Експерти: «Цифрова трансформація» ще не закінчилася, «трансформація штучного інтелекту» вже настала.

Експерти вважають, що хоча багато організацій ще не завершили свою цифрову трансформацію, хвиля трансформації штучного інтелекту набирає обертів ще швидшими темпами.

Доктор Ле Хоань Су – завідувач кафедри інформаційних систем Університету економіки та права – поділився своїми думками щодо «цифрової трансформації» та «трансформації штучного інтелекту» – Фото: TRONG NHAN

27 жовтня Університет економіки та права (УЕП) організував семінар на тему «Від цифрової трансформації до трансформації штучного інтелекту: модель співпраці між університетами та бізнесом» та семінар на тему «Застосування штучного інтелекту менеджерами з управління персоналом», які залучили багатьох вітчизняних та міжнародних експертів.

Д-р Ле Хоань Су, завідувач кафедри інформаційних систем Університету економіки та права (В'єтнамський національний університет Хошиміна), заявив: «Цифрова трансформація — це перший крок, але трансформація штучного інтелекту — це справжній стрибок уперед».

Хоча цифрова трансформація допомагає організаціям працювати ефективніше, трансформація штучного інтелекту вимагає іншого підходу, що дозволяє системам навчатися, саморегулюватися та приймати рішення.

У В'єтнамі доктор Ле Хоань Су стверджує, що багато організацій все ще перебувають у процесі цифрової трансформації, і тепер вони стикаються зі стрімкою трансформацією штучного інтелекту.

Окрім застосування в операціях, управлінні та дослідженнях, ШІ також відіграє вирішальну роль в освіті. В університетському середовищі трансформація ШІ буде неможливою, якщо студенти не навчаться розуміти та використовувати цю технологію.

«Штучний інтелект — це не просто нова навичка, а нова мова навчання та роботи», — наголосив доктор Ле Хоань Су.

Крім того, він наголосив на різниці між «навчанням» та «коучингом» ШІ в університетському середовищі. Навчання — це навчання, як щось робити; коучинг — це допомога людям змінити свій спосіб мислення.

У постійно мінливому середовищі штучного інтелекту лише коучинг, навчання через досвід та зворотний зв'язок, може допомогти учням розвинути вміння вирішувати проблеми, креативність та адаптивність.

З міжнародної точки зору, Деріл Чунг, бізнес-директор JDI Group, Сінгапур, додав попередження: «Найбільша загроза полягає не в тому, що штучний інтелект замінить людей, а в тому, що люди стануть застарілими, якщо не навчатимуться достатньо швидко».

За його словами, освіта є на передовій трансформації штучного інтелекту. У Сінгапурі замість викладання окремих курсів уряд запровадив модель «Штучний інтелект для всіх», популяризуючи навички ШІ серед студентів, підприємств та працівників.

Всього за кілька років понад 95% підприємств тут оцифрували, а майже 15% почали застосовувати штучний інтелект у своїй діяльності.

«Штучний інтелект у Сінгапурі успішним робить не обладнання, а спосіб мислення», – сказав він.

Для студентів критично важливо мати цифрову вільність у поєднанні з критичним мисленням, здатністю до співпраці та гнучкістю.

Для працюючих фахівців напрямок розвитку полягає не в «автоматизації для скорочення робочої сили», а в «розширенні людських можливостей», навчанні працювати зі штучним інтелектом для прийняття розумніших рішень.

Професор Кі Рьонг Квон з Університету Пукьон (Південна Корея) запропонував університетам включити практичні проекти зі штучного інтелекту у свою викладацьку діяльність, щоб студенти розуміли весь процес – від даних до застосування.

«Ми повинні навчити студентів не просто вивчати штучний інтелект, а вміти користуватися ним. Саме так ми перетворюємо знання на соціальну цінність», – сказав професор Кі Рьонг Квон.

Пан Деріл Чунг, бізнес-директор JDI Group, поділився своїм досвідом розробки штучного інтелекту в Сінгапурі. Фото: TRONG NHAN

Штучний інтелект створює багато революцій у навчанні.

Доцент доктор Нгуєн Ань Фонг, завідувач кафедри фінансів та банківської справи Університету економіки та права (В'єтнамський національний університет Хошиміна), вважає, що штучний інтелект створює революцію у фінансовій галузі.

Він та його дослідницька команда використали дані понад 650 компаній, зареєстрованих на біржі у В'єтнамі, щоб навчити модель машинного навчання виявляти шахрайство у фінансовій звітності.

Результати показують, що штучні нейронні мережі (ШНМ) та XGBoost досягають майже 98% точності, що відкриває можливості для застосування ШІ в аудиті, управлінні ризиками та прозорості ринку.

Але важливо, на його думку, навчити студентів розглядати штучний інтелект як метод мислення та прийняття рішень, а не просто як інструмент програмування.

Пан Фонг запропонував розробити серію модулів з «аналізу шахрайства у фінансовому секторі», де студенти-фінансисти навчатимуться зчитувати дані, розуміти алгоритми та покладати етичну відповідальність на технології.

За його словами, студенти-фінансисти сьогодні повинні бути оснащені здатністю читати та розуміти звіти на основі даних та аналізувати їх за допомогою інструментів штучного інтелекту. Тому що хоча штучний інтелект може виявляти помилки, лише люди можуть пояснити причини цих помилок.

ТРОНГ НХАН

Джерело: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm