TPBank Genel Müdürü "müşterileri anlamanın" sırrını açıklıyor

Devlet Bankası tarafından düzenlenen Akıllı Bankacılık etkinliğinde, TPBank Genel Müdürü Nguyen Hung, TPBank'ın müşterilerini anlamasına yardımcı olmanın sırrını, en uygun ürünleri yaratma ve müşterilere en iyi deneyimi sunmanın temel amacını paylaştı. "Çünkü sizi anlıyoruz" sloganına sadık kalarak, mor bankanın müşterileri anlamak için gerçekten kendine özgü bir yöntemi var. Bu, verileri analiz etmek ve karar almak için kullanmak. Banka, müşteri verileri, açık veri kaynaklarından gelen veriler ve iş ortaklarından gelen veriler gibi devasa bir veri kaynağına sahip. Özellikle dijitale çok erken geçiş yapmış bir banka olmanın avantajıyla, TPBank'ın dijital kanallardaki işlem sayısı her zaman istikrarlı ve güçlü bir şekilde artmış, ortalama standartları aşmış ve bankacılık sektöründe sürekli olarak lider konumda olmuştur. Dijital kanallardaki işlem çıktısı toplam bankanın %98'ini, toplam işlem hacmi ise toplam bankanın %86'sını oluşturmaktadır. Bu, verinin TPBank'ın gücü olduğunu göstermektedir. Ancak verileri nasıl kullanıp değerlendireceğimiz ve uygun bankacılık ürünleri nasıl oluşturacağımız kolay değildir. TPBank verileri demokratikleştiriyor Genel Müdür Nguyen Hung şunları söyledi: "Onay için tekliflerde "ilaç yazmıyoruz", uzmanların veya liderlerin öznel iradesine güvenmiyoruz, ancak departmanların verilere dayalı kararlar almasını istiyoruz. Veriler bize tercihleri, ihtiyaçları, uygun uygulama seçeneklerini ve gelecekte beklenen sonuçları gösterecektir. Verilere dayalı tahminler en doğru sonuçları getirecektir. Bu nedenle TPBank verileri demokratikleştiriyor, yani veri madenciliğini bankanın tüm departmanlarına yaygın olarak uyguluyoruz."

TPBank Genel Müdürü paylaştı

TPBank'ta veri kullanımı yalnızca Veri Merkezi veya Bilgi Teknolojileri departmanıyla sınırlı değildir. Bankacılıktaki genel teamüle göre, önerilen tüm çalışmalar veri toplama, analiz etme ve veriye dayalı karar alma süreçlerini içermelidir. Bu aynı zamanda TPBank'ın teknik altyapıya büyük yatırım yapması gerektiği anlamına gelir. İş veya operasyonel destek departmanları da dahil olmak üzere tüm departman ve birimler, dijital inovasyonda bir KPI (KPI) olarak bunu yapmalıdır. Bu veri demokratikleştirmesi, kullanımı ve bağlantısı zor yerel verilerden kaçınılarak banka genelinde yaygın olarak uygulanmaktadır. Veriler yalnızca yönetim tarafından değil, her düzeyde kullanılabilir. Bay Hung, "Elbette, güvenliği ve yasa ve Vietnam Devlet Bankası hükümlerine uyumu sağlamak için demokratikleştirmenin yine de merkeziyetsizleştirilmesi gerekiyor," diye ekledi. "Veriye dayalı karar alma", TPBank'a olağanüstü sonuçlar getiriyor.

TPBank, verileri merkeziyetsiz hale getirip doğru şekilde kullandıktan sonra müşteri hizmetleri yolculuğunda sürekli olarak puan topladı. Dijital kanallarda kredi vermede öncü bankalardan biri olan TPBank'ın ürünleri müşteriler tarafından her zaman önceliklendiriliyor çünkü veriler, TPBank'ın müşterilerin ihtiyaçlarına ve finansal olanaklarına uygun ürünleri en kısa sürede sunmasına yardımcı oldu. Bay Hung, şu ana kadar TPBank'ın bu hizmetini kullanan yaklaşık 3 milyon müşteri olduğunu, ancak batık kredi oranının son derece düşük olduğunu ve yüksek iş verimliliği sağladığını söyledi. Çünkü veriler, TPBank'ın müşterilerin davranışlarını, tercihlerini ve ürünler için ödeme yapma becerilerini anlamasına yardımcı oldu. TPBank, müşterilerin kredilere erişimini desteklemek ve kolaylaştırmak için müşteri veri ambarı, açık veriler ve güvenilir puanlama modelleri içeren kredi puanlama çözümlerini araştırdı ve uyguladı ve müşterilere başarıyla ödeme yapmak yalnızca 2-3 dakikadan az sürüyor. "Müşterilerin ihtiyaçlarını karşılama fırsatını değerlendirirken aynı zamanda geleneksel tüketici kredisi yöntemlerinden daha fazla maliyet tasarrufu sağlamak, tamamen dijital kanallarda faaliyet göstermemiz, daha yüksek verimlilik elde etmemize yardımcı oluyor."

Verilerin şirket içinde uygulanmasına bir başka örnek olarak, TPBank, müşterileri işlem noktalarında analiz etmek, işlem noktalarındaki müşteri davranışlarını tahmin etmek ve 500 LiveBank 7/24 otomatik bankacılık noktasında günlük olarak tutulması gereken uygun nakit bakiyesi seviyesini hesaplamak için bir yapay zeka modeli kullanıyor. Yapay zeka analizi ve tahminini kullandıktan sonra TPBank, nakit bakiyesinde %25 tasarruf sağlayarak bankanın sermaye kullanım verimliliğini artırdı. Çünkü ticari bir banka için nakit bakiyesi, dengelenmesi gereken binlerce milyar VND'ye eşdeğerdir ve buna her gün nakit araçları ve nakit personeli seferber etmek gibi geleneksel maliyetler de dahildir. Bay Hung, verilerin yeni bir enerji kaynağı olarak kabul edildiği ve dijital dönüşüm oyununda birçok şeye karar verildiği bir ortamda, verileri nasıl kullanacağını ve değerlendireceğini bilmenin bir işletme için en iyi sonuçları getireceğini belirtti. TPBank bu yolculukta büyük çaba sarf ediyor. "TPBank olarak, tüm kararları verilere dayanarak alan, kişiselleştirilmiş deneyimler sunan ve her müşteriye en uygun deneyimi sunan veri odaklı bir banka olmayı hedefliyoruz." Kaynak: https://daibieunhandan.vn/tong-giam-doc-tpbank-he-lo-bi-quyet-thau-hieu-khach-hang-post394866.html