Коли людиноподібні роботи перетворюють наукову фантастику на бізнес вартістю 5 трильйонів доларів

(Ден Трі) - Від наукової фантастики до реальності: людиноподібні роботи увійшли в життя, відкриваючи гонку вартістю 5 трильйонів доларів між гігантами та майбутнє праці, яке переосмислюється.

Протягом десятиліть роботи були синонімом гігантських, міліметрово точних механічних рук на автомобільних заводах. Це невтомні, працьовиті працівники, але вони «ув'язнені» одним завданням. Зварювальний робот завжди зварюватиме. Робот-підбирач ніколи не навчиться пакувати. Це спеціалізовані, потужні інструменти без душі.

Цього року ця картина кардинально змінюється. Ми стоїмо на порозі нової ери, де роботи вже не є інструментами, а універсальними партнерами. Поєднання чотирьох ключових елементів – базового штучного інтелекту, гуманоїдного обладнання, гнучких ланцюгів поставок та передових виробничих платформ – створює ідеальний шторм, який руйнує старі стереотипи.

Питання вже не в тому, «де роботи замінять людей?», а в тому, «як роботи будуть співпрацювати, адаптуватися та працювати з людьми для вирішення найбільших проблем людства?». Наступна промислова революція вже тут, і цього разу вона має людське обличчя.

Мислення ШІ-мозком та гуманоїдним тілом, готовим до дії

В основі цієї революції лежить штучний інтелект (ШІ). Якщо раніше кожному роботу потрібна була окрема програма, то тепер базові моделі ШІ надають їм певну форму «загального інтелекту».

Поворотний момент настав на початку цього року, коли Nvidia представила модель Isaac GR00T – систему, яка дозволяє роботам вивчати нові навички без необхідності перепрограмування з нуля. Подібно до того, як ChatGPT може обробляти безліч мовних завдань, GR00T допомагає роботам вивчати поведінкові моделі та застосовувати їх у різних контекстах. Робот Atlas від Boston Dynamics, колись відомий своїми акробатичними трюками, тепер може ходити, хапати та маніпулювати об'єктами за допомогою однієї моделі штучного інтелекту.

Але блискучому розуму все ще потрібне тіло для взаємодії зі світом. І саме тут сяють людиноподібні роботи. Колись вважалися дорогою та непрактичною науковою фантастикою, людська форма тепер є їхньою найбільшою перевагою. Вони можуть підніматися сходами, використовувати інструменти, розроблені для людей, та працювати в межах існуючої інфраструктури без модифікацій.

Такі компанії, як Apptronik (яка нещодавно залучила 350 мільйонів доларів на своїх роботів Apollo) та Agility Robotics (яка розміщує роботів на складах електронної комерції), демонструють життєздатність цієї моделі у вирішенні нагальних проблем, таких як нестача робочої сили та нудні, повторювані завдання.

Зокрема, Google DeepMind щойно продемонструвала дивовижний крок вперед у проекті Gemini Robotics. Вони створили двокомпонентну систему штучного інтелекту, що включає Gemini Robotics-ER – модель мислення, здатну аналізувати складний запит, такий як сортування одягу, та окреслювати кроки природною мовою, та Gemini Robotics 1.5 – модель дій, яка отримує інструкції від моделі мислення та перетворює їх на точні фізичні дії.

Канішка Рао з DeepMind підсумовує ідею просто: «Одним з найбільших досягнень є здатність думати, перш ніж діяти». Це дозволяє роботам мати гнучкість та імпровізацію, що раніше було неможливо.

Google DeepMind щойно запустила першого «мислячого» робота на базі штучного інтелекту (Фото: Google).

Золота лихоманка вартістю 5 трильйонів доларів та глобальна гонка

Ці технологічні прориви — не просто технічні дива, вони також є іскрою для масштабної «золотої лихоманки». Звіт інвестиційного банку Morgan Stanley малює приголомшливу економічну картину: ринок людиноподібних роботів може перевищити 5 трильйонів доларів до 2050 року, що вдвічі перевищує розмір сучасної автомобільної промисловості.

Аналітики прогнозують, що кількість людиноподібних роботів може досягти майже 1 мільярда одиниць до середини століття, причому 90% з них працюватимуть у промисловому та комерційному секторах.

«Це буде досить поступовий процес до середини 2030-х років, але потім він різко прискориться наприкінці 2030-х та у 2040-х роках», – сказав Адам Джонас, керівник відділу глобальних автомобільних досліджень Morgan Stanley.

Головною рушійною силою цього буму є різке падіння цін. Morgan Stanley прогнозує, що вартість людиноподібного робота в розвинених країнах знизиться з приблизно 200 000 доларів сьогодні до лише 50 000 доларів до 2050 року. У країнах з низьковитратними ланцюгами поставок, таких як Китай, вона може навіть впасти до 15 000 доларів.

Зі зниженням цін володіння роботами більше не є виключною прерогативою великих корпорацій. За оцінками, до 2050 року 10% американських домогосподарств зможуть мати робота-помічника. Венчурний капітал також надходить у цей сектор, і Pitchbook прогнозує, що до 2026 року він перевищить 20 мільярдів доларів на рік. Інвестори більше не роблять ставки на далеке майбутнє, а вкладають гроші у вирішення цілком реальних проблем сьогодення.

Але перегони не такі вже й райдужні. Вони формуються як нове геостратегічне суперництво, і поки що Китай явно лідирує.

«Національна підтримка штучного інтелекту в Китаї більша, ніж будь-де», — сказав Шен Чжун, керівник відділу промислових досліджень Morgan Stanley. «Переваги Китаю, можливо, доведеться ще більше розширити, перш ніж конкуренти, включаючи США, справді звернуть на це увагу».

Хоча американські компанії можуть бути лідерами в дизайні, Китай домінує в ланцюжку поставок. Більшість розробників робототехніки по всьому світу, включаючи тих, хто знаходиться в Кремнієвій долині, все ще покладаються на Китай та інші азійські країни щодо ключових компонентів, таких як гвинти, шестерні та двигуни. Як попереджає Джонас: «США повинні будуть внести значні зміни у виробничі потужності, освіту та національну політику, щоб залишатися конкурентоспроможними».

Поле битви гігантів: апаратне забезпечення проти програмного забезпечення

Ці перегони на 5 трильйонів доларів також є місцем, де технологічні гіганти демонструють зовсім інші бізнес-стратегії, що нагадує битву між Apple та Google в еру смартфонів.

Слідуючи шляху Apple, Tesla обрала вертикально інтегровану модель. Вони самі розробили та виготовили все, від апаратного до програмного забезпечення для робота Optimus. Перевага Tesla полягає в її масових виробничих потужностях та досвіді збору даних з мільйонів автомобілів з автономним керуванням. Вони вважають, що маючи достатньо реальних даних, їхні роботи навчаться всьому.

Meta, навпаки, робить ставку на стратегію, подібну до Android від Google. «Я не думаю, що апаратне забезпечення є найбільшою перешкодою», – відверто визнав технічний директор Meta Ендрю Босворт. «Вузьким місцем є програмне забезпечення». Meta розробляє програмну платформу для робототехніки та планує ліцензувати її іншим виробникам.

Вони не прагнуть стати найбільшим виробником роботів, а радше постачальником «мізків» для мільйонів роботів по всьому світу. Це вважається «ставкою Мети розміром з AR», що вказує на мільярдні інвестиції в цей проект. Босворт також не вагаючись вказати на слабкість стратегії конкурента: «Я розумію, чому у Tesla достатньо даних для автомобілів. Але я не бачу, звідки вони візьмуть дані про роботів».

Google має унікальну можливість стати «постачальником інтелекту» для галузі. З Gemini Robotics вони не просто створюють продукт, а фундаментальну технологію, яку можна інтегрувати в будь-який тип робота. Такий підхід дозволяє їм співпрацювати з багатьма виробниками обладнання, що робить їх незамінною силою в екосистемі робототехніки.

Зіткнення цих стратегій визначить майбутнє галузі: чи матиме світ закриту, жорстко контрольовану екосистему, як Apple, чи відкриту, різноманітну екосистему, як Android? Відповідь змінить не лише технологічну індустрію, а й світову економіку.

Прогнозується, що ринок гуманоїдних роботів перевищить позначку в 5 трильйонів доларів до 2050 року, що може подвоїти розмір сучасної автомобільної промисловості (Фото: Xpert.digital).

Виклики на шляху до майбутнього

Незважаючи на багатообіцяючі перспективи, шлях до популяризації людиноподібних роботів все ще тернистий.

Безпека та надійність: Робот, який працює на складі чи в лікарні, має бути абсолютно безпечним. Будь-яка серйозна поломка може затримати його розгортання на десятиліття.

Енергоефективність: Людиноподібний робот, який споживає стільки ж енергії, скільки холодильник, був би економічно та екологічно невигідним.

Інтеграція робочої сили: це найбільший виклик. Ключ до успіху — не заміна, а співпраця. Робочі процеси необхідно переробити таким чином, щоб люди зосереджувалися на завданнях, що вимагають креативності, розсудливості та емоцій, тоді як роботи брали на себе важкі, повторювані або небезпечні завдання.

Правова та етична база: Оскільки роботи стають все більш поширеними в громадських місцях, необхідно чітко визначити питання відповідальності у разі нещасних випадків, конфіденційності даних та етичних стандартів.

Незважаючи на виклики, одне можна сказати напевно: роботи будуть у центрі майбутнього праці, промисловості та суспільства. У Шеньчжені, Китай, відкрився перший у світі Robot Mall, де людиноподібні роботи продають товари, варять каву та взаємодіють з клієнтами. Це не просто технологічна вітрина, а частинка майбутнього, що оживає.

Ця революція не є далеким видінням. Вона відбувається прямо зараз, у лабораторіях Google, на заводах Tesla та на планових радах венчурних капіталістів.

Наступне десятиліття буде визначено не заміною, а співпрацею між людьми та машинами. Від конвеєра до лікарні, від ферми до вітальні, ці універсальні партнери непомітно, але потужно змінюватимуть наш світ.

Наступна промислова революція вже тут, і вона має дуже людське обличчя.

Джерело: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm