İleri eğitime yetişmek için 'kısayollar ve hızlı başlangıçlar'

Uzmanlar, bu Stratejinin Vietnam eğitiminin dünyadaki ileri eğitim sistemlerine "kısayollar kullanarak yetişmesine" yardımcı olacağını düşünüyor.

Eğitimde kaçınılmaz eğilim

Dijital Teknoloji Araştırma ve Transferi Merkezi (Okul Tasarım Araştırma Enstitüsü, Eğitim ve Öğretim Bakanlığı ) Müdürü Sayın Nguyen Sy Nam'a göre, dijital dönüşüm ve 4.0 Sanayi Devrimi bağlamında, yapay zekâ eğitimde kaçınılmaz bir teknoloji trendi haline geldi. Eğitim ve Öğretim Bakanlığı, yapay zekânın bilgiye erişimi genişleteceğini ve öğretim kalitesini artıracağını, aynı zamanda 21. yüzyıl vatandaşlarının temel yetkinliği haline gelmek için "yapay zekâyı anlama ve kullanma" konusunda net bir stratejiye ihtiyaç duyulduğunu belirtti.

"Bu strateji, eğitim sektörünün teknolojiyi proaktif bir şekilde uygulamasına, öğretim ve öğrenme yöntemlerinde yenilik yapmasına ve modern ve sürdürülebilir bir eğitim için bir temel oluşturmasına yardımcı oluyor. Bu nedenle, hem 4.0 Sanayi Devrimi bağlamındaki ulusal yönelimleri hem de güçlü dijital dönüşüm trendini karşılamak için, 2025-2026 eğitim-öğretim yılı için eğitim ve öğretimde bir yapay zeka uygulama stratejisi oluşturmak gerekiyor," diye belirtti Bay Nguyen Sy Nam.

Güçlü dijital dönüşüm bağlamında, yapay zeka uygulamaları yalnızca bir trend değil, aynı zamanda insan kaynaklarının kalitesini artırmak için kaçınılmaz bir gerekliliktir. Hanoi Ulusal Eğitim Üniversitesi'nden Doçent Dr. Tuong Duy Hai, Learn to Leap'in STEM Yapay Zeka Laboratuvarı Eğitim Programı'nın kıdemli danışmanı olarak, Eğitim ve Öğretim Bakanlığı'nın 1. sınıftan 12. sınıfa kadar öğrenciler için yapay zeka uygulama kapasitesini de içeren bir Dijital Yeterlilik Çerçevesi yayınladığını kabul etti.

Bu, öğrencilerin yalnızca teknolojiyi nasıl kullanacaklarını değil, aynı zamanda yapay zekayı nasıl anlayacaklarını, uygulayacaklarını ve yaratacaklarını da öğrenmelerine yardımcı olan çığır açıcı bir adımdır. Bu strateji, Vietnam eğitiminin "kısayollar kullanarak öne geçmesine" ve dünyadaki gelişmiş eğitim sistemlerine yetişmesine yardımcı olacaktır.

Ancak Doçent Dr. Tuong Duy Hai, üç büyük zorluk olduğunu belirtti: Birincisi, öğretmenler için: Birçok öğretmen, özellikle okul öncesi ve ilkokul düzeyinde, yeni teknolojiye ayak uydurmakta zorluk çekiyor. Bu nedenle çözüm, "uygulamalı eğitim" vermek, meslektaşlardan öğrenmek ve uzmanların desteğiyle pratik yapmaktır.

İkincisi, altyapı açısından. Yapay zekâ, güçlü ekipman ve istikrarlı internet gerektirir. Bu nedenle, özellikle dezavantajlı okullar için teknoloji altyapısına öncelik vermek gerekir. Üçüncüsü, eğitim programları açısından, genel eğitim programlarıyla yakından bağlantılı çok fazla yapay zekâ programı bulunmamaktadır. Bu nedenle, öğretmenlerin aşırı yüklenmesini önlemek ve öğrencilerin mevcut konu bilgilerine dayalı olarak yapay zekâ kapasitelerini geliştirmeleri için her eğitim seviyesine uygun bir dizi program oluşturmak gerekir.

Yukarıdaki analizden yola çıkarak, Doçent Dr. Tuong Duy Hai, eğitim ve öğretimde yapay zekâ (YZ) uygulamasına yönelik bir stratejinin üç temel konuya odaklanması gerektiğine inanıyor. İlk olarak, yaparken öğrenme yöntemiyle öğretmenler, yöneticiler ve çalışanlar için farkındalığı ve YZ kapasitesini artırmak, pratik iş ihtiyaçlarıyla bağlantılı eğitim. Eğitimin, öğretmenlerin öğretim ve yönetimde anında uygulayabilmeleri için dijital dönüşümle el ele gitmesi gerekiyor.

İkinci olarak, kişisel öğrenme cihazlarının (bilgisayarlar, tabletler, akıllı telefonlar) okulun LMS sistemine sorunsuz bir şekilde bağlanmasını sağlayarak öğrencilerin düzenli ve sürekli bir dijital öğrenme ortamına sahip olmalarına yardımcı olun.

Üçüncüsü, uygun bir yapay zeka uygulama eğitim programı oluşturun. Buna göre, STEM/STEAM'i genel eğitim programındaki derslere entegre etmek mümkündür. Böylece öğrenciler hem temel bilgileri kavrayabilir ve yapay zekayı pratik problemleri çözmek için nasıl uygulayacaklarını öğrenebilir, hem de bilimsel araştırmalara aşinalık kazanabilirler.

Quang Trung Lisesi - Dong Da (Hanoi) personeli ve öğretmenleri, 2018 Genel Eğitim Programını uygulamak üzere yapay zeka uygulamaları ve teknoloji ekipmanları konusunda eğitim aldı. Fotoğraf: NTCC

Bölgesel uçurumların azaltılması

Aynı görüşü paylaşan Sayın Nguyen Sy Nam, yukarıdaki Stratejiyi oluştururken politika - teknoloji - insan - eğitim kültürü ile ilgili içeriklere odaklanmanın gerekli olduğunu vurguladı.

Bunu yapmak için, aşağıdaki gibi kurum ve politikaların iyileştirilmesi gerekmektedir: Eğitimde yapay zekanın uygulanmasına yönelik genel bir rehberlik çerçevesinin oluşturulması; okullarda yapay zeka kullanımında sorumlulukların ve kuralların açıkça tanımlanması. Öğrenciler ve öğretmenler için bir yeterlilik çerçevesi ve yapay zeka değerlendirme kriterlerinin geliştirilmesi.

İnsan kapasitesinin geliştirilmesi konusunda Sayın Nguyen Sy Nam, yapay zekâ içeriğinin her eğitim seviyesine uygun bir yol haritasına göre 2018 Genel Eğitim Programı'na, üniversitelere ve mesleki eğitime entegre edilebileceğini önerdi. Öğretmenlerin mesleğe başlamadan önce temel yapay zekâ bilgisiyle donatılmaları için öğretmen eğitim programının güncellenmesi gerektiğini belirtti.

Teknoloji ekosistemi oluşturma konusunda Araştırma ve Dijital Teknoloji Transferi Merkezi Direktörü, öğretim ve öğrenme faaliyetleri için uygun yapay zeka araçlarının seçilmesini ve yaygınlaştırılmasını öneriyor: Sanal öğretim asistanları, destek sohbet robotları, otomatik yeterlilik değerlendirme sistemleri vb.

Aynı zamanda, yapay zeka uygulamalarının analiz, tahmin ve politika oluşturma süreçlerini desteklemesine olanak tanıyan, eğitim alanında açık bir veri platformu oluşturun. Bilgi teknolojisi altyapısını iyileştirmeye yatırım yapın, okullardaki internet bağlantısı ve ekipmanların yeni teknolojileri uygulamaya yetecek kadar iyi olduğundan emin olun.

Yurt içi ve yurt dışı iş birliği politikalarına değinen Sayın Nguyen Sy Nam, yapay zekâ eğitim teknolojilerinin araştırılması ve geliştirilmesi için yurt içi ve yurt dışı kuruluşlar, üniversiteler ve işletmelerle iş birliğinin güçlendirilmesi gerektiğini vurguladı. Yüksek kaliteli yapay zekâ insan kaynağı yetiştirmek için üniversiteler ve sanayi kuruluşları arasındaki bağların güçlendirilmesi gerektiğini belirtti. Aynı zamanda, yapay zekânın ülkenin kültürel kimliği ve eğitim hedefleriyle uyumlu bir şekilde kullanılması gerektiğini vurguladı.

Sayın Nguyen Sy Nam, "Stratejinin özellikle dijital sorumluluk ve etik konularında eğitime odaklanması gerekiyor: Gizlilik ve ağ güvenliği. Test yol haritası, özellikle ortaöğretim olmak üzere tüm eğitim kademelerinde yaygın olarak uygulanmadan önce dikkatlice ve kapsamlı bir şekilde araştırılmalıdır," dedi.

Kentsel, kırsal, dağlık ve ada alanları gibi bölgeler arasında hâlâ bir dijital uçurum bulunmaktadır. Bu nedenle, Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi (Vietnam Ulusal Üniversitesi, Hanoi) Bilgi ve Kütüphane Fakültesi Başkanı Doçent Dr. Do Van Hung, uygulamanın adım adım bir yol haritasına ve dezavantajlı bölgeler için destek politikalarına ihtiyaç duyduğunu belirtmiştir: Teknoloji altyapısına yatırım, öğretmenler ve öğrenciler için öğretim ve öğrenme ekipmanları, öğrenme platformları, dijital öğrenme materyalleri vb.

Böylece, öğrencilerin dijital yeterlilik için asgari gereklilikleri karşılamalarını sağlayacak temel öğretim ve öğrenme koşulları sağlanmış oldu. Doçent Dr. Do Van Hung, "Dijital yeterliliği başarıyla uyguladığımızda, ülke genelinde bölgeler arasındaki dijital uçurumun azaltılmasına katkıda bulunacağız," dedi.

Bay Nguyen Sy Nam'a göre, öğrenciler için yapay zekâ konusunda yarışmalar düzenlenebilir. Bunun yanı sıra, öğretmenler ve yöneticiler için yeni teknoloji kullanımı konusunda farkındalık ve becerileri geliştirmek amacıyla yoğun eğitim kursları düzenlenebilir.

Kaynak: https://giaoducthoidai.vn/di-tat-don-dau-bat-kip-nen-giao-duc-tien-tien-post746446.html