Скоротіть час розробки застосунків до лічені дні

DNVN – На заході AWS re:Invent 2025 компанії Amazon Web Services (AWS) та Supabase, платформа розробки Postgres, анонсували дві нові функції сховища на базі Amazon S3 та нову функцію ETL, що спрощує розробку додатків та генеративних агентів штучного інтелекту (Gen AI).

Побудовані на Apache Iceberg та Amazon S3 Tables, Supabase Analytics Buckets підтримують аналітичні програми, тоді як Supabase Vector Buckets надають спеціалізоване сховище для роботи функцій штучного інтелекту, таких як семантичний пошук та персоналізація. Supabase ETL дозволяє автоматизовано передавати дані з баз даних Postgres до аналітичних інструментів одним клацанням миші, мінімізуючи місяці програмування.

Базуючись на сервісах AWS, Supabase на сьогодні розгорнула понад 10 мільйонів баз даних і стала платформою вибору для стартапів, на якій побудовано понад 60% програм Y Combinator.

Ці інструменти допомагають розробникам створювати додатки, які потрібні як бізнесу, так і користувачам. Клієнти можуть безперешкодно масштабувати додатки від прототипу до робочого середовища, обслуговуючи мільйони користувачів без дорогих і складних перебудов, які уповільнюють зростання.

Supabase виконує всю закулісну роботу, яку генератори коду на основі штучного інтелекту повинні виконувати для створення готових додатків, а PostgreSQL – одна з найпопулярніших баз даних у світі – виступає єдиним адміністратором та контролером. Платформа, яка зараз обслуговує 5 мільйонів розробників у всьому світі та працює на AWS, стала ключовим фактором «атмосфери кодування», де розробники підтримують творчий процес, а механізми штучного інтелекту виконують складні завдання підготовки додатків до виробництва.

Наразі Supabase працює в 17 регіонах AWS, включаючи Азіатсько -Тихоокеанський регіон (Сінгапур), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (Токіо), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (Сідней), Європу (Лондон) та Західну частину США (Північна Каліфорнія), допомагаючи розробникам створювати бази даних ближче до клієнтів для пришвидшення реагування.

Серед анонсованих ключових послуг: Supabase ETL автоматично переміщує дані з Postgres на єдиний рівень даних, одночасно підтримуючи можливості аналітики та штучного інтелекту. Одним клацанням миші ETL копіює дані як у Supabase Analytics Buckets, так і в Supabase Vector Buckets, створюючи чисте та добре організоване джерело даних для інформаційних панелей та застосунків штучного інтелекту.

Аналітичні корзини Supabase підтримують формат Apache Iceberg у таблицях Amazon S3, що означає, що аналітичні дані зберігаються у форматі, який може бути зчитований безпосередньо Amazon та сторонніми сервісами. Коли клієнти хочуть запускати інформаційні панелі або звіти, Supabase ETL копіює дані з основного Postgres користувача до аналітичного корзини, що дозволяє клієнтам запитувати дані з Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR або Amazon QuickSight без завантаження до використовуваної бази даних.

Supabase Vector Buckets дозволяє користувачам зберігати великі набори векторних даних в Amazon S3, а не в базі даних Postgres. Це особливо важливо для таких функцій, як семантичний пошук і підказки.

Лань Ань

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227