Uzman: 'Dijital dönüşüm' bitmedi, 'Yapay zeka dönüşümü' geldi

Uzmanlar, birçok kuruluşun henüz dijital dönüşüm sürecini tamamlamadığını, ancak yapay zeka dönüşüm dalgasının daha da hızlı bir tempoda 'ilerlediğini' söylüyor.

Ekonomi ve Hukuk Üniversitesi Bilgi Sistemleri Bölüm Başkanı Dr. Le Hoanh Su, 'dijital dönüşüm' ve 'yapay zeka dönüşümü' hakkında paylaşımlarda bulunuyor - Fotoğraf: TRONG NHAN

Ekonomi ve Hukuk Üniversitesi (UEL), 27 Ekim'de "Dijital dönüşümden yapay zeka dönüşümüne: Okullar ve işletmeler arasında bir iş birliği modeli" konulu seminer ve "İnsan kaynakları yöneticileri için yapay zeka uygulamaları" konulu çalıştay düzenleyerek, çok sayıda yerli ve yabancı uzmanın katılımını sağladı.

Ho Chi Minh City Ulusal Üniversitesi Ekonomi ve Hukuk Üniversitesi Bilgi Sistemleri Bölüm Başkanı Dr. Le Hoanh Su, "Dijital dönüşüm ilk adımdır, ancak asıl sıçrama yapay zeka dönüşümüdür." dedi.

Dijital dönüşüm kuruluşların daha verimli çalışmasına yardımcı oluyorsa, yapay zeka dönüşümü sistemlerin öğrenebilmesi, kendini ayarlayabilmesi ve karar alabilmesi için bir adım daha ileri gitmeyi gerektiriyor.

Vietnam'da Dr. Le Hoanh Su, birçok birimin hala dijital dönüşüm sürecinde olduğunu, ancak artık son derece hızlı bir şekilde devam eden yapay zeka dönüşümüyle karşı karşıya olduklarını söyledi.

Yapay zekanın operasyon, yönetim ve araştırma alanlarında uygulanmasının yanı sıra, eğitim de verilmektedir. Üniversite ortamında, öğrenciler teknolojiyi anlamayı ve ona ayak uydurmayı öğrenmezlerse yapay zeka dönüşümü gerçekleşmeyecektir.

Dr. Le Hoanh Su, "Yapay zeka yeni bir beceri türüyle sınırlı değil, öğrenme ve çalışmanın yeni bir dilidir" diye vurguladı.

Ayrıca üniversite ortamında yapay zekayı "eğitmek" ve "koçluk yapmak" arasındaki farkı vurguladı. Eğitim, bir şeyin nasıl yapılacağını öğretmektir; koçluk ise insanların düşünme biçimlerini değiştirmelerine yardımcı olmaktır.

Sürekli gelişen bir yapay zeka ortamında, yalnızca koçluk, deneyim ve geri bildirim yoluyla öğrenme, öğrencilerin problem çözme, yaratıcılık ve uyum sağlama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabilir.

Uluslararası bir bakış açısıyla, Singapur'daki JDI Group'un İş Direktörü Daryl Chung şu uyarıyı yaptı: "En büyük tehdit, yapay zekanın insanların yerini alması değil, insanların zamanında öğrenmemesi durumunda gereksiz hale gelmesidir."

Ona göre, eğitim yapay zeka dönüşümünün ön saflarında yer alıyor. Singapur'da hükümet, bireysel dersler vermek yerine, "Herkes İçin Yapay Zeka" modelini uygulayarak öğrenciler, işletmeler ve çalışanlar için yapay zeka becerilerini yaygınlaştırıyor.

Burada sadece birkaç yıl içinde işletmelerin %95'inden fazlası dijitalleşti ve yaklaşık %15'i operasyonlarında yapay zekayı uygulamaya başladı.

"Yapay zekayı Singapur'da başarılı kılan şey ekipman değil, zihniyettir" dedi.

Öğrenciler için eleştirel düşünme, iş birliği yapma ve esnek olma becerilerinin yanı sıra dijital akıcılık da önemlidir.

Çalışan insanlar için gelişimin yönü "insan kaynaklarını azaltacak otomasyon" değil, "insan kapasitesini artırmak", daha akıllı kararlar alabilmek için yapay zeka ile nasıl çalışılacağını öğrenmektir.

Güney Kore Pukyong Üniversitesi'nden Profesör Ki Ryong Kwon, üniversitelerin öğrencilerin verilerden uygulamaya kadar tüm süreci anlayabilmeleri için pratik yapay zeka projelerini öğretim programlarına dahil etmeleri gerektiğini öne sürdü.

Profesör Ki Ryong Kwon, "Öğrencilere sadece yapay zekayı öğrenmeyi değil, aynı zamanda yapay zekayı uygulamayı da öğretmeliyiz. Bilgiyi toplumsal değere dönüştürmenin yolu budur," dedi.

JDI Group İş Direktörü Bay Daryl Chung, Singapur'da yapay zeka geliştirme deneyimini paylaşıyor - Fotoğraf: TRONG NHAN

Yapay zeka eğitimde birçok devrim yaratıyor

Ho Chi Minh City Ulusal Üniversitesi Ekonomi ve Hukuk Üniversitesi Finans ve Bankacılık Fakültesi Başkanı Doçent Dr. Nguyen Anh Phong, yapay zekanın finans sektöründe devrim yarattığını söyledi.

Kendisi ve araştırma ekibi, finansal raporlama dolandırıcılığını tespit etmek için bir makine öğrenimi modelini eğitmek amacıyla Vietnam'daki 650'den fazla halka açık şirketin verilerini kullandı.

Sonuçlar, yapay sinir ağı (YSA) ve XGBoost'un yaklaşık %98 oranında doğruluk elde ettiğini ve bu sayede denetim, risk yönetimi ve piyasa şeffaflığında yapay zekanın uygulanma olasılığının arttığını göstermektedir.

Ancak önemli olanın öğrencilere yapay zekayı sadece bir programlama aracı olarak değil, bir karar alma düşünme yöntemi olarak görmeyi öğretmek olduğunu söyledi.

Bay Phong, finans öğrencilerinin verileri nasıl okuyacaklarını, algoritmaları nasıl anlayacaklarını ve teknolojiye etik sorumluluk nasıl yükleyeceklerini öğrendikleri "finansta dolandırıcılık analizi" konulu bir dizi ders oluşturulmasını önerdi.

Ona göre, günümüz finans öğrencilerinin veri kullanarak raporları okuyup anlama ve yapay zeka araçlarıyla analiz etme becerisine sahip olmaları gerekiyor. Çünkü yapay zeka hataları tespit edebilse de, bu hataların ardındaki nedenleri yalnızca insanlar açıklayabilir.

AĞIRLIK

Kaynak: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm