Експерт: «Цифрова трансформація» не закінчилася, «трансформація штучного інтелекту» вже настала

Експерти кажуть, що хоча багато організацій ще не завершили процес цифрової трансформації, хвиля трансформації штучного інтелекту «пронеслася» ще швидшими темпами.

Д-р Ле Хоань Су – завідувач кафедри інформаційних систем Університету економіки та права – розповідає про «цифрову трансформацію» та «трансформацію штучного інтелекту» – Фото: TRONG NHAN

27 жовтня Університет економіки та права (УЕП) організував семінар «Від цифрової трансформації до трансформації штучного інтелекту: модель співпраці між школами та бізнесом» та семінар «Застосування штучного інтелекту для менеджерів з управління персоналом», залучивши до участі багатьох вітчизняних та іноземних експертів.

Доктор Ле Хоань Су, завідувач кафедри інформаційних систем Університету економіки та права (Національний університет міста Хошимін), сказав: «Цифрова трансформація — це перший крок, але трансформація штучного інтелекту — це справжній стрибок уперед».

Якщо цифрова трансформація допомагає організаціям працювати ефективніше, трансформація штучного інтелекту вимагає ще одного кроку вперед, щоб системи могли навчатися, самостійно налаштовуватися та приймати рішення.

У В'єтнамі доктор Ле Хоань Су заявив, що багато підрозділів все ще перебувають у процесі цифрової трансформації, але тепер їм доводиться стикатися з трансформацією штучного інтелекту, яка триває надзвичайно швидко.

Окрім застосування ШІ в операціях, управлінні та дослідженнях, існує також навчання. В університетському середовищі трансформація ШІ не відбудеться, якщо студенти не навчаться розуміти та використовувати технології.

«Штучний інтелект не зупиняється на новому типі навичок, а є новою мовою навчання та роботи», – наголосив доктор Ле Хоань Су.

Він також наголосив на різниці між «навчанням» та «коучингом» ШІ в університетському середовищі. Навчання — це навчання, як щось робити; коучинг — це допомога людям змінити спосіб мислення.

У постійно мінливому середовищі штучного інтелекту лише коучинг, навчання через досвід та зворотний зв'язок, може допомогти учням розвинути вміння вирішувати проблеми, креативність та адаптивність.

З міжнародної точки зору, пан Деріл Чунг, бізнес-директор JDI Group, Сінгапур, додав попередження: «Найбільша загроза полягає не в тому, що штучний інтелект замінить людей, а в тому, що люди застаріють, якщо не навчаться вчасно».

За його словами, освіта є на передовій трансформації ШІ. У Сінгапурі замість викладання окремих курсів уряд впроваджує модель «ШІ для всіх», популяризуючи навички ШІ серед студентів, бізнесу та працівників.

Всього за кілька років понад 95% підприємств тут оцифрували, а майже 15% почали застосовувати штучний інтелект у своїй діяльності.

«Штучний інтелект у Сінгапурі успішним робить не обладнання, а спосіб мислення», – сказав він.

Для студентів важливе володіння цифровими програмами, а також здатність критично мислити, співпрацювати та бути гнучкими.

Для працюючих людей напрямком розвитку є не «автоматизація для скорочення людських ресурсів», а «підвищення людського потенціалу», навчання роботі зі штучним інтелектом для прийняття розумніших рішень.

Професор Кі Рьонг Квон з Університету Пукьон (Південна Корея) запропонував університетам включити практичні проекти зі штучного інтелекту у свою викладацьку діяльність, щоб студенти могли зрозуміти весь процес – від даних до застосування.

«Ми повинні навчити студентів не лише вивчати штучний інтелект, а й використовувати його. Це спосіб перетворити знання на соціальну цінність», – сказав професор Кі Рьонг Квон.

Пан Деріл Чунг, бізнес-директор JDI Group, ділиться своїм досвідом розробки штучного інтелекту в Сінгапурі. Фото: TRONG NHAN

Штучний інтелект створює багато революцій у навчанні

Доцент доктор Нгуєн Ань Фонг, завідувач факультету фінансів та банківської справи Університету економіки та права (Національний університет міста Хошимін), заявив, що штучний інтелект створює революцію у фінансовій галузі.

Він та його дослідницька команда використали дані понад 650 компаній, зареєстрованих на біржі у В'єтнамі, щоб навчити модель машинного навчання виявляти шахрайство у фінансовій звітності.

Результати показують, що штучна нейронна мережа (ШНМ) та XGBoost досягають точності майже 98%, що відкриває можливості застосування ШІ в аудиті, управлінні ризиками та прозорості ринку.

Але важливо, за його словами, навчити студентів сприймати штучний інтелект як метод мислення для прийняття рішень, а не просто як інструмент програмування.

Пан Фонг запропонував створити серію курсів з «аналізу шахрайства у фінансах», де студенти-фінансисти навчатимуться читати дані, розуміти алгоритми та покладати етичну відповідальність на технології.

За його словами, сучасні студенти-фінансисти повинні бути оснащені здатністю читати та розуміти звіти, використовуючи дані, та аналізувати їх за допомогою інструментів штучного інтелекту. Тому що, хоча штучний інтелект може виявляти помилки, лише люди можуть пояснити причини цих помилок.

ВАГА

Джерело: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm