Yapay Zeka (YZ) ve günümüzde gazetecilik ve medya alanında insan kaynağı yetiştirme sorunları

Ho Chi Minh City Teknoloji Üniversitesi'ndeki multimedya iletişim öğrencileri, okul stüdyosunda yapılan uygulamalı bir ders sırasında_Fotoğraf: tuoitre.vn

Bir ülke veya bölgenin yapay zeka teknolojisine hazır olup olmadığı üç temel unsur üzerinden değerlendirilir: hükümet , teknoloji ve veri altyapısı. 2021 yılında, Vietnam'ın yapay zeka hazır olma endeksi ilk kez 51,82/100'e ulaşarak küresel ortalama olan 47,72'yi geride bıraktı; bu, 2020'ye kıyasla 14 basamaklık bir artış anlamına geliyor ⁽¹⁾ . Bu endeks 2022 ve 2023 yıllarında sürekli olarak artış gösterdi. Bu veriler yalnızca yapay zeka teknolojisinin gelişimini yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda Vietnam'da yeni bir çağı, ulusal kalkınma çağını başlatan bir yapay zeka endüstrisinin oluşma eğilimini de gösteriyor.

Bu bağlamda, yapay zekâ yalnızca bir destek aracı olmakla kalmıyor, aynı zamanda gazetecilik ve medya da dahil olmak üzere toplumdaki birçok alanı giderek yeniden şekillendiriyor. Geçmişte bir haber veya röportaj üretme süreci tamamen insanlara bağlıyken, artık yapay zekâ otomatik olarak makale yazabiliyor, görseller oluşturabiliyor, videoları düzenleyebiliyor ve hatta her okuyucu için içerik önerebiliyor. Yapay zekânın giderek yaygınlaşması, gazetecilik ve medya sektörüne büyük fırsatlar sunarken aynı zamanda önemli zorluklar da yaratıyor. Bu hızlı değişim karşısında, gazetecilik ve medya alanında insan kaynaklarının eğitimi de göz ardı edilemez.

Yapay zekanın gazetecilik ve medya faaliyetleri üzerindeki bazı etkileri

Yapay zekânın gelişimi, gazetecilik ve medya faaliyetlerine birçok olumlu değişiklik getiriyor. Reuters Enstitüsü'nün (İngiltere) bir raporuna göre, 2024 yılına kadar dünyadaki büyük haber merkezlerinin %75'inden fazlası haber üretim aşamalarında yapay zekâyı kullanmış olacak. Bu, yapay zekânın modern gazetecilik sektörünün vazgeçilmez bir parçası haline geldiğini gösteriyor ⁽²⁾ . Yapay zekânın gazetecilik ve medya faaliyetlerine getirdiği bazı olumlu etkiler açıkça görülüyor, bunlar arasında şunlar yer alıyor:

Yapay zeka yaratıcı sürece katılarak içerik üretim sürecinin optimize edilmesine yardımcı oluyor.

Yapay zekâ, yaratıcı aşamalara doğrudan katılarak basın ve medya içeriği üretim sürecini optimize etmede giderek daha önemli bir faktör haline geliyor. Yapay zekânın bu alandaki en önemli etkilerinden biri, üretim sürecini otomatikleştirme yeteneğidir. Daha önce haber yazımı, muhabirlerin bilgi toplamasından, editörlerin içeriği işlemesine, teknisyenlerin görüntü ve videoları düzenlemesine kadar birçok manuel aşamadan geçmek zorundaydı, ancak artık bu adımların çoğu yapay zekâ tarafından etkili bir şekilde gerçekleştiriliyor.

Tipik bir örnek, The Washington Post'un otomatik haber yazım sistemi Heliograf'tır. Bu sistem, 2016 Rio Yaz Olimpiyatları sırasında 300'den fazla spor haberi oluşturarak üretim süresini kısaltmaya ve gerçek zamanlı verilere dayalı doğruluk sağlamaya yardımcı olmuştur. Bu gazete, 2016 ABD Başkanlık seçimlerini haberleştirirken yapay zekayı etkin bir şekilde kullanmaya devam etmiştir. Heliograf ile gazetecilerin yalnızca çıktıyı izlemesi gerekirken, yapay zeka tüm ilk taslakları üstlenerek hem zamandan tasarruf sağlar hem de doğruluğu garanti altına alır ⁽³⁾ . Vietnam'da VnExpress e-gazete, içerik öneri sistemlerinin uygulanmasında, kişiselleştirilmiş deneyimlerde ve performans izlemede öncülük ederek editör ofisinin çalışma verimliliğini artırmıştır.

Yapay zekâ, haber yazımına katılmanın yanı sıra, veri analizi ve trend tahmini yoluyla içerik oluşturma sürecine de katkıda bulunur. Yapay zekâ araçları, binlerce belgeyi, sosyal medyayı ve haber kaynağını tarayarak anahtar kelimeleri, kamuoyu eğilimlerini veya okuyucuların öne çıkan ilgi alanlarını tespit edebilir. Bu, muhabirlerin ve haber merkezlerinin konu, yaklaşım ve yayın zamanı seçiminde stratejik kararlar almalarına yardımcı olarak gazetecilik içeriğinin yayılma kapasitesini artırır.

Yapay zekâyı kullanarak kullanıcı davranışlarını analiz eden Google Trends ve BuzzSumo gibi platformlar, gazetecilik ve medyanın ön prodüksiyon aşamasında tanıdık araçlar haline geliyor. Post prodüksiyon aşamasında ise yapay zekâ, metin düzenleme, intihal kontrolü, dil optimizasyonu ve içerik sunumu iyileştirmeleriyle gücünü göstermeye devam ediyor. Grammarly, Quillbot veya CMS'ye entegre edilmiş yapay zekâ gibi araçlar yalnızca yazım hatalarını düzeltmekle kalmıyor, aynı zamanda editoryal stile ve hedef kitleye uygun daha tutarlı ifadeler de öneriyor. Ayrıca, yapay zekâ algoritmaları sayesinde başlıkların ve anahtar kelimelerin SEO standartlarına göre optimize edilmesi, makalelerin arama motorlarında ve sosyal medyada görünürlüğünü artırarak manuel müdahale olmadan daha fazla okuyucu çekmesine yardımcı oluyor.

Yapay zekâ, gazetecilerin illüstrasyonlar, videolar ve veri grafikleri gibi yeni ve canlı ifade biçimleri geliştirmelerine de destek oluyor. Midjourney, Adobe Firefly veya Runway ML gibi araçlar sayesinde muhabirler, özel grafik becerilerine ihtiyaç duymadan metin açıklamalarından hızla illüstrasyonlar veya video klipler oluşturabilirler. Bu araçlar yalnızca teknik destek sağlamakla kalmaz, aynı zamanda yaratıcılığı doğrudan "güçlendirir" ve her gazetecinin bir multimedya "yapımcısı" olmasına yardımcı olur. Tasarım departmanını beklemek yerine, gazeteciler planlama aşamasından itibaren proaktif olarak grafik fikirler üretebilirler.

Fonksiyonların otomasyonunun haber üretim sürecinin son aşamasına ulaştığı ve giderek daha fazla medya kuruluşunun bilgisayar tarafından üretilen haberleri benimsediği görülmektedir. "Otomasyon, gazetecilerin yerini algoritmalarla değiştiriyor; bir tehdit olarak değil, haber oluşturmanın yeni bir yolu olarak" ⁽⁴⁾ .

Yapay zeka, kullanıcı verilerinin kişiselleştirilmesine, analiz edilmesine ve basın ajansları ile okuyucular arasındaki etkileşim düzeyinin artırılmasına yardımcı oluyor.

Günümüzde gazetecilik sadece bir içerik hikâyesi değil, aynı zamanda bir kullanıcı verisi hikâyesidir. Her tıklama, bir makalede geçirilen süre, erişim cihazı veya günün saatine göre haber okuma alışkanlıkları... hepsi kaydedilebilir, analiz edilebilir ve sistem tarafından gazetecilik içerik üretim faaliyetleri için girdi bilgisine dönüştürülebilir. Bu, gazeteciliğin yapay zekâyı kişiselleştirme, kullanıcı verilerinin analizi ve kamuoyu etkileşiminin artırılması süreçlerine uygulamasının temelini oluşturur. Bu, modern gazeteciliğin çığır açan özelliklerinden biridir.

Her şeyden önce, yapay zekâ, basın içeriğini kişiselleştirmek için kullanıcı davranışlarını analiz etmede kilit bir rol oynar. Kitlesel bilgi sağlayan geleneksel basının aksine, en büyük avantajı çevrimiçi gazeteler olan modern basın, her birey için tamamen farklı bir okuma deneyimi sunabilir. Tıklamaları, okuma süresini, favori bölümleri ve hatta erişim zaman dilimlerini izleyerek yapay zekâ, ayrıntılı bir okuyucu portresi oluşturabilir. Sistem, buradan yola çıkarak uygun içerikleri önerir, görüntüleme arayüzünü ayarlar ve hatta her bireyin bilgi edinme tercihlerine göre başlıklar ve eser uzunlukları önerir.

Kişiselleştirmenin etkinliğini gösteren somut bir örnek, her çevrimiçi gazetenin sonunda görüntülenen "ilginizi çekebilecek" makale öneri sistemidir. Başlangıçta bu, yalnızca en son veya en popüler makalelerin bir listesiydi. Ancak yapay zeka entegre edildiğinde, sistem kullanıcıdan "öğrenebilir". Örneğin, eğitim hakkında sık sık okuyorsanız, öneri bölümü eğitim kategorisindeki, benzer okuma süresine sahip veya daha önce okuduğunuz yazarlar tarafından yazılmış makalelere öncelik verecektir. Bu noktadan sonra, okuyucu deneyimi daha akıcı hale gelir ve "basın sizi anlıyor" hissi yaratarak etkileşim ve yazı işleri ofisine geri dönüş düzeyini artırır.

Yapay zekâ, haber merkezlerinin gerçek zamanlı haber okuma trendlerini takip etmesine yardımcı olarak içerik erişiminin etkinliğini artırmaya yardımcı olur. Google Trendler gibi platformlar veya içerik yönetim sistemlerinden (CMS) gelen dahili veriler, yapay zekâ tarafından analiz edilerek her zaman diliminde hangi konuların en çok ilgi çektiği belirlenir. Sonuç olarak, haber merkezleri yayın stratejilerini ayarlayabilir, görünürlüklerini artırabilir ve okuyuculara doğru zamanda ulaşabilirler.

Yapay zekâ, okuyucular ve haber merkezi arasındaki etkileşim düzeyini önemli ölçüde artırmaya katkıda bulunur. Yapay zekâ, yalnızca "sonra ne okunacağını önermekle" sınırlı kalmayıp, aynı zamanda haber sohbet robotları aracılığıyla doğrudan etkileşim olanağı da sunar. Örneğin, Thanh Nien Gazetesi, kullanıcı isteklerine göre haberleri okuyup yanıtlamak için yapay zekâ kullanan "Akıllı Gazete" projesini başlattı ve bu sayede zamandan tasarruf edip okuyucu memnuniyetini artırdı. "Akıllı Gazete" özelliğinin kullanıcı sayısı 16.000 hesaba yükseldi ve her ay yaklaşık 4.000 yeni kullanıcı ve her hafta yaklaşık 6.000 etkileşim isteği geliyor" ⁽⁵⁾ . Bu, yapay zekânın basın içeriği ile kamuoyu arasında etkili bir köprü olabileceğinin açık bir kanıtıdır. Yapay zekâ ayrıca, basının dijital ortamda sürdürülebilir bir şekilde gelişmesi için temel faktörler olan içerik pazarlama stratejilerini optimize etme, SEO performansını ve bilgi güvenliğini iyileştirme konularında da haber merkezine destek sağlar.

Konuklar, Thanh Nien Gazetesi'nin yapay zeka sanal asistanını kullanarak gazete okuma deneyimi yaşıyor_Fotoğraf: thanhnien.vn

Yapay zeka rolleri değiştiriyor ve modern gazetecilik düşüncesini teşvik ediyor

Dijital ortamda, gazetecilerin rolü ve zihniyeti yapay zekânın etkisiyle köklü bir dönüşüm geçiriyor. Kapalı bir üretim sürecine sahip ve kullanıcı verilerinden daha az etkilenen geleneksel gazeteciliğin aksine, modern gazetecilik, gazetecilerin dijital ekosisteme uyum sağlamasını gerektiriyor ve yapay zekâ, destekleyici bir ortak rolü üstleniyor. Her şeyden önce, modern gazeteciler sadece yazar değil, aynı zamanda bilgiyi ilgi çekici bir şekilde iletmek için multimedya içerik üreten kişilerdir. Longform, Megastory veya görsel gazetecilik gibi yeni gazetecilik biçimlerinde, makalelerin yapısı yalnızca geleneksel yazım tekniklerine değil, aynı zamanda dijital platformlardaki okuma davranışlarına ve içerik tüketim alışkanlıklarına da dayanmaktadır. Bu durum, gazetecilerin zihniyetlerini "bilgi sağlayıcılar"dan "bilgi deneyimi tasarımcıları"na dönüştürmelerini gerektirir.

Bu değişim sadece teorik değil, aynı zamanda dünya çapında pratik uygulama modelleriyle de doğrulandı. İtalya'da Il Foglio gazetesi , bir ay boyunca günde 4 sayfalık, tamamen yapay zekâ ile yazılmış bir gazete eki yayınladı ve ardından periyodik olarak güncellendi. İngiltere'de The Independent , gazetecilerin gözetiminde "Bulletin" hizmetindeki makaleleri özetlemek için Google'ın Gemini dil modelini kullanıyor. Bu modeller, gazetecilerin hem hızlı hem de güvenilir bilgi sağlamak için yapay zekâ ile nasıl iş birliği yaptığını gösteriyor. Bu bağlamda, yapay zekâ gazetecilerin yerini almıyor, ancak düzenleme, bağlam kontrolü, gerçekleri doğrulama ve etik içerik sağlamaya odaklanmalarını "kolaylaştırıyor".

Bir diğer temel değişiklik ise sürekli güncelleme anlayışıdır. Eskiden gazeteciler bir makale yayınladıktan sonra işlerini bitirebiliyorlardı. Ancak artık, gerçek zamanlı veri analiz araçlarıyla yapay zekâ, görüntülenme sayısından, yayınlanma süresinden okuyucu geri bildirimlerine kadar makalelerin yayınlandıktan sonraki performansının izlenmesini destekliyor. Sonuç olarak, gazeteciler makalenin ömrünü uzatmak için başlıkları esnek bir şekilde ayarlayabilir, bilgi ekleyebilir veya yeni ayrıntıları güncelleyebilirler. Bu "esnek yayıncılık" modeli, gazetecilerin ürünlerini hem yayınlamadan önce hem de yayınladıktan sonra takip etmelerini gerektiriyor.

Yapay zekânın gazetecilerin rolünü ortadan kaldırmadığı, aksine bu rolü yeniden tanımladığı görülüyor. Modern gazeteciler sadece yazıp fotoğraf çekmekle kalmıyor, aynı zamanda veri, teknoloji ve içerik tasarım düşüncesini de anlamak zorunda. Yapay zekâ, gazetecilerin günümüzün dijital medya ortamına daha esnek, yaratıcı ve uyumlu hale gelmeleri için bir alternatif değil, bir yardımcı haline geliyor.

Yapay zekâ, birçok faydasına rağmen gazetecilik ve medya alanı için birçok zorluk ve olumsuz sonuç da doğurmaktadır. Yapay zekâ ile üretilen içerikler, hızlı ve zengin olsa da, genellikle gazeteciliğin kimliğini oluşturan unsurlar olan derinlik, duygu ve sezgiden yoksundur. Yapay zekânın kötüye kullanımı, özellikle deepfake ve sohbet robotları gibi teknolojiler aracılığıyla sahte haberlerin büyük ölçekte yayılmasına yol açabilir. Yanlış bilgi hızla yayılıp kontrol altına alınması zorlaştığında, ana akım gazeteciliğe olan güven sarsılacaktır. Ayrıca, algoritmalara dayalı olarak içeriğin aşırı kişiselleştirilmesi, okuyucuların yalnızca kişisel görüşlerine uygun olanlara erişerek bir "bilgi balonuna" düşmesine ve eleştirel düşünme yeteneklerinin azalmasına neden olur. Yapay zekâ, haber merkezindeki bazı geleneksel rollerin yerini alabilir ve bu da gazetecilerin iş pozisyonları ve rolleri hakkında endişelere yol açabilir. Bu nedenle, modern gazeteciliğin yapay zekâya karşı dikkatli olması ve onu insanların yerine geçecek bir araç olarak değil, bir destek aracı olarak kullanması gerekir.

Mevcut bağlamda gazetecilik ve medyada insan kaynaklarının eğitilmesine yönelik bazı öneriler

Yapay zekânın hızla gelişmesi, gazetecilik ve medya alanında köklü değişikliklere yol açmıştır. Olumlu etkilerinin yanı sıra, özellikle Vietnam'daki tamamlanma aşamasındaki yasal koridor bağlamında bir dizi etik, teknolojik ve yasal zorluk da ortaya çıkmaktadır. Bu bağlamda gazetecilik ve medya sektöründe insan kaynağının eğitiminin kökten değişmesi gerekiyor.

Her şeyden önce , eğitim anlayışının geleneksel gazetecilik becerilerini öğretmekten, dijital medya ortamında kapsamlı bir kapasite kazandırmaya doğru kayması gerekiyor. Eğitim içerikleri arasında multimedya içerik oluşturma, teknolojik düşünme, veri analizi kapasitesi, medya etiği vb. yer alıyor. Bu kapsamda, dijital beceriler ve yapay zeka kapasitesi zorunlu gereksinimler haline geliyor.

Yapay zekâ, basın ve medya ürünlerinin üretim sürecinin her aşamasını ve aşamasını giderek daha fazla etkilemesine rağmen, haber merkezindeki departmanlar arasında yapay zekâ uygulaması hâlâ senkronizasyondan yoksundur. Bu durum, çoğu kendi kendine eğitim almış ve resmi eğitimden yoksun gazeteciler arasında yapay zekâ kullanımı konusunda eşitsiz farkındalık ve becerilerden kaynaklanmaktadır. Bu gerçeklik, gazetecilik ve medya eğitim kurumlarının yalnızca eğitim yaklaşımlarını yenilemelerini değil, aynı zamanda yapay zekâ kullanımıyla ilgili bilgi ve becerileri gazetecilik ve medya eğitim programlarında temel bir konu haline getirmelerini de gerektirmektedir. Daha uzmanlaşmış beceriler gerektiren çalışma alanları için, teorik eğitimi, her multimedya iletişim ürünü için uygun belirli yapay zekâ araçlarının pratiğiyle birleştiren ileri düzey içeriklerin entegre edilmesi gerekmektedir.

"Gazetecilik içeriği üretiminde yapay zekâ" ve "Her gazetecilik türü için yapay zekâ araçlarından yararlanma" gibi içerikler içeren gazetecilik eğitim programları için, eğitim programı çerçevesinin zorunlu bir parçası olarak ele alınmalıdır. Bu, yalnızca teknoloji kullanımındaki kuşak farkını azaltmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda haber merkezindeki pratik operasyonlarda koordinasyon verimliliğinin artırılmasına da katkıda bulunur. Ayrıca, eğitim faaliyetlerinin mesleki özelliklere göre farklılaştırılması gerekir: Haber türleri için yapay zekâ üst düzeyde uygulanabilir; araştırmacı gazetecilik türleri için ise daha sıkı kontrol ve kontrol sonrası becerilere sahip olmak gerekir...

İkinci olarak, eğitim programının disiplinlerarası olması, gazetecilik, medya ve bilgi teknolojilerini, veri bilimini, dijital pazarlamayı vb. bir araya getirmesi ve yapay zeka kullanımında bilgi ve düşünceyi standartlaştırmaya doğru ilerlemesi, araçlara bağımlılığı ve kötüye kullanımı sınırlamak için gereklidir. Günümüzde çok sayıda gazetecinin yapay zekayı çoğunlukla kişisel deneyime dayanarak, yönelim veya temel anlayış eksikliğine dayanarak kullanması, dijital teknolojiyi kullanma kapasitesinin standartlaştırılmasının aciliyetini göstermektedir.

"Bilmek ama anlamamak" veya "kullanmak ama kontrol etmemek" durumu, araçların kötüye kullanımından yapay zekanın uygunsuz durumlarda kötüye kullanılmasına kadar birçok riskle doludur. Bu nedenle, eğitim yalnızca araçları tanıtmakla sınırlı kalmamalı, aynı zamanda teknolojinin seçici ve sorumlu bir şekilde kullanılmasına yönelik bir zihniyet oluşturmayı da hedeflemelidir. Gazetecilik ve iletişim öğrencilerinin, makine öğrenimi, eğitim verileri, sohbet robotlarının veya görsel içerik oluşturucularının çalışma mekanizması vb. gibi kavramlara aşina olmaları gerekir; böylece yapay zekayı yalnızca nasıl kullanacaklarını değil, aynı zamanda güvenli ve etkili bir şekilde nasıl değerlendireceklerini, eleştireceklerini ve kullanacaklarını da bilirler.

Ayrıca, eğitim programı disiplinlerarası bir yöne entegre edildiğinde, öğrencilere gazetecilik, iletişim, bilgi teknolojileri, veri bilimi, dijital pazarlama vb. alanlarda bilgi kazandırılarak, öğrencilerin yalnızca içerik oluşturma, yazma, film çekme, kurgulama vb. becerilerini nasıl uygulayacaklarını değil, aynı zamanda yapay zekanın nasıl çalıştığını anlama, kullanıcı verilerini analiz etme ve etkili iletişim stratejileri oluşturma konularında da bilgi sahibi olmaları sağlanacaktır.

Aslında, yapay zekâ metin, resim ve video içeriklerini hızla üretebilse de, bu ürünlerin kalitesi hâlâ modern gazetecilik ve medyanın profesyonel ve estetik gerekliliklerinin önemli ölçüde gerisinde kalmaktadır. Kamuoyunun bir kesimi artık yapay zekâ destekli içeriklerin genellikle derinlikten yoksun olduğuna, katı bir yazım tarzına sahip olduğuna ve uygulamada esnek olmadığına inanıyor ⁽⁶⁾ . Bu durum, gazetecilik ve medya öğrencilerine yalnızca "yapay zekâ ile içerik oluşturma" aşamasında değil, aynı zamanda yapay zekâ tarafından sağlanan içeriği düzenleme, doğrulama ve yeniden oluşturma konusunda da eğitim verilmesini gerektiriyor. Bu "sonradan kontrol" becerisi, makine yapımı içeriği yüksek kaliteli gazetecilik ürünlerinden ayıran şeydir. Öğretimde, "Yapay zekâ ve insanlar tarafından yazılan içeriği karşılaştırma", "Yapay zekâdan gelen metni yeniden düzenleme" veya "Yapay zekâ tarafından oluşturulan makalelerdeki anlamsal ve mantıksal hataları tespit etme" gibi alıştırmaların dahil edilmesi gerekir... Böylece öğrenciler düzenleme ve yaratıcılık konusunda eğitilerek, yapay zekâyı bir yedek değil, destekleyici bir araca dönüştürüyorlar.

Üçüncüsü , öğrencilerin eleştirel düşünme, analitik düşünme ve bilgi doğrulama becerileri konusunda eğitilmeleri gerekiyor, çünkü bunlar yapay zekânın yerini alamayacağı ancak kaotik bilgi çağında son derece önemli beceriler. Yapay zekânın gelişimi yalnızca teknik bir konu değil, aynı zamanda gazetecilik ve medyada etik ve hukuk açısından da büyük bir zorluk. Yapay zekâ, "gerçek" görünen ancak doğrulanmamış içerikler oluşturabildiğinde, kontrol altına alınmadığı takdirde sahte haber ve yanıltıcı içerik yayma riski çok yüksektir. Bu durum göz önüne alındığında, eğitim programına dijital gazetecilik etiğiyle ilgili içeriklerin dahil edilmesi gerekmektedir. Öğrencilerin şu ilkeleri açıkça anlamaları gerekir: Bilgi şeffaflığı, gizliliğe saygı, içerik kaynaklarının ifşası... Aynı zamanda, şu gibi durumlarla başa çıkma becerilerinin uygulanması gerekir: Yapay zekâ tarafından oluşturulan sahte içeriği tespit etmek, hatalar meydana geldiğinde sorumluluğu belirlemek veya yapay zekânın bilgileri kontrolden çıkarak "abartması".

Ayrıca, gazetecilik ve iletişim öğrencilerinin yerelleştirilmiş araçları kullanma ve teknoloji konusunda bağımsız düşünme becerilerini geliştirmeleri gerekmektedir. Stratejik bir konu, yabancı kaynaklı yapay zekâ araçlarına aşırı bağımlılıktır ve bu durum, Vietnam basınının verileri güvence altına almasını, içeriği kontrol etmesini ve kültürel uygunluğu sağlamasını zorlaştırmaktadır. ChatGPT, Grammarly, Canva AI gibi araçların popüler kullanımı, kullanışlı olmasına rağmen, Vietnamlı okuyuculara göre kişiselleştirilmemiş olması ve yerel dil ve kültürün özelliklerini yansıtmaması gibi sınırlamalar da ortaya koymaktadır. Bu durum, gazetecilik ve iletişim öğrencilerine yalnızca araçları nasıl kullanacaklarını değil, aynı zamanda araçları Vietnam bağlamına uyacak şekilde geliştirme veya ayarlama zihniyetine sahip olmalarını da öğretmektedir. Yeni nesil gazetecilerde yaratıcılığı ve teknoloji ustalığını teşvik etmek için "Kullanıcı Deneyimi (UX) Tasarımı", "Yerel Dil - Veri için Yapay Zekayı Özelleştirme" veya "Yapay Zeka İçeriğinin Kültürel Etkisinin Değerlendirilmesi" ile ilgili konular eğitim programına dahil edilmelidir.

Gazetecilik ve medya öğretim görevlilerinin de teknoloji ve dijital medya konusunda eğitilmeleri ve yeni bilgilerle güncellenmeleri gerekmektedir. Bu, okullarda yenilikçi öğretim içerikleri ve yöntemleri geliştirmek için bir ön koşuldur. Nitekim, günümüzün değişken ortamında gazetecilik ve medya alanında insan kaynağı yetiştirmenin kalitesini belirleyen en önemli faktörler hâlâ öğretim kadrosunun kapasitesi, farkındalığı ve nitelikleridir.

Yapay zekanın gazetecilik ve medya alanında hem fırsatlar hem de zorluklar getiren büyük bir dönüm noktası yarattığı görülmektedir. Uyum sağlamak için, insan kaynakları eğitiminin yalnızca becerileri değil, aynı zamanda teknolojik düşünceyi, veri kapasitesini ve mesleki etiği de geliştirerek güçlü bir şekilde yenilenmesi gerekmektedir. Eğitim kurumlarının, programları güncelleme, öğretim yöntemlerini öğretme ve basın ve medya kuruluşlarıyla pratik bağları güçlendirme konusunda öncü bir rol oynaması gerekmektedir. Ancak sağlam uzmanlığa, iyi teknolojiye ve bağlamı derinlemesine anlayan bir gazeteci nesli olduğunda, yapay zekaya hakim olabilir, gücünden toplumun çıkarlarına hizmet etmek ve gazeteciliğin temel değerlerini korumak için yararlanabiliriz.

--------------------------

(1) Oxford Insights (BK): “Hükümet Yapay Zeka Hazırlık Endeksi 2022” Raporu .

(2) Bkz: ThinkTank VINASA: Dijital dönüşüm çağında Vietnam , World Publishing House, 2022.

(3) Bkz: Liu Wen Yong, Diep Ngon (çevirmen): Eylemdeki yapay zeka - Eğitimde kapsamlı bir devrim , Sanayi ve Ticaret Yayınevi, 2025.

(4) Bakınız: Túñez-López, M., Toural-Bran, C. ve Valdiviezo Abad: "Haber yapımında otomasyon, botlar ve algoritmalar. Yapay gazeteciliğin etkisi ve kalitesi", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, s. 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly: “Gazeteci Nguyen Ngoc Toan, Thanh Nien Gazetesi Genel Yayın Yönetmeni: Basın ile işletmeler arasındaki ilişki simbiyotik bir ilişkidir”, Thanh Nien Gazetesi, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien ve Gazetecilik ve İletişim Akademisi'nden bir grup öğrenci: "Günümüzde Vietnam'da elektronik gazete eserlerinin oluşturulmasında yapay zekanın uygulanması" konusu çerçevesinde yapılan kamuoyu araştırmasının sonuçları, 4-2025.

Kaynak: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/tri-tue-nhan-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx