
Розподіл цікавих зон міського масштабу, де збираються дані для навчання та тестування - Джерело: Дані/Стаття про науку про Земні системи
Ця величезна база даних обіцяє стати цінним ресурсом для міського планування, моніторингу зміни клімату та оцінки ризиків стихійних лих.
Проєкт під назвою GlobalBuildingAtlas поєднує супутникові знімки та технологію машинного навчання для створення 3D-моделей практично кожної будівельної конструкції на планеті.
Опублікований у журналі Earth System Science Data , цей набір даних містить інформацію про 2,75 мільярда будівель. Кожна будівля детально нанесена на карту з зазначенням площі та висоти, що досягає просторової роздільної здатності 3 x 3 м.

Огляд отриманого набору даних GlobalBuildingAtlas, включаючи глобальні полігони будівель, карти висот будівель та моделі - Джерело: Дані/Стаття про науку про Земні системи
Для завершення проєкту дослідницька група обробила приблизно 800 000 супутникових знімків, зроблених у 2019 році. Вони використовували інструменти глибокого навчання для прогнозування висоти, об'єму та площі будівлі.
Інструмент попередньо був навчений з використанням довідкових даних технології лазерного сканування (LiDAR) зі 168 міст, переважно в Європі, Північній Америці та Океанії.
Дані з карти показують, що на Азію припадає майже половина будівель у світі , приблизно 1,22 мільярда споруд. Регіон також лідирує за загальним обсягом будівництва (1,27 трильйона м³ ), що відображає швидку урбанізацію та високу щільність населення в Китаї, Індії та Південно-Східній Азії.
Африка посідає друге місце за кількістю з 540 мільйонами будівель, але загальний обсяг становить лише 117 мільярдів кубічних метрів, що свідчить про переважання малих і низькоповерхових споруд.

Робочий процес конкретної запропонованої будівельної конструкції - Джерело: Дані/Стаття про науку про Земні системи
У дослідженні також було виявлено значну нерівність в умовах життя та інфраструктурі.
Наприклад, у Фінляндії площа забудованої території на душу населення в шість разів більша, ніж у Греції. Тим часом цей показник у Нігері в 27 разів нижчий за середньосвітовий.
Ці 3D-моделі пропонують глибше розуміння, ніж традиційні 2D-карти, які вимірюють лише площу поверхні.
За словами співавтора Сяосян Чжу з Технічного університету Мюнхена (Німеччина), ця карта відкриває нові можливості для оцінки ризиків стихійних лих, моделювання клімату та допомоги в моніторингу Цілей сталого розвитку Організації Об'єднаних Націй.
Доріна Пояні, дослідниця міського планування з Університету Квінсленда (Австралія), вважає цей набір даних надзвичайно цінним, оскільки він дозволяє моніторити міський розвиток у режимі реального часу, а не покладатися на статичні дані.

Приклади побудови полігонів, об'єднаних з кількох різних джерел даних планів поверхів - Джерело: Дані/Стаття про науку про Земні системи
Примітно, що пані Пояні зазначила, що ці дані також відкривають нові можливості для вивчення корупції в будівельній галузі.
Це дозволяє дослідникам «пов’язувати будівлі чи проекти з конкретними забудовниками, компаніями чи політичними діячами та ставити під сумнів, чи становлять певні мережі людей непропорційну частку у високоцінних або стратегічно розташованих проектах».
Літон Камруззаман, експерт з планування в Університеті Монаша (Австралія), також високо оцінив потенціал проєкту, особливо для регіонів світу, де наразі бракує інформації з планування, що допоможе прозоріше контролювати урбанізацію.

Огляд результатів континентального порівняння продуктів для вимірювання висоти великомасштабних будівель - Джерело: Дані/Стаття про науку про Земні системи

Візуальне порівняння існуючих продуктів висоти будівель у тестових містах Портленд (Північна Америка), Медельїн (Південна Америка), Бордо (Європа), Лонсестон (Океанія) та Вакаяма (Азія) - Джерело: Дані/Стаття про науку про Земні системи

Аналізи чисельності населення та обсягів будівництва були проведені для всього ЄС, а також для кожної з 27 окремих держав-членів ЄС - Джерело: Дані/Стаття про науку про Земні системи
Джерело: https://tuoitre.vn/cong-bo-ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-2-75-ti-toa-nha-tren-toan-the-gioi-20251213084909014.htm






Коментар (0)