Журналістиці потрібно уникати помилок в епоху штучного інтелекту

Фактично, у 2023 році сталося багато інцидентів, які демонструють, що деякі медіаорганізації зійшли зі шляху штучного інтелекту, і в майбутньому журналістика повинна уникати повторення цих помилок. Однак питання полягає в тому, що робити журналістиці?

Різниця між «Штучним інтелектом для журналістики» та «Штучним інтелектом для великих технологічних компаній»

По-перше, не варто розглядати штучний інтелект як «чарівну паличку», яка рятує журналістику. По суті, журналістика залишається приватною справою людей. У певному сенсі штучний інтелект не кращий за інтернет, комп’ютери чи смартфони, щоб допомогти нам краще виконувати свою роботу. Це правда, що великі газети по всьому світу застосовують інструменти штучного інтелекту у своїй роботі, але лише як допоміжну роль для журналістської діяльності.

Зокрема, не плутайте штучний інтелект, який використовують великі технологічні компанії, зі штучним інтелектом, призначеним для журналістики. Багато інструментів штучного інтелекту великих технологічних компаній беруть існуючі ресурси, особливо журналістський контент, і привласнюють їх – це форма порушення авторських прав, яка засуджується в усьому світі. Журналістика повинна розглядати штучний інтелект по-іншому, використовуючи його як допоміжний інструмент для створення більш якісних робіт і публікацій, а також для кращого охоплення читачів та взаємодії з ними.

Фактично, у 2023 році сталося багато інцидентів, які демонстрували, що деякі новинні організації зійшли зі шляху штучного інтелекту, використовуючи його для написання статей та стикаючись з критикою, осудом та самознищенням своєї цінності та репутації. Найяскравішим прикладом є випадок престижного американського сайту спортивних новин Sports Illustrated (SI).

Зокрема, наприкінці листопада 2023 року веб-сайт Futurism повідомив, що Sports Illustrated використовував статті, авторів яких неможливо ідентифікувати, нібито написані штучним інтелектом. Хоча SI цього не визнала, джерела Futurism стверджували: «Цей контент був повністю згенерований штучним інтелектом, що б вони не говорили». Репутація газети постраждала, і їй довелося розірвати контракт з компанією, відповідальною за публікацію цих статей. Раніше у 2023 році експерименти зі статтями новин, згенерованими штучним інтелектом, також зіткнулися з проблемами в новинній мережі Gannett та на технологічному веб-сайті CNET.

Таким чином, хоча ШІ розглядається як каталізатор відродження журналістики, по суті, журналістика повинна створювати власний контент або, принаймні, використовувати ШІ лише для вилучення контенту з власних попередніх даних чи документів. Це вважається провідним етичним принципом журналістики ШІ сьогодні.

Як журналістика використовує штучний інтелект?

Хоча багато галузей промисловості використовують штучний інтелект для автоматизації різних завдань, журналістика залишається дуже обережною через вищезгадані побоювання. Згідно з останнім дослідженням JournalismAI, редакції все ще використовують штучний інтелект лише як допоміжний інструмент, і поки що немає жодних доказів того, що штучний інтелект замінює репортерів у написанні статей.

Зокрема, у сфері збору новин штучний інтелект використовується для таких завдань, як оптичне розпізнавання символів (OCR), перетворення мовлення в текст та вилучення тексту — завдань, які колись були виснажливими та трудомісткими для журналістів. Програмне забезпечення, яке зараз широко використовується для цієї мети, включає Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai та Whisper.

Крім того, штучний інтелект також використовуватиметься для визначення трендових новинних тем та тем, що цікавлять. Це можна зробити за допомогою сервісів веб-скрейпінгу та аналізу даних, таких як CrowdTangle, Dataminr та Rapidminer. Зокрема, новинні організації можуть співпрацювати з компаніями, що займаються штучним інтелектом, для створення інструменту або чат-бота на основі штучного інтелекту для виконання їхніх конкретних завдань.

У виробництві новин штучний інтелект використовується новинними організаціями для перевірки достовірності. Наприклад, моделі обробки природної мови (NLP) допомагають у перевірці фактів. Вони можуть допомогти новинним організаціям ідентифікувати твердження та порівнювати їх із раніше перевіреними твердженнями.

Деякі редакції зараз експериментують та використовують інноваційні технології штучного інтелекту (genAI), такі як ChatGPT, у завданнях створення контенту, але лише для складання підсумків, створення заголовків або розповіді історій за допомогою зображень. Крім того, Grammarly та інші інструменти перевірки орфографії на основі штучного інтелекту використовуються для редагування, коректури та покращення якості письмового контенту.

У сфері новинних публікацій багато великих ЗМІ та новинних організацій по всьому світу впровадили штучний інтелект для підвищення залученості читачів, що вважається найважливішим аспектом журналістики. Зокрема, ШІ допомагає персоналізувати та рекомендувати контент, який відповідає інтересам читачів. Крім того, технологія ШІ, яка перетворює мовлення на текст або навпаки, надасть читачам більше способів доступу до новинних статей.

Деякі новинні організації також використовують інструменти штучного інтелекту, такі як Echobox та SocialFlow, для ефективнішої та швидшої публікації в соціальних мережах. Чат-боти також використовуються, щоб забезпечити читачам більш захопливий досвід та швидший відгук. Наприклад, чат-боти WhatsApp використовуються для надсилання щоденних новинних оглядів до кількох газет у США та Європі.

Також у сфері видавничої справи використання штучного інтелекту для покращення видимості в пошуку має вирішальне значення для цифрової журналістики. SEO-інструменти на базі штучного інтелекту можуть допомогти редакціям краще зрозуміти вподобання читачів. Ubersuggest – це інструмент штучного інтелекту, який допомагає знаходити ключові слова в Інтернеті, Google Discover показує, які тренди популярні, а CrowdTangle показує, які публікації в соціальних мережах мають високі показники ефективності.

Інструменти штучного інтелекту, безумовно, є важливими в нову еру журналістики, так само як газети та журналісти не можуть обійтися без камер, відеореєстраторів, інтернету та комп’ютерів. Вплив штучного інтелекту, ймовірно, буде ще більш далекосяжним. Однак важливо пам’ятати, що журналістика не може використовувати штучний інтелект для копіювання або порушення авторських прав з метою створення контенту. Це лише призведе до поглиблення кризи журналістики.

Більшість редакцій вважають, що штучний інтелект допоможе журналістиці розвиватися далі. (Ілюстрація: GI)

Майже три чверті редакцій вважають, що ШІ відкриє нові можливості для журналістики. Згідно з глобальним опитуванням JournalismAI, опублікованим у вересні 2023 року, приблизно 73% редакцій вважають, що ШІ відкриє нові можливості для журналістики. Близько 85% заявили, що вони експериментували зі ШІ для допомоги у виконанні таких завдань, як кодування, створення зображень та резюмування. Тим часом понад 60% фахівців галузі висловили етичні занепокоєння щодо журналістики на базі ШІ.

Тран Хоа

Джерело: https://www.congluan.vn/bao-chi-can-tranh-nhung-vet-xe-do-trong-ky-nguyen-ai-post281869.html