Uzmanlar: 'Dijital dönüşüm' henüz bitmedi, 'yapay zeka dönüşümü' geldi.

Uzmanlar, birçok kuruluşun dijital dönüşümünü henüz tamamlamamış olmasına rağmen, yapay zeka dönüşüm dalgasının çok daha hızlı bir şekilde geldiğine inanıyor.

Ekonomi ve Hukuk Üniversitesi Bilgi Sistemleri Bölümü Başkanı Dr. Le Hoanh Su, 'dijital dönüşüm' ve 'yapay zeka dönüşümü' hakkındaki düşüncelerini paylaştı - Fotoğraf: TRONG NHAN

27 Ekim'de Ekonomi ve Hukuk Üniversitesi (UEL), "Dijital Dönüşümden Yapay Zeka Dönüşümüne: Üniversiteler ve İşletmeler Arasında İşbirliği Modeli" başlıklı bir seminer ve "İnsan Kaynakları Yöneticilerine Yapay Zekanın Uygulanması" başlıklı bir atölye çalışması düzenleyerek, yerli ve yabancı birçok uzmanın ilgisini çekti.

Ekonomi ve Hukuk Üniversitesi (Vietnam Ulusal Üniversitesi Ho Chi Minh Şehri) Bilgi Sistemleri Bölümü Başkanı Dr. Le Hoanh Su şunları söyledi: "Dijital dönüşüm ilk adım, ancak yapay zeka dönüşümü gerçek bir atılım olacak."

Dijital dönüşüm kuruluşların daha verimli çalışmasına yardımcı olurken, yapay zeka dönüşümü farklı bir yaklaşım gerektirir; sistemlerin öğrenmesini, kendi kendini düzenlemesini ve karar vermesini sağlar.

Vietnam'da Dr. Le Hoanh Su, birçok kuruluşun hâlâ dijital dönüşüm sürecinde olduğunu ve şu anda hızla gelişen yapay zeka dönüşümüyle karşı karşıya olduklarını savunuyor.

Operasyonlar, yönetim ve araştırma alanlarındaki uygulamalarının ötesinde, yapay zekâ eğitimde de çok önemli bir rol oynamaktadır. Üniversite ortamında, öğrenciler teknolojiyi anlamayı ve benimsemeyi öğrenmezlerse, yapay zekâ dönüşümü imkansız olacaktır.

Dr. Le Hoanh Su, "Yapay zeka sadece yeni bir beceri değil, aynı zamanda öğrenmenin ve çalışmanın yeni bir dilidir," diye vurguladı.

Ayrıca, üniversite ortamında yapay zekâya yönelik "eğitim" ve "koçluk" arasındaki farkın altını çizdi. Eğitim, bir şeyin nasıl yapılacağını öğretmekle ilgilidir; koçluk ise insanların düşünme biçimlerini değiştirmelerine yardımcı olmakla ilgilidir.

Sürekli gelişen yapay zeka ortamında, yalnızca koçluk, deneyim yoluyla öğrenme ve geri bildirim, öğrencilerin problem çözme, yaratıcılık ve uyum yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olabilir.

Singapur merkezli JDI Group'un İş Direktörü Daryl Chung, uluslararası bir bakış açısıyla şu uyarıda bulundu: "En büyük tehdit, yapay zekanın insanları yerini alması değil, insanların yeterince hızlı öğrenemezlerse işlevsiz hale gelmesidir."

Ona göre, yapay zekâ dönüşümünün ön saflarında eğitim yer alıyor. Singapur'da, bireysel dersler vermek yerine, hükümet "Herkes İçin Yapay Zekâ" modelini uygulayarak öğrenciler, işletmeler ve çalışanlar arasında yapay zekâ becerilerini yaygınlaştırdı.

Sadece birkaç yıl içinde, buradaki işletmelerin %95'inden fazlası dijitalleşti ve yaklaşık %15'i operasyonlarına yapay zekayı entegre etmeye başladı.

"Singapur'da yapay zekayı başarılı kılan şey ekipman değil, zihniyettir," dedi.

Öğrenciler için dijital yetkinliğin yanı sıra eleştirel düşünme, iş birliği ve esneklik de hayati önem taşımaktadır.

Çalışan profesyoneller için gelişim yönü, "iş gücünü azaltmak için otomasyon"da değil, "insan yeteneklerini geliştirmek"te, yani daha akıllı kararlar almak için yapay zekayla nasıl çalışılacağını öğrenmekte yatmaktadır.

Güney Kore'deki Pukyong Üniversitesi'nden Profesör Ki Ryong Kwon, öğrencilerin veriden uygulamaya kadar tüm süreci anlamaları için üniversitelerin pratik yapay zeka projelerini eğitim programlarına dahil etmeleri gerektiğini öne sürdü.

Profesör Ki Ryong Kwon, "Öğrencilere sadece yapay zekayı öğrenmeyi değil, yapay zekayı uygulayabilmeyi de öğretmeliyiz. Bilgiyi toplumsal değere dönüştürmenin yolu budur," dedi.

JDI Group İş Direktörü Sayın Daryl Chung, Singapur'da yapay zeka geliştirme konusundaki deneyimlerini paylaştı - Fotoğraf: TRONG NHAN

Yapay zeka, eğitim alanında birçok devrim yaratıyor.

Ekonomi ve Hukuk Üniversitesi (Vietnam Ulusal Üniversitesi Ho Chi Minh Şehri) Finans ve Bankacılık Bölümü Başkanı Doçent Dr. Nguyen Anh Phong, yapay zekanın finans sektöründe bir devrim yarattığına inanıyor.

O ve araştırma ekibi, finansal raporlama sahtekarlığını tespit etmek için bir makine öğrenme modeli eğitmek amacıyla Vietnam'daki 650'den fazla borsada işlem gören şirketten elde edilen verileri kullandı.

Sonuçlar, yapay sinir ağlarının (YSA) ve XGBoost'un yaklaşık %98 doğruluk oranına ulaştığını göstererek, denetim, risk yönetimi ve piyasa şeffaflığı alanlarında yapay zeka uygulamaları için yeni olanaklar sunmaktadır.

Ancak daha da önemlisi, öğrencilere yapay zekayı sadece bir programlama aracı olarak değil, bir düşünme ve karar verme yöntemi olarak görmeleri öğretilmelidir, diye düşünüyor.

Sayın Phong, finans öğrencilerinin veri okumayı, algoritmaları anlamayı ve teknolojiye etik sorumluluk yüklemeyi öğrenecekleri "finans sektöründe dolandırıcılık analizi" üzerine bir dizi modül geliştirilmesini önerdi.

Ona göre, günümüz finans öğrencilerinin veri odaklı raporları okuyup anlayabilme ve yapay zeka araçlarını kullanarak analiz edebilme yeteneğiyle donatılması gerekiyor. Çünkü yapay zeka hataları tespit edebilse de, bu hataların ardındaki nedenleri yalnızca insanlar açıklayabilir.

TRONG NHAN

Kaynak: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm