Бум центрів обробки даних в Індії безпрецедентний

Лихоманка центрів обробки даних в Індії безпрецедентна в історії - фото 1 — Сервери Nvidia HGX H100 у центрі обробки даних Yotta Data Services Pvt. у місті Наві Мумбаї, Індія. Фото: Bloomberg | Getty Images

Поточна потужність центрів обробки даних в Індії становить близько 1,2 гігавата – лише частина світової потужності – але очікується, що потенційний ринок зросте більш ніж удвічі до понад 3 гігават протягом наступних п'яти років, згідно зі звітом, опублікованим у травні цього року компанією з управління інвестиціями та послугами з нерухомості Collier.

Це зростання приваблює глобальні компанії, що займаються центрами обробки даних, індійських мільярдерів і навіть забудовників елітної нерухомості, які роблять ставку на цей сектор, який вважається основою цифрового майбутнього країни.

У липні Google розпочала переговори з урядом штату Андхра-Прадеш щодо створення об'єкта потужністю 1 гігават. Через місяць OpenAI оголосила, що вивчає плани будівництва центру обробки даних потужністю 1 гігават в Індії.

Ці кроки демонструють масштаб амбіцій: бази даних, які колись вимірювалися десятками мегават, тепер плануються до гігават, часто «гіперскейлерами» або компаніями, які споживають величезну кількість обчислювальної потужності.

Не дивно, що конкуренція стає все жорсткішою. Понад 15 компаній женуться за частку ринку — від світових гігантів, таких як японська NTT, сінгапурська STT GDC, контрольована Temasek, та американський оператор Equinix, до індійських конгломератів, включаючи Adani Group та Reliance Industries.

Забудовники також змінюють напрямок діяльності. Yotta Infrastructure, забудовник елітної нерухомості Hiranandani Group; Anant Raj Developers з Делі; та Panchshil Realty з Пуни також переходять від житлової до гіпермасштабної забудови, роблячи ставки на мільярди доларів на стратегічне перепозиціонування.

Вибух штучного інтелекту

В основі цього зростання лежить зміна структури попиту. За даними консалтингової компанії з нерухомості Anarock Capital, близько 60% клієнтів центрів обробки даних – це підприємства, 30% – гіпермасштабовані компанії, а близько 10% – користувачі штучного інтелекту.

«Зі збільшенням робочих навантажень штучного інтелекту ми очікуємо, що використання підприємств залишатиметься стабільним, але використання гіпермасштабованих технологій може зрости приблизно до 35%. Питомий попит користувачів ШІ, ймовірно, зросте на 20-25%», — сказав Шобхіт Агарвал, генеральний директор Anarock Capital.

До гіпермасштабних компаній належать великі оператори центрів обробки даних, такі як Microsoft, Amazon Web Services та Google.

«Цифровізація банківської справи в Індії та правила локалізації даних, які вимагають зберігання фінансових даних Індії всередині країни, зумовили попит на корпоративні дані», – сказав CNBC Алок Баджпай, керуючий директор NTT Data Systems в Індії.

Зростання послуг електронної комерції, а потім і компаній хмарної інфраструктури, призвело до другої хвилі попиту на центри обробки даних. Тепер очікується, що третя хвиля прийде з робочих навантажень штучного інтелекту, додав пан Алок Баджпай .

Минулого тижня Equinix розширила свою діяльність до другого штату в Індії, розмістивши свою першу базу даних зі штучним інтелектом у Ченнаї.

Equinix отримує 60% свого доходу від клієнтів у трьох регіонах: Америці, Європі, Азії, і «вони дуже прагнуть розширитися в Індію», – сказав Манодж Пол, керуючий директор Equinix у країні, в програмі «Inside India» на CNBC.

Корпоративні клієнти наразі мають попит на індійські центри обробки даних, але їхні потреби відносно скромні. Зі зміною потреб клієнтів інфраструктури будуть розроблені для обробки набагато більших навантажень.

«У минулому вимоги підприємств до потужності рідко перевищували 10 мегават. Для постачальників гіпермасштабних послуг вимога сягала 25 мегават, навіть 50 мегават. З робочими навантаженнями штучного інтелекту це число може зрости до 75–100 мегават», — сказав Баджпай з NTT Data Systems.

Чому саме Індія?

На папері Індія має деякі природні переваги. Такі ринки, як Японія, Австралія, Китай та Сінгапур в Азіатсько- Тихоокеанському регіоні, значно зросли.

Сінгапур, один із найстаріших центрів обробки даних у регіоні, має обмежений простір для розгортання великомасштабних центрів обробки даних через проблеми з нестачею землі.

Індія має багато можливостей для розвитку великомасштабних центрів обробки даних. Порівняно з центрами обробки даних у Європі, витрати на електроенергію в Індії відносно низькі.

Додайте до цього зростаючі потужності відновлюваної енергетики Індії, що має вирішальне значення для енергоємних центрів обробки даних, і економічна ситуація починає виглядати привабливою.

Внутрішній попит, що підживлюється зростанням електронної комерції – ключового фактора зростання центрів обробки даних в останні роки – та потенційними новими правилами щодо зберігання даних у соціальних мережах, ще більше підсилює цей аргумент.

Індія вступає в золотий період, коли глобальні постачальники хмарних послуг, вітчизняні компанії зі штучного інтелекту та цифровізації об'єднуються, створюючи один з найдинамічніших ринків центрів обробки даних у світі .

Джерело: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/con-sot-trung-tam-du-lieu-tai-an-do-chua-tung-co-trong-lich-su-172116.html