Profesör LeCun: Küresel yapay zekanın geleceğini şekillendiren adam

(Dan Tri) - LeCun, yapay zekanın ortaya çıkışını, insanlığın kendi entelektüel sınırlamalarıyla sınırlı olan yeni bir rönesansın habercisi, kuantum sıçramasının katalizörü olarak görüyor.

Bilgisayarlı görüş için evrişimli sinir ağları üzerine öncü araştırmalarıyla, çalışmaları VinFuture 2024'ün ana ödülünü kazandı. Profesör LeCun, VinFuture 2024 ödülünü aldıktan sonra, "Yapay zekâyla ilgilenmemin nedeni, bugün makinelerin henüz insanlar veya hayvanlar gibi olmasa da öğrenebilmesi, ancak bu hedefe doğru beklenen ilerlemeyi kaydediyor olmamız. Yapay zekânın önümüzdeki on yıllarda daha da gelişeceğini, daha akıllı hale geleceğini düşünüyorum. Bunu başarmamıza yardımcı olacak çok fazla bilim ve teknoloji olduğu için büyük bir ilerleme kaydedeceğiz," dedi. Profesör LeCun'a göre, yapay zekâ insan zekâsını geliştirmemize yardımcı oluyor ve yakın gelecekte yapay zekâ, teknoloji cihazlarında her gün karşımıza çıkacak. Fransa, Paris doğumlu Profesör LeCun'un yapay zekâ yolculuğu, yapay zekâ alanındaki en önemli gelişmelerden bazılarının temelini oluşturan sinir ağları üzerine yaptığı erken dönem çalışmalarıyla 1980'lerin sonlarında başladı. Özellikle, makinelerin görsel verileri insan beynini taklit edecek şekilde işlemesini sağlayan, çığır açan evrişimli sinir ağının (CNN) geliştirilmesiyle.

Ancak Profesör LeCun'un etkisi, Meta'da Yapay Zeka Araştırmaları Direktörü olarak teknik katkılarıyla sınırlı değil; kendisi, yapay zekayı sosyal medya deneyimlerine entegre etmede öncü bir "General". Profesör LeCun, yapay zeka ve derin öğrenme alanında küresel ölçekte en büyük öncülerden biri olduğunu nasıl iddia edebilir? Ona göre, yapay zeka, tıpkı makinelerin fiziksel gücümüzü artırdığı gibi insan zekasını da artırabilir. Bu, yaratıcılığımızı on kat artırmak ve insan potansiyelinin sınırlarını aşmak için bir fırsat.

Makine öğrenimi öncüsü

Profesör Yann LeCun, mühendis olan babasının da desteğiyle, çocukluğundan beri insan ve hayvan zekâsının gizemlerine ilgi duymuştur . Babasının "zorlukları" sayesinde, bu genç dâhi, Pierre-et-Marie-Curie Üniversitesi'nde (Sorbonne) yapay zekâ (YZ) için makine öğrenimi alanında DEA (Yüksek Lisans) ve doktora derecesi almıştır. Tezinde, 1980'lerin başından beri sinir ağlarının öğrenmesini sağlayan gradyan geri yayılım algoritmasının bir varyasyonunu önermiştir. Kariyerindeki belirleyici dönüm noktası, Şubat 1985'te Alpler'in kalbindeki Les Houches'ta düzenlenen bir konferansta gerçekleşmiştir. Toplantı, sinir ağları alanında uluslararası araştırmaların önde gelen isimlerini bir araya getirmiştir.

Profesör LeCun, VinFuture Bilim ve Teknoloji Haftası'nda Dan Tri gazete muhabirleriyle paylaşımlarda bulundu (Fotoğraf: Trung Nam).

Bu bağlamda Profesör Yann, Bell Labs'daki Uyarlanabilir Sistemler Laboratuvarı'nın yöneticisi Larry Jackel ve bu büyük araştırma projesinde kendisine eşlik eden Toronto Üniversitesi (Kanada) Seçkin Profesörü Geoffrey Hinton ile tanışma fırsatı buldu. 1987'de Toronto Üniversitesi'nde kısa bir süre çalıştıktan sonra Profesör Yann Le Cun, dünyanın en büyük endüstriyel laboratuvarı olan Bell Labs'a katıldı; bu dönem kariyerinde bir dönüm noktası oldu. Profesörler Hinton, Bengio ve Le Cun'un ortak buluşu olan evrişimsel ağlar, gradyan geri yayılım algoritmasıyla birlikte ChatGPT gibi günümüzün devrim niteliğindeki teknolojilerinin temelini oluşturdu. Ancak o zamanki sınırlı bilgi işlem gücü, bunların uygulanmasını zorlaştırdı ve yaygın bir şüpheciliğe yol açtı. Bu zorluklarla karşı karşıya kalan Yann Le Cun, önce NEC'de, ardından New York Üniversitesi'nde (ABD) bir üye olarak entelektüel yolculuğuna devam etti. Mark Zuckerberg'in özel yemek salonunda akşam yemeği sırasında, Facebook'un kurucusu Yann Le Cun'u şirkette yapay zeka araştırma rolünü üstlenmeye ikna etti. Aralık 2013'te New York'ta Facebook Yapay Zeka Araştırmaları'nı (FAIR) başlatmak ve yönetmek için Facebook'a katılmayı kabul etti ve 2015'te Paris'te görüntü ve video tanıma üzerine yapay zeka araştırmalarına odaklandı. Profesör Yann LeCun, "Yapay zekanın günümüzdeki en büyük uygulamalarından biri sosyal medya sansürü, ancak insanlar bunu görmüyor." dedi. 2019, yapay nöronlar ve derin öğrenme devrimini konu alan "Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" (Makine Öğrenirken: Yapay Nöronlar ve Derin Çıraklık Devrimi) adlı kitabın yayınlanmasıyla Fransız dahi için başarılı bir yıl oldu.

Yann LeCun, çalışmasında yapay zekânın teknolojinin sınırlarını yeniden tanımladığı, bilgi ve inovasyon arayışımızda bir ortak haline geldiği bir gelecek öngörüyor. Yapay zekânın geleceği konusunda iyimser ve teknolojik dönüşüm karşısında uyum sağlamanın ve eğitime devam etmenin önemini vurguluyor. Profesör, "Yapay zekâ, teknolojinin sınırlarını yeniden tanımlıyor ve makinelerin yalnızca araç değil, aynı zamanda bilgi ve inovasyon arayışımızda ortaklarımız olduğu bir gelecek vaat ediyor," dedi. Ona göre yapay zekâ, gelişiminin insanlığın ihtiyaçları ve değerleriyle uyumlu kalmasını sağlarken geleceğimizi şekillendirmeye devam ediyor. Ayrıca, devam eden dönüşüm için eğitime devam etmenin aciliyetini de vurguluyor. "Teknoloji yeni işler yaratır ve diğerlerini ortadan kaldırır. Asıl mesele, her şeyden önce nasıl uyum sağladığımızdır; kariyer yolumuzu belirlemeli ve bugünden itibaren öğrenmeyi asla bırakmamalıyız." LeCun, yapay zekâdan korkmamamızı, bunun yerine onu insan zekâsını güçlendirmenin bir yolu olarak görmemizi teşvik ediyor.

Yapay zekayla bütünleşik gözlük takan Profesör LeCun, VinFuture Ödülleri 2024'te konuşma yaparken bu gözlükle fotoğraf çektirdi (Fotoğraf: Manh Quan).

Yapay zekanın ortaya çıkışını, şu anda kendi entelektüel sınırlamalarıyla sınırlı olan insanlık için kuantum sıçramasının potansiyel bir katalizörü ve yeni bir rönesansın habercisi olarak görüyor. Profesör, "Birçok insan yapay zekaya bakmanın yalnızca iki yolu olduğuna inanıyor: yardımcı bir teknoloji veya ikame bir teknoloji olacak. Bence bu 'ikili' görüş tamamen yanlış çünkü teknoloji temeldir. İster yardımcı ister ikame olsun, daha akıllı makineler geliştirmemiz gerekiyor," diye ifade etti.

Vietnam'da yapay zeka geliştirme potansiyeli

Dan Tri muhabiriyle yaptığı paylaşımda Profesör Yann LeCun, Vietnam'ın yapay zekayı birçok alanda geliştirmek için birçok olumlu faktöre sahip olduğunu belirtti: "Yapay zeka, tüm endüstrileri teşvik etmek için yeni bir malzeme gibi, örneğin elektrikli otomobiller alanında, tıp doktorların daha fazla hastalığı teşhis etmesine ve iyileştirmesine yardımcı oluyor. Vietnam'ın avantajı, genç bir nüfusa sahip olması. Vietnam halkı aynı zamanda çok zeki, yaratıcı ve çalışkan, bu nedenle yapay zekanın çok hızlı gelişme potansiyeli var." Yapay zekanın Vietnam'da eğitim, bilim, araştırma ve girişimler gibi alanların gelişiminde büyük rol oynayacağını öngördü. Böylece ekonomik kalkınmaya önemli bir katkı sağlayacak. Profesör LeCun, yapay zekanın gelişimine yaptığı büyük katkılar sayesinde, "bilgisayarın Nobel'i" olarak kabul edilen saygın Turing Ödülü'nü ve ana ödül olan VinFuture 2024'ü aldı.

Dantri.com.vn

Source: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm