Вчені з VinFuture обговорюють роль штучного інтелекту в наукових дослідженнях

DNVN – Крізь призму провідних світових науковців, відзначених на VinFuture 2025, роль штучного інтелекту (ШІ) розглядається реалістично, чітко розмежовуючи потенціал у дослідженнях та обмеження, які необхідно подолати в клінічному застосуванні.

Вчені обговорюють штучний інтелект на панельній дискусії «ШІ для людства: етика та безпека ШІ в нову еру».

Великий внесок у наукові дослідження

Один із найпомітніших внесок штучного інтелекту вченим, представлений на церемонії вручення премії VinFuture Prize, — це його здатність передбачати структури білків. Білки — це молекулярні ланцюги, які виконують певні функції в клітинах. Хоча вченим відома генетична послідовність (тобто послідовності A, T, C, G ДНК), розуміння значення цих послідовностей залишається серйозною проблемою.

За словами професорки Марії Есперанси Мартінес-Ромеро (Мексика) – Спеціальна премія для вчених з країн, що розвиваються – штучний інтелект можна використовувати для прогнозування функції білка.

Гени – це сегменти ДНК, які містять інструкції для клітин щодо вироблення білків, що виконують певні функції. Тепер, маючи послідовність генів – A, T, T, T, G, C, C, C – комп’ютерна програма може створити білкову структуру, подібну до «маленького павучка», яка може зв’язуватися з певними субстратами.

Виходячи з цієї інформації, вчені припустили, що цей білок є спеціалізованою формою транспортування поживних речовин з рослин. Саме ці транспортні білки допомагають бактеріям засвоювати поживні речовини, але вчені точно не знали, які саме поживні речовини це були.

Через 30 років штучний інтелект допоміг відповісти: те, що транспортується, — це рідкісний цукор під назвою алюлоза. Алюлоза відома тим, що люди не можуть її перетравлювати. І хоча ми, люди, все ще шукаємо замінник традиційних цукрів у своєму раціоні, цікаво, що рослини давно використовують алюлозу для живлення симбіотичних бактерій, а бактерії еволюціонували білки для поглинання цього рідкісного цукру.

«Структури білків, передбачені штучним інтелектом, відкривають абсолютно нові напрямки досліджень, допомагаючи нам зрозуміти механізми взаємодії між рослинами та бактеріями та водночас надаючи важливу інформацію для біологічних та сільськогосподарських застосувань», – пояснює професор Марія Есперанса Мартінес-Ромеро.

Професор Марія Есперанса Мартінес-Ромеро на спеціальній церемонії вручення премії VinFuture для вчених з країн, що розвиваються.

У сільському господарстві, за словами доктора Імтіяза Хандая (США), який входить до групи вчених, що отримали спеціальну премію VinFuture 2025 для вчених, що досліджують нові галузі, штучний інтелект відіграє важливу роль в аналізі великих даних, отриманих шляхом секвенування тисяч різних сортів рису або, точніше, потомства одного й того ж сорту рису. Штучний інтелект аналізує варіації в цих геномах, щоб знайти цінні гени, які можна використовувати для таких застосувань, як виявлення ознак, покращення сортів та багатьох інших застосувань.

У медицині, на панельній дискусії «Штучний інтелект для людства: етика та безпека ШІ в нову еру», Доцент Сезар де ла Фуенте з Пенсильванського університету, США, розповів про використання штучного інтелекту для пошуку нових молекул антибіотиків на основі давніх біологічних даних, що відкриває нову надію на вирішення дедалі серйознішої ситуації з антибіотикорезистентністю у світі.

Обмеження клінічної генетики

Хоча штучний інтелект має багатообіцяючі можливості в дослідницькому середовищі, професор Мері Клер Кінг – лауреатка спеціальної премії VinFuture 2025 за роботу з відкриття гена BRCA1 – попередила про обмеження ШІ в клінічному застосуванні: ШІ ще недостатньо надійний для використання в клінічній практиці.

У галузі генетики її експертиза зосереджена на виявленні ключових генів та мутацій, пов'язаних з раком та іншими захворюваннями. Коли системи штучного інтелекту тестуються на опублікованих та широко визнаних випадках, вони допускають обидва типи помилок: стверджують, що ген або мутація викликає захворювання, коли це не так, і заперечують зв'язок, коли експериментальні дані підтверджують це.

Таким чином, для діагностики та клінічного використання ШІ ще не готовий. Професорка Кінг наголосила, що її колега, професор Девід Бейкер (лауреат Нобелівської премії), ефективно застосовував ШІ в дослідницьких умовах, а не в клінічних застосуваннях.

Вчені наголосили, що якість даних є життєво важливим фактором, який визначає цінність штучного інтелекту.

Штучний інтелект працює найкраще, коли знаходить закономірності та розпізнає закони на основі існуючих даних. Якщо базові дані занадто слабкі або занадто малі, але ШІ все одно намагається передбачити, він може робити ірраціональні прогнози, які жоден вчений не зробив би.

А вчені з VinFuture Prize радять, що незалежно від прогнозів ШІ, вченим все одно потрібно перевірити ці прогнози. Професор Рафаель Мерсьє також підтвердив, що, навіть якщо ШІ існує, вченим все одно потрібно буде створювати дані.

Коротше кажучи, внесок штучного інтелекту в науку величезний, особливо в обробці складних даних та дослідженні біологічних структур, але ця технологія все ще вимагає суворого нагляду та перевірки з боку вчених, особливо в застосуваннях, які мають прямий вплив на здоров'я людини...

Мирний

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163