Yapay zeka balonu patladığında kim ayakta kalacak?

(Dan Tri) - Wall Street, yapay zeka devriminin henüz başladığına inanırken, ChatGPT'nin babası Sam Altman, birçok yatırımcının "cebini yakmasına" neden olabilecek çılgın bir balonun ortaya çıkması konusunda uyarıyor.

OpenAI CEO'su Sam Altman, bir basın toplantısında açıkça "Yatırımcıların yapay zeka konusunda fazla heyecanlandığı bir aşamada mıyız? Sanırım öyle," diye itiraf etti. "Balon" kelimesini sadece 15 saniyede üç kez tekrarlayarak, yapay zeka çılgınlığının merkezindeki adamın tüyler ürpertici bir uyarısı gibiydi.

Ancak Altman uyarıda bulunurken, Wall Street çılgına dönmüş durumda. Sadece birkaç çalışanı olan yapay zeka girişimleri "çılgın" değerlemelerle yüz milyonlarca dolar topluyor ve Wedbush'tan Dan Ives gibi iyimser analistler, "Yapay zeka devriminin yalnızca İnternet'in 1996 anında gerçekleştiğini", yani 1999 balonunun zirvesi değil, yeni bir çağın şafağını kastettiğini iddia ediyor.

Bir tarafta temkinli teknoloji yenilikçileri, diğer tarafta trilyonlarca dolar bahis oynayan pervasız finansörler var. Bu iki karşıt görüş arasında tablo aslında daha karmaşık. Uzman Faisal Hoque'a göre, paralel olarak bir arada var olan sadece bir değil, üç yapay zeka balonu var ve bunları anlamak, "patlama" günü geldiğinde işletmelerin bir çıkış yolu bulmasının anahtarı.

Yapay Zeka Balon Üçlüsünün Anatomisi

Analist Faisal Hoque, mevcut yapay zeka çılgınlığının aslında her biri kendine özgü etki ve risklere sahip üç farklı balonun örtüşmesi olduğunu öne süren benzersiz bir bakış açısı sunuyor.

Varlık (spekülatif) balonu: Modern zamanların "lale çılgınlığı"

Bu, en görünür balon. Nvidia, kazancının 50 katı, Tesla ise tam 200 katıyla işlem görüyor. "Büyük Yedili" teknoloji şirketleri, yapay zeka destekli bir geleceğe dair neredeyse sınırsız beklentilerle fiyatlanıyor.

Bu, spekülatörlerin varlık fiyatlarını, başkalarının her zaman daha fazla ödeyeceği inancıyla, gerçek değerlerinin çok üzerine çıkardığı 17. yüzyıl Hollanda "lale çılgınlığı"nın modern bir versiyonu. Apollo Global Management baş ekonomisti Torsten Sløk, S&P 500'deki en büyük 10 şirketin, dot-com balonunun zirvesindekinden daha fazla değerlendiğini söyleyecek kadar ileri gitti.

Bu finansal oyuna doğrudan dahil olmayan çoğu işletme için spekülatif balonlar çok uzak bir ihtimal gibi görünebilir. Ancak, bir borsa çöküşü ekonomi genelinde yaygın hasara yol açacaktır.

Altyapı balonu: 7 trilyon dolarlık yarış ve "demiryolu çılgınlığı"nın hayaleti

Sam Altman bir balon konusunda uyarıyor olabilir, ancak OpenAI'nin veri merkezleri inşa etmek için "trilyonlarca dolar" harcamaya hazır olduğunu da söyledi. Microsoft, Google, Amazon ve Meta gibi devler de GPU'lara, güç sistemlerine ve soğutma altyapısına milyarlarca dolar yatırıyor. McKinsey, dünyanın 7 trilyon dolar değerinde bir "veri merkezi yarışı" içinde olduğunu tahmin ediyor.

Bu durum, demiryolu yatırımcılarının hiç gelmeyen talebi karşılamak için binlerce kilometre fazla ray inşa ettiği 19. yüzyılın sonlarını veya daha yakın bir zamanda, 1990'ların sonlarında, telekomünikasyon şirketlerinin okyanus ötesine fiber optik kablolar döşeyerek, tam kapasiteyle kullanılması onlarca yıl sürecek bir kapasite fazlası yarattığı dönemi hatırlatıyor.

Praetorian Capital analisti Harrison Kupperman, endişe verici bir hesaplama yaptı: Bu yılki veri merkezi yatırımı, teknoloji şirketlerinin yalnızca amortismanı karşılamak için önümüzdeki on yılda her yıl 40 milyar dolar ek gelir elde etmesini gerektirecek. Bu, mevcut toplam yapay zeka gelirinin (tahmini 15-20 milyar dolar) iki katı. Bu devasa fark, tam bir altyapı balonunun tanımı.

Balon Şişirilmiş Beklentiler: Vaatler Gerçekleri Geride Bıraktığında

Bu, işletmeler için belki de en tehlikeli balondur. Sosyal medya, gazeteler ve yönetim kurulları, yapay zekanın dönüştürücü gücüyle ilgili abartılı söylemlerle dolu. Ancak gerçek çok daha acı.

MIT'nin yakın zamanda yaptığı bir araştırma, işletmelerdeki yapay zeka pilotlarının %95'inin kâr elde edemediğini ortaya koyarak sektörü şok etti. Bu rakam, abartı ile gerçek değer arasında büyük bir uçurum olduğunu gösteriyor.

Uzmanlara göre, aynı anda şişen bir değil, üç balonla karşı karşıyayız (Fotoğraf: Freepik).

Tarihten dersler: Dotcom ve "Yapay Zeka Kışı"

Eğer bir balon varsa, sönmek üzere olduğunun, hatta patlayabileceğinin işaretleri nelerdir? Son veriler endişe verici bir tablo çiziyor.

ABD Nüfus Sayım Bürosu tarafından yapılan düzenli bir ankete göre, Kasım 2023'te veri toplamaya başlanmasından bu yana ilk kez, 250'den fazla çalışanı olan büyük işletmelerin yapay zeka kullanma oranı son iki ayda %13,5'lik zirveden yaklaşık %12'ye önemli ölçüde düştü. Önümüzdeki altı ay içinde yapay zeka kullanma niyeti azalmasa da, büyüme hızı önemli ölçüde yavaşladı.

Bu, önemli bir uyarı işareti. İlk deneme aşamasından sonra birçok şirketin, yapay zekayı iş süreçlerine entegre etmenin karmaşıklığını ve maliyetini fark etmeye başladığını ve geri adım attığını gösteriyor.

Bu mücadele, "uzman sistemler" teknolojisi etrafında dönen 1980'lerin "Yapay Zeka Kışı" ile birçok benzerlik taşıyor. O dönemde, önde gelen şirketler de uygulamaya yatırım yapmış ve bazıları başlangıçta başarılı olmuş, ancak daha sonra yüksek bakım maliyetleri ve karmaşık gerçek dünya koşullarında kolayca başarısız olan sistemlerin katılığı nedeniyle cesaretleri kırılmıştı.

Günümüzde, üretken yapay zeka (GenAI) tam tersi bir sorunla karşı karşıyadır: çok katı değil, çok esnektir ve genellikle "halüsinasyon" (bilgi uydurma) veya öngörülemeyen kısayollar kullanır. Büyük dil modellerinin (LLM) entegrasyonu bir "kullanım kılavuzu" ile gelmez, bu da özelleştirme ve kontrol için büyük miktarda çalışma gerektirir ve bu da birçok işletmeyi zor durumda bırakır.

Hem iyimserler hem de kötümserler görüşlerini desteklemek için dot-com balonunu öne sürüyorlar. Bu da tarihin derslerinin basit olmadığını gösteriyor.

1990'ların sonlarında Pets.com gibi şirketler 300 milyon dolar harcayarak iflas etti ve NASDAQ değerinin %78'ini kaybetti. Uzmanlar internetin geçici bir moda olduğunu ilan etti. Ancak küllerinden geleceğin devleri sessizce ortaya çıktı. Amazon lojistik ağını kurdu, Google arama algoritmasını mükemmelleştirdi ve PayPal ödeme sorununu çözdü.

Mesaj açık: Bir teknoloji abartılıyor olabilir, ancak bu onun öz önemini ortadan kaldırmaz. Balonun patlaması, teknolojinin değersiz olduğu anlamına gelmez. Sadece çok fazla insanın fazla heyecanlanıp kanıtlanmamış fikirler için çok fazla para ödediği anlamına gelir.

Yapay zeka konusunda da benzer bir senaryonun yaşanması muhtemel. Piyasa düzeldiğinde, ki neredeyse kesin olarak düzelecektir, sadece "trend"i takip eden şirketler düşüşe geçecektir. Ancak, gerçek iş sorunlarını çözmek için yapay zekayı kullanmaya odaklananlar nihai kazananlar olacaktır.

Pragmatistin Stratejisi: Balondan Yararlanmak

Peki, bu fırtınanın ortasında akıllı bir iş lideri ne yapmalı? Yapay zekadan kaçmak bir seçenek değil. Bunun yerine, pragmatik bir yaklaşımla yaklaşmalı ve hatta balonun yarattığı kaostan faydalanmalıdır.

"Yüzde 95 başarısızlık" tuzağına düşmemek için başarılı işletmeler genellikle şu 3 altın kuralı izler:

"Sorun öncelikli" mimari

"Yapay zeka ile neler yapabiliriz?" diye sormayın, "Operasyonlarımızdaki en büyük darboğazlar nelerdir?" diye sorun. İnsanlar tekrarlayan görevlere nerede zaman harcıyor? Hangi süreçler sıklıkla hatalara neden oluyor? Veri darboğazları kararları geciktiriyor? Sorunu net bir şekilde belirledikten sonra, olası bir çözüm olarak yapay zekaya yönelmelisiniz.

Yapay Zeka Portföyünün Dengelenmesi

Tüm yumurtalarınızı aynı sepete koymayın. Bunun yerine, kısa ve uzun vadeli, düşük ve yüksek riskli projeleri karıştırın.

Hızlı Kazanım (1-3 Ay): Belge işlemeyi ve toplantı özetlerini otomatikleştirmek için mevcut yapay zeka araçlarını kullanın.

Stratejik Bahis (3-12 ay): Talep tahmini veya envanter yönetimi gibi temel bir süreci optimize etmek için özel bir yapay zeka çözümü oluşturun.

Çığır Açan (12+ ay): Yapay zekaya dayalı, tamamen otomatik bir satın alma sistemi gibi tamamen yeni iş modellerini test edin.

Kapsamlı entegrasyon

Yapay zekâ projeleri tek başına var olmamalıdır. Bir fabrikada kaliteyi kontrol eden bir yapay zekâ sistemi, öngörücü bakım yapay zekâ sistemine girdi sağlayabilir. Buradan elde edilen veriler, başka bir yapay zekâ sisteminin tedarik zincirini optimize etmesine yardımcı olabilir. Sistemler birbirleriyle "konuştuğunda", tek tek projelerin toplamından çok daha büyük bir sinerji yaratırlar.

ChatGPT CEO'su Sam Altman, yapay zeka balonunun patlamak üzere olduğundan endişe ederken, Wall Street hala bahislerle meşgul (Fotoğraf: DIA TV).

İlginç bir paradoks var: Yapay zeka balonu, pragmatik bir yaklaşım benimseyen şirketler için bir tehdit olmaktan ziyade en büyük fırsat olabilir. Girişim sermayesi, hiçbir yönetim kurulunun onaylamaya cesaret edemeyeceği devasa bir Ar-Ge'yi finanse ediyor.

En parlak beyinler, daha sonra ucuza satın alabileceğiniz yapay zeka araçları geliştirmek için istikrarlı işlerini bırakıyor. Altyapı, daha ucuz erişime sahip bir gelecek vaat ederek büyük ölçekte inşa ediliyor.

Balon tartışmasının belki de en büyük hediyesi, dikkat dağıtıcı olmasıdır. Yorumcular ve yatırımcılar Nvidia'nın hisse senedi fiyatı veya girişim değerlemeleri hakkında tartışmakla meşgulken, ciddi şirketler sessizce çalışmak için ideal bir alana sahiptir. Yetenek için daha az rekabetle, daha az incelemeyle ve son teslim tarihlerine uyma baskısı ile karşı karşıya kalırlar.

Dotcom patlaması, geniş bant altyapısını ve bir nesil web geliştiricisini geride bıraktı. Yapay zeka balonu ise, düzeldiğinde veya sonunda patladığında, geride güçlü GPU kümeleri ve yetenekli bir nesil makine öğrenimi mühendisi bırakacak.

En akıllıca seçim, balondan kaçınmak değil, sermaye riskini başkalarının üstlenmesine izin verirken siz operasyonel faydalara odaklanmaktır. Balonlardan ne kadar çok bahsedilirse, kararlı ve sistemli olanlar için o kadar çok fırsat açılacaktır.

Kaynak: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-bong-bong-ai-no-ai-se-tru-vung-20250917084848979.htm