Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden bir grup öğrenci, telefondaki yazılıma bağlı bir beyin dalgası ölçüm cihazı kullanarak sürücülerin uykulu hallerini erken tespit edip onları tekrar uyandırıyor.
Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgi Teknolojileri ve İletişim Fakültesi'nde Vietnam-Japonya Bilgi Teknolojileri bölümünde ikinci sınıf öğrencisi olan Nguyen Tuan Dat ve grup arkadaşları, bugünlerde Genç Yaratıcılık Yarışması'na hazırlanmakla meşgul. Bu yarışma, öğrenciler arasında yaratıcılığı teşvik etmek amacıyla her yıl düzenleniyor ve teknik üniversitelerden yüzlerce öğrencinin ilgisini çekiyor.
Dat ekibinin yarışmaya getirdiği "Uyanık Sürüş - Sürücü uyanıklığını izleme ve sürdürme teknolojisi" adlı ürün, ilk 5 finalist arasında yer aldı. Bu ürün, daha önce 2023 yılında Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgi ve İletişim Teknolojileri Fakültesi tarafından düzenlenen Öğrenci Yaratıcı Fikirler Yarışması'nda birincilik ödülü kazanmıştı.
Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Bilgi ve İletişim Teknolojileri Okulu öğrencileri Tuan Dat (sağda) ve Tran Van Luc, Awake Drive'ı tartışıyor. Fotoğraf: Karakter sağlandı .
Dat, Awake Drive'ı yaratma fikrinin Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde öğrenci olmadan önce aklına geldiğini söyledi. Uzun yol şoförlerinin sık sık uykulu hale gelip uyanık kalmak için enerji içecekleri, kahve ve hatta uyuşturucu kullanmak zorunda kalmaları gerçeğini anlatan bir televizyon programı izlerken, Dat bu sorunu çözmek için bilişim teknolojilerinden yararlanmak istedi.
Araştırmalarını genişleten Dat, Dünya Sağlık Örgütü'nün 2019 yılı istatistiklerine göre her yıl trafik kazalarında yaklaşık 1,35 milyon kişinin öldüğünü, on milyonlarca kişinin de yaralandığını, bunların yaklaşık yüzde 10-15'inin uyku eksikliğinden kaynaklandığını buldu.
Piyasada sürücüleri uykululuğa karşı uyaran bazı ürünler bulunuyor ancak bunların çoğu kamera kullanıyor ve çoğu yalnızca esneme, gözlerin düşmesi, başın öne veya arkaya eğilmesi gibi uykululuğun belirgin belirtileri olduğunda uyarı veriyor.
Dat, bu işaretler belirdiğinde uyarının yavaş olduğunu, hatta aniden verilen uyarı sinyalinin bile ürkütüp tehlikeye yol açabileceğini düşünüyor. Üstelik, şu anda piyasada bulunan cihazların sürücülerin bilincini geri kazanmalarına yardımcı olma işlevi yok. Sürücüler sağlığa zararlı içecek ve uyarıcı maddeler kullanmak zorunda kalıyor.
Bu nedenle genç adam, sürücülerin araç kullanırken yaşadıkları uykulu halleri yenmelerine yardımcı olacak bir ürün yaratmaya kararlı.
Beyin dalgası teknolojisini inceleyen ve bunun uygulanabilir olduğunu düşünen Dat, Politeknik Üniversitesi'nde okurken bu fikrini Bilgisayar Ağları ve Yeni Nesil İletişim Teknolojileri Laboratuvarı Başkanı Dr. Trinh Van Chien ile paylaştı.
Dat, Bay Chien'in desteğiyle bir yıldan uzun bir süre önce grubu kurdu ve ürünü araştırıp geliştirmeye başladı. Grubun şu anda 9 üyesi var; bunlardan 8'i Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nin ikinci ve üçüncü sınıf öğrencileri, biri ise Ulusal Ekonomi Üniversitesi'nin üçüncü sınıf öğrencisi.
Beyin dalgası teknolojisini açıklayan Dat, düşünürken beyin dalgalarının oluştuğunu ve cihazın bunları ölçüp analiz edeceğini söyledi. Uyanıkken düşünme hızlı olacak ve beyin dalgası frekansı yüksek olacak. Aksine, uykuluyken düşünme yavaş olacak ve beyin dalgası frekansı da yavaş olacak.
Ekip, bu temelde, telefonda bir beyin dalgası ölçüm cihazı ve Awake Drive yazılımı içeren bir ürün geliştirdi. Kullanıcı cihazı taktığında, beyin dalgası verileri Bluetooth aracılığıyla telefona gönderiliyor. Yazılım, sürücünün uyanıklığını analiz etmek ve belirlemek için hızlı ve hafif makine öğrenimi algoritmaları ve bir dizi başka algoritma kullanıyor.
Dat'ın ekibi, beyin dalgası eşgüdümünü uygulayarak, yazılımın arabadaki veya telefondaki hoparlör sistemi aracılığıyla hızlı beyin dalgalarının frekansıyla izokronik ritimler çalmasını sağlıyor ve böylece beynin daha hızlı çalışmasını sağlayarak kullanıcının tekrar uyanmasını sağlıyor.
Laboratuvar test sonuçları, ürünün şu anda %92 oranında doğru olduğunu gösteriyor. Ekip, belirli bir süre kullanıldığında herhangi bir yan etki tespit etmedi.
Dat, ürünün yapay zeka, nesnelerin interneti ve beyin dalgası teknolojilerini kullandığını söyledi. Araştırma ve geliştirme sürecinde, başlangıçta sadece birinci sınıf öğrencisi olmaları, bilgilerinin eksik olması ve araştırma aşamalarının "oldukça ağır" olması nedeniyle grubun birçok zorlukla karşılaştığını belirtti.
Dat, "Fikrimiz var, ancak ürünün istikrarlı bir şekilde çalışması ve doğru verileri ölçmesi için derinlemesine araştırma yapmamız gerekiyor ve bu da çok zaman alıyor" dedi.
Grubun eğitmeni Dr. Trinh Van Chien, zorluklara rağmen öğrencilerin çok istekli olduğunu belirtti. İlk başladıklarında, donanım veya yapay zekâ konusunda fazla bilgi sahibi olmadıkları için, grup eğitmenin rehberliğinde internet ve okul kütüphanesinde özenle araştırma yaptı.
"İyi İngilizce becerileriniz sayesinde kendi başınıza öğrenebilirsiniz. Yapay zeka veya dijital sinyal işleme konusunda zorlayıcı bilgilerle karşılaştığınızda, eğitmeninizle ve Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'ndeki herhangi bir öğretmenle hemen görüşebilirsiniz," dedi Bay Chien.
Video : Politeknik Öğrencilerinin Araştırma - İnovasyon - Girişim Hayran Sayfası
Ulusal Ekonomi Üniversitesi'nde Uluslararası İşletme bölümünde üçüncü sınıf öğrencisi olan Vo Thi Quynh Anh, ürünün potansiyelini ve önemini gördüğü için birkaç ay önce gruba katıldı. Pazar araştırması, imaj geliştirme ve kullanıcı ihtiyaçlarına göre geliştirme yönleri önermekle görevli olan Quynh Anh, zorluklarla da karşılaştığını söyledi.
Quynh Anh, "Farklı sınıflarda eğitim görüyoruz ve okuldaki iş yükümüz çok yoğun, bu yüzden birlikte çalışmak için zaman ayarlamak zor. Genellikle akşam 10'dan ertesi sabah 1-2'ye kadar toplantılarımız oluyor," diye paylaştı.
Ancak Quynh Anh, üyelerin ürün konusunda oldukça ciddi olmasından memnun olduğunu ve 2025 yılı başlarında bir iş kurarak ürünü piyasaya sürmeye doğru ilerlemeyi umduğunu söyledi.
Grubun yakın gelecekte yarışma yoluyla uzmanlardan ve işletmelerden rehberlik veya yatırım alması bekleniyor.
Dat'a göre ekip, daha konforlu ve keyifli bir kulaklık yaratmak için ürünü geliştirmeye devam ediyor. Yazılım sayesinde ekip, kişiselleştirmeyi hedefleyerek daha yüksek doğruluk elde etmek için daha fazla veri toplayacak. Aynı zamanda ekip, şu anda piyasadaki uyku hali uyarı ürünleriyle rekabet edebilecek makul bir fiyat sunmaya çalışıyor.
Dat, uzak gelecekte kullanıcı konsantrasyonunu artırarak öğrenme ve çalışma performansını iyileştirecek bu teknoloji ürününü araştırıp uygulayacağını ve bunu tıp alanına getireceğini söyledi.
Dat, "Ürünü otizmi teşhis etmede kullanarak erken müdahale yolları bulmayı düşünüyoruz" dedi.
[reklam_2]
Kaynak bağlantısı
![[Fotoğraf] Genel Sekreter To Lam ve Ulusal Meclis Başkanı Tran Thanh Man, Vietnam Muayene Sektörünün Geleneksel Günü'nün 80. Yıldönümüne katıldı](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/11/17/1763356362984_a2-bnd-7940-3561-jpg.webp)
Yorum (0)