Veriye dayalı trafik planlaması ve işletimi.

Modern şehirlerde trafik artık sadece yol yüzeyleri, kavşaklar veya şerit sayısı ile ilgili değil; veriye dayalı bir hikaye haline geldi.

Yumuşak altyapı ve kurumlar uyumlu olduğunda, şehirler tamamen fiziksel yatırıma güvenmek yerine, yumuşak çözümler yoluyla trafiği sürekli olarak iyileştirebilirler. (Fotoğrafta: Şehirdeki bir kavşak. Fotoğraf: THANH LAN)

Her insan hareketi, her araç yolculuğu, her kentsel olay, şehrin ritmini ve dinamik yapısını yansıtan bir veri akışı üretir.

Verilere bakış açınızı değiştirin.

Kent alanları fiziksel altyapılarının genişlemesinden daha hızlı büyüdüğünde ve her darboğaz sosyal bir maliyete dönüştüğünde, etkili planlama ve işletmenin tek yaklaşımı, trafiği iki paralel katman olarak görmektir: gördüğümüz fiziksel katman ve anlamamız gereken veri katmanı. Bu, yeni bir ilkeye yol açar: tüm fiziksel trafik planlaması, veri akışının derinlemesine anlaşılmasına dayanmalıdır; ve herhangi bir genişleme veya yeni inşaat düşünülmeden önce tüm fiziksel darboğazlar verilerle giderilmelidir.

Verileri göz ardı edip sadece çıplak gözle gözlem yaparsak, trafik her zaman kaotik, tahmin edilemez bir dizi gibi görünecektir. Ancak kameralardan, IoT'den, GPS'ten, dijital haritalardan, toplu taşımadan ve kentsel altyapıdan gelen veri akışları entegre edildiğinde, farklı bir tablo ortaya çıkar. Fiziksel trafik akışı aslında davranış hakkındaki verilerden oluşur: kim nereye, hangi saatte, hangi güzergahtan ve hangi nedenle gidiyor; temel trafik nedir, mevsimsel dalgalanma nedir; gerçek darboğazlar nelerdir ve sadece yerel olaylar nelerdir.

Veriler, neden ve sonuç arasındaki farkı anlamamıza yardımcı olur; aksi takdirde, altta yatan sorunları göz ardı ederek kolayca yüzeysel planlama yaparız. Bu nedenle, modern ulaşım planlaması statik anketlere veya doğrusal modellere dayanmaya devam edemez, gerçek zamanlı ve uzun vadeli döngüler üzerinden dinamik veri analizine dayanmalıdır.

Veriler toplandıktan ve standartlaştırıldıktan sonraki adım, hareket davranışını modellemek ve planlama senaryolarını simüle etmektir. Mikro simülasyon ve çoklu ajan modelleme teknolojileri, yüz binlerce aracın her saniye birbirleriyle nasıl etkileşim kurduğunu yeniden oluşturmaya olanak tanır. Bu modeller, yeni bir güzergahın, değiştirilmiş bir kavşağın veya özel bir otobüs şeridinin nasıl zincirleme etkiler yaratacağını doğrular. Başka bir deyişle, veriler planlamayı spekülatif bir durumdan doğrulanmış bir duruma taşır. Seçenekler dijital bir ortamda simüle edilip kanıtlandıktan sonra, şehir ancak o zaman güvenle fiziksel yatırım kararları alabilir ve on yıllarca sürebilecek hatalardan kaçınabilir.

Ancak, doğru planlama yapılsa bile, fiziksel altyapının sınırlamaları vardır. Bir yol anında genişletilemez, bir köprü birkaç ayda inşa edilemez ve kamu bütçeleri her darboğazın genişletilmesine izin vermez. Burada veri, fiziksel altyapının kapasitesini çevreleyen ve artıran yumuşak altyapı rolünü oynamaya devam etmektedir.

Veriye dayalı tahmin sistemleri, tıkanıklıkları oluşmadan 10-30 dakika önce tespit edebildiğinde, şehirler yumuşak müdahaleler uygulama olanağına sahip olur: trafik ışığı döngülerini ayarlamak, şeritleri tersine çevirmek, yeşil ışık sinyalleri oluşturmak, dijital haritalar aracılığıyla trafik akışını uzaktan dağıtmak veya alternatif güzergahları doğrudan vatandaşların telefonlarına önermek gibi. Bu önlemler etkilidir çünkü trafik akış modellerini belirleyen iki faktör olan davranış ve talebi etkilerler. Aslında, çalışmalar, yolcuların sadece %10-15'inin zamanlama veya güzergah seçimlerini değiştirmesi durumunda, tek bir metre yol bile açılmadan tıkanıklıkların çözülebileceğini göstermektedir.

Yumuşak çözümlere odaklanmalıyız .

Önemli olan, verilerin yalnızca anlık operasyonlara yardımcı olmakla kalmayıp, uzun vadeli talep yönetiminin de temelini oluşturmasıdır. Tokyo (Japonya), yeni yollar inşa ederek değil, tren bileti verilerini saatlik olarak analiz ederek ve talebi dağıtmak için sefer saatlerini ayarlayarak trafik sıkışıklığını azaltıyor. Singapur, talebi fiyata göre dağıtmak için ERP kullanıyor. Seul (Güney Kore), genişleme yapmadan kavşaklardaki yükü azaltmak için trafik ışığı döngülerini optimize etmek için yapay zeka kullanıyor. Los Angeles (ABD), tek bir veri merkezinden 4.500 kavşağı yönetiyor. Kopenhag (Danimarka), yoğun saatlerde yavaş trafik akışına öncelik vermek için bisiklet ve meteorolojik verileri kullanıyor. Bu şehirlerin tümü, verilerle darboğazları yumuşatmanın, fiziksel altyapı inşa etmekten çok daha etkili ve ucuz olduğunu gösteriyor.

Verilerin gerçek anlamda yumuşak altyapı haline gelmesi için şehirlerin birleşik bir veri mimarisine ihtiyacı vardır: merkezi bir merkez olarak Kentsel Hareketlilik Veri Merkezi; ulaşım simülasyonu ve testleri için Dijital İkiz; gerçek zamanlı optimizasyon için Yapay Zeka Trafik Motoru; ve sürekli veri toplama için akıllı ulaşım sistemleri (ITS). Buna ek olarak, kurumların da uyum sağlaması gerekir: planlamada veri ve simülasyon kullanımını zorunlu kılmak, kurumlar ve ulaşım işletmeleri arasında veri paylaşımını gerektirmek, API'leri standartlaştırmak ve yeni trafik organizasyon modellerini denemek için test ortamları oluşturmak.

Yumuşak altyapı ve kurumlar uyumlu olduğunda, şehirler yalnızca sert altyapı yatırımlarına güvenmek yerine, yumuşak çözümler aracılığıyla trafik akışını sürekli olarak iyileştirebilirler. Veriler, akıllı trafik ışıklarını, esnek şerit tahsisini, erken uyarı sistemlerini ve rota önerilerini kontrol etmek için kullanıldığında, şehirler yalnızca tıkanıklığı azaltmakla kalmaz, aynı zamanda aşırı hava koşullarında güvenliği de artırabilirler; bu da yalnızca sert altyapının tek başına çözemeyeceği bir şeydir.

Yukarıdakilerin tümü, birleşik bir sonuca götürüyor: ulaşım artık yol inşa etme yarışı değil, veri akışını yakalama ve organize etme yarışıdır. Fiziksel altyapı temeldir, ancak veri altyapısı yetenektir. Veriye hakim olan şehirler, insanların nasıl hareket ettiğini anlayacak, trafik sıkışıklığının sosyal maliyetlerinden kaçınacak, ekonomik verimliliği artıracak ve yaşam kalitesini iyileştirecektir. Bu nedenle, modern şehirlerde ulaşım planlaması, veri akışının derinlemesine anlaşılmasına dayanmalıdır; ve herhangi bir genişleme düşünülmeden önce tüm fiziksel darboğazlar veriyle giderilmelidir.

Kaynak: https://baodanang.vn/quy-hoach-van-hanh-giao-thong-bang-du-lieu-3314724.html