Інвестиції у штучний інтелект «провалюються в яму»?

Нещодавно Bloomberg та The Wall Street Journal повідомили, що Apple та NVIDIA розглядають можливість інвестування в OpenAI (власника ChatGPT) у наступному раунді фінансування. Очікується, що OpenAI оцінюється приблизно в 100 мільярдів доларів.

Побоювання щодо бульбашки штучного інтелекту

OpenAI – це лише один із проектів, у яких Apple та NVIDIA зосереджуються на інвестуванні в штучний інтелект. Сама NVIDIA також отримує значні вигоди від ШІ, оскільки продукти цієї корпорації у вигляді чіпів та процесорів обробки зображень активно споживаються для задоволення потреб розробників моделей ШІ. Згідно з фінансовим звітом за другий квартал (що закінчився 28 липня), оголошеним наприкінці серпня, NVIDIA досягла доходу в розмірі 30 мільярдів доларів США, що на 15% більше порівняно з першим кварталом та на 122% більше порівняно з аналогічним періодом 2023 року. Із загального доходу в 30 мільярдів доларів США група продуктів для центрів обробки даних, що спеціалізується на розробці ШІ, мала дохід до 26,3 мільярда доларів США, що на 16% більше порівняно з першим кварталом та на 154% більше порівняно з аналогічним періодом 2023 року.

Багато технологічних компаній збільшують свої інвестиції у штучний інтелект (фото зроблене на технологічній конференції в США наприкінці 2023 року)

Тенденція інвестування в штучний інтелект продовжує стрімко зростати. За даними фінансової групи Goldman Sachs, очікується, що великі технологічні корпорації (часто звані Big Tech) та інвестори витратять понад 1000 мільярдів доларів США в найближчі роки на розвиток штучного інтелекту. Компанія венчурного капіталу PitchBook повідомила, що лише у другому кварталі 2024 року бум штучного інтелекту спонукав венчурні фонди вкласти 55,6 мільярда доларів США у відповідні стартапи.

Але на тлі цього ажіотажу, з точки зору інвестицій, багато американських фінансових експертів попереджають, що індустрія штучного інтелекту перебуває в бульбашці, навіть перетворюючись на «бомбу уповільненої дії». Газета «Вашингтон пост» процитувала думки деяких інвесторів, які стурбовані тим, що величезні кошти, вкладені в штучний інтелект великими технологічними компаніями, інвесторами фондового ринку та венчурними фірмами, можуть призвести до фінансової бульбашки.

На нещодавній щоквартальній конференції Google аналітики розпитали генерального директора компанії Сундара Пічаї (який також є генеральним директором материнської компанії Alphabet) про те, коли окупляться інвестиції в штучний інтелект у розмірі 12 мільярдів доларів.

Висока чи низька ефективність інвестицій?

Нещодавно фінансові групи Goldman Sachs та Barclays, венчурні фонди, такі як Sequoia Capital, опублікували звіти, в яких висловлюють занепокоєння щодо сталості «лихоманки» штучного інтелекту.

Керівники технологічних компаній продовжують наполягати на тому, що штучний інтелект змінить сучасне життя, як це зробили інтернет чи мобільні телефони. Насправді, штучний інтелект значно покращився і вже використовується для перекладу документів, написання електронних листів та допомоги програмістам у написанні коду. Але аналітики ставлять під сумнів, чи окупиться нещодавнє зростання інвестицій у штучний інтелект. Чи варто інвестувати стільки коштів у штучний інтелект лише для того, щоб замінити низькооплачувані робочі місця?

Згідно з нещодавньою оцінкою Barclays Financial Group, що посилалася на думки аналітиків, очікується, що з цього часу і до 2026 року великі технологічні компанії витрачатимуть близько 60 мільярдів доларів США на рік на розробку моделей штучного інтелекту, але зароблятимуть від ШІ лише близько 20 мільярдів доларів США щорічно.

Нещодавно Goldman Sachs провів звіт, зібравши думки багатьох експертів у цій галузі. У ньому економіст Дарон Аджемоглу з Массачусетського технологічного інституту (MIT) у США підрахував, що протягом наступних 10 років лише 25% завдань, що використовують штучний інтелект, будуть автоматизовані для зниження витрат, а це означає, що штучний інтелект допоможе покращити не більше ніж 5% людських робочих завдань. Він вважає, що передові моделі штучного інтелекту, які створюють глибокий вплив, не скоро стануть реальністю. Таким чином, професор Аджемоглу прогнозує, що протягом наступних 10 років штучний інтелект допоможе підвищити продуктивність праці в США лише приблизно на 0,5% і сприятиме зростанню ВВП країни на 0,9%.

Аналогічно, Джим Ковелло, керівник відділу галузевих досліджень Goldman Sachs, стверджує, що заплановані інвестиції в розмірі 1 трильйон доларів не розраховані на вирішення достатньо складних проблем, щоб отримати справедливу віддачу. Він зазначає, що такі інновації, як ранній Інтернет, створили недорогі рішення для дорогих проблем, на відміну від сучасного штучного інтелекту.

Однак старший економіст Джозеф Бріггс з Goldman Sachs налаштований більш оптимістично. Пан Бріггс прогнозує, що в наступному десятилітті штучний інтелект може допомогти автоматизувати 25% робочих місць, підвищити продуктивність праці в США на 9% та збільшити сукупне зростання ВВП на 6,1%.

Джерело: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm