Хто спалює гроші, а хто загрібає їх у гонці штучного інтелекту?

(Ден Трі) - Сотні мільярдів доларів вкладаються в інфраструктуру штучного інтелекту, створюючи запеклу гонку. Але перемога може бути не такою, як думають люди. Хто виграє, а хто ризикує залишитися позаду?

Під час нещодавньої презентації для інвесторів Джон Грей, голова правління та головний операційний директор (COO) інвестиційного гіганта Blackstone, показав уривок з класичного фільму 1967 року «Випускник». У відомій сцені молодий Бенджамін Бреддок (зіграний Дастіном Гофманом) отримує стислу, але водночас промовисту пораду щодо кар’єри від друга своїх батьків: «Одне слово: пластмаси».

Але у версії Грея слово «пластмаси» (що відображає космічну економіку 1960-х років) замінено на «сила».

Цей ледь помітний зсув — більше, ніж просто драматичний крок. Він уособлює стратегічне послання вартістю сотні мільярдів доларів, показуючи, хто буде справжніми переможцями та переможеними в еру штучного інтелекту (ШІ) — революції, яка шалено швидко змінює всю світову економіку.

Порада про те, що «енергія – це новий пластик», – це більше, ніж просто дотепна метафора. Вона втілює мудру інвестиційну стратегію, якої дотримується Blackstone, а саме стратегію «кирки та лопати».

Замість того, щоб робити ставку безпосередньо на ризиковані компанії, що займаються генеративним штучним інтелектом, вони вирішують інвестувати в те, що є необхідним, що підтримує це захоплення.

Ліхоманка інфраструктури на мільярд доларів: «Цього разу все зовсім інакше»

Перегони штучного інтелекту підживлюють хвилю інвестицій в інфраструктуру історичного масштабу. Тільки цього року чотири технологічні гіганти — Microsoft, Amazon, Google та Meta — пообіцяли витратити приблизно 350 мільярдів доларів на будівництво центрів обробки даних по всьому світу, і ця цифра настільки велика, що нагадує інвестиційні бульбашки минулого, зокрема бульбашку доткомів кінця 1990-х років.

Однак, є одна принципова відмінність.

В еру доткомів було прокладено величезну кількість волоконно-оптичного кабелю для задоволення майбутнього попиту, але 85% цієї потужності залишилося невикористаним, коли луснула бульбашка. Сьогодні компанії не будують, щоб задовольнити попит.

Вони намагаються задовольнити поточний попит. Amazon, Microsoft та Google визнають, що попит на обчислення на основі штучного інтелекту перевищує їхню здатність його забезпечувати, стримуючи це трьома ключовими факторами: нестачею чіпів, енергії та місця в будівлях.

OpenAI, компанія, що стоїть за ChatGPT, є найяскравішим прикладом. Маючи понад 700 мільйонів користувачів щотижня — найшвидші темпи зростання за всю історію спостережень — вони повторювали своїм партнерам Microsoft на кожній зустрічі: «Нам потрібно більше обчислювальної потужності».

Це створює дилему для технологічних гігантів. Теоретично, уповільнення інвестицій, щоб уникнути дороговартісної гонки озброєнь, було б в інтересах кожного. Але на практиці ніхто не наважується зупинитися.

Страх бути обігнаними конкурентами, страх втратити «момент штучного інтелекту» став найбільшою рушійною силою, що гарантує продовження цього захоплення. Вони змушені приєднуватися, інакше стануть чиїмось «обідом».

Nvidia та OpenAI щойно оголосили про угоду на 100 мільярдів доларів щодо будівництва центрів обробки даних на базі штучного інтелекту потужністю 10 ГВт до 2026 року, що закріплює позиції Nvidia як основного постачальника інфраструктури штучного інтелекту (ілюстрація: AInvest).

Переможці – це не просто кодери

Отже, хто ж найбільше виграє від цього величезного припливу капіталу? Відповідь може здивувати багатьох.

«Продавці мотик та лопат»:

Замість того, щоб робити ставку на ризиковані компанії зі штучним інтелектом, стратегія Blackstone полягає в інвестуванні в те, що є найважливішим, що підживлює бум — людей, які «продавали кирки та лопати» під час золотої лихоманки.

Енергетика та інфраструктура: Як зазначив Джон Грей, «енергія – це пластик нової ери». Центри обробки даних споживають величезну кількість електроенергії. Це створює золоту можливість для енергетичних компаній, а також для тих, хто будує та експлуатує інфраструктуру. Blackstone перетворила інвестиції в розмірі 10 мільярдів доларів у компанію центрів обробки даних QTS у 2021 році на імперію вартістю 70 мільярдів доларів сьогодні.

Кваліфікована робоча сила: Бум у будівництві центрів обробки даних створив величезний попит на електриків, сантехніків та інженерів з експлуатації. Ці професії не можуть бути замінені штучним інтелектом, і вони мають серйозний дефіцит. Дослідження LinkedIn навіть показало, що робочі місця та кваліфікована робоча сила в нафтогазовій галузі є секторами, що розвиваються найшвидше.

Виробники чіпів: Звичайно, Nvidia є безперечним королем графічних процесорів — мозком усіх моделей штучного інтелекту. Поряд з такими компаніями, як Broadcom, вони є головними постачальниками «кирок та лопат», які безпосередньо отримують вигоду від кожного долара, вкладеного в інфраструктуру штучного інтелекту.

«Чинні» гіганти

Одна важлива відмінність між штучним інтелектом та інтернет-революцією полягає в характері змін. Інтернет знищив цілу низку старих галузей (друкарство, відеопрокат) та замінив їх новими домінуючими. Натомість, штучний інтелект видається еволюційним кроком, а не руйнівною революцією.

Існуючі сильні компанії, особливо технологічні гіганти, краще зможуть адаптуватися та отримати вигоду від штучного інтелекту, ніж бути знищеними.

Google інтегрує генеративний штучний інтелект Gemini у свою основну пошукову систему.

Meta використовує штучний інтелект для керування рекламою, що дозволяє точніше таргетингувати.

Microsoft не лише володіє великою часткою в OpenAI, але й інтегрує штучний інтелект у все, від Windows до пакету Office.

Компанії, що надають програмне забезпечення як послугу (SaaS), такі як Salesforce та Adobe, використовують штучний інтелект для автоматизації завдань та підвищення ефективності, а не для того, щоб бути витісненими.

«Чинними гравцями» ери штучного інтелекту є глобальні технологічні корпорації, і вони самі очолюють зміни.

Під час золотої лихоманки найбагатшою людиною був не той, хто викопав найбільше золота, а той, хто продав кирки та лопати (ілюстрація: Getty).

Невдахи та «трансформована» кар'єра

Звичайно, кожна технологічна трансформація залишає позаду людей. Штучний інтелект не є винятком, і перший вплив на ринок праці вже починає проявлятися.

«Новачок» у технологічній галузі

Дослідження Стенфордського університету вказує на тривожну тенденцію: штучний інтелект, схоже, замінює найменш досвідчену групу працівників (22-25 років) на деяких офісних роботах.

Молодші розробники програмного забезпечення: За допомогою інструментів штучного інтелекту, таких як «Claude Code» від Google, досвідчені програмісти можуть бути продуктивнішими, що зменшує потребу в наймі на початкові посади. Дані показують, що з кінця 2022 року темпи найму молодших програмістів значно відстають від темпів найму досвідчених працівників.

Представник служби підтримки клієнтів: Штучний інтелект стає дедалі досконалішим у «підйомі слухавки» та відповідях на запитання клієнтів, що зменшує потребу в персоналі початкового рівня для цієї посади.

Галузі, які «працюють за правилами»

Джон Грей наголосив, що Blackstone інвестує в «бізнес, керований правилами», де штучний інтелект може фундаментально змінити спосіб виконання роботи. Такі сфери, як бухгалтерський облік, обробка страхових претензій або управління маркетинговою відповідністю, мають потенціал для автоматизації у великих масштабах.

Хоча деякі експерти стверджують, що штучний інтелект лише підвищить продуктивність, дозволяючи підприємствам робити більше з тією ж кількістю людей, сценарій скорочення робочих місць все ще присутній.

Креативні індустрії

Навіть креативні індустрії не застраховані. Грей навів приклад із самої компанії Blackstone. Компанія випустила дві версії одного й того ж рекламного ролика . Перша, знята у Ванкувері, коштувала близько 1 мільйона доларів. Друга, створена власними силами за допомогою штучного інтелекту двома співробітниками за кілька годин, коштувала «набагато менше».

Хоча якість може бути не порівнянною, різниця у вартості – це фактор, який не можна ігнорувати, що ставить під серйозні питання щодо майбутнього відеопродюсерів, дизайнерів та інших творчих професій.

Незважаючи на ці зміни, ШІ навряд чи стане «руйнівною революцією», якою став Інтернет. Хоча Інтернет знищив друковані газети та відеопрокати, ШІ, здається, є неминучим еволюційним кроком.

Різниця полягає в тому, що «чинними гравцями» в епоху Інтернету були традиційні галузі, тоді як в епоху штучного інтелекту вони є світовими технологічними гігантами. І замість того, щоб пасивно чекати на заміну, вони є тими, хто очолює зміни. Google інтегрував ШІ в пошук за допомогою Gemini, Microsoft придбав велику частку в OpenAI, Amazon розробив власні чіпи та співпрацював з Anthropic, Meta використовує ШІ для оптимізації реклами.

Існуючі бізнеси не зникають, а здатні поглинати та перетворювати штучний інтелект на двигун зростання. Uber може отримати вигоду від роботаксі, Salesforce використовує штучний інтелект для автоматизації, а не для заміни.

Штучний інтелект починає замінювати найменш досвідчених працівників на деяких офісних роботах (ілюстрація: Ачар'я Прашант).

Таким чином, перегони штучного інтелекту не є повторенням бульбашки доткомів. Це довгострокова гра, побудована на трьох десятиліттях інтернет-даних та величезній обчислювальній потужності графічних процесорів.

У короткостроковій перспективі штучний інтелект може призвести до поступових змін. Але в довгостроковій перспективі його вплив може бути далекосяжним, прокладаючи шлях для технологій, які колись вважалися лише науковою фантастикою, таких як безпілотні автомобілі, повністю автоматизовані системи та навіть досягнення в квантових обчисленнях.

Як сказав Альберт Ейнштейн: «Складні відсотки – восьме диво світу». Штучний інтелект – це «складні відсотки» технологій. Невеликі зміни, накопичені день у день, творитимуть дива. І в цих перегонах переможцем не обов’язково буде той, хто створить найрозумнішу модель ШІ, але може бути той, хто знає, як забезпечити енергією, побудувати інфраструктуру та, найголовніше, зрозуміти силу складних відсотків для адаптації та виживання.

Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dot-tien-va-ai-se-hot-bac-trong-cuoc-dua-ai-20250928092257829.htm