan GetReal Security, İsrail-İran çatışmasıyla ilgili bir dizi sahte video da tespit etti.

Bu şirket, İsrail uçaklarının ve çatışmalarda hasar gören binaların yanı sıra İran füzelerinin römorklara monte edilmiş halini gösteren son derece etkileyici videoları, hiper gerçekçi görüntüler oluşturma yeteneğiyle bilinen Google'ın Veo 3 yapay zeka motoruyla birleştiriyor.

GetReal Security'nin kurucu ortağı ve Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'de (ABD) profesör olan Hany Farid, yapay zeka tarafından oluşturulan sahte görüntüleri tespit etmek için bir ipucu paylaştı: Veo 3 videoları genellikle 8 saniye uzunluğunda veya benzer uzunluktaki kliplerin bir kombinasyonudur.

Şunları vurguladı: "Bu 8 saniyelik sınır, bir videonun sahte olduğunu açıkça kanıtlamaz, ancak paylaşmadan önce durup bilgiyi doğrulamanız için geçerli bir neden olmalıdır."

BitMindAI uzmanı Miyachi'ye göre, çevrimiçi ortamda yanlış bilgi ve sahte içeriklerin yayılması, daha geniş bir krizi, yani dijital bilgilere olan güvenin aşınmasını yansıtıyor.

Bu durum ışığında, sahte içerikleri tespit etmek için daha etkili araçlar geliştirilmesi, toplumda medya okuryazarlığının artırılması ve teknoloji platformlarının kamuoyu tartışmalarının şeffaflığını ve sağlığını korumada sorumlu rollerinin teşvik edilmesi gerektiğinin altını çizdi.

(VNA/Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/ai-lam-nhieu-loan-thong-tin-ve-cuoc-xung-dot-israel-iran-nhu-the-nao-post1045593.vnp