На заводі вантажівок у Дірборні (США), де щороку виробляється понад 300 000 пікапів F-150 – найпопулярніших автомобілів у США, компанія Ford щойно розгорнула дві системи штучного інтелекту (ШІ) під назвою AiTriz та MAIVS для негайного виявлення виробничих помилок.

AiTriz, запущений у грудні 2024 року та названий на честь іспанської розробниці Беатріс Гарсія Колладо, використовує машинне навчання та відео в реальному часі для виявлення помилок розміром лише кілька міліметрів. Тим часом MAIVS, запущений у січні 2024 року, використовує фотографії, зроблені зі смартфона, встановленого на підставці, надрукованій на 3D-принтері, для підтвердження правильного розташування деталей.

4w5nlzn6.png
Заводські системи штучного інтелекту можуть допомогти Ford зменшити витрати на відкликання автомобілів. Фото: Insider

«Коли система керування знає «рецепт», а система машинного зору може його перевірити, існують корисні «ремені безпеки», які гарантують, що ви встановите потрібну деталь у потрібний автомобіль», — каже Джефф Торнабене, менеджер із застосування систем машинного зору в Центрі розвитку виробництва та технологій Ford.

Ці інструменти допомагають працівникам виявляти проблеми на місці, перш ніж вони перетворяться на дорогі гарантії, відкликання продукції чи ремонт — напрямок, який Ford сподівається покращити після того, як протягом чотирьох з останніх п’яти років лідирував у галузі за кількістю відкликань.

Цього року компанія зафіксувала рекордні 94 відкликання, переважно для автомобілів, випущених до 2023 року, — найбільша кількість в історії для великого автовиробника менш ніж за рік. Наприклад, за даними Detroit Free Press, відкликання 694 271 автомобіля Bronco Sport та Escape через витік палива коштувало 570 мільйонів доларів.

«Замість того, щоб чекати на прибуття транспортних засобів для остаточної перевірки, система дозволяє краще контролювати процес безпосередньо на складальній станції», – сказав Патрік Фрай, керівник інженерного відділу заводу в Дірборні.

У минулому багато електричних проблем проявлялися лише на останньому етапі, що вимагало зняття килима або сидіння для їх усунення. Оскільки автомобілі стають дедалі більше заповненими екранами, датчиками та обладнанням для автономного керування, нещільне з’єднання може спричинити серйозні проблеми. «У галасливому середовищі або під час носіння захисних рукавичок ви не завжди чуєте «клацання» або відчуваєте з’єднання», — каже Фрай.

Брендон Толсма, інженер з машинного зору компанії Ford, наголошує, що результати в режимі реального часу є ключовими, що економить дорогоцінний час.

MAIVS зараз доступний майже на 700 станціях, тоді як AiTriz доступний на 35 станціях по всій Північній Америці. MAIVS обробляє лише статичні зображення, тоді як AiTriz з відео в реальному часі пропонує більшу точність і гнучкість, особливо за умови тимчасових перекриттів.

Толсма каже, що раніше деякі несправні роз'єми проходили перевірку, оскільки вони забезпечували базовий електричний контакт, але насправді могли розхитатися під час роботи. Тепер штучний інтелект може виявляти перекоси всього в кілька міліметрів, які навіть досвідчені працівники навряд чи помітять, особливо коли деталь прихована металевою рамою або килимом.

Аналітики обережні. «Якщо штучний інтелект буде ефективно впроваджений, він може зменшити кількість відкликань протягом наступного десятиліття, але гарантій немає», — сказав Девід Вістон, аналітик Morningstar.

Торнабене наполягає, що метою є підтримка, а не заміна працівників-людей. Оскільки транспортні засоби стають складнішими, штучний інтелект допомагатиме працівникам збирати нові датчики, чіпи та процесори, які підтримують амбіції Ford щодо автономного водіння. Це також допоможе зменшити заводський шум, гарантуючи, що кожен автомобіль буде побудований саме так, як задумано.

«Це не кінець. Ми лише на початку нашого плану, щоб ця технологія змінила правила гри з точки зору якості», – сказав він.

(За даними Інсайдера)

Самохідні надводні кораблі, людям потрібно лише сидіти на суші та керувати ними. Якщо існуватиме правова база для експлуатації безпілотних морських суден, цей вид водного транспорту застосовуватиметься в багатьох галузях та зменшить багато експлуатаційних витрат.

Джерело: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html