Yukarıdaki paylaşım, VinBigdata Bilimsel Direktörü Profesör Vu Ha Van tarafından, yakın zamanda gerçekleştirilen ViGPT lansman etkinliği sırasında gazetecilerle yapılan bir tartışmada yapıldı.

anhvuhavan.jpg
VinBigdata Baş Bilim Sorumlusu Profesör Vu Ha Van.

ViGPT'nin teknik insanlardan ve topluluktan katkılara ihtiyacı var

Profesör Vu Ha Van, Google gibi büyük şirketlerin büyük diller geliştirirken ana dil olarak İngilizce veya Fransızcayı seçeceğini söyledi. Vietnamca da olsa, arama sonuçları diğer dillere kıyasla nispeten yavaş olacaktır. Bir dereceye kadar, bu büyük dil modellerinin Vietnamca sorulara verdiği yanıtlar eksiksiz ve doğru olmayacaktır.

Bu nedenle, VinBigdata, ViGPT'nin zamanla kültür, tarih, coğrafya ve Vietnam halkının karakteristik özellikleriyle ilgili sorularda doğruluk açısından kendilerini geride bırakacağını umuyor. Vietnam dil modelini oluşturanların gelecekte Vietnam halkına soru sorarken istediği ve hedeflediği şey budur; bu, yabancı ülkelere kıyasla daha iyi bir karşılaştırma kaynağı olacaktır.

Daha derine inersek, VinBigdata Bilim Direktörü, örneğin "hassas" bir siyasi dönemde Truong Sa ve Hoang Sa'nın tarihiyle ilgili bir soruyu analiz etti. Google veya OpenAI'dan gelen cevabın, bu şirketlerin kurucularının veya arkasındakilerin siyasi önyargılarını taşımadığından emin olmamız çok zor. Vietnam'da başka seçeneklerimiz de var, bu konuyu düşünmemiz daha iyi olur.

Profesör Vu Ha Van, "Vietnam halkı için geniş bir dil modeli oluşturmadaki amacımız, Vietnam halkına en iyi cevapları sunmaktır. Hedeflerini bilemeyiz," dedi.

ViGPT'nin şu anda ChatGPT veya Google Bard kadar iyi yapamadığı birçok şey olduğunu kabul ediyoruz, çünkü bu şirketlerin yatırım oranları ve uygulama için harcadıkları zaman binlerce kat daha fazla. Ancak Profesör Vu Ha Van, "Bayrağı altı altın kelimeyle işlenmiş olan kim?" gibi Vietnam'a yönelik bazı sorularda ViGPT'nin Tran Quoc Toan'a ait olduğunu söyleyeceğini, diğer versiyonların ise yanlış olabileceğini söyledi. Gelecekte, bu gibi derinlemesine sorularda, yerel kullanıcılardan geri bildirim alırsa ViGPT daha iyi performans gösterecek.

"Kullanıcılar sadece eleştirirse veya 10 yaşındaki çocuğum bilmediği soruları bildiğinde veya yapay zekadan daha akıllı olduğumuzu kanıtlamak için hileli sorular sorduğunda bu büyük dil modelinin hala aptalca olduğunu düşünürse. Yapay zekadan daha akıllıyız, ancak bunun bir amacı yok. Burada ürünü daha iyi hale getirmiyoruz, ürünü yapanları daha da üzüyoruz. Bu nedenle, VinBigdata'nın teknik insanların ve topluluğun ortak katkısına ihtiyacı var. Ürünü mükemmelleştirmek için Vietnam halkının desteğine ihtiyacımız var, böylece ürün sadece basit bir hizmet aracı değil, aynı zamanda Vietnam halkının gururu olsun," diye vurguladı Profesör Vu Ha Van.

Vietnamca dil modelini desteklemeye ve eşlik etmeye hazırız

Vietnam'da yapay zeka üzerinde çalışan girişimlerin temsilcileri, VietNamNet'e yaptığı açıklamada, VinBigdata'nın Vietnamca dil modelini desteklemeye ve eşlik etmeye hazır olduklarını söyledi.

ViGPT.jpg
Geniş bir Vietnamca dil modeli geliştirmek için ViGPT'yi desteklemek ve ona eşlik etmek çok önemlidir.

Aicontent.vn platformunun sahibi Unikon Anonim Şirketi Teknoloji Direktörü Dinh Tran Tuan Linh, Asya'da şu anda pek çok ülkenin kendi büyük dil modellerini başarıyla eğitmek için çaba göstermediğini, bunların başında Çin, Kore ve Japonya'nın geldiğini söyledi. Bu nedenle ViGPT, Vietnam halkının temel teknolojiye yatırım yapma çabaları için önemli bir işaret. Dinh Tran Tuan Linh'e göre, binlerce kilometrelik bir yolculuk ilk adımlarla başlamalıdır. Yapay zeka uygulamalarında öncü olan Unikon, ViGPT'ye katkıda bulunmaya, test etmeye, geri bildirimde bulunmaya ve hatta uygun ölçekli bazı projelerde kullanmaya isteklidir.

Bu arada, Lovinbot'un kurucu ortağı Bay Dang Huu Son, VinBigdata'nın topluluğu ve uzmanların yorumlarını dinlemesinin, özellikle Vietnamlılar için büyük bir dil modeli geliştirmek adına çok iyi bir şey olduğunu söyledi. Bir teknisyen olarak Bay Dang Huu Son, ürünü kullandıktan sonra VinBigdata'nın teknik ekibine geri bildirimde de bulundu.

Bay Dang Huu Son'a göre, yeni piyasaya sürülen bir ürün hemen tamamlanamayacak, ancak topluluktan tam destek de alamaz, çünkü Vietnam halkı uzun zamandır Vietnam'ın bu teknolojiyi yapamayacağını düşünüyordu, bu yüzden hala zamana ihtiyacı var. Aynı zamanda, VinBigdata'nın topluluğun ürünü nasıl daha iyi destekleyebileceği ve destekleyebileceği konusunda özel talimatlara ihtiyacı var.

Mindmaid platformunun kurucusu Bay Dang Huu Loc, şu anda dünyada anadil modeli oluşturabilen çok az ülke olduğunu belirtti. Hindistan gibi güçlü bilgi teknolojisine sahip zengin ülkeler veya Endonezya, Orta Doğu gibi Vietnam'dan daha yüksek GSYİH'ye sahip ülkeler bile bunu sadece istedikleri için yapamazlar, çünkü bu aynı zamanda dil özelliklerine de bağlıdır. Dolayısıyla, daha geniş bir bakış açısıyla, Vietnam anadil modeli oluşturmada stratejik bir avantaja sahiptir ve bu, Vietnam halkının küresel rekabette stratejik bir avantaj sağlayacaktır.

Bay Dang Huu Loc'a göre, büyük bir Vietnamca dil modeli oluşturma çabası değerlidir ve yerli teknoloji birimlerinin tüm çabalarını reddetmek için mevcut bazı eksiklikleri kullanmak yerine, modeli her geçen gün daha da eksiksiz hale getirmek için belirli bir şekilde yorumlanması gerekir. Vietnam halkı ayrıca, büyük Vietnamca dil modelini günümüzün en iyi büyük dil modelleriyle karşılaştırmak yerine, yapay zeka çağında büyük dil teknolojisinin önemini geniş çapta duyurmalı ve kendileri ve Vietnamlı işletmeler için değer yaratmak amacıyla nasıl uygulanabileceği konusunda daha fazla tartışma yapmalıdır. Büyük dil genel bir yapay zeka teknolojisi olduğu için bu sorunda iyi olmayabilir, ancak diğer özel sorunlar için uygundur. Özellikle, büyük Vietnamca dil modeli, Vietnamcayı anlama ve üretmeyle ilgili sorunlarda daha avantajlı olacaktır.

Topluluk ViGPT, kâr amacı gütmeyen kuruluşlara ücretsiz olarak sağlanacaktır . Topluluk ViGPT, VinBigdata tarafından kâr amacı gütmeyen kuruluşlara ücretsiz olarak sağlanacaktır. Ancak, bu sürümü kullanan kuruluşların dağıtım sırasında bulut ve diğer kaynaklar gibi altyapı maliyetlerini ödemeleri gerekecektir.